一种视频检测方法、装置、终端设备及存储介质与流程

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本发明涉及视频效果检测技术领域，尤其涉及一种视频检测方法、装置、终端设备及存储介质。背景技术：2.随着终端设备的快速发展，智能化终端设备已经越来越渗入到人们的生活中。而目前的很多终端设备都具有视频功能，在终端设备的产品研发过程中，当终端设备的视频效果出现故障时，研发人员需要及时找出视频故障并对视频故障进行修复。而现有技术中，基本都是采用人工观看实视频并对视频进行逐帧分析的方式来定位视频故障，这样就依赖于测试人员的经验，对视频检测结果的准确度有较大的影响，且人为分析耗时长。3.因此，现有技术还有待改进和提高。技术实现要素：4.本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种视频检测方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决现有技术中采用人工观看实视频并对视频进行逐帧分析的方式来定位视频故障时，依赖于测试人员的经验，对视频检测结果的准确度有较大的影响，且人为分析耗时长的问题。5.为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：6.第一方面，本发明提供一种视频检测方法,其中，所述方法包括：7.获取待测视频，并根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的日志信息；8.根据所述日志信息，确定所述待测视频的视频检测结果。9.在一种实现方式中，所述获取待测视频，并根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的日志信息，包括：10.通过预设的录屏功能获取所述待测视频；11.根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的视频日志信息；12.根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的资源调度日志信息，所述资源调度日志信息用于反映所述录屏功能在使用时系统资源的调度信息；13.将所述视频日志信息与所述资源调度日志信息作为所述日志信息。14.在一种实现方式中，所述根据所述日志信息，确定所述待测视频的视频检测结果，包括：15.根据所述视频日志信息，确定所述视频日志信息中的目标图像帧；16.根据所述资源调度日志信息，确定所述资源调度日志信息中的目标调度信息；17.根据所述目标图像帧与所述目标调度信息，确定所述视频检测结果。18.在一种实现方式中，所述根据所述视频日志信息，确定所述视频日志信息中的目标图像帧，包括：19.对所述视频日志信息所对应的所述待测视频进行分帧处理，得到若干图像帧；20.将所述若干图像帧输入至预设的图像识别模型，得到所述目标图像帧，所述目标图像帧为所述若干图像帧中的异常图像帧。21.在一种实现方式中，所述根据所述资源调度日志信息，确定所述资源调度日志信息中的目标调度信息，包括：22.对所述资源调度日志信息进行筛选处理，得到所述资源调度日志信息中的异常调度信息；23.将所述异常调度信息作为所述目标调度信息。24.在一种实现方式中，所述根据所述目标图像帧与所述目标调度信息，确定所述视频检测结果，包括：25.根据所述目标图像帧，确定所述目标图像帧在所述待测视频中的位置信息；26.根据所述目标调度信息，确定所述目标调度信息所对应的时间信息；27.根据所述目标图像帧、所述位置信息、所述目标调度信息以及所述时间信息，确定视频检测结果。28.在一种实现方式中，所述方法还包括：29.根据所述视频检测结果，生成检测报告，并将所述检测报告进行可视化展示。30.第二方面，本发明实施例还提供一种视频检测装置，其中，所述装置包括：31.日志信息获取模块，用于获取待测视频，并根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的日志信息；32.日志信息分析模块，用于根据所述日志信息，确定所述待测视频的视频检测结果。33.第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的视频检测程序，所述处理器执行所述视频检测程序时，实现上述方案中任一项所述的视频检测方法的步骤。34.第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有视频检测程序，所述视频检测程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的视频检测方法的步骤。35.有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种视频检测方法，本发明首先获取待测视频，并根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的日志信息。该日志信息可以反映所述待测视频被录制时所产生的记录信息，这些记录信息中包括有所述待测视频的每一帧图像的信息，比如，每一帧图像的时间信息以及显示效果等。因此本发明根据该日志信息，就可以实现对该待测视频中的每一帧图像进行分析，从而可以快速确定出所述待测视频的视频检测结果。由此可见，本发明无需采用传统的人工分析检测的方式，提高了分析检测效率、减少了分析检测的时间。并且，由于本发明实施例无需采用传统的人为分析检测的方式，减少了人为干预，提高了视频检测的准确度。附图说明36.图1为本发明实施例提供的视频检测方法的具体实施方式的流程图。37.图2为本发明实施例提供的视频检测方法中获取日志信息的流程图。38.图3为本发明实施例提供的视频检测方法中视频检测的流程图。39.图4为本发明实施例提供的视频检测方法中待测视频的检测结果示意图。40.图5是本发明实施例提供的视频检测装置的原理框图。41.图6是本发明实施例提供的终端设备的内部结构原理框图。具体实施方式42.为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。43.近年来，由于智能化产品的快速发展，其智能化产品研发过程中产生的故障和缺陷数量急剧增加，而且，随着业务的多样化，不同智能产品具备不同的视频功能(比如智能门锁、智能手环等都具视频功能)，而每个功能的实现逻辑也不一样。因此，当出现故障和缺陷时，测试人员需要针对不同智能化产品针对性的进行分析，从而定位到故障所在，并对故障进行修复。44.经研究发现，目前测试人员在对视频进行测试分析时，需要尽可能地了解智能化产品的视频功能，人工地逐帧回放，并进行视频分析工作，而这一分析过程需要耗费大量时间，并且新员工没有经验没法分析视频。而即便是熟练的老员工，每次进行定位分析也要花费足够多的时间去观察视频，分析完毕后也得花费时间去编写分析报告。这一系列分析操作，在每次视频功能遇到故障时都需要反复进行一遍，这使得需要不断地增加测试人员的数量去进行分析，当功能故障不断变多时，工作量将以倍数级增大，从而产生大量的研发成本。且由于现有技术基本都是采用人工观看实视频并对视频进行逐帧分析的方式来定位视频故障，这样就依赖于测试人员的经验，对视频检测结果的准确度有较大的影响，且人为分析耗时长。45.为了解决现有技术的问题，本实施例提供一种视频测试方法，通过本实施例的视频测试方法，无需采用传统的人工分析检测的方式，提高了分析检测效率、减少了分析检测的时间。并且，由于本实施例无需采用传统的人为分析检测的方式，减少了人为干预，提高了视频检测的准确度。具体实施时，本实施例首先获取待测视频，并根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的日志信息。该日志信息可以反映所述待测视频被录制时所产生的记录信息，这些记录信息中包括有所述待测视频的每一帧图像的信息，比如，每一帧图像的时间信息以及显示效果等。因此本发明根据该日志信息，就可以实现对该待测视频中的每一帧图像进行分析，从而可以快速确定出所述待测视频的视频检测结果。由此可见，本实施例在对视频进行测试时，可以有效避免人为的干预，缩短测试时间，提高测试准确度。46.举例说明，若需要对智能门锁的视频功能进行测试，首先获取该智能门锁的待测视频，该待测视频可为拍摄到的可以用于开启门锁的人脸视频图像。接着获取该待测视频所对应日志信息。由于所述日志信息为所述智能门锁在录制该待测视频时所产生的记录信息，其中包括有该待测视频每一帧人脸图像的信息，包括有每一帧人脸图像的时间信息以及显示效果等。因此测试人员根据该日志信息，就可以快速定位到待测视频中的故障信息，并生成视频检测结果。47.示例性方法48.本实施例中的视频测试方法可应用于终端设备中，比如智能门锁、智能手环。所述终端设备具有视频录制功能，比如所述智能门锁上设置有摄像头，可录制用户人脸视频用于开锁。具体实施时，如图1中所示，本实施例中的视频测试方法包括如下步骤：49.步骤s100、获取待测视频，并根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的日志信息。50.具体实施时，由于本实施例是对终端设备的视频功能进行测试分析的，因此本实施例需要获取待测视频，该待测视频为所述终端设备所录制的视频。当得到所述待测视频后，本实施例可根据该待测视频，获取与所述待测视频所对应的日志信息。本实施例中，所述日志信息可以反映所述待测视频被录制时所产生的记录信息，这些记录信息中包括有所述待测视频的每一帧图像的信息，比如，每一帧图像的时间信息以及显示效果等。比如，当所述终端设备为智能门锁时，该待测视频可为拍摄到的可以用于开启门锁的人脸视频图像。对应的日志信息中就包括有该待测视频中每一帧人脸图像的信息。本实施例通过获所述日志信息，以便在后续步骤中根据该日志信息，快速定位出所述待测视频中的故障，以便快速生成视频测试结果，并及时对该待测视频进行修复。51.在一种实现方式中，如图2中所示，所述步骤s100具体包括：52.步骤s101、通过预设的录屏功能获取所述待测视频；53.步骤s102、根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的视频日志信息；54.步骤s103、根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的资源调度日志信息，所述资源调度日志信息用于反映所述录屏功能在使用时系统资源的调度信息；55.步骤s104、将所述视频日志信息与所述资源调度日志信息作为所述日志信息。56.具体实施时，为了能够更好地获取到所述待测视频，本实施例可在终端设备的视频采集端通过c语音函数式编程实现一个可以对嵌入式系统进行视频采集的功能，例如采用nit_videoin()函数：57.const char*videodevice＝”/dev/video”；//设定视频设备58.int format＝v4l2_pix_fmt_mjpeg；//设定视频压缩格式59.int width＝640；//设定视频大小60.int height＝480；61.int fps＝24；//设定视频帧率62.…63.这样视频采集端就可以作为一个通用的sdk(软件开发工具包，software development kit)，具有良好的解耦性，即可以嵌入终端设备的系统中，而不修改终端设备的系统本身的功能与逻辑。本实施例中的通用sdk嵌入终端设备的系统后，可以对该终端设备就那些自动录屏操作，完成所述待测视频的采集。当获取到所述待测视频后，本实施例即可获取与所述待测视频所对应的日志信息。64.由于本实施例在录制待测视频时，不但会产生视频日志信息，还会产生资源调度日志信息。所述视频日志信息反映的是所述待测视频中的每一帧的图像信息，一旦所述待测视频出现故障时，都会在该视频日志信息中得以体现。而当所述待测视频在录制时，是需要调用相应的系统资源的，而当在调用系统资源时出现系统闪退或者系统资源消耗大幅度激增时等异常情况时，就会导致所述待测视频出现故障，因此，此时的资源调度日志信息中就会存储这些异常情况。因此本实施例可根据所述待测视频，分别获取与所述待测视频所对应的视频日志信息以及资源调度日志信息，并将所述视频日志信息与所述资源调度日志信息作为所述日志信息，这样在后续步骤中，就可以根据所述日志信息进行分析，进而确定出所述待测视频中的故障，以得到所述待测视频的视频检测结果。65.在具体应用时，本实施例可基于调用指令来查询整个日志区的概况，比如，通过at+catalog调用指令来查询整个终端设备的系统日志目录，一般可查询到以下目录信息：66.log_id:存储日志按日期分类，id用于查询对应日期日志；67.log_date:系统日志存储日期；68.log_addr:系统日志存储外部flash地址；69.log_offset:系统日志存储偏移量。70.通过查询到系统日志目录，筛选出所述待测视频所对应的视频日志信息以及资源调度日志信息。71.步骤s200、根据所述日志信息，确定所述待测视频的视频检测结果。72.本实施例在得到所述日志信息后，即可对该日志信息进行分析处理，确定出所述待测视频中的故障信息，以得到所述待测视频所对应的视频检测结果。由于本实施例中的日志信息包括视频日志信息以及资源调度日志信息，所述视频日志信息反映的是所述待测视频中的每一帧的图像信息，一旦所述待测视频出现故障时，都会在该视频日志信息中得以体现。所述资源调度日志信息反映的是在对所述待测视频进行录制时，调用系统资源所出现系统闪退或者系统资源消耗大幅度激增时等异常情况。因此，本实施例根据所述视频日志信息以及所述资源调度日志信息就可以确定出所述待测视频的故障。73.在一种实现方式中，如图3中所示，所述步骤s200具体包括如下步骤：74.步骤s201、根据所述视频日志信息，确定所述视频日志信息中的目标图像帧；75.步骤s202、根据所述资源调度日志信息，确定所述资源调度日志信息中的目标调度信息；76.步骤s203、根据所述目标图像帧与所述目标调度信息，确定所述视频检测结果。77.具体实施时，本实施例分别对所述视频日志信息以及所述资源调度日志信息进行分析，确定视频日志信息以及所述资源调度信息中所反映出的异常信息，由此定位出所述待测视频中的故障。在本实施例中，由于所述视频日志信息反映的是所述待测视频中的每一帧的图像信息，一旦所述待测视频出现故障时，该视频日志信息中就会存在异常的图像帧，该异常的图像帧可用于定位出所述待测视频的故障。因此，本实施例从所述视频日志信息中所确定出的异常图像帧即为目标图像帧。具体地，本实施例在确定所述异常图像帧是通过将所述视频日志信息中所对应的待测视频进行分帧处理，所述分帧处理是将所述待测视频分成若干帧，这样就可以得到若干图像帧。接着，本实施例将该若干图像帧输入至预设的图像识别模型，该图像识别模型是预先根据一定数据的训练集和测试集来对预设的网络模型训练，从而得到所述图像识别模型。在一种实现方式中，简单的神经网络通常分为输入层、卷积层、池化层、输出层等结构，而本实施例使用识别率高的googlenet作为基本的网络结构进行训练，其inception结构对于泛化能力有较好的优化，因此可以通过训练构件成一个图像识别模用来识别异常图片。具体实施时，本实施例可对若干张图片进行操作(比如添加马赛克或者模糊处理)，得到异常图片，从而构建所述训练集与所述测试集，根据所述训练集与所述测试集就可以训练得到所述图像识别模型，该图像识别模型可对从所述待测视频中得到的若干图像帧进行识别，从而确定出所述若干图像帧中的异常图像帧，即确定出所述目标图像帧，比如，确定出存在马赛克的图像或者模糊度高的图像。78.而当所述待测视频在录制时，是需要调用相应的系统资源的，而当在调用系统资源时出现系统闪退或者系统资源消耗大幅度激增时等异常情况时，就会导致所述待测视频出现故障，因此，此时的资源调度日志信息中就会存储这些异常情况。因此，本实施例在得到所述待测视频的资源调度信息后，就可以对该资源调度日志信息进行筛选，得到所述资源调度日志信息中的异常调度信息，所述异常调度信息即为所述目标调度信息。比如，本是实施例可筛选出所述调度资源日志信息中是否存在出现资源消耗激增、系统闪退等异常情况的异常调度信息。如智能门铃在未开启时处于休眠状态，系统的资源调度率会在较低的水平，但当客人来访启动了门铃时，系统开始调用视频功能，此时系统的资源消耗否会大幅度激增，导致系统崩溃的情况，此时就会产生异常调度信息。又或者系统的视频功能在调用的过程中，内存占用不断增加，影响到系统的正常功能，此时也会出现异常调度信息，即得到所述目标调度信息。79.由于本实施例中的目标图像帧是从所述待测视频中得到的若干图像帧中确定的，并且，每一个图像帧都带有时间信息，因此，本实施例在得到所述目标图像帧后，就可以根据该目标图像帧对应的时间信息，确确定所述目标图像帧在所述待测视频中的位置信息，也就是说，确定所述目标图像帧在所述待测视频中的那个时间点进行播放。同样地，所述资源调度日志信息中的每一个日志信息都记录有时间信息，因此本实施例在得到所述目标调度信息后，就可以确定出现资源异常调度的时间信息。因此，本实施例就可以根据所述目标图像帧、所述位置信息、所述目标调度信息以及所述时间信息，得到视频检测结果。在本实施例中，所述视频检测结果中包括有目标图像帧以及该目标图像帧在待测视频中的位置信息、目标调度信息以及该目标调度信息所对应的时间信息。80.在一种实现方式中，本实施例可根据所述视频检测结果，生成检测报告，并将所述检测报告进行可视化展示，方便测试人员查看视频检测结果。具体如图4中所示，图4中示出的视频检测结果中，可以明显看出，从视频日志文件中分析出三个目标图像帧(即异常图像帧)，分别在待测视频中的3s、17s以及29s处。并且从资源调度日志信息中分析出在33秒-35秒处出现目标调度信息(即资源消耗存在异常)。并且图4中的视频检测结果中还给出了资源消耗图，以更为直观地看到所述待测视频的异常情况，方便测试人员对对终端设备的视频功能进行修复。81.综上，本实施例首先获取待测视频，并根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的日志信息。该日志信息可以反映所述待测视频被录制时所产生的记录信息，这些记录信息中包括有所述待测视频的每一帧图像的信息，比如，每一帧图像的时间信息以及显示效果等。因此本实施例根据该日志信息，就可以实现对该待测视频中的每一帧图像进行分析，从而可以快速确定出所述待测视频的视频检测结果。由此可见，本实施例无需采用传统的人工分析检测的方式，提高了分析检测效率、减少了分析检测的时间。并且，由于本实施例无需采用传统的人为分析检测的方式，减少了人为干预，提高了视频检测的准确度。82.示例性装置83.如图5中所示，本实施例还提供一种视频检测装置，该装置包括：日志信息获取模块10、日志信息分析模块20。具体地，所述日志信息获取模块10，用于获取待测视频，并根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的日志信息。所述日志信息分析模块20，用于根据所述日志信息，确定所述待测视频的视频检测结果。84.在一种实现方式中，所述日志信息获取模块10包括：85.待测视频获取单元，用于通过预设的录屏功能获取所述待测视频；86.视频日志信息获取单元，用于根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的视频日志信息；87.资源调度日志信息获取单元，用于根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的资源调度日志信息，所述资源调度日志信息用于反映所述录屏功能在使用时系统资源的调度信息；88.日志信息生成单元，用于将所述视频日志信息与所述资源调度日志信息作为所述日志信息。89.在一种实现方式中，所述日志信息分析模块20包括：90.目标图像帧确定单元，用于根据所述视频日志信息，确定所述视频日志信息中的目标图像帧；91.目标调度信息确定单元，用于根据所述资源调度日志信息，确定所述资源调度日志信息中的目标调度信息；92.视频检测结果确定单元，用于根据所述目标图像帧与所述目标调度信息，确定所述视频检测结果。93.在一种实现方式中，所述目标图像帧确定单元包括：94.分帧处理子单元，用于对所述视频日志信息所对应的所述待测视频进行分帧处理，得到若干图像帧；95.图像识别子单元，用于将所述若干图像帧输入至预设的图像识别模型，得到所述目标图像帧，所述目标图像帧为所述若干图像帧中的异常图像帧。96.在一种实现方式中，所述目标调度信息确定单元包括：97.日志信息筛选子单元，用于对所述资源调度日志信息进行筛选处理，得到所述资源调度日志信息中的异常调度信息；98.目标调度信息确定子单元，用于将所述异常调度信息作为所述目标调度信息。99.在一种实现方式中，所述视频检测结果确定单元包括：100.位置信息确定子单元，用于根据所述目标图像帧，确定所述目标图像帧在所述待测视频中的位置信息；101.时间信息确定子单元，用于根据所述目标调度信息，确定所述目标调度信息所对应的时间信息；102.视频检测结果确定子单元，用于根据所述目标图像帧、所述位置信息、所述目标调度信息以及所述时间信息，确定视频检测结果。103.在一种实现方式中，所述装置还包括：104.可视化展示模块，用于根据所述视频检测结果，生成检测报告，并将所述检测报告进行可视化展示。105.基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，其原理框图可以如图6所示。该终端设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏、温度传感器。其中，该终端设备的处理器用于提供计算和控制能力。该终端设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种视频检测方法。该终端设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该终端设备的温度传感器是预先在终端设备内部设置，用于检测内部设备的运行温度。106.本领域技术人员可以理解，图6中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。107.在一个实施例中，提供了一种终端设备，终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的视频检测程序，处理器执行视频检测程序时，实现如下操作指令：108.获取待测视频，并根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的日志信息；109.根据所述日志信息，确定所述待测视频的视频检测结果。110.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。111.综上，本发明公开了一种视频检测方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取待测视频，并根据所述待测视频，获取与所述待测视频所对应的日志信息；根据所述日志信息，确定所述待测视频的视频检测结果。本技术可根据待测视频所对应的日志信息来对待测视频进行检测分析，无需进行人工分析，减少因人工分析而导致的检测准确性低的问题。112.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。









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