一种基于物联网的超声远程实时会诊系统及方法

医药医疗技术的改进;医疗器械制造及应用技术1.本发明属于物联网远程医疗技术领域，具体涉及一种基于物联网的超声远程实时会诊系统及方法。背景技术：2.我国医疗资源较为集中在大城市，对于中小城市、乡镇尤其是偏远地区而言，医疗资源相对缺乏，医护人员的专业技能也相对薄弱，这对于一些病症难以及时准确的诊断，到大城市的医院就诊，不仅对于患者在经济、时间及体力的带来不少的浪费，同时也增加了大医院的负担。3.远程超声实时会诊能够连接基层医院医生和上级医院的专家，减轻患者和大医院的负担，做到小病就地解决，大病及时诊治。同时还能够对基层超声检查人员进行超声检查操作指导，有利于提升基层医疗水平。4.现有技术中的超声实时会诊系统，在会诊开始之前需要基础医院与上级医院之间反复沟通，确定会诊时间，此种方式效率低下，且沟通中还容易出现消息误传达而影响远程实时会诊的正常进行；同时也无法结合专家的经验和会诊视角选出最优的专家组会诊患者进行远程会诊。技术实现要素：5.本发明针对上述现有技术中的不足，提供一种基于物联网的超声远程实时会诊系统及方法。6.本发明提供了一种基于物联网的超声远程实时会诊系统，具体地，包括基层医院端、服务器和多个远程专家移动终端，服务器与基层医院端和多个远程专家移动终端通过5g网络通信连接；7.所述基层医院端包括超声检查设备和交互设备；所述超声检查设备用于输出实时超声检查图像；所述交互设备用于发出会诊请求信息以及与所述远程专家移动终端进行实时会诊；8.所述服务器包括登录模块、会诊预约模块和实时会诊模块；9.所述远程专家移动终端用于接收会诊邀请信息以及与所述交互设备进行实时会诊。10.优选的，所述登录模块用于接收用户登录会诊系统时输入的账户信息，对用户身份进行认证。11.优选的，所述会诊预约模块包括专家匹配模块、询问模块和确定模块；所述专家匹配模块，根据所述会诊请求信息匹配待邀请专家；所述询问模块，向所述待邀请专家发出邀请询问；所述确定模块，基于所述待邀请专家的答复信息确定会诊时间和会诊专家名单。12.优选的，所述实时会诊模块，用于接收所述超声检查设备发送的所述实时超声检查图像，并发送至所述远程专家移动终端的显示屏显示。13.优选的，所述实时会诊模块，还用于接收所述远程专家移动终端发送的超声检查实时指导意见，并发送至所述交互设备。14.本发明还提供了一种超声远程实时会诊系统的方法，应用于一种基于物联网的超声远程实时会诊系统，包括步骤：15.s1，基层医院端登录所述实时会诊系统，发送会诊请求信息，所述会诊请求包括期望会诊时间段、科室、患者症状及预诊结果；16.s2，服务器接收所述会诊请求信息，根据所述会诊请求信息匹配待邀请专家，向所述待邀请专家发送询问信息，所述询问信息为所述期望会诊时间段内的空闲时间段；17.s3，所述服务器接收所述待邀请专家回复的一个或多个所述空闲时间段信息，确定会诊专家名单和会诊时间。18.优选的，所述确定会诊专家名单和会诊时间，具体为，19.s31，获取每个所述空闲时间段内的专家人数，并从中选出专家数量符合最低会诊人数要求的一个或多个第一空闲时间段，20.s32，获取所述一个或多个第一空闲时间段对应的一个或多个专家集合u，所述专家集合内的每个专家具有一个研究方向，确定每一个所述专家集合u内的专家数量k、专家的全部研究方向中不同的研究方向数量m和第i个专家的级别经验值ti，其中i＝1，2，3…k，m≤k，且m和k均为正整数，21.计算第i个专家的经验值si＝aiti，其中ai为第i个专家的经验系数，第i个专家的历史会诊记录中具有与所述预诊结果相同的诊断结果的数量为di，ai＝1+0.1di；22.获取专家集合u内的k个专家在第j个研究方向上的研究方向系数矩阵bj，j＝1，2，3…m；计算专家集合u内的k个专家在第j个研究方向上的研究经验pj，23.pj＝bj*[s1，s2…sk]t＝[bj1，bj2…bjk]*[s1，s2…sk]t，(1)[0024]计算m个研究方向上的专家平均研究经验e[0025][0026]计算每个专家集合u的推荐值q[0027][0028]s33，比较每一个所述专家集合u的推荐值q，将推荐值q最高的专家集合uq对应的专家名单作为所述服务器确定的所述会诊专家名单，将所述专家集合uq对应的所述空闲时间段作为服务器确定的所述会诊时间。[0029]优选的，还包括步骤s4，向基层医院端及所述会诊专家名单中的专家发送所述会诊时间，并在会诊开始前半个小时发出提示信息。[0030]优选的，所述根据所述会诊请求信息匹配待邀请专家，具体为，根据所述会诊请求信息的所述科室匹配属于所述科室的专家。[0031]优选的，基于病例库大数据确定与所述会诊请求信息中所述症状匹配度高的病例信息，所述病例信息随所述会诊时间一起发送给所述会诊专家。[0032]与现有技术相比，本发明的有益效果是：[0033]本发明能够实现会诊预约的自动匹配，只需要请求用户输入会诊请求，专家根据询问信息进行答复信息，根据时间和对应科室自动匹配最优专家组，节约了会诊预约的沟通成本。本发明匹配专家时，考虑了专家组的不同研究方向数量、专家的级别以及参与过与会诊请求同类会诊的经验对于会诊的影响，并平衡了不同研究方向上专家的研究经验值，使会诊专家组既能选取多视角、经验丰富的专家组对于会诊的优势，又能兼顾专家组内不同视角之间的经验水平，以使专家组在会诊时进行全面而有效的讨论对于会诊的影响，最终确定出的与会诊需求相适应的会诊专家组，提高了精准解决会诊问题的效率。附图说明[0034]图1为本发明的基于物联网的远程实时会诊系统结构图；[0035]图2为本发明的服务器中会诊预约模块结构图；[0036]图3为本发明的实时会诊预约流程图；[0037]图4为本发明的确定专家名单及会诊时间的流程图；[0038]图5为本发明的另一种确定专家名单及会诊时间的流程图。具体实施方式[0039]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0040]实施例一：[0041]参见图1-2,为一种基于物联网的超声远程实时会诊系统，包括：[0042]基层医院端、服务器和多个远程专家移动终端，服务器与基层医院端和多个远程专家移动终端通过5g网络通信连接；[0043]所述基层医院端包括超声检查设备和交互设备；所述超声检查设备用于输出实时超声检查图像；所述交互设备用于发出会诊请求信息以及与所述远程专家移动终端进行实时会诊；[0044]所述服务器包括登录模块、会诊预约模块和实时会诊模块；所述服务器还用于管理基层医院端和远程专家用户的信息，如参与会诊历史记录，包括参与会诊时间、超声检查图像、会诊讨论内容、会诊结论等；如账户对应的专家的紧急联系方式、所属科室、研究方向以及级别等；[0045]所述远程专家移动终端用于接收会诊邀请信息以及与所述交互设备进行实时会诊。[0046]进一步，所述登录模块用于接收用户登录会诊系统时输入的账户信息，对用户身份进行认证。[0047]进一步，所述会诊预约模块包括专家匹配模块、询问模块和确定模块；所述专家匹配模块，根据所述会诊请求信息匹配待邀请专家；所述询问模块，向所述待邀请专家发出邀请询问；所述确定模块，基于所述待邀请专家的答复信息确定会诊时间和会诊专家名单。[0048]进一步，所述实时会诊模块，用于接收所述超声检查设备发送的所述实时超声检查图像，并发送至所述远程专家移动终端的显示屏显示。[0049]进一步，所述实时会诊模块，还用于接收所述远程专家移动终端发送的超声检查实时指导意见，并发送至所述交互设备。[0050]进一步，所述服务器的所述预约会诊模块还设有判断模块，所述服务器还与病例库通信连接，所述判断模块基于病例库大数据判断所述会诊请求中所述症状对应的原因。[0051]实施例二：[0052]参见图3-5，为一种超声远程实时会诊系统的方法，其应用于一种基于物联网的超声远程实时会诊系统，包括步骤：[0053]s1，基层医院端登录所述实时会诊系统，发送会诊请求信息，所述会诊请求包括期望会诊时间段、科室、患者症状及预诊结果；[0054]由于基层医院端在请求会诊前一般已经经过本科室医生讨论，在无法得出结论的情况下才会提出远程会诊请求，同时为了减轻系统负担，基层医院端可以为每个科配备一个账号，用于远程实时会诊的申请，而对于上级医院专家而言，为了便于及时通知不同的专家，可以为每个专家配备一个远程会诊账号，以便通过系统及时通知到每位专家。而在会诊请求内注明期望会诊时间段，如未来2天或未来3天等，可以有效地统计专家在期望时间段内的空闲情况，更大概率上找到更多符合远程会诊需求的专家。[0055]s2，服务器接收所述会诊请求信息，根据所述会诊请求信息匹配待邀请专家，向所述待邀请专家发送询问信息，所述询问信息为所述期望会诊时间段内的空闲时间段；[0056]专家能够根据自身情况在未来2天的期望会诊时间段内，回复自己能够参与该会诊的时间，如第一天上午和第二天下午，第二天上午等。[0057]s3，所述服务器接收所述待邀请专家回复的一个或多个所述空闲时间段信息，确定会诊专家名单和会诊时间。[0058]进一步，所述确定会诊专家名单和会诊时间，具体为，[0059]s31，获取每个所述空闲时间段内的专家人数，并从中选出专家数量符合最低会诊人数要求的一个或多个第一空闲时间段，[0060]根据待邀请专家的答复信息，将专家分为多个组，如专家a在第一天上午、第二天下午有空，专家b在第一天上午、第一天下午有空，专家c在第一天上午、第一天下午、第二天上午、第二天下午有空，专家d在第一天上午、第二天上午有空，专家e在第二天下午有空，得出四个时间段的专家集合，如表1所示：[0061]表1待邀请专家答复的空闲时间段表[0062] abcde第一天上午√√√√ 第一天下午 √√ꢀꢀ第二天上午ꢀꢀ√√ 第二天下午√ √ √[0063]参与会诊专家人数过低不利于会诊的结论的准确性，假设最少需要三个人才能进行远程会诊，则满足会诊要求的时间段为第一天上午，参与专家为abcd；第二天下午，参与专家未 ace。[0064]s32，获取所述一个或多个第一空闲时间段对应的一个或多个专家集合u，确定每一个所述专家集合u内的专家数量k、专家的全部研究方向中不同的研究方向数量m和第i个专家的级别经验值ti，其中i＝1，2，3…k，m≤k，且m和k均为正整数，[0065]计算第i个专家的经验值si＝aiti，其中ai为第i个专家的经验系数，第i个专家的历史会诊记录中具有与所述预诊结果相同的诊断结果的数量为di，所述经验系数与所述数量正相关，如ai＝1+0.1di；[0066]获取专家集合u内的k个专家在第j个研究方向上的研究方向系数矩阵bj，其中系数矩阵中每个元素为0或1，j＝1，2，3…m；计算专家集合u内的k个专家在第j个研究方向上的研究经验pj，[0067]pj＝bj*[s1，s2…sk]t＝[bj1，bj2…bjk]*[s1，s2…sk]t，(1)[0068]m个研究方向上的专家平均研究经验e为[0069][0070]计算每个专家集合u的推荐值q：[0071][0072]s33，比较每一个所述专家集合u的推荐值q，将推荐值q最高的专家集合uq对应的专家名单作为所述服务器确定的所述会诊专家名单，将所述专家集合uq对应的所述空闲时间段作为服务器确定的所述会诊时间。[0073]其中，专家组的研究方向数量体现了专家组的视角宽度，专家组每个专家的经验值高低体现了该专家在其研究方向的深度，专家组每个研究方向的专家的经验值体现了不同研究方向上的研究水平，每个研究方向的研究深度越深越利于会诊，不同研究方向上深度差异越小越能实现会诊中的充分论证。对会诊而言，专家的所述经验值与专家级别和专家参与此次会诊的同类会诊的经验有关。所述级别经验值为专家级别所对应的数值，专家级别越高对应的级别经验值越大；专家参与的同类会诊数量越多，对进行所述会诊请求涉及的会诊越有利。可将专家的同类会诊经验设为经验系数a，其取值参考该专家的同类会诊数量d，如a＝1+0.1d。[0074]进行会诊的意义在于有经验的专家的能够从不同角度充分讨论以解决问题，故经验和视角均是进行分析的重要依据。考虑到每个专家的经验不同，而一般来说经验越丰富、水平越高的专家，其级别也就越高，可以为不同专家的不同级别赋一个级别经验值，如a为全国知名专家，级别经验值为4，参与同类会诊数量为1；b为主任医师，级别经验值为2，参与同类会诊数量为0；c为全国知名专家，级别经验值为4，参与同类会诊数量为0；d为省级知名专家，级别经验值为3，参与同类会诊数量为3；e为副主任医师，级别经验值为1，参与同类会诊数量为1；可以得出五位专家的经验值表，如表2所示：[0075]表2五位专家的经验值表[0076] abcde经验值4.4243.91.1[0077]而同一个科室或者研究同一种疾病的专家，其具有不同研究方向也是十分普遍的现象，如专家a研究方向为w，专家b研究方向为x，专家c研究方向为y，专家d研究方向为w，专家e研究方向为z，则五位专家具有4个不同的研究方向。[0078]即每个研究方向上对应的专家情况，如表3所示：[0079]表3 4个研究方向上的五位专家的分布情况[0080]研究方向abcdew1ꢀꢀ1 x 1ꢀꢀꢀyꢀꢀ1ꢀꢀzꢀꢀꢀꢀ1[0081]确定第一天上午对应的专家组abcd在3个研究方向上的研究方向系数矩阵，其中专家在研究方向w上的研究方向系数矩阵b1＝[1 0 0 1]，研究经验p1＝8.3；专家在研究方向x上的研究方向系数矩阵b2＝[0 1 0 0]，研究经验p2＝2；专家在研究方向y上的研究方向系数矩阵 b3＝[0 0 1 0]，研究经验p3＝4；[0082]第二天下午对应的专家ace在3个研究方向上的研究方向系数矩阵，其中专家在研究方向w上的研究方向系数矩阵b1＝[1 0 0]，研究经验p1＝4.4；专家在研究方向y上的研究方向系数矩阵b2＝[0 1 0]，研究经验p2＝4；专家在研究方向z上的研究方向系数矩阵b3＝[0 0 1]，研究经验p3＝1.1；[0083]得出第一天上午对应的专家组abcd的推荐值q≈1.4804；第二天下午对应的专家组ace 的推荐值q≈1.5034；[0084]故选择推荐值高的专家组ace作为会诊专家组，第二天下午作为会诊时间。[0085]进一步，还包括步骤s4，向基层医院端及所述会诊专家名单中的专家发送所述会诊时间，并在会诊开始前半个小时发出提示信息。[0086]进一步，所述根据所述会诊请求信息匹配待邀请专家，具体为，根据所述会诊请求信息的所述科室匹配属于所述科室的专家。[0087]由于基层医院的医疗条件、患者病情程度以及医生业务水平，相较于大型三甲医院都有加大差距，其需要会诊的病例中出现需要多学科专家综合会诊的概率也低于大型医院，通过基层医院医生确定的会诊科室作为选择会诊专家的依据之一，能够快速有效地确定会诊医生。[0088]进一步，在步骤s31中，会出现专家答复过少或专家空闲时间过于分散，而导致期望时间段内能够参与会诊的人数均不满足远程会诊最低人数要求。[0089]当每个所述空闲时间段内的专家数量均不超过最低会诊人数，还包括步骤s311，获取所有空闲时间段内的专家人数，选出专家人数最多的一个空闲时间段作为第一目标时间段，确定第一目标时间段同日且临近的时间段作为第二目标时间段，向所述第二目标相邻时间段内的专家发出紧急邀请询问，询问第一目标时间段是否能参与会诊，判断回复人数与第一目标时间段内专家人数之和是否达到最低会诊人数，若是，则确定回复紧急邀请的专家和第一目标时间段内专家组成会诊专家，并向会诊专家发送第一目标为会诊时间的通知；若否，则会诊预约失败，向基层医院端发出重新预约通知。[0090]进一步，所述服务器的所述预约会诊模块还设有判断模块，所述服务器还与病例库通信连接，所述判断模块基于病例库大数据确定与所述会诊请求信息中所述症状匹配度高的病例信息，所述病例信息随所述会诊时间一起发送给所述会诊专家；还包括，获取会诊系统内的全部专家的历史会诊记录，将所述会诊请求中的所述症状与所述全部专家的历史会诊记录匹配，得出与所述症状匹配度最高且不是所述会诊请求中涉及科室的专家，向其发出会诊邀请。[0091]以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不以本发明为限制，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。









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