一种基于视频智能分析技术的监测站安全运行方法和终端与流程

电子通信装置的制造及其应用技术1.本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种基于视频智能分析技术的监测站安全运行方法和终端。背景技术：2.目前，存在很多需要对实体目标进行监控的需要，实体目标例如可以为水电站、监测站等各种不同的场所，而一般监测站等各自分布在不同的地区，对处在监测站等内部的人员无法实现很好的实时监控，由此处于内部的作业人员是否进行违规作业不得而知。3.由此目前需要有一种方案来解决现有技术中的问题。技术实现要素：4.有鉴于此，本发明提出了一种基于视频智能分析技术的监测站安全运行方法和终端，通过设置摄像头来对待监控的区域进行拍摄，并对拍摄得到的实时图像进行识别，具体的包括人脸识别与行为识别，以此通过图像识别的方式实现了智能监控。5.具体的，本发明提出了以下具体的实施例：6.本发明实施例提出了一种基于视频智能分析技术的监测站安全运行方法，应用于包括多个区域和多个摄像头的系统中，各所述区域对应设置有至少一个所述摄像头，各所述区域内对应设的所述摄像头覆盖所述区域或所述区域内的指定子区域；该方法包括：7.实时获取所有的所述摄像头拍摄的图像；8.对所述图像进行人脸识别与行为识别；9.若所述人脸识别的结果中出现未登记的异常目标，则确定所述异常目标所在的位置，并基于所述位置与所述异常目标的人脸图像执行预设的警告流程；10.若所述行为识别的结果中出现异常行为，则确定所述异常行为对应的目标以及位置，并基于所述目标以及所述位置执行预设的警告流程。11.在一个具体的实施例中，该方法还包括：12.在执行所述警告流程的同时，生成用以监控所述警告流程的进度的监督流程。13.在一个具体的实施例中，该方法还包括：14.若所述监督流程监控到所述警告流程停留在当前节点超过预设时间；则生成处理通知发送给当前节点的处理人以及预设接收人。15.在一个具体的实施例中，所述对所述图像进行行为识别，包括：16.对所述图像中同一目标的行为进行行为评分；17.若所述行为评分处于预设的评分范围内，则确定出现异常行为；18.所述行为评分基于下列公式来进行：19.f＝∑aini+；其中，i＝1、2、3、4；f为所述行为评分，a1为行为动作幅度权重；n1为行为动作幅度；a2为行为轨迹权重；n2为行为轨迹偏离正常轨迹的程度；a3为所述行为轨迹范围内出现的声音的权重；n3为所述行为轨迹范围内出现的声音对应的分值；a4为所述行为轨迹范围内出现的光线亮度的权重；n4为所述行为轨迹范围内出现光线的亮度。20.在一个具体的实施例中，该方法还包括：21.获取人为校验所述异常行为后反馈的信息；22.若校验的结果与行为识别的结果不一致，则对所述权重进行调整，以使所述校验的结果与所述行为识别的结果一致。23.本发明实施例还提出了一种基于视频智能分析技术的监测站安全运行装置，应用于包括多个区域和多个摄像头的系统中，各所述区域对应设置有至少一个所述摄像头，各所述区域内对应设的所述摄像头覆盖所述区域或所述区域内的指定子区域；该装置包括：24.获取模块，用于实时获取所有的所述摄像头拍摄的图像；25.识别模块，用于对所述图像进行人脸识别与行为识别；26.第一处理模块，用于若所述人脸识别的结果中出现未登记的异常目标，则确定所述异常目标所在的位置，并基于所述位置与所述异常目标的人脸图像执行预设的警告流程；27.第二处理模块，用于若所述行为识别的结果中出现异常行为，则确定所述异常行为对应的目标以及位置，并基于所述目标以及所述位置执行预设的警告流程。28.在一个具体的实施例中，该装置还包括：29.监督模块，用于在执行所述警告流程的同时，生成用以监控所述警告流程的进度的监督流程。30.在一个具体的实施例中，该装置还包括：31.第三处理模块，用于若所述监督流程监控到所述警告流程停留在当前节点超过预设时间；则生成处理通知发送给当前节点的处理人以及预设接收人。32.本发明实施例还提出了一种终端，包括处理器与存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述的方法。33.本发明实施例还提出了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算程序，所述计算机程序被执行时实现上述的方法。34.以此，本发明实施例提出了一种基于视频智能分析技术的监测站安全运行方法和终端，应用于包括多个区域和多个摄像头的系统中，各所述区域对应设置有至少一个所述摄像头，各所述区域内对应设的所述摄像头覆盖所述区域或所述区域内的指定子区域；该方法包括：实时获取所有的所述摄像头拍摄的图像；对所述图像进行人脸识别与行为识别；若所述人脸识别的结果中出现未登记的异常目标，则确定所述异常目标所在的位置，并基于所述位置与所述异常目标的人脸图像执行预设的警告流程；若所述行为识别的结果中出现异常行为，则确定所述异常行为对应的目标以及位置，并基于所述目标以及所述位置执行预设的警告流程。通过设置摄像头来对待监控的区域进行拍摄，并对拍摄得到的实时图像进行识别，具体的包括人脸识别与行为识别，以此通过图像识别的方式实现了智能监控。附图说明35.为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明保护范围的限定。在各个附图中，类似的构成部分采用类似的编号。36.图1示出了本发明实施例提出的一种基于视频智能分析技术的监测站安全运行方法的流程示意图；37.图2示出了本发明实施例提出的一种基于视频智能分析技术的监测站安全运行装置的结构示意图；38.图3示出了本发明实施例提出的一种基于视频智能分析技术的监测站安全运行装置的另一结构示意图；39.图4示出了本发明实施例提出的一种基于视频智能分析技术的监测站安全运行装置的再一结构示意图。具体实施方式40.下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。41.通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。42.在下文中，可在本发明的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。43.此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。44.除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本发明的各种实施例中被清楚地限定。45.实施例146.本发明实施例1公开了一种基于视频智能分析技术的监测站安全运行方法，应用于包括多个区域和多个摄像头的系统中，各所述区域对应设置有至少一个所述摄像头，各所述区域内对应设的所述摄像头覆盖所述区域或所述区域内的指定子区域；如图1所示，该方法包括以下步骤：47.步骤101、实时获取所有的所述摄像头拍摄的图像；48.具体的，所有的摄像头周期性的进行拍摄或者不间断的进行拍摄，或者在指定的时间内不间断的进行拍摄，具体摄像头进行拍摄的方式根据实际情况的不同而有不同的设置，具体的例如控制所有的摄像头在所在区域内的上班时间进行不间断的拍摄。49.步骤102、对所述图像进行人脸识别与行为识别；50.具体的，在获取到图像之后，则对图像进行人脸识别，以及行为识别，具体的是对图像中所有的人脸部分进行人脸识别，且对图像中所有的人体部分进行行为识别。具体的人脸识别方式可以利用训练好的人脸神经网络模型来进行识别也可利用已有的人脸(例如将员工或者其他人员的人脸预先进行录入作为模板)来进行匹配识别。51.步骤103、若所述人脸识别的结果中出现未登记的异常目标，则确定所述异常目标所在的位置，并基于所述位置与所述异常目标的人脸图像执行预设的警告流程；52.步骤104、若所述行为识别的结果中出现异常行为，则确定所述异常行为对应的目标以及位置，并基于所述目标以及所述位置执行预设的警告流程。53.进一步的，还包括：54.在执行所述警告流程的同时，生成用以监控所述警告流程的进度的监督流程。55.在生成警告流程后，为了避免警告流程没有人处理或者长时间没有人处理的情况，为此，还针对警告流程生成有监督流程，用以监督警告流程的执行进度。56.具体的，进一步的，该方法还包括：57.若所述监督流程监控到所述警告流程停留在当前节点超过预设时间；则生成处理通知发送给当前节点的处理人以及预设接收人。58.具体的，若监督流程监控到警告流程长时间没有到下一节点，也即代办处理不及时，则生成处理通知发送给当前节点的处理人，以督促该处理人及时进行处理，此外，为了进一步督促该处理人，还将该通知发送给预设接收人，以避免当前处理人没有注意到该处理通知。59.进一步的，所述对所述图像进行行为识别，包括：60.对所述图像中同一目标的行为进行行为评分；61.若所述行为评分处于预设的评分范围内，则确定出现异常行为；62.所述行为评分基于下列公式来进行：63.f＝∑aini+；其中，i＝1、2、3、4；f为所述行为评分，a1为行为动作幅度权重；n1为行为动作幅度；a2为行为轨迹权重；n2为行为轨迹偏离正常轨迹的程度；a3为所述行为轨迹范围内出现的声音的权重；n3为所述行为轨迹范围内出现的声音对应的分值；a4为所述行为轨迹范围内出现的光线亮度的权重；n4为所述行为轨迹范围内出现光线的亮度。64.在一个具体的实施例中，该方法还包括：65.获取人为校验所述异常行为后反馈的信息；66.若校验的结果与行为识别的结果不一致，则对所述权重进行调整，以使所述校验的结果与所述行为识别的结果一致。67.具体的，考虑到上述公式中的权重系数可能设置不准确，且具体针对的环境是多样的，本方案中的权重系统可以根据人为校验的结果机械牛调整，以此可以提高准确性，且可以更好的适配各种不同的应用场景。68.实施例269.为了对本方案进行进一步的说明，本发明实施例2还公开了一种基于视频智能分析技术的监测站安全运行装置，应用于包括多个区域和多个摄像头的系统中，各所述区域对应设置有至少一个所述摄像头，各所述区域内对应设的所述摄像头覆盖所述区域或所述区域内的指定子区域；如图2所示，该装置包括：70.获取模块201，用于实时获取所有的所述摄像头拍摄的图像；71.识别模块202，用于对所述图像进行人脸识别与行为识别；72.第一处理模块203，用于若所述人脸识别的结果中出现未登记的异常目标，则确定所述异常目标所在的位置，并基于所述位置与所述异常目标的人脸图像执行预设的警告流程；73.第二处理模块204，用于若所述行为识别的结果中出现异常行为，则确定所述异常行为对应的目标以及位置，并基于所述目标以及所述位置执行预设的警告流程。74.在一个具体的实施例中，如图3所示，还包括：75.监督模块205，用于在执行所述警告流程的同时，生成用以监控所述警告流程的进度的监督流程。76.在一个具体的实施例中，如图4所示，还包括：77.第三处理模块206，用于若所述监督流程监控到所述警告流程停留在当前节点超过预设时间；则生成处理通知发送给当前节点的处理人以及预设接收人。78.进一步的，所述识别模块202对所述图像进行行为识别，包括：79.对所述图像中同一目标的行为进行行为评分；80.若所述行为评分处于预设的评分范围内，则确定出现异常行为；81.所述行为评分基于下列公式来进行：82.f＝∑aini+；其中，i＝1、2、3、4；f为所述行为评分，a1为行为动作幅度权重；n1为行为动作幅度；a2为行为轨迹权重；n2为行为轨迹偏离正常轨迹的程度；a3为所述行为轨迹范围内出现的声音的权重；n3为所述行为轨迹范围内出现的声音对应的分值；a4为所述行为轨迹范围内出现的光线亮度的权重；n4为所述行为轨迹范围内出现光线的亮度。83.在一个具体的实施例中，还包括：84.反馈调整模块，用于获取人为校验所述异常行为后反馈的信息；85.若校验的结果与行为识别的结果不一致，则对所述权重进行调整，以使所述校验的结果与所述行为识别的结果一致。86.实施例387.本发明实施例3还公开一种终端，包括处理器与存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现实施例1中的方法。88.实施例489.本发明实施例4还公开了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算程序，所述计算机程序被执行时实现实施例1中所述的方法。90.以此，本发明实施例提出了一种基于视频智能分析技术的监测站安全运行方法和终端，应用于包括多个区域和多个摄像头的系统中，各所述区域对应设置有至少一个所述摄像头，各所述区域内对应设的所述摄像头覆盖所述区域或所述区域内的指定子区域；该方法包括：实时获取所有的所述摄像头拍摄的图像；对所述图像进行人脸识别与行为识别；若所述人脸识别的结果中出现未登记的异常目标，则确定所述异常目标所在的位置，并基于所述位置与所述异常目标的人脸图像执行预设的警告流程；若所述行为识别的结果中出现异常行为，则确定所述异常行为对应的目标以及位置，并基于所述目标以及所述位置执行预设的警告流程。通过设置摄像头来对待监控的区域进行拍摄，并对拍摄得到的实时图像进行识别，具体的包括人脸识别与行为识别，以此通过图像识别的方式实现了智能监控。91.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。92.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。93.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。94.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。









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