无服务器处理方法、装置和网络设备与流程

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本发明涉及无服务器计算技术领域，具体涉及一种无服务器处理方法、装置和网络设备。背景技术：2.无服务器计算(serverless computing)是在无需最终用户管理的基础设施上托管应用程序的云计算方法。无服务器应用程序允许开发人员专注于代码，而不是基础架构配置和管理，由此可以加快研发和发布周期，并允许更好更有效的扩展。3.目前，云计算平台的无服务器在开发者提交任务的代码程序之后，代码中的函数第一次被调用会进行函数冷启动，函数冷启动即从函数执行引擎的获取到函数实例创建的处理过程；由于无服务器需要通过函数冷启动将涉及的网络环境全打通，该函数才能提供服务。因此，云计算平台的无服务器任务处理的处理时间较长，处理效率低。技术实现要素：4.为此，本发明提供一种无服务器处理方法、装置和网络设备，以解决相关技术中无服务器任务处理效率低的问题。5.为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种无服务器处理方法，该方法包括：接收用户设备上传的任务；获取通过分析得到的所述任务的当前所需容器资源量和通过监控得到的本节点设备的当前可用无服务器容器资源量，其中，本节点设备是与用户设备距离最近的移动边缘计算mec节点设备；确定所述当前所需容器资源量和所述当前可用无服务器容器资源量的比较结果；根据所述比较结果从云数据中心的服务器和本节点设备之间选择任务处理位置，以在所述任务处理位置对所述任务进行无服务器处理。6.其中，根据所述比较结果从云数据中心的服务器和本节点设备之间选择任务处理位置，以在所述任务处理位置对所述任务进行无服务器处理，包括：若所述当前所需容器资源量大于或等于所述当前可用无服务器容器资源量，则将所述任务上传至所述云数据中心，以通过云数据中心的无服务器处理所述任务；若所述当前所需容器资源量小于所述当前可用无服务器容器资源量，则通过本节点设备的无服务器处理所述任务。7.其中，所述在所述任务处理位置对所述任务进行无服务器处理，包括：在所述处理位置根据所述任务的状态确定资源预启动需求；其中，所述任务的状态用于指示所述任务对无服务容器资源的需求趋势；在所述处理位置根据所述资源预启动需求对所述任务进行无服务器处理。8.其中，所述根据所述任务的状态确定资源预启动需求，包括：若所述任务的状态处于资源需求上升期，则资源预启动需求为需执行容器资源预启动；若所述任务的状态处于资源需求平稳期或资源需求衰退期，则确定容器资源预启动需求为无需容器资源预启动。9.其中，若所述任务处理位置在本节点设备且所述资源预启动需求为需要执行容器资源预启动，则在所述处理位置根据所述资源预启动需求对所述任务进行无服务器处理，包括：在本节点设备为所述任务提供容器资源量等于当前所需容器资源量的无服务器容器资源，并处理所述任务；若监测到本节点设备的无服务器容器资源的资源剩余量大于或等于指定的容器资源数量，则按照所述指定的容器资源数量，为所述任务预启动无服务器容器资源，以在所述任务需要进行扩容处理时，直接使用本节点设备已预启动的无服务器容器资源进行容器扩容；其中，所述指定的容器资源数量小于所述任务的当前所需容器资源量。10.其中，该方法还包括：若监测到本节点设备的无服务器容器资源的剩余资源量小于指定的容器资源数量，则向所述云数据中心发送资源预启动请求；其中，所述资源预启动请求用于请求所述云数据中心为所述任务预启动资源量等于容器资源差额的无服务器容器资源；其中，所述容器资源差额为所述指定的容器资源数量与所述剩余资源量之差；在所述任务的处理过程中，若监测到所述剩余资源量小于所述任务对无服务器容器资源的需求量的情况下，则上传所述任务和所述任务的已完成部分的处理结果至所述云数据中心；其中，所述云数据中心用于存储所述已完成部分的处理结果，并调用已预启动的容器资源量等于所述容器资源差额的无服务器容器资源，继续处理所述任务的未完成部分，存储所述未完成部分的处理结果，以根据所述已完成部分的处理结果和所述未完成部分的处理结果，得到已存储的所述任务的全部处理结果。11.其中，若所述任务处理位置在本节点设备且所述资源预启动需求为无需容器资源预启动，则在所述处理位置根据所述资源预启动需求对所述任务进行无服务器处理，包括：在本节点设备为所述任务提供容器资源量等于当前所需容器资源量的无服务器容器资源，并处理所述任务；将所述任务的处理结果上传并存储至所述云数据中心的预定存储空间。12.其中，若所述任务处理位置在云数据中心的服务器且所述资源预启动需求为需要执行容器资源预启动，则在所述处理位置根据所述资源预启动需求对所述任务进行无服务器处理，包括：在所述云数据中心按照所述当前所需容器资源量为所述任务分配无服务器容器资源，并处理所述任务；按照指定的容器资源数量，为所述任务预启动无服务器容器资源，以在所述任务需要进行扩容处理时，直接使用所述云数据中心已预启动的无服务器容器资源进行容器扩容。13.其中，若所述任务处理位置在云数据中心的服务器且所述资源预启动需求为无需容器资源预启动，则在所述处理位置根据所述资源预启动需求对所述任务进行无服务器处理，包括：在所述云数据中心按照所述当前所需容器资源量为所述任务分配无服务器容器资源，并处理所述任务；将所述任务的处理结果存储至所述云数据中心的预定存储空间。14.本发明第二方面提供一种无服务器处理方法，该方法包括：接收移动边缘计算mec节点设备上传的任务；其中，所述mec节点设备是与所述任务所属的用户设备距离最近的mec节点设备，且所述任务是在满足任务上传条件的情况下进行上传的任务；所述任务上传条件包括：所述任务的当前所需容器资源量大于或等于所述mec节点设备的当前可用无服务器容器资源量；对所述任务进行无服务器处理。15.其中，所述对所述任务进行无服务器处理包括：根据所述任务的状态确定资源预启动需求；其中，所述任务的状态用于指示所述任务对无服务容器资源的需求趋势；根据所述资源预启动需求对所述任务进行无服务器处理。16.其中，所述根据所述任务的状态确定资源预启动需求，包括：若所述任务的状态处于资源需求上升期，则资源预启动需求为需执行容器资源预启动；若所述任务的状态处于资源需求平稳期或资源需求衰退期，则确定容器资源预启动需求为无需容器资源预启动。17.其中，若所述资源预启动需求为需要执行容器资源预启动，则所述根据所述资源预启动需求对所述任务进行无服务器处理，包括：按照所述当前所需容器资源量为所述任务分配无服务器容器资源并处理所述任务；按照指定的容器资源数量，为所述任务预启动无服务器容器资源，以在所述任务需要进行扩容处理时，直接使用本云数据中心的已预启动的无服务器容器资源进行容器扩容。18.其中，若所述资源预启动需求为无需执行容器资源预启动，则所述根据所述资源预启动需求对所述任务进行无服务器处理，包括：若所述资源预启动需求为无需容器资源预启动，按照所述当前所需容器资源量为所述任务分配无服务器容器资源并处理所述任务，以及，将所述任务的处理结果存储至本云数据中心的预定存储空间。19.其中，该方法还包括：接收所述mec节点设备的资源预启动请求；其中，所述资源预启动请求用于请求为所述任务预启动资源量等于容器资源差额的无服务器容器资源；其中，所述容器资源差额为指定的容器资源数量与所述mec节点设备的无服务器容器资源的剩余资源量之差；按照所述容器资源差额，为所述任务预启动无服务器容器资源；响应于所述mec节点设备上传的所述任务和所述任务的已完成部分的处理结果，存储所述已完成部分的处理结果，并使用预启动的资源量等于所述容器资源差额的无服务器容器资源，处理所述任务的未完成部分，得到所述未完成部分的处理结果；存储所述未完成部分的处理结果，根据所述已完成部分的处理结果和所述未完成部分的处理结果，得到已存储的所述任务的全部处理结果。20.本发明第三方面提供一种无服务器处理装置，该装置包括：任务接收模块，用于接收用户设备上传的任务；信息获取模块，用于获取通过分析得到的所述任务的当前所需容器资源量和通过监控得到的本节点设备的当前可用无服务器容器资源量，其中，本节点设备是与用户设备距离最近的移动边缘计算mec节点设备；结果确定模块，用于确定所述当前所需容器资源量和所述当前可用无服务器容器资源量的比较结果；处理位置确定模块，用于根据所述比较结果从云数据中心的服务器和本节点设备之间选择任务处理位置，以在所述任务处理位置对所述任务进行无服务器处理。21.本发明第四方面提供一种无服务器处理装置，该装置包括：接收模块，用于接收移动边缘计算mec节点设备上传的任务；其中，所述mec节点设备是与所述任务所属的用户设备距离最近的mec节点设备，且所述任务是在满足任务上传条件的情况下进行上传的任务；所述任务上传条件包括：所述任务的当前所需容器资源量大于或等于所述mec节点设备的当前可用无服务器容器资源量；处理模块，用于对所述任务进行无服务器处理。22.本发明第五方面提供一种网络设备，包括：一个或多个处理器；存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1-9中任意一项所述的方法，或权利要求10-15中任意一项所述的方法；一个或多个i/o接口，连接在所述处理器与存储器之间，配置为实现所述处理器与存储器的信息交互。23.本发明具有如下优点：用户设备可以将任务上传到与该用户设备距离最近的mec节点设备，mec节点设备在接收到该用户设备上传的任务之后，根据任务当前所需容器资源量与该mec节点设备当前可用无服务器容器资源量进行对比，根据对比结果从云数据中心的服务器和本节点设备之间选择所述任务的处理位置，从而可以在不同的处理位置对任务进行处理，通过将任务在最近的mec节点处理，可以减少任务处理交互流程，减少任务处理时间，提高任务处理效率。附图说明24.附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。25.图1为本发明一实施例提供的无服务器处理方法的流程图；26.图2为本发明另一实施例提供的无服务器处理方法的流程图；27.图3为本发明一实施例提供的无服务器处理装置的结构示意图；28.图4为本发明另一实施例提供的无服务器处理装置的结构示意图；29.图5为本发明示例性实施例的无服务器处理的网络架构示意图；30.图6为本发明实施例的网络设备的网络架构示意图。具体实施方式31.以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。32.如本发明所使用的，术语“和/或”包括一个或多个相关列举条目的任何和全部组合。33.本发明所使用的术语仅用于描述特定实施例，且不意欲限制本发明。如本发明所使用的，单数形式“一个”和“该”也意欲包括复数形式，除非上下文另外清楚指出。34.当本发明中使用术语“包括”和/或“由……制成”时，指定存在特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除存在或添加一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群组。35.本发明实施例可借助本发明的理想示意图而参考平面图和/或截面图进行描述。因此，可根据制造技术和/或容限来修改示例图示。36.除非另外限定，否则本发明所用的全部术语(包括技术和科学术语)的含义与本领域普通技术人员通常理解的含义相同。还将理解，诸如那些在常用字典中限定的那些术语应当被解释为具有与其在相关技术以及本发明的背景下的含义一致的含义，且将不解释为具有理想化或过度形式上的含义，除非本发明明确如此限定。37.第一方面，本发明实施例提供一种无服务器处理方法。38.图1是示出根据本发明一实施例的无服务器处理方法的流程图。如图1所示，本发明实施例中的无服务器处理方法包括以下步骤。39.s110，接收用户设备上传的任务。40.在该步骤中，用户设备上传的任务可以包括多种类型，例如该任务可以包括：计算卸载类任务、协同计算类任务和内网数据处理任务中的至少一种。其中，计算卸载类任务，是指移动边缘计算环境中，允许处理能力不足，资源受限的用户设备将计算任务写在到mec服务器上，在任务执行完成后返回给用户设备；协同计算类任务，是指多个用户设备可以在mec服务器上相互协作共同执行计算任务；内网数据处理任务，是指mec服务器根据用户设备之间或用户设备与核心网数据之间传输的包含本地网络状态信息的数据，进行存储、交互和处理，达到动态优化和改进用户体验的目的。41.应理解，本技术实施例中的用户设备可以包括但不限于：个人电脑、智能手机、平板电脑、个人数字助理等。42.s120，获取通过分析得到的任务的当前所需容器资源量和通过监控得到的本节点设备的当前可用无服务器容器资源量；其中，本节点设备是与用户设备距离最近的移动边缘计算mec节点设备。43.在本技术实施例中，容器是一种跨本地和云中的不同环境打包和运行操作系统(windows操作系统和linux操作系统)应用程序的技术。容器资源可以理解为是使用容器时所需要的硬件资源。在一些实施例中，容器可以是独立软件包，容器包含软件运行所需的代码、系统工具、以及系统库等。44.在一些实施例中，容器被预先配置有多种计算资源，以使容器能够根据配置的计算资源执行任务，也就是说，容器资源包含执行任务所需的计算资源。应理解，本技术对计算资源的类型不做具体限定，计算资源可以包括：中央处理器(central processing unit，cpu)、内存、磁盘i/o和网络吞吐量中的至少一种。45.在本技术实施例中，通过容器执行各种任务，可以使不同任务的执行进行有效的资源隔离。46.s130，确定当前所需容器资源量和当前可用无服务器容器资源量的比较结果。47.在该步骤中，比较结果可以是当前所需容器资源量大于或等于当前可用无服务器容器资源量，或者，比较结果可以是当前所需容器资源量小于当前可用无服务器容器资源量。48.s140，根据比较结果从云数据中心的服务器和本节点设备之间选择任务处理位置，以在任务处理位置对任务进行无服务器处理。49.在该步骤中，云数据中心即云计算(cloud computing)数据中心。云计算是一种基于互联网的计算方式。通过云计算，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。云计算数据中心是基于云计算架构的数据中心。云计算数据中心可以通过高度虚拟化各种it设备，将其变成相应的计算资源、网络资源、存储资源等，并采用相应的技术使得这些资源能够根据互联网上的用户需求自动对外界分配。50.在本发明实施例中，云数据中心也可以称为是云计算数据中心或云计算平台。云数据中心可以通过浏览器等软件或者其他web服务来访问，而云数据中心进行云计算所涉及的软件和数据可以存储在云数据中心的服务器上。51.根据本发明实施例的无服务器处理方法，作为与任务所属用户设备距离最近的mec节点设备，在接收到用户设备上传的任务之后，根据任务当前所需容器资源量与该mec节点设备当前可用无服务器容器资源量进行对比，根据对比结果从云数据中心的服务器和本节点设备之间选择任务的处理位置，从而可以在不同的处理位置对任务进行处理，通过将任务在最近的mec节点处理，可以减少任务处理交互流程，减少任务处理时间，提高任务处理效率。52.在一些实施例中，步骤s140具体可以包括如下步骤。53.s11，若当前所需容器资源量大于或等于当前可用无服务器容器资源量，则将任务上传至云数据中心，以通过云数据中心的无服务器处理任务。54.s12，若当前所需容器资源量小于当前可用无服务器容器资源量，则通过本节点设备的无服务器处理任务。55.在该实施例中，若任务当前所需容器资源量小于mec节点设备当前可用无服务器容器资源量，则直接在mec节点设备无服务器进行任务处理；若该任务当前所需容器资源量大于或等于mec节点设备当前可用无服务器容器资源量，再将任务上传至云数据中心的无服务器进行处理；从而实现在不同的处理位置对任务进行处理，通过将任务在最近的mec节点处理，可以减少任务处理交互流程，减少任务处理时间，提高任务处理效率。56.在一些实施例中，步骤s140中的在任务处理位置对任务进行无服务器处理，具体可以包括：s21，在处理位置根据任务的状态确定资源预启动需求；其中，任务的状态用于指示任务对无服务容器资源的需求趋势；s22，在处理位置根据资源预启动需求对任务进行无服务器处理。57.在一些实施例中，容器资源需求趋势例如可以是：需求上升期、需求衰减期和需求平稳期中的一种。其中，需求上升期用于表示任务对无服务器容器资源的需求量随着时间推移逐步增加的趋势，需求衰减期用于表示任务对无服务器容器资源的需求量随着时间推移逐步减少的趋势；需求平稳期用于表示任务对无服务器容器资源的需求量随着时间推移保持不变的趋势。58.在该实施例中，在不同的处理位置对任务进行处理的基础上，可进一步根据任务状态所表征的容器资源需求趋势，来确定容器资源预启动策略，即确定是否进行容器资源的预启动，从而实现根据任务对无服务器容器资源的需求趋势，灵活执行容器资源预启动策略。59.在一些实施例中，上述步骤s22具体可以包括：若任务的状态处于资源需求上升期，则资源预启动需求为需执行容器资源预启动；若任务的状态处于资源需求平稳期或资源需求衰退期，则确定容器资源预启动需求为无需容器资源预启动。60.在该实施例中，若任务状态处于容器资源需求上升期，则确定需要进行容器资源预启动；若任务状态处于容器资源需求平稳期或需求衰退期，则确定无需进行容器资源预启动，以用于后续根据该策略的具体内容灵活执行容器资源预启动策略。61.在一些实施例中，若任务处理位置在本节点设备且资源预启动需求为需要执行容器资源预启动，则上述步骤s22具体可以包括：s31，在本节点设备为任务提供容器资源量等于当前所需容器资源量的无服务器容器资源，并处理任务；s32，若监测到本节点设备的无服务器容器资源的资源剩余量大于或等于指定的容器资源数量，则按照指定的容器资源数量，为任务预启动无服务器容器资源，以在任务需要进行扩容处理时，直接使用本节点设备已预启动的无服务器容器资源进行容器扩容。62.在一些实施例中，指定的容器资源数量小于任务的当前所需容器资源量。例如，该指定的容器资源数量可以是该任务目前所需容器资源数量的预定比例的资源数量。该预定比例可以是20％，也可以是其他比例数值，例如10％、30％等，可以根据实际应用场景中的要求获取，本发明实施例不做具体限定。63.在该实施例中，将任务交给本mec无服务器进行处理，同时监督剩余无服务器容器量是否大于指定的容器资源数量；若是，则按照该指定的容器资源数量，预启动无服务器容器资源备用，通过预启动容器资源的形式减少后续扩容时启动容器的时间，减少容器启动时长，提高任务处理效率。64.在一些实施例中，若任务处理位置在本节点设备且资源预启动需求为需要执行容器资源预启动，则上述步骤s22还可以包括如下步骤。65.s33，若监测到本节点设备的无服务器容器资源的剩余资源量小于指定的容器资源数量，则向云数据中心发送资源预启动请求；其中，资源预启动请求用于请求云数据中心为任务预启动资源量等于容器资源差额的无服务器容器资源；其中，容器资源差额为指定的容器资源数量与剩余资源量之差。66.s34，在任务的处理过程中，若监测到剩余资源量小于任务对无服务器容器资源的需求量的情况下，则上传任务和任务的已完成部分的处理结果至云数据中心。67.其中，云数据中心用于存储已完成部分的处理结果，并调用已预启动的容器资源量等于容器资源差额的无服务器容器资源，继续处理任务的未完成部分，存储未完成部分的处理结果，以根据已完成部分的处理结果和未完成部分的处理结果，得到已存储的任务的全部处理结果。68.在该实施例中，在本mec节点设备的无服务器处理任务时，若任务处于资源需求上升期，但本mec节点设备无服务器容器资源的剩余资源量小于指定的容器资源数量，则可以根据容器资源差额向云数据中心请求预启动容器资源差额的无服务容器资源，当mec不能满足任务增长需求，则直接调用云数据中心的无服务器容器资源，减少了重新启动容器的时间，增加了处理效率。69.在一些实施例中，若任务处理位置在本节点设备且资源预启动需求为无需容器资源预启动，则上述步骤s22具体可以包括：s41，在本节点设备为任务提供容器资源量等于当前所需容器资源量的无服务器容器资源，并处理任务；s42，将任务的处理结果上传并存储至云数据中心的预定存储空间。70.在该实施例中，在本mec节点设备处理任务，处理结束后将任务处理结果上传至云数据中心进行存储，在边缘侧处理减少任务交互流程，减少任务处理时间，提高任务处理效率。71.在一些实施例中，若任务处理位置在云数据中心的服务器且资源预启动需求为需要执行容器资源预启动，则上述步骤s22具体可以包括：s51，在云数据中心按照当前所需容器资源量为任务分配无服务器容器资源，并处理任务；s52，按照指定的容器资源数量，为任务预启动无服务器容器资源，以在任务需要进行扩容处理时，直接使用云数据中心已预启动的无服务器容器资源进行容器扩容。72.在该实施例中，将任务上传至云数据中心的无服务器进行处理，当任务处于资源需求上升期，云数据中心可以提供容器资源量等于当前所需容器资源量的无服务器资源进行处理任务，同时按照指定的容器资源数量，预启动无服务器资源以备用，通过预启动容器资源的形式减少后续扩容时启动容器的时间，提高了任务扩送效率。73.在一些实施例中，若任务处理位置在云数据中心的服务器且资源预启动需求为无需容器资源预启动，则上述步骤s22具体可以包括：s53，在云数据中心按照当前所需容器资源量为任务分配无服务器容器资源，并处理任务；s54，将任务的处理结果存储至云数据中心的预定存储空间。74.在该实施例中，将任务上传至云数据中心的无服务器进行处理，当任务状态处于需求衰减期或平稳期时，直接提供容器资源量等于当前所需容器资源量的无服务器资源进行处理任务，并将处理结果存放在云数据中心的预定存储位置。75.根据本发明实施例的无服务器处理方法，用户设备可以将任务上传到距离最近的mec节点，该mec节点在接收到该用户设备上传的任务后，根据任务目前所需容器资源该mec节点目前可用无服务器容器资源量进行对比，根据对比结果确定任务的处理位置；且在不同的处理位置对任务进行处理时，进一步通过任务需求上升期间预启动容器，根据容器资源差额向云数据中心请求预启动容器资源差额的无服务容器资源，减少了容器的启动时间，增加处理效率。76.上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。77.第二方面，本发明实施例提供一种无服务器处理方法。78.图2是示出根据本发明另一实施例的无服务器处理方法的流程图。如图2所示，本发明实施例中的无服务器处理方法包括以下步骤。s210，接收移动边缘计算mec节点设备上传的任务；其中，mec节点设备是与任务所属的用户设备距离最近的mec节点设备，且任务是在满足任务上传条件的情况下进行上传的任务；任务上传条件包括：任务的当前所需容器资源量大于或等于mec节点设备的当前可用无服务器容器资源量。79.s220，对任务进行无服务器处理。80.根据本发明实施例的无服务器处理方法，云数据中心对应的服务器可以接收移动边缘计算mec节点设备上传的任务，该任务是用户设备将任务上传到与该用户设备距离最近的mec节点设备后，该mec节点设备在确定任务当前所需容器资源量大于或等于该mec节点设备当前可用无服务器容器资源量的情况下，将该上传至本云数据中心的任务；也就是说，在本发明实施例的无服务器处理方法中，用户设备上传的任务可根据任务当前所需容器资源量与该mec节点设备当前可用无服务器容器资源量进行对比的结果，来确定处理该任务的具体处理位置，从而实现根据该对比结果灵活选择在不同的处理位置对任务进行无服务器处理，有效减轻云计算中心无服务器处理任务的负担，提高任务处理效率。81.在一些实施例中，步骤s220具体可以包括：s61，根据任务的状态确定资源预启动需求；其中，任务的状态用于指示任务对无服务容器资源的需求趋势；s62，根据资源预启动需求对任务进行无服务器处理。82.在该实施例中，在云数据中心对任务进行处理的基础上，可进一步根据任务状态所表征的容器资源需求趋势，来确定容器资源预启动策略，即确定是否进行容器资源的预启动，从而实现根据任务对无服务器容器资源的需求趋势，灵活执行容器资源预启动策略。83.在一些实施例中，步骤s61具体可以包括：若任务的状态处于资源需求上升期，则资源预启动需求为需执行容器资源预启动；若任务的状态处于资源需求平稳期或资源需求衰退期，则确定容器资源预启动需求为无需容器资源预启动。84.在该实施例中，若任务状态处于容器资源需求上升期，则确定需要进行容器资源预启动；若任务状态处于容器资源需求平稳期或需求衰退期，则确定无需进行容器资源预启动，以用于后续根据该策略的具体内容灵活执行容器资源预启动策略。85.在一些实施例中，若资源预启动需求为需要执行容器资源预启动，则步骤s62具体可以包括：s71，按照当前所需容器资源量为任务分配无服务器容器资源并处理任务；s72，按照指定的容器资源数量，为任务预启动无服务器容器资源，以在任务需要进行扩容处理时，直接使用本云数据中心的已预启动的无服务器容器资源进行容器扩容。86.在该实施例中，在云数据中心的无服务器进行任务处理，当任务处于资源需求上升期，云数据中心可以提供容器资源量等于当前所需容器资源量的无服务器资源进行处理任务，同时按照指定的容器资源数量，预启动无服务器资源以备用，通过预启动容器资源的形式减少后续扩容时启动容器的时间，提高了任务扩送效率。87.在一些实施例中，若资源预启动需求为无需执行容器资源预启动，则步骤s62具体可以包括：s81，若资源预启动需求为无需容器资源预启动，按照当前所需容器资源量为任务分配无服务器容器资源并处理任务，以及，s82，将任务的处理结果存储至本云数据中心的预定存储空间。88.在该实施例中，将任务上传至云数据中心的无服务器进行处理，当任务状态处于需求衰减期或平稳期时，直接提供容器资源量等于当前所需容器资源量的无服务器资源进行处理任务，并将处理结果存放在云数据中心的预定存储位置。89.在一些实施例中，该无服务器处理方法还包括如下步骤。90.s91，接收mec节点设备的资源预启动请求；其中，资源预启动请求用于请求为任务预启动资源量等于容器资源差额的无服务器容器资源；其中，容器资源差额为指定的容器资源数量与mec节点设备的无服务器容器资源的剩余资源量之差。91.s92，按照容器资源差额，为任务预启动无服务器容器资源。92.s93，响应于mec节点设备上传的任务和任务的已完成部分的处理结果，存储已完成部分的处理结果，并使用预启动的资源量等于容器资源差额的无服务器容器资源，处理任务的未完成部分，得到未完成部分的处理结果。93.s94，存储未完成部分的处理结果，根据已完成部分的处理结果和未完成部分的处理结果，得到已存储的任务的全部处理结果。94.通过上述步骤s91-s94，在mec节点设备的无服务器处理任务时，若任务处于资源需求上升期，但mec节点设备无服务器容器资源的剩余资源量小于指定的容器资源数量，则可以根据容器资源差额向云数据中心请求预启动容器资源差额的无服务容器资源，当mec不能满足任务增长需求，则将该任务和该任务已完成部分的处理结果全部上传到云数据中心对应的服务器，云数据中心根据接收到的任务和该任务已完成部分的处理结果，确定该任务的未完成部分，使用之前预启动的容器资源差额的无服务器容器资源继续进行任务处理；减少了mec重新启动容器的时间，增加了任务处理效率。95.根据本发明实施例的无服务器处理方法，云数据中心对应的服务器可以接收mec节点设备上传的任务，该任务是用户设备将任务上传到最近的mec节点，mec节点根据任务目前所需容器资源该mec节点目前可用无服务器容器资源量进行对比，并根据对比结果确定任务的处理位置；且云数据中心对应的服务器在对任务进行无服务器处理时，可以进一步通过任务需求上升期间预启动容器，根据容器资源差额向云数据中心请求预启动容器资源差额的无服务容器资源，减少了容器的启动时间，增加处理效率。96.上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。97.第三方面，本发明实施例提供一种无服务器处理装置。98.图3示出了根据本发明一实施例提供的无服务器处理装置的结构示意图。如图3所示，无服务器处理装置300包括：99.任务接收模块310，用于接收用户设备上传的任务。100.信息获取模块320，用于获取通过分析得到的任务的当前所需容器资源量和通过监控得到的本节点设备的当前可用无服务器容器资源量；其中，本节点设备是与用户设备距离最近的移动边缘计算mec节点设备。101.结果确定模块330，用于确定当前所需容器资源量和当前可用无服务器容器资源量的比较结果。102.处理位置确定模块340，用于根据比较结果从云数据中心的服务器和本节点设备之间选择任务处理位置，以在任务处理位置对任务进行无服务器处理。103.在一些实施例中，处理位置确定模块340具体用于：若当前所需容器资源量大于或等于当前可用无服务器容器资源量，则将任务上传至云数据中心，以通过云数据中心的无服务器处理任务；若当前所需容器资源量小于当前可用无服务器容器资源量，则通过本节点设备的无服务器处理任务。104.在一些实施例中，无服务器处理装置300还包括：预启动需求确定模块，用于在处理位置根据任务的状态确定资源预启动需求；其中，任务的状态用于指示任务对无服务容器资源的需求趋势；任务处理模块，用于在处理位置根据资源预启动需求对任务进行无服务器处理。105.在一些实施例中，预启动需求确定模块，具体可以用于：若任务的状态处于资源需求上升期，则资源预启动需求为需执行容器资源预启动；若任务的状态处于资源需求平稳期或资源需求衰退期，则确定容器资源预启动需求为无需容器资源预启动。106.在一些实施例中，若任务处理位置在本节点设备且资源预启动需求为需要执行容器资源预启动，则任务处理模块具体可以用于：在本节点设备为任务提供容器资源量等于当前所需容器资源量的无服务器容器资源，并处理任务；若监测到本节点设备的无服务器容器资源的资源剩余量大于或等于指定的容器资源数量，则按照指定的容器资源数量，为任务预启动无服务器容器资源，以在任务需要进行扩容处理时，直接使用本节点设备已预启动的无服务器容器资源进行容器扩容。107.在一些实施例中，无服务器处理装置300还包括：请求发送模块，用于若监测到本节点设备的无服务器容器资源的剩余资源量小于指定的容器资源数量，则向云数据中心发送资源预启动请求；其中，资源预启动请求用于请求云数据中心为任务预启动资源量等于容器资源差额的无服务器容器资源；其中，容器资源差额为指定的容器资源数量与剩余资源量之差；任务上传模块，用于在任务的处理过程中，若监测到剩余资源量小于任务对无服务器容器资源的需求量的情况下，则上传任务和任务的已完成部分的处理结果至云数据中心；其中，云数据中心用于存储已完成部分的处理结果，并调用已预启动的容器资源量等于容器资源差额的无服务器容器资源，继续处理任务的未完成部分，存储未完成部分的处理结果，以根据已完成部分的处理结果和未完成部分的处理结果，得到已存储的任务的全部处理结果。108.在一些实施例中，若任务处理位置在本节点设备且资源预启动需求为无需容器资源预启动，则任务处理模块，具体可以用于：在本节点设备为任务提供容器资源量等于当前所需容器资源量的无服务器容器资源，并处理任务；将任务的处理结果上传并存储至云数据中心的预定存储空间。109.在一些实施例中，若任务处理位置在云数据中心的服务器且资源预启动需求为需要执行容器资源预启动，则任务处理模块，具体可以用于：在云数据中心按照当前所需容器资源量为任务分配无服务器容器资源，并处理任务；按照指定的容器资源数量，为任务预启动无服务器容器资源，以在任务需要进行扩容处理时，直接使用云数据中心已预启动的无服务器容器资源进行容器扩容。110.在一些实施例中，若任务处理位置在云数据中心的服务器且资源预启动需求为无需容器资源预启动，则任务处理模块，具体可以用于：在云数据中心按照当前所需容器资源量为任务分配无服务器容器资源，并处理任务；将任务的处理结果存储至云数据中心的预定存储空间。111.根据本发明实施例的无服务器处理装置，用户设备可以将任务上传到距离最近的mec节点，该mec节点在接收到该用户设备上传的任务后，根据任务目前所需容器资源该mec节点目前可用无服务器容器资源量进行对比，根据对比结果确定任务的处理位置；且在不同的处理位置对任务进行处理时，进一步通过任务需求上升期间预启动容器，根据容器资源差额向云数据中心请求预启动容器资源差额的无服务容器资源，减少了容器的启动时间，增加处理效率。112.第四方面，本发明实施例提供一种无服务器处理装置。113.图4示出了根据本发明另一实施例提供的无服务器处理装置的结构示意图。如图4所示，无服务器处理装置400包括如下模块。114.接收模块410，用于接收移动边缘计算mec节点设备上传的任务；其中，mec节点设备是与任务所属的用户设备距离最近的mec节点设备，且任务是在满足任务上传条件的情况下进行上传的任务；任务上传条件包括：任务的当前所需容器资源量大于或等于mec节点设备的当前可用无服务器容器资源量；处理模块420，用于对任务进行无服务器处理。115.在一些实施例中，处理模块420具体可以包括：需求确定单元，用于根据任务的状态确定资源预启动需求；其中，任务的状态用于指示任务对无服务容器资源的需求趋势；处理模块420还用于根据资源预启动需求对任务进行无服务器处理。116.在一些实施例中，需求确定单元具体可以用于：若任务的状态处于资源需求上升期，则资源预启动需求为需执行容器资源预启动；若任务的状态处于资源需求平稳期或资源需求衰退期，则确定容器资源预启动需求为无需容器资源预启动。117.在一些实施例中，若资源预启动需求为需要执行容器资源预启动，则处理模块420具体可以用于：按照当前所需容器资源量为任务分配无服务器容器资源并处理任务；按照指定的容器资源数量，为任务预启动无服务器容器资源，以在任务需要进行扩容处理时，直接使用本云数据中心的已预启动的无服务器容器资源进行容器扩容。118.在一些实施例中，若资源预启动需求为无需执行容器资源预启动，则处理模块420具体可以用于：若资源预启动需求为无需容器资源预启动，按照当前所需容器资源量为任务分配无服务器容器资源并处理任务，以及，将任务的处理结果存储至本云数据中心的预定存储空间。119.在一些实施例中，无服务器处理装置400还包括：请求接收模块，用于接收mec节点设备的资源预启动请求；其中，资源预启动请求用于请求为任务预启动资源量等于容器资源差额的无服务器容器资源；其中，容器资源差额为指定的容器资源数量与mec节点设备的无服务器容器资源的剩余资源量之差；预启动模块，用于按照容器资源差额，为任务预启动无服务器容器资源；处理模块420，还用于响应于mec节点设备上传的任务和任务的已完成部分的处理结果，存储已完成部分的处理结果，并使用预启动的资源量等于容器资源差额的无服务器容器资源，处理任务的未完成部分，得到未完成部分的处理结果；存储模块，用于存储未完成部分的处理结果，根据已完成部分的处理结果和未完成部分的处理结果，得到已存储的任务的全部处理结果。120.根据本发明实施例的无服务器处理装置，云数据中心对应的服务器可以接收mec节点设备上传的任务，该任务是用户设备将任务上传到最近的mec节点，mec节点根据任务目前所需容器资源该mec节点目前可用无服务器容器资源量进行对比，并根据对比结果确定任务的处理位置；且云数据中心对应的服务器在对任务进行无服务器处理时，可以进一步通过任务需求上升期间预启动容器，根据容器资源差额向云数据中心请求预启动容器资源差额的无服务容器资源，减少了容器的启动时间，增加处理效率。121.需要明确的是，本发明并不局限于上文实施例中所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了描述的方便和简洁，这里省略了对已知方法的详细描述，并且上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。122.图5示出本发明示例性实施例的无服务器处理的网络架构示意图。如图5所示，该网络架构包括：用户设备510、mec节点设备520和云数据中心530。123.其中，mec节点设备520可以包括：任务分析模块521、资源监督模块522、决策模块523和mec无服务器524；mec无服务器524中可以通过所包含的至少一个容器的容器资源进行任务处理。124.云数据中心530可以包括：云数据中心无服务器531和存储模块532；其中，云数据中心无服务器531可以通过至少一个容器的容器资源进行任务处理。125.在一些实施例中，mec节点设备520可以是与用户设备510距离最近的mec节点设备；也就是说，用户设备510可将要处理的任务上传至距离最近的mec节点设备520，以在mec节点设备520进行进一步的分析、决策和任务处理。126.具体地，在mec节点设备520可以通过如下模块进行分析、决策和任务处理。127.任务分析模块521，用于分析任务的相关特性，例如处理该任务目前所需容器资源(如下可表示为m)，以及该任务的状态所处的资源需求趋势(例如是处于需求上升阶段还是需求衰减阶段)。128.资源监督模块522，用于监控mec节点设备520目前可用无服务器容器资源量(如下可表示为m)。129.决策模块523，用于根据任务分析模块521通过分析得到的信息和资源监督模块522通过监控得到的信息，决定任务处理的位置。130.在一些实施例中，决策模块523，具体用于在确定m》＝m的情况下，即确定在处理该任务目前所需容器资源大于或等于mec节点设备520目前可用无服务器容器资源量的情况下，将任务上传至云数据中心530的云数据中心无服务器531进行处理；云数据中心530的存储模块532用于存储任务处理结果至预定存储空间。131.云数据中心530具体用于：当任务状态处于容器资源需求上升期时，提供容器资源量为m的无服务器资源进行处理任务，同时预启动指定资源量的无服务器资源备用，从而通过预启动容器资源的形式减少后续扩容时启动容器的时间，提高任务扩送效率。132.具体地，该指定资源量可以按照处理该任务目前所需容器资源数量的预定比例进行预启动。示例性地，该预定比例可以是20％，也可以是其他数值，例如10％、30％等，可以根据实际应用场景中的要求获取，本发明实施例不做具体限定。133.云数据中心530具体还用于：当任务状态处于容器资源需求衰减期或容器资源需求平稳期时，提供容器资源量为m的无服务器资源进行处理任务。134.在一些实施例中，决策模块523，具体用于在m《m的情况下，，即在处理该任务目前所需容器资源小于mec节点设备520目前可用无服务器容器资源量的情况下，将该任务发送至mec无服务器524进行处理。135.mec无服务器524，用于处理该任务，并在任务处理结束后将该任务的处理结果上传至云数据中心530的存储模块532；存储模块532用于存储该任务的处理结果。136.在该实施例中，在边缘侧mec节点设备进行任务处理可以减少任务交互流程，从而减少任务处理时间，提高任务处理效率。137.在一些实施例中，mec无服务器524在用于处理该任务时，具体用于：当任务处于容器资源需求平稳期或是处于容器资源需求衰减期，则直接进行该任务处理。138.在一些实施例中，决策模块523，用于若任务处于容器资源需求上升期，则将该任务交给mec无服务器524进行处理。139.资源监督模块522，可以用于同时监督剩余无服务器容器量是否大于指定的容器资源数量，若剩余无服务器容器量大于或等于指定的容器资源数量(例如：剩余无服务器容器量大于或等于该任务目前所需容器资源数量的20％)，则按照指定的容器资源数量，预启动无服务器资源作为备用的无服务器容器资源；从而通过预启动容器资源的形式减少后续扩容时启动容器的时间。140.在一些实施例中，资源监督模块522，在用于监督剩余无服务器容器量是否大于指定的容器资源数量时，若剩余无服务器容器量小于指定的容器资源数量(例如：剩余无服务器容器量不足处理该任务目前所需容器资源数量的20％)，则决策模块523，可以用于根据容器资源差额向云数据中心530请求预启动容器资源差额的无服务容器资源(容器资源差额，等于指定的容器资源数量与剩余无服务器容器量之差)，当mec节点设备520不能满足任务处理对无服务器资源的增长需求，则上传任务和任务的已完成部分的处理结果至云数据中心530，从而实现直接调用云数据中心530的云数据中心无服务器531的容器资源，减少了重新启动容器的时间，增加了处理效率。141.根据本发明实施例的无服务器处理系统，通过将用户任务在最近的mec节点处理，可以减少任务处理交互流程，减少任务处理时间，同时通过任务需求上升期间预启动容器，减少了容器的启动时间，减少了任务扩容时的启动时间，提高任务处理效率。142.图6示出本发明实施例的网络设备的网络架构示意图。参照图6，本发明实施例提供一种网络设备，其包括：143.一个或多个处理器601；存储器602，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器601实现上述任意一项的方法；一个或多个i/o接口603，连接在处理器601与存储器602之间，配置为实现处理器601与存储器602的信息交互。144.其中，处理器601为具有数据处理能力的器件，其包括但不限于中央处理器(cpu)等；存储器602为具有数据存储能力的器件，其包括但不限于随机存取存储器(ram，更具体如sdram、ddr等)、只读存储器(rom)、带电可擦可编程只读存储器(eeprom)、闪存(flash)；i/o接口(读写接口)603连接在处理器601与存储器602间，能实现处理器601与存储器602的信息交互，其包括但不限于数据总线(bus)等。145.在一些实施例中，处理器601、存储器602和i/o接口603通过总线相互连接，进而与计算设备的其它组件连接。146.本实施例还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现本实施例提供的方法，为避免重复描述，在此不再赘述本实施例的方法的具体步骤。147.本领域普通技术人员可以理解，上文中所发明方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于ram、rom、eeprom、闪存或其它存储器技术、cd-rom、数字多功能盘(dvd)或其它光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其它磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其它的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其它传输机制之类的调制数据信号中的其它数据，并且可包括任何信息递送介质。148.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。149.本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本实施例的范围之内并且形成不同的实施例。150.可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。









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