基于大数据和区块链的行业资源共享互联网平台信用评价方法与流程

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本发明属于互联网技术领域，具体涉及基于大数据和区块链的行业资源共享互联网平台信用评价方法。背景技术：2.智慧社会来临对传统社会信用体系提出了挑战，为新型社会信用体系的产生提供了技术基础和应用场景。在此背景下，区块链技术的发展催生了一种新型社会信用机制，即系统信用，它通过构建一种可信的技术系统，保障信息的公开透明、全程追溯和不可篡改，在机器之间建立“信任”网络，通过数学算法为社会成员创造信用和达成共识。基于系统信用的新型信用体系可以建立一种基于区块链的征信方式，利用大数据技术对信用主体开展“信用画像”，并应用于相关行业，目前，中国境内运营的电子商务平台繁多，各细分领域被头部平台占据，整体上商业模式缺乏创新。标准不统一以及商务实践的盲目性等显示我国电子商务发展缺乏统一的方针、发展规划和实施战略。很多新兴平台处于对传统商业模式和已有经营模式的模仿的水平上，没有结合行业境况发展创新模式。同时，在技术层面上依然保持传统的系统的架构和技术手段，没有充分应用先进的技术和方法，整体平台存在一定的安全问题和风险。特别是在支付和信用评价体系等方面，存在虚假交易、刷单、评价卖卖的现象，严重影响电子商务平台的发展。在开放的网络上处理交易，如何保证传输数据的安全成为平台能否得到行业和用户认可的最重要的因素之一。信息网络中的信息具有不稳定性或易变性，这就造成了信息网络发生侵权行为时，锁定侵权证据或者获取侵权证据难度极大，对解决侵权纠纷带来了较大的障碍。如何保证在网络环境下信息的稳定性、真实性和有效性，是有效解决电子商务中侵权纠纷的重要因素。所以应该对这些方面提出更多的正确解决方法和研究办法，以及可行的技术方案。技术实现要素：3.针对现有技术中存在的上述不足之处，本发明提供了基于大数据和区块链的行业资源共享互联网平台信用评价方法，用以解决现有技术人为操纵和篡改信用证明体系等问题。4.为了解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：5.基于大数据和区块链的行业资源共享互联网平台信用评价方法，包括以下步骤：6.s1，将供应方综合信息和采购方综合信息同时进行批量采集和实时采集，并通过数据转换清选管理功能对采集的数据进行清洗获得标准数据；7.s2，将得到的标准数据根据数据类型存入关系型数据库和非关系型数据库，通过多重数据分析对标准数据进行分析，交易双方信用数据进行信用等级评定；8.s3，通过数据共享方法将交易双方信用数据储存至平台信用数据中心，通过区块链应用服务将信用数据在区块链中进行记录和保存；9.s4，通过区块链应用同时记录平台交易双方的各类行为数据，平台业务调用信用数据时，同时从平台信用数据中心和区块链中获取数据对双方进行数据差异比对。10.通过数据共享方法将大数据分析结果存储到平台信用数据中心，以利于平台各业务模块调用相关数据。信用大数据智能汇集。信用大数据具有数据结构复杂化、覆盖群体全面化、采集内容多维化、数据规模海量化等特征，传统以信用调查、信用登记等人工操作为主的信用数据采集方式无法有效应对信用大数据采集的要求，该方法将信用数据采集向大数据征信转变，使信用记录更完善，数据反馈更加迅速。11.进一步的，步骤s3还包括以下步骤：12.s3-1，区块链应用服务基于供应方信用数据生成公文a，对公文进行加密得到密文a1，将密文a1上传至区块链储存，根据密文a1生成私钥a2和公钥a3；13.s3-2，区块链应用服务基于采购方信用数据生成公文b，对公文进行加密得到密文b1，将密文b1上传至区块链储存，根据密文b1生成私钥b2和公钥b3；14.s3-3，供应方与采购方均从区块链的共识机制获取公钥c1与私钥c2；15.s3-4，供应方公钥a3与公钥c1进行加密，得到密钥ra，上传到区块链，采购方公钥 b3与公钥c1进行加密，得到密钥rb，上传到区块链；16.s3-5，共识机制用密钥ra对密文a1进行重加密得到重加密密文a2；共识机制用密钥 rb对密文b1进行重加密得到重加密密文b2，共识机制将重加密密文a2和重加密密文b2 进行同态计算，得到密文c2；共识机制用钥私c2对密文c2进行解密，得到公文c1，公文c1与公文a1和公文b1的计算结果相同。17.进一步的，所述数据转换清选管理功能括数据清洗策略、字典数据对照表、不一致数据报错、转换失败提示、数据转换前后对比、不完整数据报错等方法和策略对数据进行加工。18.进一步的，s2中多重数据分析包括基础分析、多维分析、数据挖掘、数据共享。19.进一步的，s1中供应方综合信息包括商品信息、服务信息、订单信息以及交易信息。20.进一步的，s1中采购方综合信息包括采购信息、履约信息、订单信息和交易信息。21.进一步的，s1中区块链应用服务包括数字证书、权限管理、供应链金融、可信存证、电子票据以及信用名单。22.本发明与现有技术相比，具有如下有益效果：区块链应用服务将信用结果在区块链中进行记录和保存，区块链技术利用去中心化的多点记账技术、由数学算法构成的共识机制等技术，创造了一个可以避免人为操纵和篡改的信用证明体系。方法的第6步是通过区块链应用同时记录平台交易双方的各类行为数据。平台业务调用信用数据时，同时从平台信用数据中心和区块链中获取数据，双方进行数据差异比对，确保信用数据真实、有效、未被篡改，真正确保平台供需双方的利益。借助智能化信用画像，供需双发可以深入全面了解交易对象，而且可以提前进行信用风险预警。附图说明23.图1为本发明基于大数据和区块链的行业资源共享互联网平台信用评价方法实施例的原理示意图；具体实施方式24.为了使本领域的技术人员可以更好地理解本发明，下面结合附图和实施例对本发明技术方案进一步说明：25.需要说明，本发明实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本发明的描述中，需要理解的是，若出现术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。26.另外，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。27.在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“连接”等指示部件之间的连接关系，该术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个部件内部的连通或两个部件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。28.实施例一29.如图1所示，基于大数据和区块链的行业资源共享互联网平台信用评价方法，包括以下步骤：30.s1，将供应方综合信息和采购方综合信息同时进行批量采集和实时采集，并通过数据转换清选管理功能对采集的数据进行清洗获得标准数据；31.s2，将得到的标准数据根据数据类型存入关系型数据库和非关系型数据库，通过多重数据分析对标准数据进行分析，交易双方信用数据进行信用等级评定；32.s3，通过数据共享方法将交易双方信用数据储存至平台信用数据中心，通过区块链应用服务将信用数据在区块链中进行记录和保存；33.s4，通过区块链应用同时记录平台交易双方的各类行为数据，平台业务调用信用数据时，同时从平台信用数据中心和区块链中获取数据对双方进行数据差异比对。34.通过数据共享方法将大数据分析结果存储到平台信用数据中心，以利于平台各业务模块调用相关数据。信用大数据智能汇集。信用大数据具有数据结构复杂化、覆盖群体全面化、采集内容多维化、数据规模海量化等特征，传统以信用调查、信用登记等人工操作为主的信用数据采集方式无法有效应对信用大数据采集的要求，该方法将信用数据采集向大数据征信转变，使信用记录更完善，数据反馈更加迅速。35.步骤s3还包括以下步骤：36.s3-1，区块链应用服务基于供应方信用数据生成公文a，对公文进行加密得到密文a1，将密文a1上传至区块链储存，根据密文a1生成私钥a2和公钥a3；37.s3-2，区块链应用服务基于采购方信用数据生成公文b，对公文进行加密得到密文b1，将密文b1上传至区块链储存，根据密文b1生成私钥b2和公钥b3；38.s3-3，供应方与采购方均从区块链的共识机制获取公钥c1与私钥c2；39.s3-4，供应方公钥a3与公钥c1进行加密，得到密钥ra，上传到区块链，采购方公钥 b3与公钥c1进行加密，得到密钥rb，上传到区块链；40.s3-5，共识机制用密钥ra对密文a1进行重加密得到重加密密文a2；共识机制用密钥 rb对密文b1进行重加密得到重加密密文b2，共识机制将重加密密文a2和重加密密文b2 进行同态计算，得到密文c2；共识机制用钥私c2对密文c2进行解密，得到公文c1，公文c1与公文a1和公文b1的计算结果相同。41.每个上传数据的用户，都使用自己的秘钥对数据进行加密上传到区块链，每个人对自己的加密秘钥负责，减少了秘钥泄漏造成的全局影响，使用共识机制进行解密计算，将计算方法透明化，以及计算流程不能被随意更高，保证了计算的诚实执行，减少了虚假数据的风险。42.数据转换清选管理功能括数据清洗策略、字典数据对照表、不一致数据报错、转换失败提示、数据转换前后对比、不完整数据报错等方法和策略对数据进行加工。43.s2中多重数据分析包括基础分析、多维分析、数据挖掘、数据共享。44.s1中供应方综合信息包括商品信息、服务信息、订单信息以及交易信息。45.s1中采购方综合信息包括采购信息、履约信息、订单信息和交易信息。46.s1中区块链应用服务包括数字证书、权限管理、供应链金融、可信存证、电子票据以及信用名单。47.对平台的日常交易数据通过批量采集和实时采集方式进行抽取，利用数据转换清选管理功能对数据进行清洗。数据转换清选管理主要包括数据清洗策略、字典数据对照表、不一致数据报错、转换失败提示、数据转换前后对比、不完整数据报错等方法和策略对数据进行加工，获取高质量、高标准的大数据，并根据数据类型存入关系型数据库和非关系型数据库，基础分析、多维分析、数据挖掘等方法对标准数据进行分析，分析汇总平台交易双方的信用数据和评定信用等级。大数据“信用画像”的本质是对信用主体的信用状况进行数学建模。信用评价以信用标签分类为基础，通过大数据深度挖掘等技术自动定义各标签权重，制定基于自动迭代和机器学习算法的信用标签指标权重的动态分配模型，得出基于信用标签和指标权重的信用主体信用评分，通过数据共享方法将大数据分析结果存储到平台信用数据中心，以利于平台各业务模块调用相关数据。信用大数据智能汇集。信用大数据具有数据结构复杂化、覆盖群体全面化、采集内容多维化、数据规模海量化等特征，传统以信用调查、信用登记等人工操作为主的信用数据采集方式无法有效应对信用大数据采集的要求，该方法将信用数据采集向大数据征信转变，区块链应用服务将信用结果在区块链中进行记录和保存，区块链技术利用去中心化的多点记账技术、由数学算法构成的共识机制等技术，创造了一个可以避免人为操纵和篡改的信用证明体系，通过区块链应用同时记录平台交易双方的各类行为数据。平台业务调用信用数据时，同时从平台信用数据中心和区块链中获取数据，双方进行数据差异比对，确保信用数据真实、有效、未被篡改，真正确保平台供需双方的利益。借助智能化信用画像，供需双发可以深入全面了解交易对象，而且可以提前进行信用风险预警。48.以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本技术给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本技术的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。









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