任务数据处理方法、装置、终端设备及存储介质与流程

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本技术涉及计算机技术领域，具体涉及一种任务数据处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。背景技术：2.随着社会经济的高速发展，银行作为金融服务的中心位置，其各种潜在风险日益增多，特别是随着银行柜面业务量的增多，进而银行内部相关的处理任务也随之增多。如何更好地应对银行中各种任务的处理，是当前银行的重中之重。如何有效的监控各个处理任务，是银行主要面临的问题之一。技术实现要素：3.本技术提供的任务数据处理方法，可以监控任务的运行情况，提高了任务的处理效率。4.第一方面，本技术提供了一种任务数据处理方法，所述方法包括：5.响应于任务监控指令，获取多个待监控任务的任务描述；所述多个待监控任务中的每个待监控任务包括至少一个任务描述；6.对各所述待监控任务的任务描述进行字段识别，得到与各所述待监控任务匹配的监测项目；7.根据各所述监测项目，对所述多个待监控任务进行分类，得到各所述监测项目对应的目标监控任务；8.针对每个所述监测项目，获取该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据，对该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据进行分析，得到该监测项目对应的任务指标数据；9.根据各所述监测项目对应的任务指标数据，输出任务监控表。10.在本技术一些实施例中，所述对各所述待监控任务的任务描述进行字段识别，得到与各所述待监控任务匹配的监测项目，包括：11.将各所述待监控任务对应的任务描述输入至预设的识别模型，得到各所述待监控任务的识别结果；12.将各所述待监控任务的识别结果分别与预设的监测项目表中的各个监测项目进行匹配，得到与各所述待监控任务匹配的监测项目。13.在本技术一些实施例中，所述对各所述待监控任务的任务描述进行字段识别，得到与各所述待监控任务匹配的监测项目，包括：14.分析每个所述待监控任务对应的任务描述，得到每个所述待监控任务的任务关键字段；15.对预设的各个监测项目中每个监测项目对应的项目描述进行字段识别，得到每个监测项目对应的项目关键字段；16.将每个任务关键字段分别与每个项目关键字段进行匹配，得到字段匹配结果；17.分析每个所述待监控任务对应的任务描述，得到每个所述待监控任务的任务关键字段。18.在本技术一些实施例中，所述针对每个所述监测项目，获取该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据，对该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据进行分析，得到该监测项目对应的任务指标数据，包括：19.针对每个监测项目，确定该监测项目对应的目标监控任务的第一数量以及所述待监控任务的第二数量，根据所述第一数量以及所述第二数量，得到该监测项目的任务占比数据；20.检测该监测项目对应的目标监控任务中是否存在任务风险提示，若所述目标监控任务中存在所述任务风险提示，获取存在任务风险提示的目标监控任务的任务风险数据；21.检测该监测项目对应的目标监控任务中是否存在任务错误提示，若所述目标监控任务中存在所述任务错误提示，获取存在任务错误提示的目标监控任务的任务错误数据；22.根据所述任务占比数据、所述任务风险数据和所述任务错误数据，确定该监测项目对应的任务指标数据。23.在本技术一些实施例中，所述根据各所述监测项目对应的任务指标数据，输出任务监控表，包括：24.根据各所述监测项目对应的任务指标数据，生成任务监控表；25.向管理终端输出任务监控表；26.所述输出任务监控表之后，所述方法还包括：27.获取所述管理终端发送的风险数据；28.将所述风险数据和所述任务监控表发送至执行终端。29.在本技术一些实施例中，所述根据各所述监测项目对应的任务指标数据，输出任务监控表，包括：30.检测所述多个待监控任务是否存在任务处理时限小于预设期限阈值的未逾期任务，以及任务处理时限大于设定期限的已逾期任务；31.根据所述未逾期任务和所述已逾期任务，生成时限监控表；32.将所述时限监控表输出至管理终端和执行终端。33.在本技术一些实施例中，所述将所述时限监控表输出至管理终端和执行终端之后，所述方法还包括：34.若接收到所述管理终端发送的期限风险报告，将所述期限风险报告发送至执行终端。35.第二方面，本技术还提供了一种任务数据处理装置，所述装置包括：36.获取模块，用于响应于任务监控指令，获取多个待监控任务的任务描述；所述多个待监控任务中的每个待监控任务包括至少一个任务描述；37.识别模块，用于对各所述待监控任务的任务描述进行字段识别，得到与各所述待监控任务匹配的监测项目；38.分类模块，用于根据各所述监测项目，对所述多个待监控任务进行分类，得到各所述监测项目对应的目标监控任务；39.分析模块，用于针对每个所述监测项目，获取该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据，对该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据进行分析，得到该监测项目对应的任务指标数据；40.输出模块，用于根据各所述监测项目对应的任务指标数据，输出任务监控表。41.在本技术一些实施例中，所述识别模块具体用于：42.将各所述待监控任务对应的任务描述输入至预设的识别模型，得到各所述待监控任务的识别结果；43.将各所述待监控任务的识别结果分别与预设的监测项目表中的各个监测项目进行匹配，得到与各所述待监控任务匹配的监测项目。44.在本技术一些实施例中，所述识别模块具体还用于：45.分析每个所述待监控任务对应的任务描述，得到每个所述待监控任务的任务关键字段；46.对预设的各个监测项目中每个监测项目对应的项目描述进行字段识别，得到每个监测项目对应的项目关键字段；47.将每个任务关键字段分别与每个项目关键字段进行匹配，得到字段匹配结果；48.分析每个所述待监控任务对应的任务描述，得到每个所述待监控任务的任务关键字段。49.在本技术一些实施例中，所述分析模块具体用于：50.针对每个监测项目，确定该监测项目对应的目标监控任务的第一数量以及所述待监控任务的第二数量，根据所述第一数量以及所述第二数量，得到该监测项目的任务占比数据；51.检测该监测项目对应的目标监控任务中是否存在任务风险提示，若所述目标监控任务中存在所述任务风险提示，获取存在任务风险提示的目标监控任务的任务风险数据；52.检测该监测项目对应的目标监控任务中是否存在任务错误提示，若所述目标监控任务中存在所述任务错误提示，获取存在任务错误提示的目标监控任务的任务错误数据；53.根据所述任务占比数据、所述任务风险数据和所述任务错误数据，确定该监测项目对应的任务指标数据。54.在本技术一些实施例中，所述输出模块具体用于：55.根据各所述监测项目对应的任务指标数据，生成任务监控表；56.向管理终端输出任务监控表；57.所述输出任务监控表之后，所述方法还包括：58.获取所述管理终端发送的风险数据；59.将所述风险数据和所述任务监控表发送至执行终端。60.在本技术一些实施例中，所述输出模块还具体用于：61.检测所述多个待监控任务是否存在任务处理时限小于预设期限阈值的未逾期任务，以及任务处理时限大于设定期限的已逾期任务；62.根据所述未逾期任务和所述已逾期任务，生成时限监控表；63.将所述时限监控表输出至管理终端和执行终端。64.在本技术一些实施例中，所述输出模块具体还用于：65.若接收到所述管理终端发送的期限风险报告，将所述期限风险报告发送至执行终端。66.第三方面，本技术还提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现任一项所述的任务数据处理方法中的步骤。67.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现任一项所述的任务数据处理方法中的步骤。68.本技术提供的任务数据处理方法，通过对各待监控任务的任务描述进行字段识别，得到待监控任务匹配的监测项目，根据各监测项目，对各个任务进行化分类，得到每个监测项目对应的监控任务，通过分析每个监测项目中的任务的相关的任务详细数据，得到各监测项目的任务指标数据，基于各监测项目的任务指标数据，生成相应的任务监控表，基于任务监控表可以有效对每个项目的任务的运行情况进行监控。附图说明69.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。70.图1是本技术实施例中提供的任务数据处理系统的场景示意图；71.图2是本技术实施例中任务数据处理方法的一个实施例流程示意图；72.图3是本技术实施例中任务数据处理装置的一个功能模块示意图；73.图4是本技术实施例中终端设备的结构示意图。具体实施方式74.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。75.在本技术的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。76.在本技术中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本技术中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。同时，可以理解的是，在本技术的具体实施方式中，涉及到用户信息、用户数据等相关的数据，当本技术以上实施例运用到具体产品或技术中时，需要获得用户许可或者同意，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。77.为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本技术，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本技术。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本技术的描述变得晦涩。因此，本技术并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本技术所公开的原理和特征的最广范围相一致。78.请参阅图1，图1为本技术实施例所提供的任务数据处理方法的场景示意图，该任务数据处理系统可以包括终端设备100和存储设备200，该存储设备200可以向该终端设备100传输数据。如图1中的终端设备100，可以获取该存储设备200中存储的任务数据，以执行本技术中的任务数据处理方法。79.本技术实施例中，终端设备100其包括但不限可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、掌上电脑(personal digital assistant，pda)、平板电脑、无线终端设备、嵌入式设备等。80.本技术的实施例中，终端设备100和存储设备200之间可通过任何通信方式实现通信，包括但不限于，基于第三代合作伙伴计划(3rd generation partnership project，3gpp)、长期演进(long term evolution，lte)、全球互通微波访问(worldwide interoperability for microwave access，wimax)的移动通信，或基于tcp/ip协议族(tcp/ip protocol suite，tcp/ip)、用户数据报协议(user datagram protocol，udp)的计算机网络通信等。81.需要说明的是，图1所示的任务数据处理系统的场景示意图仅仅是一个示例，本技术实施例描述的任务数据处理系统以及场景是为了更加清楚的说明本技术实施例的技术方案，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着任务数据处理系统的演变和新业务场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。82.如图2所示，图2为本技术实施例中任务数据处理方法的一个实施例流程示意图，任务数据处理方法可以包括如下步骤201～205：83.201、响应于任务监控指令，获取多个待监控任务的任务描述；多个待监控任务中的每个待监控任务包括至少一个任务描述。84.本技术实施例中，任务监控指令可以为人为下达的任务监控指令，当获取相关人员下达的任务监控指令，当确定相关人员具有下达的任务监控指令的权限之后，响应该任务监控指令即可。当然，相关的任务监控指令也可以为其他系统下达的任务监控指令，同理，当确认下达该任务监控指令的系统或者程序具有相应的下达权限之后，响应相应的系统或者程序下达的任务监控指令即可。85.此外，任务监控指令通常需要包括监控具体的任务，即待监控任务。这些待监控任务为预先完成创建，并存储于相关的任务数据处理系统中。当获取到该任务监控指令之后，根据该任务监控指令，调用具体的任务进行监控即可。86.同时，在待监控任务创建之时，可以对待监控任务添加相应的任务描述。任务描述可以包括任务创建人手动添加的描述信息。该任务描述用于概括待监控任务。例如：任务创建时，相关人员可以输入相关的任务简介作为描述信息，该任务简介可以为：任务包括需要上传xx审核项目的审批报告等可以表征任务特点的描述信息。87.202、对各所述待监控任务的任务描述进行字段识别，得到与各所述待监控任务匹配的监测项目。88.为了提高任务的监测效率，可以对任务进行分类，在对完成分类的任务进行监测。通常情况下，在有相关的执行项目时，才会诞生不同执行项目下不同的任务。而为了保证项目的进度，需要对项目进行监测，因此最好的方式则为监测项目下的每个任务，当项目中的每个任务得到监控，则也可以确保项目进行监控。同时，不同项目也包括不同的类型，例如紧急项目、正在进行评审的项目、联合项目等等。因此，根据不同的项目，可以更好的对任务进行分类。89.根据上述实施例可得，任务描述用于概括待监控任务，因为本实施例可以从任务描述中确定得到与待监控任务匹配的监测项目。90.需要说明的是，本技术实施例中，对任务描述进行字段识别，可以识别任务描述的语义信息，从而根据语义信息确定具体的匹配的监测项目。例如：当前存在待监控任务a，该任务a可以为需要相关的人员上传一个书面报告，而该任务a的任务描述为，可以为用于审核的报告。因此，根据该字段识别，进行语义分析，可以得到该任务a是属于某审核项目，即得到了匹配的项目。91.为了更好的实现本技术实施例，在一个本技术实施例中，对各所述待监控任务的任务描述进行字段识别，得到与各所述待监控任务匹配的监测项目，包括：92.将各所述待监控任务对应的任务描述输入至预设的识别模型，得到各所述待监控任务的识别结果；将各所述待监控任务的识别结果分别与预设的监测项目表中的各个监测项目进行匹配，得到与各所述待监控任务匹配的监测项目。93.本技术实施例还提供了另外一种字段识别的实施例，例如通过设置预设好的识别模型，进行识别。这种实施方式的优势在于，由于神经网络具有学习功能，因此可以根据多变的任务场景，及时的更新模型，提高识别的效率。例如：银行中不同项目的任务，需要随着不同的金融业务实时更新。因此，若相关的执行业务变化过快，导致任务描述变化过快时，使用神经网络有关的识别模型能够快速的适应变化较快的任务描述。其中，有关神经网络的识别模型此处具体不做限定。94.为了更好的实现本技术实施例，在一个本技术实施例中，对各所述待监控任务的任务描述进行字段识别，得到与各所述待监控任务匹配的监测项目，包括：95.分析每个所述待监控任务对应的任务描述，得到每个所述待监控任务的任务关键字段；对预设的各个监测项目中每个监测项目对应的项目描述进行字段识别，得到每个监测项目对应的项目关键字段；将每个任务关键字段分别与每个项目关键字段进行匹配，得到字段匹配结果；根据所述字段匹配结果，得到与各所述待监控任务匹配的监测项目。96.上述实施例中，提供了一种根据提取语义信息和通过神经网络的识别模型进行字段识别的实施方式。本实施例还可以了一种可以识别任务描述中的关键字的识别方式。通常，不同项目也会有不同的项目描述，例如一些项目简介。通过，提取项目简介中的关键字，同时提取任务描述中的关键字进行匹配，若两种关键字能够完成匹配，则可以确定待监控任务对应的监测项目。需要说明的是，也可以省略提取任务描述中的关键字步骤，以及省略提取项目描述中的关键字的步骤，通过直接将任务描述与项目描述进行比对，计算相似度的方式从而进行匹配。例如：存在待监控任务b，待监控任务c等等，同时也存在监测项目b和监测项目c。若待监控任务b中的任务描述中的关键字与监测项目c中项目描述的关键字匹配时，则待监控任务b的对应监测项目则为监测项目c。同理若待监控任务b中的任务描述与监测项目c中项目描述两者描述的超过一定的相似度，则待监控任务b的对应监测项目则为监测项目c。97.203、根据各所述监测项目，对所述多个待监控任务进行分类，得到各所述监测项目对应的目标监控任务。98.根据上述实施例可得，将不同的任务进行分类，能够提高任务数据处理的效率，且上述步骤中，已经说明如何将待监控任务与监测项目关联的方案，因此具体此处不再赘述。此外，不同的监测项目可能为同一种类型的项目，例如：项目a可以为一种审核项目；项目b也可以为一种审核项目，因此可以将项目种类相同的项目下的任务划分为一种类型的任务。例如：项目a和项目b同为一种项目类型，且项目a对应三个任务，任务a、任务b和任务c；项目b也对应三个任务，任务d、任务e和任务f，此时可以将任务a、任务b、任务c、任务d、任务e和任务f划分成一种任务类型的任务。而项目c和项目d可以为另一种类型的任务，则项目c和项目d对应的任务，则与项目a和项目b对应的任务不为同一种类型。需要说明的是，本实施例中列举的任务分类方法还可以包括其他的分类方式，具体此处不做限定。99.此外，监测项目可以包括多种，但类型可能一样，为了使得任务被分类时更加细化，可以通过将每个监测项目各自对应的任务确定为一种任务类型。例如：任务a、任务b、任务c对应项目a；任务d、任务e、任务f对应项目b，则将一个项目下的任务归为一类任务即可，即任务a、任务b、任务c为一个任务分类，任务d、任务e、任务f为一个任务分类。需要说明的是，实际情况中，任务的数量以及项目的数量可能更多，因此具体此处不做任务和项目数量上的限定。100.204、针对每个所述监测项目，获取该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据，对该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据进行分析，得到该监测项目对应的任务指标数据。101.其中，目标监控任务的项目任务数据，可以为一种细化的数据，用于反应该目标监控任务针对于项目上的相关数据。例如：目标监控任务的是否为该监测项目的紧急任务、是否为通过冒烟测试的任务、是否为完成评审的任务、是否为进行任务回退、是否进行联合测试等等。当获取项目任务数据之后，便可以直接根据项目任务数据进行统计，得到相关的任务指标数据。例如：若监测项目对应3个目标监控任务，则可以根据上述项目任务数据进行相关的分析计算，包括分析该3个目标监控任务是否进行过任务回退，以分析该监测项目的任务回退率等等。此外，其他的项目任务数据也可以进行相关的分析，具体此处不再赘述。102.为了更好的实现本技术实施例，在一个本技术实施例中，针对每个监测项目，获取该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据，对该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据进行分析，得到该监测项目对应的任务指标数据，包括：103.针对每个监测项目，确定该监测项目对应的目标监控任务的第一数量以及待监控任务的第二数量根据第一数量以及第二数量，得到每个监测项目的任务占比数据；检测该监测项目对应的目标监控任务中是否存在任务风险提示，若目标监控任务中存在任务风险提示，获取存在任务风险提示的目标监控任务的任务风险数据；检测该监测项目对应的目标监控任务中是否存在任务错误提示，若目标监控任务中存在根据任务错误提示，获取存在任务错误提示的目标监控任务的任务错误数据；根据任务占比数据、任务风险数据和任务错误数据，确定该监测项目对应的任务指标数据。104.为了更进一步的展示任务的详细数据，分析时，还可以分析额外的任务指标数据。其中，第一数量可得指代每个任务分类中的数量，第二数量可以指代总体任务数量。例如：可以根据上述实施例中，提及的目标监控任务的是否为该监测项目的紧急任务，若是则可以计算紧急任务的占比；以及，目标监控任务是否为通过冒烟测试的任务，若是则可以计算冒烟测试任务的占比；以及，目标监控任务是否为完成评审的任务，若是则可以计算评审任务的数量占比；以及，目标监控任务是否为进行任务回退，若是则可以计算回退任务的数量占比；以及，目标监控任务是否进行联合测试，若是则可以计算联合测试任务的数量占比等等。同理，风险数据可以为相应的工作人员上传的风险提示，该风险提示可以包括该任务的完成难度、不能按时完成的概率等等。任务错误数据依旧可以为相关的工作人员上传的错误数据，用于表示该任务当前是否存在错误，导致任务不能按时完成等。105.205、根据各所述监测项目对应的任务指标数据，输出任务监控表。106.根据上述实施例可得，当相关的任务指标数据获取之后，可以将每种任务类型的任务，将上述实施例中分析得到数据进行汇总，生成任务监控表，例如一种excel表格，通过邮件的方式，将excel送件至相关的任务执行人处，即执行终端，使得相关的任务执行人可以在该任务监控表中，寻找到与自己相关的任务，使得该任务监控表起到任务提醒的作用，以督促相关的任务执行人完成自己的任务。需要说明的是，任务执行人为对应任务的实际处理人，是具体完成任务的人。107.为了更好的实现本技术实施例，在一个本技术实施例中，根据各监测项目对应的任务指标数据，输出任务监控表，包括：108.根据监测项目对应的任务指标数据，生成任务监控表；向管理终端输出任务监控表；输出任务监控表之后，方法还包括：获取管理终端发送的风险数据；将风险数据和任务监控表发送至执行终端。109.为了使得任务执行人更加显著的了解任务执行时可能存在的风险，因此还可以将相关的任务监控表先发送至对应的任务管理人员处，即管理终端，从而使得管理人员能够添加相关的风险信息，例如：该任务在执行时可能遇见的困难等等，并收集相关的管理人员添加的风险数据，并将风险数据和任务监控表一同发送至任务执行人处。110.为了更好的实现本技术实施例，在一个本技术实施例中，根据各监测项目对应的任务指标数据，输出任务监控表，包括：111.检测多个待监控任务是否存在任务处理时限小于预设期限阈值的未逾期任务，以及任务处理时限大于设定期限的已逾期任务；根据未逾期任务和已逾期任务，生成时限监控表；将时限监控表输出至管理终端和执行终端。112.其中，根据上述实施例可得，相关的任务监控表可以输出至相关的管理终端处，例如项目经理等管理人员，即管理人员。由于，时间信息为最重要的信息之一，因此，在生成任务监控表时，可以根据上述实施例中的时间类型的任务分析信息，生成包括小于预设期限阈值的未逾期任务和已逾期任务的任务监控表，需要说明的是，小于预设期限阈值的未逾期任务可以为即将逾期的任务。故，包括小于预设期限阈值的未逾期任务和已逾期任务的任务监控表可以直观的提示任务负责人已逾期的任务和即将逾期的任务，由于任务与监测项目对应，因此相关的管理人员可以确定项目的进度。113.为了更好的实现本技术实施例，在一个本技术实施例中，将时限监控表输出至管理终端和执行终端之后，方法还包括：114.若接收到所述管理终端发送的期限风险报告，将所述期限风险报告发送至执行终端。115.根据上述实施例可得，任务监控表可以输出至管理人员，由于管理人员可以为直接的任务进度负责人或者项目进度负责人，因此，管理人员可以根据当前的任务进度或者项目进行确定一个初步的完成进度，使得管理人员可以根据当前的整体进度预判相关的风险，从而管理人员可以上传相应的包括时间信息的风险报告，并送件至执行人员。116.例如：当完成任务分类之后，若要进行任务进度的监控，还需要对任务进行数据分析，从而得到相关的任务指标数据能够反映任务的进度。其中，最直接的、可以有效反映任务的进度的任务指标数据可以为任务的期限数据，例如：任务a的规定完成期限为xx年xx月xx日，当需要分析该任务a的任务指标数据时，可以获取当前日期，从而将当前日期与规定完成期限进行计算，判断任务a距离规定完成期限的时间差，即一种时间类型的任务指标数据，从而确定当前任务是否完成。若对某个任务分类中的每个任务均进行该时间差的分析，则可以确定该任务分类中的每个任务的完成情况，从而确定该任务分类的完成情况。之后，并将各个任务的时间差信息进行汇总，从而生成时限监控表。117.本技术提供的任务数据处理方法，通过对银行中的各种任务进行自动化分类，分析每种任务类型中任务的详细数据，并进行实时监控，并可以生成相应的监控报告。因此，可以有效的把控任务的进程，能够有效的督促相关任务处理人员尽快处理相关任务，完成了任务进程的可视化。118.为了更好实施本技术实施例中的任务数据处理方法，在任务数据处理方法之上，本技术实施例中还提供了一种任务数据处理装置，如图3所示，装置300包括：119.获取模块301，用于响应于任务监控指令，获取多个待监控任务的任务描述；多个待监控任务中的每个待监控任务包括至少一个任务描述；120.识别模块302，用于对各所述待监控任务的任务描述进行字段识别，得到与各所述待监控任务匹配的监测项目；121.分类模块303，用于根据各监测项目，对多个待监控任务进行分类，得到各监测项目对应的目标监控任务；122.分析模块304，用于针对每个监测项目，获取该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据，对该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据进行分析，得到该监测项目对应的任务指标数据；123.输出模块305，用于根据各监测项目对应的任务指标数据，输出任务监控表。124.本技术提供的任务数据处理装置，通过获取模块301对银行中的各种任务进行实时监控，再根据分类模块303对各个任务进行自动化分类，并通过分析模块304分析每种任务类型中任务的详细数据，并最终通过输出模块305可以生成相应的监控报告。因此，可以有效的把控任务的进程，能够有效的督促相关任务处理人员尽快处理相关任务，完成了任务进程的可视化。125.在本技术一些实施例中，识别模块302具体用于：126.将每个待监控任务对应的任务描述输入至预设的识别模型，得到每个待监控任务的识别结果；127.将每个待监控任务的识别结果分别与预设的各个监测项目进行匹配，得到每个待监控任务匹配的监测项目。128.在本技术一些实施例中，识别模块302具体还用于：129.分析每个待监控任务对应的任务描述，得到每个待监控任务的任务关键字段；130.对预设的各个监测项目中每个监测项目对应的项目描述进行字段识别，得到每个监测项目对应的项目关键字段；131.将每个任务关键字段分别与每个项目关键字段进行匹配，得到字段匹配结果；132.根据字段匹配结果，得到每个任务描述中与待监控任务匹配的监测项目。133.在本技术一些实施例中，分析模块304具体用于：134.针对每个监测项目，确定该监测项目对应的目标监控任务的第一数量以及待监控任务的第二数量根据第一数量以及第二数量，得到每个监测项目的任务占比数据；135.检测该监测项目对应的目标监控任务中是否存在任务风险提示，若目标监控任务中存在任务风险提示，获取存在任务风险提示的目标监控任务的任务风险数据；136.检测该监测项目对应的目标监控任务中是否存在任务错误提示，若目标监控任务中存在任务错误提示，获取存在任务错误提示的目标监控任务的任务错误数据；137.根据任务占比数据、任务风险数据和任务错误数据，确定该监测项目对应的任务指标数据。138.在本技术一些实施例中，输出模块305具体用于：139.根据监测项目对应的任务指标数据，生成任务监控表；140.向管理终端输出任务监控表；141.输出任务监控表之后，方法还包括：142.获取管理终端发送的风险数据；143.将风险数据和任务监控表发送至执行终端。144.在本技术一些实施例中，输出模块305还具体用于：145.检测多个待监控任务是否存在任务处理时限小于预设期限阈值的未逾期任务，以及任务处理时限大于设定期限的已逾期任务；146.根据未逾期任务和已逾期任务，生成时限监控表；147.将时限监控表输出至管理终端和执行终端。148.在本技术一些实施例中，输出模块305具体还用于：149.若接收到所述管理终端发送的期限风险报告，将所述期限风险报告发送至执行终端。150.本技术实施例还提供一种终端设备，该终端设备包括处理器、存储器以及存储于存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序以实现本技术实施例中任一项的任务数据处理方法中的步骤。其中，该终端设备，其集成了本技术实施例所提供的任一种任务数据处理方法，如图4所示，其示出了本技术实施例所涉及的终端设备的结构示意图，具体来讲：151.该终端设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：152.处理器401是该终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；处理器401可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界是面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。153.存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。154.终端设备还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。155.该终端设备还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。156.尽管未示出，终端设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，终端设备中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能，例如：157.响应于任务监控指令，获取多个待监控任务的任务描述；多个待监控任务中的每个待监控任务包括至少一个任务描述；158.对各所述待监控任务的任务描述进行字段识别，得到与各所述待监控任务匹配的监测项目；159.根据各监测项目，对多个待监控任务进行分类，得到各监测项目对应的目标监控任务；160.针对每个监测项目，获取该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据，对该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据进行分析，得到该监测项目对应的任务指标数据；161.根据各监测项目对应的任务指标数据，输出任务监控表。162.本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。163.为此，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，该存储介质可以包括：只读存储器(rom，read only memory)、随机存取记忆体(ram，random access memory)、磁盘或光盘等。其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器进行加载，以执行本技术实施例所提供的任一种任务数据处理方法中的步骤。例如，计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤：164.响应于任务监控指令，获取多个待监控任务的任务描述；多个待监控任务中的每个待监控任务包括至少一个任务描述；165.对各所述待监控任务的任务描述进行字段识别，得到与各所述待监控任务匹配的监测项目；166.根据各监测项目，对多个待监控任务进行分类，得到各监测项目对应的目标监控任务；167.针对每个监测项目，获取该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据，对该监测项目对应的目标监控任务的项目任务数据进行分析，得到该监测项目对应的任务指标数据；168.根据各监测项目对应的任务指标数据，输出任务监控表。169.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。170.具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。171.以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。172.以上对本技术实施例所提供的一种任务数据处理方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。









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