一种基于谐波监测的电网安全预警方法及系统与流程

测量装置的制造及其应用技术1.本发明涉及电网安全预警技术领域，具体涉及一种基于谐波监测的电网安全预警方法及系统。背景技术：2.电力系统的谐波来源为电气设备，谐波的产生会对整体的用电环境产生危害，为了保证用电环境的平稳运行，就需要对谐波源进行预警和定位，并减小谐波源产生的影响。然而，现有技术中的基于谐波监测的电网安全预警由于电路噪音的存在，导致出现误警的概率较高，进而导致预警准确性差。3.因此，在现有技术中基于谐波监测的电网安全预警存在误警概率高，预警准确性较低的技术问题。技术实现要素：4.本技术提供一种基于谐波监测的电网安全预警方法及系统，用于针对解决现有技术中基于谐波监测的电网安全预警存在误警概率高，预警准确性较低的技术问题。5.鉴于上述问题，本技术提供了一种基于谐波监测的电网安全预警方法及系统。6.本技术的第一个方面，提供了一种基于谐波监测的电网安全预警方法，所述方法应用于一基于谐波监测的电网安全预警系统，所述系统包括分布式电能质量监测模块，所述方法包括：通过分布式电能质量监测模块上传待监测电网区域的公共连接点的谐波信号时序信息；从任意一个所述公共连接点的所述谐波信号时序信息中提取谐波电流时序信息；将所述谐波电流时序信息输入预警特征分析模型，获得预警特征信息，其中，所述预警特征信息包括谐波电流预警频次特征；根据所述公共连接点对所述待监测电网区域进行区域分割，获取区域分割结果；遍历所述区域分割结果，提取区域设备谐波特征信息，其中，所述区域设备谐波特征信息包括谐波电流偏向频次；根据所述谐波电流预警频次特征和所述谐波电流偏向频次在所述区域分割结果中进行定位，确定谐波异常设备；根据所述谐波电流预警频次特征和所述谐波异常设备进行谐波异常预警。7.本技术的第二个方面，提供了一种基于谐波监测的电网安全预警系统，所述系统包括分布式电能质量监测模块，所述系统包括：谐波信号时序信息获取模块，用于通过分布式电能质量监测模块上传待监测电网区域的公共连接点的谐波信号时序信息；谐波电流时序信息提取模块，用于从任意一个所述公共连接点的所述谐波信号时序信息中提取谐波电流时序信息；预警特征信息获取模块，用于将所述谐波电流时序信息输入预警特征分析模型，获得预警特征信息，其中，所述预警特征信息包括谐波电流预警频次特征；区域分割模块，用于根据所述公共连接点对所述待监测电网区域进行区域分割，获取区域分割结果；区域设备谐波特征信息获取模块，用于遍历所述区域分割结果，提取区域设备谐波特征信息，其中，所述区域设备谐波特征信息包括谐波电流偏向频次；谐波异常设备确定模块，用于根据所述谐波电流预警频次特征和所述谐波电流偏向频次在所述区域分割结果中进行定位，确定谐波异常设备；异常预警模块，用于根据所述谐波电流预警频次特征和所述谐波异常设备进行谐波异常预警。8.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：9.本技术实施例提供的方法通过对谐波信号时序信息进行获取，并提取谐波电流时序信息，将谐波电流时序信息输入预警特征分析模型，对其进行预警评价，通过对含有率偏离度或持续时长偏离度异常的谐波异常频次进行预警等级评价，获取谐波电流预警频次特征即获取存在异常的谐波异常频次以及对应的谐波异常频次预警等级。随后根据所在的区域分割结果对区域内设备谐波特征信息进行获取，获取谐波电流偏向频次。根据谐波电流预警频次特征和谐波电流偏向频次确定的谐波异常设备。通过谐波电流预警频次特征和谐波异常设备进行谐波异常预警。由于采用了智能化预警特征分析模型，对谐波信号进行分离，较为准确的获取谐波电流特征信息，并且实现了对谐波信号时序信息的准确评估，进而提高了预警判断的准确性的技术效果。进而解决了现有技术中存基于谐波监测的电网安全预警存在误警概率高，预警准确性较低的技术问题。10.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。附图说明11.图1为本技术提供的一种基于谐波监测的电网安全预警方法流程示意图；12.图2为本技术提供的一种基于谐波监测的电网安全预警方法中获取预警特征信息的流程示意图；13.图3为本技术提供的一种基于谐波监测的电网安全预警方法中获取谐波异常设备的流程示意图；14.图4为本技术提供了一种基于谐波监测的电网安全预警系统结构示意图。15.附图标记说明：谐波信号时序信息获取模块11，谐波电流时序信息提取模块12，预警特征信息获取模块13，区域分割模块14，区域设备谐波特征信息获取模块15，谐波异常设备确定模块16，异常预警模块17。具体实施方式16.本技术提供一种基于谐波监测的电网安全预警方法及系统，用于针对解决现有技术中基于谐波监测的电网安全预警存在误警概率高，预警准确性较低的技术问题。17.下面将参考附图对本技术中的技术方案进行清楚、完整地描述。所描述的实施内容例仅为本技术所能实现的部分内容，而不是本技术的全部内容。18.实施例一19.如图1所示，本技术提供了一种基于谐波监测的电网安全预警方法，所述方法应用于一基于谐波监测的电网安全预警系统，所述系统包括分布式电能质量监测模块，所述方法包括：20.步骤100：通过分布式电能质量监测模块上传待监测电网区域的公共连接点的谐波信号时序信息；21.步骤200：从任意一个所述公共连接点的所述谐波信号时序信息中提取谐波电流时序信息；22.具体的，分布式电能质量监测模块是一种分布于待检测电网区域公共连接点的监测装置，其用于监测配电网中产生的可以实时监测显示频率、电压波动与闪变、电压偏差、电压基波有效值和真有效值、电流基波有效值和真有效值、基波有功功率、有功功率、基波视在功率、真功率因数等电能质量参数，待检测电网区域中包含供电网络区域以及用户网络区域。其中公共连接点为用户网络区域和供电网络区域的连接点。例如，某一供电线路上连接有多个用户，每个用户的入户连接处即为公共连接点。获取公共连接点通过分布式电能质量监测模块上传用户网络区域的谐波信号时序信息和供电网络的区域的谐波信号时序信息，其中谐波信号时序信息为监测获取的各参数所产生的谐波随时间变化的波形信息。从任意一个公共连接点的谐波信号时序信息中提取其中的谐波电流时序信息，其中谐波电流时序信息为实际监测的电流信号随时间变化所产生谐波波形信息，即谐波电流波形信息。23.步骤300：将所述谐波电流时序信息输入预警特征分析模型，获得预警特征信息，其中，所述预警特征信息包括谐波电流预警频次特征；24.具体的，将获取的谐波电流时序信息即电流谐波波形信息输入预警特征分析模型，其中预警特征分析模型用于对谐波电流时序信息进行分析，对谐波电流时序信息进行谐波电流频次分离、谐波电流异常评估、谐波电流预警等级评估，获取预警特征信息。其中预警特征信息中包含谐波电流预警频次特征，谐波电流预警频次特征是根据谐波异常频次预警等级对所述谐波异常频次特征标定后获取的，在谐波电流预警频次特征中包含预警的谐波电流频次即谐波电流的次数以及对应的预警等级。25.如图2所示，本技术实施例提供的方法步骤300还包括：26.步骤310：根据所述预警特征分析模型，获取谐波电流频次分离模块、谐波电流异常评估模块和谐波电流预警等级评估模块；27.步骤320：将所述谐波电流时序信息输入所述谐波电流频次分离模块，获取谐波电流频次分布信息，其中，所述谐波电流频次分布信息包括谐波电流频次值、频次值含有率和频次值持续时长；28.步骤330：将所述谐波电流频次值、所述频次值含有率和所述频次值持续时长输入所述谐波电流异常评估模块，获取谐波异常频次，含有率偏离度或持续时长偏离度；29.步骤340：将所述含有率偏离度和所述持续时长偏离度，和所述谐波异常频次输入所述谐波电流预警等级评估模块，获取谐波异常频次预警等级；30.步骤350：根据所述谐波异常频次预警等级对所述谐波异常频次特征标定，生成所述谐波电流预警频次特征，添加进所述预警特征信息。31.具体的，根据预警特征分析模型，获取谐波电流频次分离模块、谐波电流异常评估模块和谐波电流预警等级评估模块。谐波电流频次分离模块是将获取的谐波电流时序信息进行频次分离，获取谐波电流频次分布信息，谐波电流频次分布信息包括谐波电流频次值、频次值含有率和频次值持续时长。随后，将谐波电流频次值、频次值含有率和频次值持续时长输入所述谐波电流异常评估模块，获取谐波异常频次，含有率偏离度或持续时长偏离度，将含有率偏离度和所述持续时长偏离度，和所述谐波异常频次输入谐波电流预警等级评估模块，获取谐波异常频次预警等级。最后，根据所述谐波异常频次预警等级对所述谐波异常频次特征标定，标定谐波异常频次的预警等级，生成所述谐波电流预警频次特征，添加进所述预警特征信息。通过获取谐波电流预警频次特征确定了谐波中存在的谐波异常频次以及对应的预警等级，为后续异常设备的确定提供了技术支持。32.本技术实施例提供的方法步骤310还包括：33.步骤311：获取谐波电流监测记录数据，其中，所述谐波电流监测记录数据为历史记录的实时谐波电流监测数据；34.步骤312：获取谐波电流频次记录值，根据所述谐波电流频次记录值对所述谐波电流监测记录数据进行特征值标定，获取谐波电流频次分离模块标识数据集；35.步骤313：根据所述谐波电流监测记录数据和所述谐波电流频次分离模块标识数据集，训练所述谐波电流频次分离模块。36.具体的，获取谐波电流频次分离模块通过获取谐波电流监测记录数据，所述谐波电流监测记录数据为历史记录的实时谐波电流监测数据。通过傅里叶变换或小波变换的方式对所述谐波电流监测记录数据即历史记录的实时谐波电流监测数据进行处理，获取该谐波电流频次记录值中的谐波电流的频次数据以及频次值含有率和频次值持续时长的记录值数据共同构成谐波电流频次记录值。随后根据谐波电流频次记录值对所述谐波电流监测记录数据进行特征值标定，标定谐波电流监测记录数据中历史记录实时谐波电流监测数据的频次数据以及频次值含有率和频次值持续时长，获取谐波电流频次分离模块标识数据集。随后将谐波电流监测记录数据和谐波电流频次分离模块标识数据集作为输入数据构建决策树完成谐波电流频次分离模块的构建。所述谐波电流频次分离模块用于对谐波电流进行频次分离，获取组成谐波的各频次数据以及频次值含有率和频次值持续时长。37.本技术实施例提供的方法步骤313还包括：38.步骤313-1：根据所述谐波电流监测记录数据和所述谐波电流频次分离模块标识数据集，构建第一决策树；39.步骤313-2：提取所述第一决策树中不满足预设准确率的训练数据集，记为第一数据集；40.步骤313-3：当所述第一数据集的数据量小于等于预设数据量时，将所述第一决策树设为所述谐波电流频次分离模块。41.具体的，根据谐波电流监测记录数据作为训练数据和谐波电流频次分离模块标识数据集作为监督数据，构建第一决策树。决策树是一种预测模型，通过输入谐波电流时序信息即可完成对谐波电流频次记录值频次的获取。决策树是一种监督学习的过程，其中所述谐波电流频次分离模块标识数据集作为决策树的监督数据。获取第一决策树中不满足预设准确率的训练数据集，记为第一数据集。其中不满足预设准确率的训练数据集为通过训练数据集构建决策树，获取的结果和监督数据的偏差超过一定阈值的数据，此时在第一数据集中的数据在第一决策树中无法获取准确的结果。当第一数据集的数据量小于等于预设数据量时，此时获取的第一决策树其输出结果以及可以满足对多数数据进行准确处理的要求，此时将第一决策树设为谐波电流频次分离模块。通过获取第一数据集并对第一数据集中的数据量进行判断，使得获取的谐波电流频次分离模块输出结果更加准确。42.本技术实施例提供的方法步骤313-3还包括：43.步骤313-31：当所述第一数据集的数据量大于所述预设数据量时，通过所述第一数据集，构建第二决策树；44.步骤313-32：提取所述第二决策树中不满足预设准确率的训练数据集，记为第二数据集；45.步骤313-33：基于所述第二数据集重复迭代，直到第n决策树的第n数据集的数据量小于等于所述预设数据量时，将所述第一决策树直到第n决策树合并，生成所述谐波电流频次分离模块。46.具体的，当所述第一数据集的数据量大于所述预设数据量时，还存在有较多的数据在第一决策树中无法获取准确的输出结果，此时通过所述第一数据集作为输入数据，继续构建第二决策树。在构建第二决策树时其监督数据为第一数据集对应谐波电流频次分离模块标识数据集中的数据。继续提取第二决策树中不满足预设准确率的训练数据集，记为第二数据集，继续基于所述第二数据集重复迭代，直到第n决策树的第n数据集的数据量小于等于所述预设数据量时，将所述第一决策树直到第n决策树合并，生成所述谐波电流频次分离模块。通过合并第n决策树直至第n数据集的数据量小于等于所述预设数据量，进一步保证了获取的谐波电流频次分离模块可以完成对数据的准确处理，使得模型可以准确的获取的谐波异常频次，含有率偏离度或持续时长偏离度。47.本技术实施例提供的方法步骤340还包括：48.步骤341：根据所述谐波电流异常评估模块，获取谐波电流频次含有量阈值和频次持续时长阈值；49.步骤342：判断所述频次值含有率是否满足所述谐波电流频次含有量阈值；50.步骤343：若不满足，判断所述频次值持续时长是否满足所述频次持续时长阈值；51.步骤344：若满足，将所述谐波电流频次值添加进所述谐波异常频次，并根据所述频次值持续时长和所述频次持续时长阈值计算所述持续时长偏离度。52.具体的，根据谐波电流异常评估模块，获取谐波电流频次含有量阈值和频次持续时长阈值，其中谐波电流频次含有量阈值为谐波电流的均方根值与基波电流的均方根值之比的阈值即谐波电流含有率的阈值，频次持续时长阈值为电流频次的持续时长的阈值，上述谐波电流频次含有量阈值和频次持续时长阈值可以根据实际情况进行设定。随后，判断谐波电流频次分布信息中的频次值含有率是否满足所述谐波电流频次含有量阈值，即判断频次值含有率是否大于等于谐波电流频次含有量阈值，当大于等于谐波电流频次含有量阈值时此时该谐波对原始基波产生的影响较大，对电网的电流波形影响较大，则将谐波电流频次值添加进所述谐波异常频次。当不满足时即频次值含有率小于波电流频次含有量阈值时，此时对原始基波产生的影响较小。随后判断所述频次值持续时长是否满足所述频次持续时长阈值，即判断该电流频次的持续时长是否大于等于频次持续时长阈值。当大于等于频次持续时长阈值时此时该谐波对原始基波产生的影响时长较长，则该电流频次存在异常，反之则不存在异常。随后将满足频次持续时长阈值的谐波电流频次，添加进所述谐波异常频次，并根据所述频次值持续时长和所述频次持续时长阈值计算所述持续时长偏离度，即获取所述频次值持续时长和所述频次持续时长阈值之间的偏差值，以判断该谐波电流频次值的影响程度。53.本技术实施例提供的方法步骤342还包括：54.步骤342-1：当所述频次值含有率满足所述谐波电流频次含有量阈值时，将所述谐波电流频次值添加进所述谐波异常频次，并根据所述频次值含有率和所述谐波电流频次含有量阈值计算所述含有率偏离度。55.若当所述频次值含有率满足所述谐波电流频次含有量阈值时，将所述谐波电流频次值添加进所述谐波异常频次，并根据所述频次值含有率和所述谐波电流频次含有量阈值计算所述含有率偏离度，即获取所述频次值含有率和所述谐波电流频次含有量阈值之间的偏差值，以判断该谐波电流频次值的影响程度。56.本技术实施例提供的方法步骤310还包括：57.步骤314：基于大数据，构建第一坐标轴，其中，所述第一坐标轴用于对所述含有率偏离度进行预警评级；58.步骤315：基于大数据，构建第二坐标轴，其中，所述第二坐标轴用于对所述持续时长偏离度进行预警评级；59.步骤316：根据所述第一坐标轴和所述第二坐标轴，生成预警等级评估坐标系；60.步骤317：将所述预警等级评估坐标系设为所述谐波电流预警等级评估模块。61.具体的，基于大数据构建第一坐标轴，第一坐标轴为含有率偏离度，通过大数据获取含有率偏离度和预警评级的映射关系，即每个含有率偏离度均对应有一个预警评级。基于大数据构建第二坐标轴，其中通过大数据获取持续时长偏离度和预警评级的关系，即每个持续时长偏离度均对应有一个预警评级，其中第二坐标轴为持续时长偏离度。根据第一坐标轴和所述第二坐标轴，以及对应的预警评级的关系，生成预警等级评估坐标系。在预警等级评估坐标系中横坐标为第一坐标轴纵坐标为第二坐标轴，每个坐标点均对应有含有率偏离度预警等级和持续时长偏离度预警等级两个预警等级，通过对两个预警等级进行均值计算，获取最终的计算结果即为该点的实际预警等级。将所述预警等级评估坐标系设为所述谐波电流预警等级评估模块。通过大数据获取谐波电流预警等级评估模块，使得谐波电流预警等级评估模块更具有普适性，使得获取的预警等级评估结果更加准确。62.步骤400：根据所述公共连接点对所述待监测电网区域进行区域分割，获取区域分割结果；63.步骤500：遍历所述区域分割结果，提取区域设备谐波特征信息，其中，所述区域设备谐波特征信息包括谐波电流偏向频次；64.具体的，根据公共连接点对待检测电网区域进行区域分割，获取每个节点处电能质量监测模块的监测区域，获取区域分割结果。遍历所有的区域分割结果，提取区域内设备的谐波特征信息，在获取区域内设备的谐波特征信息时，可以根据历史监测数据确认的表征设备工作状态下产生谐波电流频次值的特征信息，即获取在区域内产生谐波的工作设备在历史工作状态下产生的谐波电流的波形信息。并且区域设备谐波特征信息包括谐波电流偏向频次，谐波电流偏向频次为该设备在历史工作状态下出现频率大于预设值的谐波电流频次值，即获取在历史工作状态下产生谐波时长最长的谐波次数。65.步骤600：根据所述谐波电流预警频次特征和所述谐波电流偏向频次在所述区域分割结果中进行定位，确定谐波异常设备；66.步骤700：根据所述谐波电流预警频次特征和所述谐波异常设备进行谐波异常预警。67.具体的，根据获取的谐波电流预警频次特征，即每个公共连接点获取的谐波信号时序信息中进行预警的谐波电流频次和谐波电流偏向频次即设备在工作状态下产生谐波时长最长的谐波次数，在待检测区域的区域分割结果中进行设备定位，确定谐波异常设备。由于在谐波电流预警频次特征中包含预警的谐波电流频次即谐波电流的次数以及对应的预警等级。根据确定的谐波异常设备和谐波电流预警频次特征确定该设备的预警等级，并根据预警等级对该设备进行谐波异常预警。68.如图3所示，本技术实施例提供的方法步骤600还包括：69.步骤610：根据所述谐波电流偏向频次和所述谐波电流预警频次特征进行匹配，获取初始谐波异常设备；70.步骤620：沿着谐波电流方向信息通过所述分布式电能质量监测模块对所述初始谐波异常设备进行谐波电流值检测，获取多组输入谐波电流值和输出谐波电流值，其中，所述初始谐波异常设备和所述多组输入谐波电流值和输出谐波电流值一一对应；71.步骤630：将任意一组所述输入谐波电流值和所述输出谐波电流值进行比较；72.步骤640：将所述输出谐波电流值大于所述输入谐波电流值的所述初始谐波异常设备添加进待筛查设备列表；73.步骤650：根据所述待筛查设备列表中的设备添加进所述谐波异常设备。74.具体的，根据谐波电流偏向频次和所述谐波电流预警频次特征进行匹配，即根据设备历史运行数据获取的谐波电流偏向频次对谐波电流预警频次特征进行匹配，获取初始谐波异常设备。随后对初始谐波异常设备沿着谐波电流方向信息通过所述分布式电能质量监测模块对所述初始谐波异常设备进行谐波电流值检测，获取多组输入谐波电流值和输出谐波电流值，其中，所述初始谐波异常设备和所述多组输入谐波电流值和输出谐波电流值一一对应。将任意一组所述输入谐波电流值和所述输出谐波电流值进行比较，当所述输出谐波电流值大于所述输入谐波电流值时，此时该设备直接产生谐波，因此该设备存在谐波异常。此时，将所述输出谐波电流值大于所述输入谐波电流值的所述初始谐波异常设备添加进待筛查设备列表。随后根据所述待筛查设备列表中的设备添加进所述谐波异常设备。通过对运行设备的谐波电流值进行监测，精确的确定了区域分割结果中的谐波异常设备。75.综上所述，本技术实施例提供的方法通过对谐波信号时序信息进行获取，并提取谐波电流时序信息，将谐波电流时序信息输入预警特征分析模型，对其进行预警评价，通过对含有率偏离度或持续时长偏离度异常的谐波异常频次进行预警等级评价，获取谐波电流预警频次特征即获取存在异常的谐波异常频次以及对应的谐波异常频次预警等级。随后根据所在的区域分割结果对区域内设备谐波特征信息进行获取，获取谐波电流偏向频次。根据谐波电流预警频次特征和谐波电流偏向频次确定的谐波异常设备。通过谐波异常频次预警等级和谐波异常设备进行谐波异常预警。由于采用了智能化预警特征分析模型，对谐波信号进行分离，较为准确的获取谐波电流特征信息，并且实现了对谐波信号时序信息的准确评估，进而提高了预警判断的准确性的技术效果。进而解决了现有技术中存基于谐波监测的电网安全预警存在误警概率高，预警准确性较低的技术问题。76.实施例二77.基于与前述实施例中一种基于谐波监测的电网安全预警方法相同的发明构思，如图4所示，本技术提供了一种基于谐波监测的电网安全预警系统，所述系统包括分布式电能质量监测模块，所述系统包括：78.谐波信号时序信息获取模块11，用于通过分布式电能质量监测模块上传待监测电网区域的公共连接点的谐波信号时序信息；79.谐波电流时序信息提取模块12，用于从任意一个所述公共连接点的所述谐波信号时序信息中提取谐波电流时序信息；80.预警特征信息获取模块13，用于将所述谐波电流时序信息输入预警特征分析模型，获得预警特征信息，其中，所述预警特征信息包括谐波电流预警频次特征；81.区域分割模块14，用于根据所述公共连接点对所述待监测电网区域进行区域分割，获取区域分割结果；82.区域设备谐波特征信息获取模块15，用于遍历所述区域分割结果，提取区域设备谐波特征信息，其中，所述区域设备谐波特征信息包括谐波电流偏向频次；83.谐波异常设备确定模块16，用于根据所述谐波电流预警频次特征和所述谐波电流偏向频次在所述区域分割结果中进行定位，确定谐波异常设备；84.异常预警模块17，用于根据所述谐波电流预警频次特征和所述谐波异常设备进行谐波异常预警。85.进一步地，所述预警特征信息获取模块13还用于：86.根据所述预警特征分析模型，获取谐波电流频次分离模块、谐波电流异常评估模块和谐波电流预警等级评估模块；87.将所述谐波电流时序信息输入所述谐波电流频次分离模块，获取谐波电流频次分布信息，其中，所述谐波电流频次分布信息包括谐波电流频次值、频次值含有率和频次值持续时长；88.将所述谐波电流频次值、所述频次值含有率和所述频次值持续时长输入所述谐波电流异常评估模块，获取谐波异常频次，含有率偏离度或持续时长偏离度；89.将所述含有率偏离度和所述持续时长偏离度，和所述谐波异常频次输入所述谐波电流预警等级评估模块，获取谐波异常频次预警等级；90.根据所述谐波异常频次预警等级对所述谐波异常频次特征标定，生成所述谐波电流预警频次特征，添加进所述预警特征信息。91.进一步地，所述预警特征信息获取模块13还用于：92.获取谐波电流监测记录数据，其中，所述谐波电流监测记录数据为历史记录的实时谐波电流监测数据；93.获取谐波电流频次记录值，根据所述谐波电流频次记录值对所述谐波电流监测记录数据进行特征值标定，获取谐波电流频次分离模块标识数据集；94.根据所述谐波电流监测记录数据和所述谐波电流频次分离模块标识数据集，训练所述谐波电流频次分离模块。95.进一步地，所述预警特征信息获取模块13还用于：96.根据所述谐波电流监测记录数据和所述谐波电流频次分离模块标识数据集，构建第一决策树；97.提取所述第一决策树中不满足预设准确率的训练数据集，记为第一数据集；98.当所述第一数据集的数据量小于等于预设数据量时，将所述第一决策树设为所述谐波电流频次分离模块。99.进一步地，所述预警特征信息获取模块13还用于：100.当所述第一数据集的数据量大于所述预设数据量时，通过所述第一数据集，构建第二决策树；101.提取所述第二决策树中不满足预设准确率的训练数据集，记为第二数据集；102.基于所述第二数据集重复迭代，直到第n决策树的第n数据集的数据量小于等于所述预设数据量时，将所述第一决策树直到第n决策树合并，生成所述谐波电流频次分离模块。103.进一步地，所述预警特征信息获取模块13还用于：104.根据所述谐波电流异常评估模块，获取谐波电流频次含有量阈值和频次持续时长阈值；105.判断所述频次值含有率是否满足所述谐波电流频次含有量阈值；106.若不满足，判断所述频次值持续时长是否满足所述频次持续时长阈值；107.若满足，将所述谐波电流频次值添加进所述谐波异常频次，并根据所述频次值持续时长和所述频次持续时长阈值计算所述持续时长偏离度。108.进一步地，所述预警特征信息获取模块13还用于：109.当所述频次值含有率满足所述谐波电流频次含有量阈值时，将所述谐波电流频次值添加进所述谐波异常频次，并根据所述频次值含有率和所述谐波电流频次含有量阈值计算所述含有率偏离度。110.进一步地，所述预警特征信息获取模块13还用于：111.基于大数据，构建第一坐标轴，其中，所述第一坐标轴用于对所述含有率偏离度进行预警评级；112.基于大数据，构建第二坐标轴，其中，所述第二坐标轴用于对所述持续时长偏离度进行预警评级；113.根据所述第一坐标轴和所述第二坐标轴，生成预警等级评估坐标系；114.将所述预警等级评估坐标系设为所述谐波电流预警等级评估模块。115.进一步地，所述谐波异常设备确定模块16还用于：116.根据所述谐波电流偏向频次和所述谐波电流预警频次特征进行匹配，获取初始谐波异常设备；117.沿着谐波电流方向信息通过所述分布式电能质量监测模块对所述初始谐波异常设备进行谐波电流值检测，获取多组输入谐波电流值和输出谐波电流值，其中，所述初始谐波异常设备和所述多组输入谐波电流值和输出谐波电流值一一对应；118.将任意一组所述输入谐波电流值和所述输出谐波电流值进行比较；119.将所述输出谐波电流值大于所述输入谐波电流值的所述初始谐波异常设备添加进待筛查设备列表；120.根据所述待筛查设备列表中的设备添加进所述谐波异常设备。121.上述实施例二用于执行如实施例一中的方法，其执行原理以及执行基础均可以通过实施例一中记载的内容获取，在此不做过多赘述。尽管结合具体特征及其实施例对本技术进行了描述，但本技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本技术的实施例，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的范围，这样获取的内容也属于本技术保护的范围。









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