分析系统、分析装置、分析方法、程序以及记录介质与流程 专利技术说明

医药医疗技术的改进;医疗器械制造及应用技术1.本发明涉及分析组织的疲劳压力状态的分析系统、分析装置、分析方法、程序以及记录介质。背景技术：2.在专利文献1中，记载有判定个人的压力状态，并进行与压力状态对应的建议的生活习惯改善辅助系统。3.专利文献1：日本特开2000-311192号公报4.专利文献1所记载的生活习惯改善辅助系统在提高组织的疲劳压力状态的分析精度的方面还有改善的余地。技术实现要素：5.本发明提供提高组织的疲劳压力状态的分析精度的分析系统、分析装置、分析方法、程序以及记录介质。6.本发明的一个方式的分析系统是分析多个成员所属的组织的疲劳压力状态的分析系统，具备：7.信息获取部，获取与上述多个成员的疲劳压力相关的信息；8.信息存储部，存储与上述多个成员的个人相关的信息；9.疲劳压力值获取部，获取基于与上述疲劳压力相关的信息而计算出的上述多个成员中的每个成员的疲劳压力值；10.调整对象提取部，基于包含上述多个成员的健康信息的与上述个人相关的信息和包含上述健康信息所包含的规定的健康状态是否良好的用于提取调整对象成员的规定条件，来提取上述多个成员中的调整对象成员；11.疲劳压力值调整部，通过修正上述调整对象成员的上述疲劳压力值或者从分析中排除上述调整对象成员的上述疲劳压力值，来调整上述疲劳压力值的集合；以及12.疲劳压力状态分析部，基于调整后的上述疲劳压力值的集合，来分析上述组织的疲劳压力状态。13.本发明的一个方式的分析装置是分析多个成员所属的组织的疲劳压力状态的分析装置，具备：14.疲劳压力值获取部，获取基于与上述多个成员的疲劳压力相关的信息而计算出的上述多个成员中的每个成员的疲劳压力值；15.调整对象提取部，获取上述多个成员中的调整对象成员，其中，上述调整对象成员是基于包含上述多个成员的健康信息的与上述多个成员的个人相关的信息和包含上述健康信息所包含的规定的健康状态是否良好的用于提取调整对象成员的规定条件而提取出的；16.疲劳压力值调整部，获取通过修正上述调整对象成员的上述疲劳压力值或者从分析中排除上述调整对象成员的上述疲劳压力值而调整后的上述疲劳压力值的集合；以及17.疲劳压力状态分析部，基于调整后的上述疲劳压力值的集合，来分析上述组织的疲劳压力状态。18.本发明的一个方式的分析方法是分析多个成员所属的组织的疲劳压力状态的方法，包含：19.获取与上述多个成员的疲劳压力相关的信息的步骤；20.获取与上述多个成员的个人相关的信息的步骤；21.基于与上述疲劳压力相关的信息，来计算上述多个成员中的每个成员的疲劳压力值；22.基于包含上述多个成员的健康信息的与上述个人相关的信息和包含上述健康信息所包含的规定的健康状态是否良好的用于提取调整对象成员的规定条件，来提取上述多个成员中的调整对象成员的步骤；23.通过基于与上述个人相关的信息是上述规定值，修正上述调整对象成员的上述疲劳压力值或者从分析中排除上述调整对象成员的上述疲劳压力值，来调整上述疲劳压力值的集合的步骤；以及24.基于调整后的上述疲劳压力值的集合，来分析上述组织的疲劳压力状态的步骤。25.本公开的一个方式的程序使计算机执行上述的方法。26.本公开的一个方式的记录介质记录上述的程序。27.根据本发明，提供提高组织的疲劳压力状态的分析精度的分析系统、分析装置、分析方法、程序以及记录介质。附图说明28.图1是表示实施方式1的分析系统的框图。29.图2是表示属于组织的成员中的每个成员的疲劳压力值以及与个人相关的信息的表。30.图3是表示某个成员的心跳间隔的数据的表。31.图4是表示由疲劳压力状态分析部分析的组织的疲劳压力状态的分析结果的表。32.图5是对图1的分析系统中的分析方法进行说明的流程图。33.图6是用于对提取调整对象成员的步骤进行说明的流程图。34.图7是表示实施方式1的变形例1的组织的疲劳压力状态的分析结果的表。35.图8是表示实施方式1的变形例2的分析系统的框图。36.图9是表示图8的分析系统的显示部所显示的分析结果的一个例子的图。37.图10是表示图8的分析系统的显示部所显示的分析结果的其他例子的图。38.图11是表示实施方式2的分析系统的提取调整对象成员的步骤的流程图。39.图12是表示属于组织的成员的各自的疲劳压力值以及与个人相关的信息的表。40.图13是表示针对健康状态的修正系数的表。41.图14是表示在实施方式2的变形例1的分析系统中使用的统计数据的一个例子的图表。42.图15是表示实施方式3的分析系统的提取调整对象成员的步骤的流程图。43.图16是表示属于组织的成员中的每个成员的疲劳压力值以及与个人相关的信息的表。44.图17是表示实施方式4的分析系统的框图。45.图18是表示图17的分析系统2中的分析方法的流程图。46.图19是表示实施方式5的分析系统3的结构的框图。47.附图标记说明48.1、1a、2、3…分析系统；10…测定装置；20、120…信息存储部；30…控制部；31、131…疲劳压力值获取部；32、132…调整对象提取部；33、133…疲劳压力值调整部；34、134…疲劳压力状态分析部；40…显示部；50…保密信息存储部；110…测定数据；111…信息获取部。具体实施方式49.(完成本发明的经过)50.在专利文献1中记载有判定个人的压力状态，并进行与压力状态对应的建议的生活习惯改善辅助系统。在专利文献1的生活习惯改善辅助系统中，压力状态的判定例如基于与个人的生活状况相关的数据、或者个人的体重或体温等生物体数据等来判定。51.近年来，要求将与属于组织的每个人的疲劳压力相关的信息运用于组织的经营。例如，研究出对组织的疲劳压力状态进行分析，在有由于工作等与组织相关联的因素而疲劳压力状态恶化的成员的情况下，通过采取减轻该成员的工作负荷等措施，来提高工作效率。在这里，组织的疲劳压力状态例如表示属于组织的成员中有多少比例成员的疲劳压力处于较高的状态等，包含各个成员的疲劳压力值的统计。所谓的疲劳压力较高的状态是指疲劳或者压力中的至少一方处于较高的状态。52.如专利文献1那样，在进行基于与个人相关的数据或者个人的生物体数据的疲劳压力状态的分析的情况下，由于与组织无关的因素而产生的压力状态恶化等有在分析组织的压力状态上成为干扰的情况。所谓的由于与组织无关的因素而产生的疲劳压力状态的恶化例如是指由成员的健康状态或者婚丧嫁娶等生活事件引起的疲劳压力状态的恶化。53.本发明人发现通过将由这样的个人的情况引起的疲劳压力状态的恶化视为干扰来应对，能够提高组织的疲劳压力状态的分析的精度，而完成了以下的发明。54.以下，参照附图对本发明的实施方式进行说明。55.(实施方式1)56.[整体结构][0057]图1是表示实施方式1的分析系统的框图。参照图1，对分析系统1进行说明。[0058]分析系统1是分析多个成员所属的组织的疲劳压力状态的系统。分析系统1基于与多个成员的疲劳压力相关的信息，来分析组织的疲劳压力状态。分析系统1具备测定装置10、信息存储部20以及控制部30。与疲劳压力相关的信息包含与疲劳相关的信息或者与压力相关的信息中的至少一方即可，也可以不一定包含与疲劳以及压力双方相关的信息。组织的疲劳压力状态例如表示属于组织的成员中成员为疲劳压力的程度较高的成员的比例、或有无疲劳状态程度较高的成员、或有无压力程度较高的成员等，包含各个成员的疲劳压力值的统计。state drive：固态驱动器)等存储设备等构成。[0069]与个人相关的信息例如通过pc、平板pc、智能手机等电子设备等的输入终端来输入。与个人相关的信息例如可以由代表组织的成员一并输入，也可以由各个成员输入自己的信息。[0070]＜控制部＞[0071]控制部30基于与疲劳压力相关的信息和与个人相关的信息，来分析组织的疲劳压力状态。组织的疲劳压力状态例如包括各个成员的疲劳压力值的统计。[0072]组织的疲劳压力状态能够基于属于组织的成员的疲劳压力值，例如通过所属的所有成员中疲劳压力值较高的、即疲劳程度或者压力程度中的至少一方较高的成员的人数或者比例等来表示。[0073]在本实施方式中，控制部30包括疲劳压力值获取部31、调整对象提取部32、疲劳压力值调整部33以及疲劳压力状态分析部34。此外，控制部30相当于本实施方式的“分析装置”。[0074]控制部30包含通过执行程序来实现规定的功能的cpu或者mpu等通用处理器。另外，在控制部30中，具有省略图示的存储部。控制部30例如通过调取储存于存储部的控制程序并执行，来实现疲劳压力值获取部31、调整对象提取部32、疲劳压力值调整部33以及疲劳压力状态分析部34的功能。控制部30并不限定于通过硬件和软件的协作来实现规定的功能，也可以是实现规定的功能的专门设计的硬件电路。即，控制部30能够通过cpu、mpu、cpu、fpga、dsp、asic等各种处理器来实现。[0075]接下来，对控制部30的各个构成要素进行说明。[0076]＜疲劳压力值获取部＞[0077]疲劳压力值获取部通过基于与疲劳压力相关的信息，来计算多个成员中的每个成员的疲劳压力值来获取。疲劳压力值基于由测定装置10获取到的例如心跳间隔来计算。[0078]具体而言，使用心跳间隔的周期性的变动亦即心跳变动的低频带的功率谱即lf(low frequency：低频)和高频带的功率谱即hf(high frequency：高频)，来计算自主神经指标。lf主要包含交感神经成分，hf主要包含副交感神经成分。[0079]例如，lf和hf的总和所示的总功率(tp：total power)主要是与疲劳程度相关联的自主神经指标，tp的值越小表示疲劳程度越高。或者，也可以将利用心跳修正tp而得到的ccvtp、或者按每个年龄对ccvtp进行偏差值化而得到的值(d-score)用作与疲劳程度相关的指标。[0080]另外，表示lf和hf的平衡、即交感神经和副交感神经的平衡的lf/hf表示交感神经的活性度，是与压力程度相关联的自主神经指标。lf/hf的值越大，表示压力程度越高。[0081]在本实施方式中，疲劳压力值获取部31例如计算tp或者lf/hf等自主神经指标作为疲劳压力值。疲劳压力值获取部31也可以计算例如表示疲劳程度的tp或者表示压力程度的lf/hf中的任意一个，或者也可以计算tp和lf/hf双方。[0082]图2是表示属于组织的成员a～i的各自的疲劳压力值以及与个人相关的信息的表。图3是表示某个成员的心跳间隔的数据的表。[0083]如图2所示，在本实施方式中，作为与疲劳压力相关的信息，获取各个成员a～i的心跳间隔。如图3所示，例如，获取规定的期间(从时刻t1到时刻tn)的时间序列的心跳间隔。由疲劳压力值获取部31基于图3所示的心跳间隔，来计算疲劳压力值。在本实施方式中，基于心跳间隔，来计算自主神经指标。此外，图2所示的疲劳压力值表示tp。[0084]由疲劳压力值获取部31计算出的疲劳压力值(图2的调整前疲劳压力值)例如储存于控制部30的存储部。[0085]＜调整对象提取部＞[0086]调整对象提取部32基于存储于信息存储部20的与个人相关的信息和用于提取调整对象成员的规定条件，来提取属于组织的多个成员中的调整对象成员。[0087]在属于组织的成员中，有时包含由于健康状态或者发生特定的生活事件等，由于与组织的工作相关的因素以外的个人因素，而疲劳压力程度较高的成员。对于这样的成员的疲劳压力值，为了将其从组织的疲劳压力状态的分析中排除，由调整对象提取部32进行提取。通过从分析中排除由于个人因素而疲劳压力程度较高的成员的疲劳压力值，能够对主要由与组织相关联的因素引起的疲劳压力进行分析。[0088]如图2所示，与个人相关的信息包含成员的健康信息、或者生活事件。在本实施方式中，作为与个人相关的信息，使用是否发生护理、结婚、生育、去世等生活事件、以及有无由事故导致的受伤等。生活事件并不限定于这些，能够使用育儿、搬家、离婚等各种其他生活事件。另外，作为健康信息，也能够使用有无疾病或者健康诊断结果等成员的健康状态。[0089]另外，作为规定条件，包含健康信息所包含的规定的健康状态是否良好、或者是否发生了规定生活事件。[0090]调整对象提取部32参照存储于信息存储部的与个人相关的信息，在某个成员的规定的健康状态不好的情况下、或者在某个成员发生了规定生活事件的情况下，提取该成员作为调整对象成员。[0091]例如，在图2的例子中，成员a由于发生了结婚的生活事件，因此被提取为调整对象成员。同样地，成员e由于发生了亲属去世的生活事件，因此被提取为调整对象成员。并且，成员h由于发生本人或者亲属生育的生活事件，因此被提取为调整对象成员。[0092]由调整对象提取部32提取出的调整对象成员例如储存于控制部30的存储部。[0093]＜疲劳压力值调整部＞[0094]疲劳压力值调整部33通过修正调整对象成员的疲劳压力值、或者从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合。在本实施方式中，疲劳压力值调整部33通过将调整对象成员的疲劳压力值从分析的对象中排除，来调整疲劳压力值的集合。[0095]所谓的疲劳压力值的集合是图2所示的各个成员a～i的疲劳压力值的集合。疲劳压力值调整部33将各个成员a～i的疲劳压力值集中储存于控制部30的存储部，作为疲劳压力值的集合。疲劳压力值调整部33通过排除被提取为调整对象的成员a、e、h的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合。由此，调整后的疲劳压力值的集合由除了成员a、e、h的疲劳压力值之外的疲劳压力值、即成员b～d、f、g、i的疲劳压力值构成。[0096]由疲劳压力值调整部33调整后的疲劳压力值的集合例如储存于控制部30的存储部。[0097]＜疲劳压力状态分析部＞[0098]疲劳压力状态分析部34基于由疲劳压力值调整部33调整后的疲劳压力值的集合，来分析组织的疲劳压力状态。[0099]所谓的组织的压力状态的分析例如包含将调整后的疲劳压力值的集合分类为与疲劳压力值的大小相应的多个类别。图2的疲劳压力值表示tp，因此数值越低表示疲劳压力程度越高。疲劳压力状态分析部34将疲劳压力值根据该值的大小分类为“低”、“中”、“高”这三个类别。即，通过疲劳压力状态分析部34，将疲劳压力程度较高的疲劳压力值分类为“高”的类别，将疲劳压力程度适中的疲劳压力值分类为“中”的类别，将疲劳压力程度较低的疲劳压力值分类为“低”的类别。[0100]疲劳压力值的分类例如也可以基于规定阈值来进行。例如，也可以根据疲劳压力值的值，将疲劳压力值，在小于第一阈值的情况下分类为“高”的类别，在第一阈值以上且小于第二阈值的情况下分类为“中”的类别，在第二阈值以上的情况下分类为“低”的类别。在图2的例子中，第一阈值是50，第二阈值是70(参照图4)。[0101]图4是表示由疲劳压力状态分析部34分析的组织的疲劳压力状态的分析结果的表。如图4所示，在成员a～i所属的组织中，通过疲劳压力状态分析部34，将各个成员的疲劳压力值分类为三个类别。其结果是，得到除了成为调整对象成员a、e、h之外的七名成员中的57.1％的成员的疲劳压力程度较低，14.3％的成员的疲劳压力程度适中，28.6％的成员的疲劳压力程度较高这样的分析结果。[0102][分析方法][0103]图5是对图1的分析系统1中的分析方法进行说明的流程图。参照图5，对分析系统1中的分析方法进行说明。[0104]首先，控制部30获取多个成员中的每个成员的与疲劳压力相关的信息(步骤s11)。与疲劳压力相关的信息例如是使用能够获取心跳间隔的测定装置10测定出的成员各自的心跳间隔的信息，被储存于控制部30的存储部。[0105]接下来，控制部30获取与多个成员的个人相关的信息(步骤s12)。与个人相关的信息例如由各个成员或者代表组织的成员使用pc、平板pc、智能手机等输入终端输入，并存储于信息存储部20。控制部30通过参照存储于信息存储部20的与个人相关的信息、或者将存储于信息存储部20的与个人相关的信息储存于控制部30的存储部，来获取与个人相关的信息。[0106]接下来，疲劳压力值获取部31基于在步骤s11中获取到的与疲劳压力相关的信息，来计算多个成员中的每个成员的疲劳压力值(步骤s13)。如上述那样，疲劳压力值例如是基于心跳间隔计算的自主神经指标，在本实施方式中计算tp。[0107]接下来，调整对象提取部32基于与个人相关的信息和用于提取调整对象成员的规定条件，来提取多个成员中的调整对象成员(步骤s14)。所谓的调整对象成员是指修正疲劳压力值的值、或者从组织的疲劳压力状态的分析的对象中排除的成员。[0108]图6是用于对提取调整对象成员的步骤进行说明的流程图。参照图6，对提取调整对象成员的步骤的详细内容进行说明。[0109]调整对象提取部32判定成员是否发生了规定生活事件(步骤s131)。调整对象提取部32参照与成员的个人相关的信息，在包含发生规定生活事件的情况下(步骤s131的“是”)，进入步骤s133。如图2的例子所示，规定生活事件例如包括护理、结婚、生育、去世等。调整对象提取部32参照与成员的个人相关的信息，在不包含发生规定生活事件的情况下(步骤s131的否)，进入步骤s132。[0110]在没有发生规定生活事件的情况下(步骤s131的“否”)，调整对象提取部32判定成员的健康信息所包含的规定的健康状态是否良好(步骤s132)。在与成员的个人相关的信息中例如包含患有疾病或者受伤的情况下，调整对象提取部32判定为健康状态不好(步骤s132的“否”)，进入步骤s133。另外，在与成员的个人相关的信息中不包含患有疾病或者受伤的情况下(步骤s131的“是”)，调整对象提取部32结束调整对象职工的提取步骤。[0111]在发生了成员的规定生活事件的情况下(步骤s131的“是”)或者健康状态不好的情况下，将该成员提取为调整对象。例如，在图2的例子中，成员a由于发生了规定生活事件(结婚)，因此被提取为调整对象。同样地，成员e、h也被提取为调整对象。[0112]在提取调整对象成员的步骤中，对各个成员，判定是否发生了规定生活事件、以及健康状态是否良好，决定提取为调整对象的成员。[0113]返回到图5，在提取出调整对象成员后，疲劳压力值调整部33调整调整对象成员的疲劳压力值(步骤s15)。在本实施方式中，疲劳压力值调整部33将调整对象成员的疲劳压力值从分析的对象中排除。其结果是，如图2所示，疲劳压力值的集合被调整为属于组织的成员a～i的十名中的除了成员a、e、h的疲劳压力值之外的七名成员的疲劳压力值的集合。[0114]接下来，疲劳压力状态分析部34分析组织的疲劳压力状态(步骤s16)。组织的疲劳压力状态的分析基于在步骤s15中调整后的疲劳压力值的集合来进行。例如，在图2的例子中，将调整后的疲劳压力值的集合中的疲劳压力值分类为小于50、50以上且小于70、以及70以上这三个类别。计算疲劳压力值的集合的整体中的各个类别所占的比例或者人数等，能够得到图4所示那样的分析结果。[0115][效果][0116]根据实施方式1，能够起到以下的效果。[0117]分析系统1是分析多个成员所属的组织的疲劳压力状态的分析系统，具备测定装置10、信息存储部20以及控制部30。测定装置10获取与多个成员的疲劳压力相关的信息。信息存储部20存储与多个成员的个人相关的信息。控制部30基于与疲劳压力相关的信息和与个人相关的信息，来分析组织的疲劳压力状态。控制部30的疲劳压力值获取部31基于与疲劳压力相关的信息，来计算多个成员中的每个成员的疲劳压力值。控制部30的调整对象提取部32基于与个人相关的信息和用于提取调整对象成员的规定条件，来提取多个成员中的调整对象成员。控制部30的疲劳压力值调整部33通过修正调整对象成员的疲劳压力值、或者从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合。控制部30的疲劳压力状态分析部34基于调整后的疲劳压力值的集合，来分析组织的疲劳压力状态。[0118]通过这样的结构，能够提供提高了组织的疲劳压力状态的分析精度的分析系统。具体而言，通过从分析的对象中排除由于与组织无关的因素而疲劳程度或者压力程度较高的成员的疲劳压力值，能够分析由与组织相关联的因素引起的组织的疲劳压力状态。通过排除与组织无关的因素，能够将疲劳压力状态的分析结果用在改善组织经营上。[0119]例如，在成员发生了结婚、生育、去世等生活事件的情况下、或者在健康状态不好的情况下，存在该成员暂时成为疲劳压力程度较高的状态的情况。若将这样的成员的疲劳压力值包含于组织的疲劳压力状态的分析中，则尽管组织的经营得当，也有成为疲劳压力状态恶化的分析结果的情况。因此，通过从分析的对象中排除由于发生生活事件、或者健康状态不好而暂时推断为疲劳压力程度较高的成员的疲劳压力值，能够准确地分析组织的疲劳压力状态。[0120]与个人相关的信息包含多个成员的健康信息或者生活事件。规定条件包含健康信息所包含的规定的健康状态是否良好、或者是否发生了规定生活事件。在规定的健康状态不好的情况下、或者发生了规定生活事件的情况下，控制部30的调整对象提取部32提取调整对象成员。控制部30的疲劳压力值调整部33通过从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合。[0121]通过这样的结构，能够从分析的对象中排除暂时被推断为疲劳压力程度较高的成员的疲劳压力值，能够提高组织的疲劳压力状态的分析精度。[0122]控制部30的疲劳压力状态分析部34通过将疲劳压力值分类为与疲劳压力值的大小相应的多个类别，来分析组织的疲劳压力状态。[0123]通过这样的结构，能够容易地掌握组织整体的疲劳压力状态，而不是成员个人的疲劳压力状态。[0124]与疲劳压力相关的信息包含多个成员的生物体信息。[0125]通过这样的结构，例如能够使用根据自主神经指标等生物体信息得到的信息，来分析疲劳压力状态。[0126]分析装置具备疲劳压力值获取部31、调整对象提取部32、疲劳压力值调整部33以及疲劳压力状态分析部34。疲劳压力值获取部31基于与多个成员的疲劳压力相关的信息，来计算多个成员中的每个成员的疲劳压力值。调整对象提取部32基于与多个成员的个人相关的信息和用于提取调整对象成员的规定条件，来提取多个成员中的调整对象成员。疲劳压力值调整部33通过修正调整对象成员的疲劳压力值或者从分析的对象中排除调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合。疲劳压力状态分析部34基于调整后的疲劳压力值的集合，来分析组织的疲劳压力状态。[0127]通过这样的结构，能够提供提高了组织的疲劳压力状态的分析精度的分析装置。[0128]分析方法包含：获取与疲劳压力相关的信息的步骤s11、获取与个人相关的信息的步骤s12、计算疲劳压力值的步骤s13、提取调整对象成员的步骤s14、调整疲劳压力值的集合的步骤s15、以及分析组织的疲劳压力状态的步骤s16。[0129]通过这样的结构，能够提供提高了组织的疲劳压力状态的分析精度的分析方法。[0130]此外，在上述的实施方式中，对使用心跳间隔作为与疲劳压力相关的信息的例子进行了说明，但并不限定于此。作为与疲劳压力相关的信息，例如，也可以是体温、心跳、脉搏、呼吸数、脑电波等其他生物体信息。或者，作为与疲劳压力相关的信息，也能够使用成员的声色、体动等生物体信息以外的信息。[0131]另外，规定生活事件也可以包含从过去的规定的时期到获取到与疲劳压力相关的信息时所发生的事件。即，为了提取调整对象成员，也可以使用在规定的期间、例如从获取到与疲劳压力相关的信息时到1年前为止的期间所发生的生活事件的信息。由于在多数情况下由发生生活事件引起的疲劳压力程度的变化是暂时性的，因此通过排除在规定的期间外发生的生活事件，能够高精度地分析组织的疲劳压力状态。[0132]另外，在上述的实施方式中，对分析系统1通过测定装置10测定与疲劳压力相关的信息而获取的例子进行了说明，但并不限定于此。例如，分析系统1也可以通过利用通信电路的经由网络的通信来获取与疲劳压力相关的信息。即，在分析系统1中，获取与疲劳压力相关的信息的结构并不限定于测定装置10，可以由获取与疲劳压力相关的信息的信息获取部来实现。[0133]另外，在上述的实施方式中，对疲劳压力值获取部31通过基于与疲劳压力相关的信息来计算多个成员中的每个成员的疲劳压力值来获取的例子进行了说明，但并不限定于此。疲劳压力值获取部31只要能够获取基于与多个成员的疲劳压力相关的信息而计算出的多个成员中的每个成员的疲劳压力值即可。例如，也可以将由测定装置10获取到的与疲劳压力相关的信息发送到与分析装置(控制部30)不同的装置(外部装置)，在该其他装置中计算疲劳压力值。例如，疲劳压力值获取部31也可以由经由网络与其他装置通信的通信电路构成。在该情况下，疲劳压力值获取部31能够通过经由网络与该其他装置通信来获取在该其他装置中计算出的与疲劳压力值的信息相关的信息。[0134]另外，在上述的实施方式中，对调整对象提取部32通过基于存储于信息存储部20的与个人相关的信息和用于提取调整对象成员的规定条件，来提取属于组织的多个成员中的调整对象成员而获取的例子进行了说明，但并不限定于此。调整对象提取部32只要能够获取基于包含多个成员的健康信息的与多个成员的个人相关的信息和包含健康信息所包含的规定的健康状态是否良好的用于提取调整对象成员的规定条件而提取出的多个成员中的调整对象成员即可。例如，也可以将存储于信息存储部20的与个人相关的信息发送到与分析装置(控制部30)不同的装置(外部装置)，在该其他装置中提取调整对象的职工。用于提取调整对象成员的规定条件也可以预先存储于该其他装置的储存器等，也可以从信息存储部20发送到该其他装置。该其他装置经由网络获取存储于信息存储部20的与个人相关的信息以及用于提取调整对象成员的规定条件，提取调整对象成员。调整对象提取部32也可以由例如经由网络与其他装置通信的通信电路构成，在该情况下，调整对象提取部32能够通过经由网络与该其他装置通信来获取由该其他装置提取出的与调整对象的职工相关的信息。[0135]另外，在上述的实施方式中，对疲劳压力值调整部33通过修正调整对象成员的疲劳压力值或者从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合而获取的例子进行了说明，但并不限定于此。疲劳压力值调整部33只要能够获取通过修正调整对象成员的疲劳压力值或者从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值而调整后的疲劳压力值的集合即可。例如，也可以将由测定装置10获取到的与疲劳压力相关的信息和由调整对象提取部32提取到的与调整对象职工相关的信息发送到与分析装置(控制部30)不同的装置(外部装置)，在该其他装置中调整疲劳压力值的集合。例如，疲劳压力值调整部33也可以由经由网络与其他装置通信的通信电路构成。在该情况下，疲劳压力值调整部33能够通过经由网络与该其他装置通信来获取由该其他装置调整后的与疲劳压力值的集合相关的信息。[0136]另外，在上述的实施方式中，对疲劳压力状态分析部34基于调整后的疲劳压力值的集合，来分析组织的疲劳压力状态的例子进行了说明，但并不限定于此。疲劳压力状态分析部34也可以不仅通过分析装置(控制部30)来分析，也可以将分析所需的数据发送到其他装置(外部装置)，由该其他装置进行分析处理的一部分。在该情况下，分析装置能够通过经由网络与该其他装置通信来获取分析结果的一部分，能够减轻分析处理所需要的时间、对装置的负担。[0137]另外，在上述的实施方式中，对信息存储部20是存储器或者hdd等存储设备的例子进行了说明，但并不限定于此。信息存储部20例如也可以由通信电路构成，经由网络获取存储于与分析系统1不同的服务器的信息。[0138]此外，上述的实施方式也能够应用于程序。另外，上述的实施方式也能够作为程序记录于记录介质。[0139][变形例][0140]图7是表示实施方式1的变形例1的组织的疲劳压力状态的分析结果的表。如图7所示那样，组织的疲劳压力状态例如可以将疲劳压力值的集合按月进行分类。通过将疲劳压力值的集合按月分类，能够掌握各个成员的每月的疲劳压力值的数值、或者发现疲劳压力程度处于上升趋势的成员。[0141]图8是表示实施方式1的变形例2的分析系统1a的框图。图9是表示图8的分析系统1a的显示部40所显示的分析结果的一个例子的图。[0142]实施方式1的变形例2的分析系统1a具备显示组织的疲劳压力状态的分析结果的显示部40，组织的疲劳压力状态的分析结果以图表的方式显示于显示部40。[0143]显示部40例如由液晶显示器、有机el显示器等构成，是显示分析结果的装置。[0144]例如，可以用图9所示那样的饼图来表示在图4中说明的组织的疲劳压力状态的分析结果，并显示于显示部40。在该情况下，容易掌握组织整体的疲劳压力状态。另外，能够在视觉上掌握属于组织的成员的疲劳压力值的分布的偏差。[0145]图10是表示图8的分析系统1a的显示部40所显示的分析结果的另一个例子的图。如图10所示，也可以按月用柱状图来显示组织的疲劳压力状态。在用柱状图来显示的情况下，容易进行每月的比较。通过与每月的组织的业绩进行对照，能够判别疲劳压力状态对组织的业绩的影响。另外，通过用柱状图来显示，不同的组织间的疲劳压力状态的比较也变得容易。[0146](实施方式2)[0147]对本发明的实施方式2的分析系统进行说明。此外，在实施方式2中，主要对与实施方式1不同的点进行说明。在实施方式2中，对与实施方式1相同或者等同的结构标注相同的附图标记来进行说明。另外，在实施方式2中，省略与实施方式1重复的记载。[0148]图11是表示实施方式2的分析方法的提取调整对象成员的步骤的流程图。图12是表示属于组织的成员a～i的各自的疲劳压力值以及与个人相关的信息的表。图13是表示每个健康状态的修正系数的表。[0149]在实施方式2中，在修正调整对象成员的疲劳压力值的点与实施方式1不同。[0150]例如，在成员患上糖尿病等有可能对自主神经指标产生影响的慢性疾病的情况下，存在对成员的疲劳压力值的影响长期持续的情况。因此，通过不是将这样的成员的疲劳压力值从分析对象中排除，而根据疾病及其严重程度来修正疲劳压力值，能够高精度地分析组织的疲劳压力状态。[0151]在本实施方式中，控制部30的调整对象提取部32在健康信息所包含的规定的健康状态不好的情况下，提取调整对象成员。参照图11对本实施方式中的调整对象成员的提取进行说明。[0152]控制部30的调整对象提取部32判定规定的健康状态是否良好(步骤s231)。如图13的例子所示那样，规定的健康状态是否良好能够根据规定的健康状态、例如是否具有糖尿病、更年期障碍、路易体痴呆等规定的疾病来判定。或者，规定的健康状态是否良好例如能够根据总胆固醇、ldl胆固醇、中性脂肪等检查结果的数值正常还是异常来判定。检查结果的数值例如包含体重、基于腰围的代谢症候群判定、视力、听力(1khz、4khz、或者语言)、血压(收缩期/舒张期)、尿检查(尿蛋白/尿潜血)、肝功能(ast、alt、γ-gtp)、脂类(ldl胆固醇、hdl胆固醇、总胆固醇、甘油三酯、non-hdl胆固醇)、代谢(尿酸)、糖代谢(空腹时血糖值、餐后即刻血糖值、餐后血糖值、随时血糖值、hba1c)、血球(白血球数、红血球数、血红蛋白、血细胞比容、血小板数)、便潜血、psa、或者内科诊察结果。检查结果正常还是异常例如根据检查结果的数值在正常基准的范围内还是范围外来决定，预先作为与个人相关的信息存储于信息存储部20。在图13的例子中，由于成员a具有糖尿病作为疾病，因此被判定为规定的健康状态不好。同样地，在图13的例子中，由于成员b的中性脂肪的检查结果异常，成员d具有更年期障碍作为疾病，因此被判定为规定的健康状态不好。[0153]若被判定为规定的健康状态不好(步骤s231的“否”)，则通过调整对象提取部32提取相应的成员作为调整对象成员(步骤s232)。若被判定为规定的健康状态良好(步骤s231的“是”)，则结束提取调整对象成员的步骤。[0154]在规定的健康状态不好的情况下(步骤s231的“否”)，调整对象提取部32提取该成员作为调整对象成员(步骤s232)。[0155]若提取调整对象成员，则通过疲劳压力值调整部33进行疲劳压力值的集合的调整(图5的步骤s15)。[0156]疲劳压力值调整部33修正调整对象成员的疲劳压力值。疲劳压力值的修正例如基于图13所示那样的修正系数来进行。例如，在图12所示的疲劳压力值表示总功率的情况下，具有糖尿病的成员a的疲劳压力值使用图13的针对糖尿病的修正系数来修正。针对糖尿病的修正系数的范围用1～2.7的范围来表示，这意味着根据糖尿病的严重程度，能够使用不同的修正系数。在图12的例子中，成员a根据糖尿病的严重程度使用修正系数1.8。在患有糖尿病的情况下，有总功率的值被计算得比正常人低的倾向。因此，通过对成员a的疲劳压力值乘以修正系数1.8来修正疲劳压力值。此外，在用总功率来表示疲劳压力的程度的情况下，值越小表示疲劳压力程度越高。因此，在如成员a那样由于糖尿病而将疲劳压力值计算得较小的情况下，将使用修正系数1.8修正为比实际的疲劳压力值大的值用于分析。通过根据健康状态来修正疲劳压力值，能够修正由成员的健康状态引起的疲劳压力值的偏差，更高精度地进行组织的疲劳压力状态的分析。对成员b使用修正系数1.4来修正疲劳压力值，对成员d使用修正系数0.6来修正疲劳压力值。此外，图13的修正系数是例示，也能够使用图13所示的值的范围外的修正系数。[0157][效果][0158]根据实施方式2，能够起到以下的效果。[0159]与个人相关的信息包含多个成员的健康信息。规定条件包含健康信息所包含的规定的健康状态是否良好。控制部30的调整对象提取部32在规定的健康状态不好的情况下，提取调整对象成员。控制部30的疲劳压力值调整部33通过修正调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合。[0160]通过这样的结构，例如在患有慢性疾病等对疲劳压力值带来长期的影响的情况下，通过根据疾病等修正疲劳压力值，能够排除与组织无关的影响来分析组织的疲劳压力状态。因此，能够提高分析精度。[0161]控制部30的疲劳压力值调整部33通过基于每个健康状态的修正系数，修正调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合。[0162]通过这样的结构，通过使用有可能对疲劳压力值带来影响的每个健康状态的修正系数，能够排除与组织无关的影响来分析组织的疲劳压力状态。因此，能够提高分析精度。[0163]此外，在上述的实施方式中，作为健康信息，使用糖尿病、更年期障碍、有无路易体痴呆、总胆固醇、ldl胆固醇、中性脂肪的检查结果，但健康信息并不限定于此。能够使用有无有可能对疲劳压力值带来影响的各种疾病、或者检查结果。另外，也可以对发生了规定生活事件的成员进行疲劳压力值的修正。[0164]另外，在上述的实施方式中，对基于每个健康状态的修正系数来修正疲劳压力值的例子进行了说明，但疲劳压力值的修正方法并不限定于此。[0165]图14是表示在实施方式2的变形例1的分析系统1中使用的统计数据的一个例子的图表。控制部30的疲劳压力值调整部33也可以代替针对健康状态的修正系数，基于针对健康状态的疲劳压力值的统计数据，来修正调整对象成员的压力值。[0166]在图14的图表中，例如通过线性回归分析，将以年龄为横轴绘制正常人的疲劳压力值的值而得到的数据表示为线性数据。同样地，例如通过线性回归分析，将以年龄为横轴绘制糖尿病患者的疲劳压力值的值而得到的数据表为线性数据。也可以对各个健康状态准备图14那样的统计数据，基于这些统计数据来进行疲劳压力值的修正。统计数据也可以由控制部30预先获取，并储存于控制部30的存储部。例如，也可以由分析系统1的操作人员将针对各个健康状态的统计数据预先输入到控制部30。或者，也能够通过控制部30与外部设备通信，来利用存储于外部设备的统计数据。统计数据也可以以每周一次、每月一次、或者每年一次等规定的定时，由控制部30获取。[0167]例如，在成员患有糖尿病的情况下，也可以根据该成员的疲劳压力值从图14的图表的糖尿病的线性数据偏离何种程度来修正疲劳压力值。[0168]通过在疲劳压力值的修正中使用统计数据，随着疲劳压力值的数据蓄积而疲劳压力值的修正的精度提高。因此，每次使用分析系统1，都能够提高疲劳压力状态的分析的精度。[0169](实施方式3)[0170]对本发明的实施方式3的分析系统进行说明。此外，在实施方式3中，主要对与实施方式1不同的点进行说明。在实施方式3中，对与实施方式1相同或者等同的结构标注相同的附图标记来进行说明。另外，在实施方式3中，省略与实施方式1重复的记载。[0171]图15是表示实施方式3的分析方法的提取调整对象成员的步骤的流程图。图16是表示属于组织的成员a～i的各自的疲劳压力值以及与个人相关的信息的表。[0172]在实施方式3中，在与个人相关的信息包含与组织的工作相关联的信息的点与实施方式1不同。另外，在实施方式3中，在控制部30的调整对象提取部32基于与组织的工作相关联的信息来提取调整对象成员的点与实施方式1不同。[0173]例如，由于加班时间多、人事调动后不久的远距离出差多等与组织的工作相关联的因素，也有给成员的疲劳压力值带来影响的情况。在分析这些与组织的工作相关联的因素中的某个特定的因素导致的疲劳压力状态的情况下，优选排除特定的因素以外的因素对疲劳压力值的影响。在本实施方式中，为了排除特定的因素以外的因素的影响，而修正具有特定的因素以外的因素的成员的疲劳压力值、或者从分析中排除具有特定的因素以外的因素的成员的疲劳压力值。[0174]参照图15，对实施方式3中的提取调整对象成员的步骤进行说明。此外，图15的步骤s331～s333由于是与实施方式1中说明的图1的步骤s131～s133相同的内容，因此省略说明。[0175]在步骤s331～步骤s333中，控制部30的调整对象提取部32基于成员的健康信息或者生活事件来提取调整对象成员。在图16的例子中，在“调整对象1”的栏中记载为“是”的成员a、b、d被提取为调整对象成员。[0176]接下来，控制部30的调整对象提取部32判定与个人相关的信息中的与组织的工作相关联的信息是否满足规定条件(步骤s334)。规定条件例如包含：加班时间是否超过规定的阈值、从人事调动起是否经过了规定的期间、远距离出差的次数是否超过规定的阈值等。[0177]在与组织相关联的信息满足规定条件的情况下(步骤s334的“是”)，控制部30的调整对象提取部32提取该成员作为调整对象成员(步骤s335)。在与组织相关联的信息不满足规定条件的情况下(步骤s334的“否”)，结束提取调整对象成员的步骤。[0178]在本实施方式中，在每月的加班时间超过67.5小时的情况下、以及部门所属月数为三个月以下的情况下，为满足规定条件。在该情况下，如图16所示，在“调整对象2”的栏中记载为“是”的成员e、f、g被提取为调整对象成员。[0179]若提取调整对象成员，则控制部30的疲劳压力值调整部33通过修正调整对象成员的疲劳压力值、或者从分析的对象中排除调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合(图5的步骤s15)。[0180]对于在图15的步骤s333中提取出的成员，使用修正系数来修正疲劳压力值。其结果是，成员a、b、d的疲劳压力值被修正，疲劳压力值的集合被调整为图15的“调整后疲劳压力值1”的栏的值。[0181]对于在图15的步骤s335中提取出的成员，从分析对象中排除疲劳压力值。其结果是，从“调整后疲劳压力值1”中进一步排除成员e、f、g的疲劳压力值，疲劳压力值的集合被调整为“调整后疲劳压力值2”的值。[0182][效果][0183]根据实施方式3，能够起到以下的效果。[0184]与个人相关的信息包含与组织的工作相关联的信息。控制部30的调整对象提取部32基于与组织的工作相关的信息，来提取调整对象成员。控制部30的疲劳压力值调整部33通过修正调整对象成员的疲劳压力值或者从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合。[0185]通过这样的结构，能够除去与组织的工作相关联的疲劳压力值的恶化因素中的规定的因素，分析组织的疲劳压力状态。由此，能够促进对疲劳压力值的恶化的适当应对。作为规定的因素，例如能够排除加班时间和人事调动的影响，来分析组织的疲劳压力状态。[0186]此外，在上述的实施方式中，对在与工作相关联的信息满足规定条件的情况下，从分析的对象中排除疲劳压力值的例子进行了说明，但并不限定于此。在与工作相关联的信息满足规定条件的情况下，也可以修正疲劳压力值。例如，也可以根据加班时间来修正疲劳压力值。[0187](实施方式4)[0188]对本发明的实施方式4的分析系统进行说明。此外，在实施方式4中，主要对与实施方式1不同的点进行说明。在实施方式4中，对于与实施方式1相同或者等同的结构标注相同的附图标记进行说明。另外，在实施方式4中，省略与实施方式1重复的记载。[0189]图17是表示实施方式4的分析系统2的框图。图18是表示图17的分析系统2中的分析方法的流程图。[0190]如图17所示，在实施方式4中，在分析系统2具备保密信息存储部50的点与实施方式1不同。[0191]保密信息存储部50存储对组织保密的与个人相关的保密信息。所谓的与个人相关的保密信息例如包含成员的过去(属于组织之前)的健康信息、或者不在组织中管理的生活事件等以成员的私人信息不想被组织知道的信息。不在组织中管理的生活事件例如是朋友或者熟人的去世、宠物的死亡等成员的私人信息，没有义务向组织报告的信息。朋友或者熟人的去世包括除了法律婚姻之外的合作关系(事实婚姻或者性少数群体中的合作关系等)中的同伴的去世。与个人相关的保密信息由成员本人输入，存储于保密信息存储部50。[0192]保密信息的输入例如能够通过成员本人的pc、或平板、或智能手机等电子设备进行。[0193]保密信息存储部50由存储器、或者hdd(hard disk drive：硬盘驱动器)或ssd(solid state drive：固态驱动器)等存储设备等构成。[0194]保密信息存储部50也可以由与信息存储部20不同的硬件构成。或者，保密信息存储部50也可以构成在与信息存储部20相同的硬件上。在该情况下，通过对保密信息存储部50控制访问权，可以使进行输入的成员本人以外的成员无法参照保密信息。[0195]参照图18，对分析系统2中的分析方法进行说明。在本实施方式中，步骤s22的获取与个人相关的信息的步骤以及步骤s24的提取调整对象成员的步骤与实施方式1不同。步骤s21、s23、s25～s26与实施方式1的s11、s13、s15～s16相同，因此省略说明。[0196]在步骤s22中，控制部30获取多个与个人相关的信息。首先，控制部30获取保密信息以外的与个人相关的信息(步骤s221)。控制部30通过参照存储于信息存储部20的与个人相关的信息，并储存于控制部30的存储部，来获取与个人相关的信息。[0197]接下来，控制部30获取与个人相关的保密信息(步骤s222)。控制部30通过参照存储于保密信息存储部50的与个人相关的保密信息，并储存于控制部30的存储部，来获取与个人相关的保密信息。[0198]控制部30基于存储于信息存储部20的与个人相关的信息和存储于保密信息存储部50的与个人相关的保密信息，来分析组织的疲劳压力状态。更具体而言，在步骤s24中，控制部30的调整对象提取部32基于与个人相关的信息和与个人相关的保密信息，来提取调整对象成员。与和个人相关的信息同样地，调整对象提取部32能够参照与个人相关的保密信息来提取成为修正或者排除的对象的职工。[0199][效果][0200]根据实施方式4，能够起到以下的效果。[0201]分析系统2具备保密信息存储部50。保密信息存储部50存储对组织保密的与个人相关的保密信息。控制部30基于存储于信息存储部20的与个人相关的信息和存储于保密信息存储部50的与个人相关的保密信息，来分析组织的疲劳压力状态。[0202]通过这样的结构，能够也考虑想对组织保密的成员的个人的信息来分析组织的疲劳压力状态。因此，能够提高分析的精度。[0203]此外，保密信息存储部50也可以包含于信息存储部20。例如，通过控制对保密信息存储部50的访问权，控制为不对组织公开存储于保密信息存储部50的保密信息，从而能够实现保密信息存储部50。[0204](实施方式5)[0205]对本发明的实施方式5的分析系统进行说明。此外，在实施方式5中，主要对与实施方式1不同的点进行说明。在实施方式5中，对于与实施方式1相同或者等同的结构标注相同的附图标记进行说明。另外，在实施方式5中，省略与实施方式1重复的记载。[0206]图19是表示实施方式5的分析系统3的结构的框图。如图19所示，在实施方式5中，在分析系统3具备信息获取部111的点与实施方式1不同。另外，在疲劳压力值获取部131、调整对象提取部132、疲劳压力值调整部133、疲劳压力状态分析部134以及信息存储部120由多个装置构成这一点，与实施方式1不同。[0207]信息获取部111例如由通信电路构成，如图19所示那样经由网络nw获取与成员的疲劳压力相关的测定数据110。测定数据110能够通过与分析系统3不同的装置、例如生物体传感器等来获取。分析系统3能够通过信息获取部111，例如经由网络获取测定数据110，并将测定数据110存储到分析系统3内的数据库等中。在本实施方式中，通过分析系统3具备信息获取部111，能够使用由分析系统3的外部的生物体传感器等获取到的测定数据110，来分析组织的疲劳压力状态。[0208]另外，在本实施方式中，疲劳压力值获取部131、调整对象提取部132、疲劳压力值调整部133以及疲劳压力状态分析部134分别由不同的装置构成。在这里，装置例如是包含cpu、mpu、cpu、fpga、dsp、asic等各种处理器的结构。疲劳压力值获取部131、调整对象提取部132、疲劳压力值调整部133以及疲劳压力状态分析部134的功能由各个装置的处理器来执行。在该情况下，疲劳压力值获取部131、调整对象提取部132、疲劳压力值调整部133以及疲劳压力状态分析部134能够经由网络相互通信。通过由分别不同的装置构成疲劳压力值获取部131、调整对象提取部132、疲劳压力值调整部133以及疲劳压力状态分析部134，能够将各个构成要素配置在物理上不同的场所。[0209]疲劳压力值获取部131基于信息获取部111接收到的与成员的疲劳压力相关的信息，来计算成员的各自的疲劳压力值。构成疲劳压力值获取部131的处理器例如也可以具备hdd或者ssd等存储设备(省略图示)。由信息获取部111获取到的与疲劳压力相关的信息存储于存储设备，疲劳压力值获取部131能够使用存储于存储设备的与疲劳压力相关的信息，来计算疲劳压力值。[0210][效果][0211]根据实施方式5，能够起到以下的效果。[0212]分析系统3是分析多个成员所属的组织的疲劳压力状态的分析系统。分析系统3具备信息获取部111、信息存储部120、疲劳压力值获取部131、调整对象提取部132、疲劳压力值调整部133以及疲劳压力状态分析部134。信息获取部111获取与多个成员的疲劳压力相关的信息。信息存储部120存储与多个成员的个人相关的信息。疲劳压力值获取部131基于与疲劳压力相关的信息，来计算多个成员中的每个成员的疲劳压力值。调整对象提取部132基于与个人相关的信息和用于提取调整对象成员的规定条件，来提取多个成员中的调整对象成员。疲劳压力值调整部133通过修正调整对象成员的疲劳压力值或者从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合。疲劳压力状态分析部134基于调整后的疲劳压力值的集合，来分析组织的疲劳压力状态。[0213]通过这样的结构，能够提供提高了组织的疲劳压力状态的分析精度的分析系统3。另外，能够由不同的处理器构成疲劳压力值获取部131、调整对象提取部132、疲劳压力值调整部133以及疲劳压力状态分析部134的各自的功能。因此，能够将各个构成要素配置在物理上不同的场所。[0214]此外，在上述的实施方式中，对疲劳压力值获取部131、调整对象提取部132、疲劳压力值调整部133以及疲劳压力状态分析部134分别由不同的装置构成的例子进行了说明，但并不限定于此。例如，也可以由一个装置构成疲劳压力值获取部131、调整对象提取部132、疲劳压力值调整部133以及疲劳压力状态分析部134中的两个以上的结构。并且，信息存储部120也可以由与疲劳压力值获取部131、调整对象提取部132、疲劳压力值调整部133以及疲劳压力状态分析部134不同的装置构成。即，疲劳压力值获取部131、调整对象提取部132、疲劳压力值调整部133、疲劳压力状态分析部134以及信息存储部120可以分别由不同的装置构成，或者也可以由相同的装置构成。[0215](实施方式的概要)[0216](1)本发明的分析系统是分析多个成员所属的组织的疲劳压力状态的分析系统，具备：信息获取部，获取与多个成员的疲劳压力相关的信息；信息存储部，存储与多个成员的个人相关的信息；疲劳压力值获取部，获取基于与上述疲劳压力相关的信息而计算出的上述多个成员中的每个成员的疲劳压力值；调整对象提取部，基于包含多个成员的健康信息的与个人相关的信息和包含健康信息所包含的规定的健康状态是否良好的用于提取调整对象成员的规定条件，来提取多个成员中的调整对象成员；疲劳压力值调整部，通过修正调整对象成员的疲劳压力值或者从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合；以及疲劳压力状态分析部，基于调整后的疲劳压力值的集合，来分析组织的疲劳压力状态。[0217]通过这样的结构，能够提供提高了组织的疲劳压力状态的分析精度的分析系统。[0218](2)在(1)的分析系统中，也可以通过在规定的健康状态不好的情况下，调整对象提取部提取调整对象成员，疲劳压力值调整部从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合。[0219]通过这样的结构，能够排除因与组织的经营无关的因素而导致的疲劳压力值的恶化的影响，能够提高组织的疲劳压力状态的分析精度。[0220](3)本发明的分析系统是分析多个成员所属的组织的疲劳压力状态的分析系统，具备：信息获取部，获取与多个成员的疲劳压力相关的信息；信息存储部，存储与多个成员的个人相关的信息；疲劳压力值获取部，获取基于与上述疲劳压力相关的信息而计算出的上述多个成员中的每个成员的疲劳压力值；调整对象提取部，基于包含多个成员的生活事件的与个人相关的信息和包含是否发生了规定生活事件的用于提取调整对象成员的规定条件，来提取多个成员中的调整对象成员；疲劳压力值调整部，通过修正调整对象成员的疲劳压力值或者从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合；以及疲劳压力状态分析部，基于调整后的疲劳压力值的集合，来分析组织的疲劳压力状态。[0221]通过这样的结构，能够提供提高了组织的疲劳压力状态的分析精度的分析系统。[0222](4)在(3)的分析系统中，也可以通过在发生了规定生活事件的情况下，调整对象提取部提取调整对象成员，疲劳压力值调整部从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合。[0223]通过这样的结构，能够排除由与组织的经营无关的因素引起的疲劳压力值的恶化的影响，能够提高组织的疲劳压力状态的分析精度。[0224](5)在(4)的分析系统中，规定生活事件也可以包含从过去的规定的时期到获取到与疲劳压力相关的信息时为止所发生的事件。[0225]通过这样的结构，能够将被推测为与当前的疲劳压力值的恶化无关的生活事件等作为成为干扰的因素的考虑对象外，进一步提高分析精度。[0226](6)在(1)～(5)的任意一个分析系统中，也可以与个人相关的信息包含多个成员的健康信息，规定条件包含健康信息所包含的规定的健康状态是否良好，通过在规定的健康状态不好的情况下，调整对象提取部提取调整对象成员，疲劳压力值调整部修正调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合。[0227]通过这样的结构，例如在患有慢性疾病等对疲劳压力值带来长期的影响的情况下，通过根据疾病等修正疲劳压力值，能够排除与组织无关的影响来分析组织的疲劳压力状态。因此，能够提高分析精度。[0228](7)在(6)的分析系统中，也可以疲劳压力值调整部通过基于针对规定的健康状态的修正系数，来修正调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合。[0229]通过这样的结构，通过使用针对有可能对疲劳压力值带来影响的健康状态的修正系数，能够排除与组织无关的影响来分析组织的疲劳压力状态。因此，能够提高分析精度。[0230](8)在(6)的分析系统中，也可以疲劳压力值调整部通过基于预先获取到的针对规定的健康状态的疲劳压力值的统计数据，来修正调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合。[0231]通过这样的结构，能够蓄积针对健康状态的疲劳压力值的统计数据，因此能够随着测定量的增加而提高修正的精度。[0232](9)在(1)～(8)的任意一个分析系统中，也可以与个人相关的信息包含与组织的工作相关的信息，通过调整对象提取部基于与组织的工作相关联的信息，来提取调整对象成员，并修正调整对象成员的疲劳压力值或者从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合。[0233]通过这样的结构，能够除去与组织的工作相关联的疲劳压力值的恶化因素中的规定的因素，来分析组织的疲劳压力状态。由此，能够促进对疲劳压力值的恶化的适当应对。[0234](10)也可以(1)～(9)的任意一个分析系统还具备保密信息存储部，该保密信息存储部存储对组织保密的与个人相关的保密信息，疲劳压力状态分析部基于存储于信息存储部的与个人相关的信息和存储于保密信息存储部的与个人相关的保密信息，来分析组织的疲劳压力状态。[0235]通过这样的结构，能够也考虑想对组织保密的成员的个人信息来分析组织的疲劳压力状态。因此，能够提高分析的精度。[0236](11)在(1)～(10)的任意一个分析系统中，也可以疲劳压力状态分析部通过将疲劳压力值分类为与疲劳压力值的大小相应的多个类别，来分析组织的疲劳压力状态。[0237]通过这样的结构，能够容易地掌握组织整体的疲劳压力状态。[0238](12)在(11)的分析系统中，也可以还具备显示部，该显示部显示组织的疲劳压力状态的分析结果，分析结果以图表的方式显示于显示部。[0239]通过这样的结构，能够在视觉上容易理解地显示组织的疲劳压力状态。[0240](13)在(1)～(12)的任意一个分析系统中，与疲劳压力相关的信息也可以包含多个成员的生物体信息。[0241]通过这样的结构，例如能够使用根据自主神经指标等生物体信息得到的信息，来分析疲劳压力状态。[0242](14)本发明的分析装置是分析多个成员所属的组织的疲劳压力状态的分析装置，具备：疲劳压力值获取部，获取基于与多个成员的疲劳压力相关的信息而计算出的多个成员中的每个成员的疲劳压力值；调整对象提取部，获取多个成员中的调整对象成员，其中，上述调整对象成员是基于包含多个成员的健康信息的与多个成员的个人相关的信息和包含健康信息所包含的规定的健康状态是否良好的用于提取调整对象成员的规定条件而提取出的；疲劳压力值调整部，获取通过修正调整对象成员的疲劳压力值或者从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值而调整后的疲劳压力值的集合；以及疲劳压力状态分析部，基于调整后的疲劳压力值的集合，来分析组织的疲劳压力状态。[0243]通过这样的结构，能够提供提高了组织的疲劳压力状态的分析精度的分析装置。[0244](15)本发明的分析装置是分析多个成员所属的组织的疲劳压力状态的分析装置，具备：疲劳压力值获取部，获取基于与多个成员的疲劳压力相关的信息而计算出的多个成员中的每个成员的疲劳压力值；调整对象提取部，获取多个成员中的调整对象成员，其中，上述调整对象成员是基于包含多个成员的生活事件的与多个成员的个人相关的信息和包含是否发生了规定生活事件的用于提取调整对象成员的规定条件而提取出的；疲劳压力值调整部，获取通过修正调整对象成员的疲劳压力值或者从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值而调整后的疲劳压力值的集合；以及疲劳压力状态分析部，基于调整后的疲劳压力值的集合，来分析组织的疲劳压力状态。[0245]通过这样的结构，能够提供提高了组织的疲劳压力状态的分析精度的分析装置。[0246](16)在(14)或(15)的分析装置中，也可以疲劳压力值获取部、调整对象提取部、或者疲劳压力值调整部中的至少一个由通信电路构成，从外部装置接收信息。[0247]通过这样的结构，能够分别由不同的服务器等构成疲劳压力值获取部、调整对象提取部、疲劳压力值调整部以及疲劳压力状态分析部。[0248](17)本发明分析方法是分析多个成员所属的组织的疲劳压力状态的方法，包含：获取与多个成员的疲劳压力相关的信息的步骤；获取与多个成员的个人相关的信息的步骤；基于与疲劳压力相关的信息，来计算多个成员中的每个成员的疲劳压力值；基于包含多个成员的健康信息的与个人相关的信息和包含健康信息所包含的规定的健康状态是否良好的用于提取调整对象成员的规定条件，来提取多个成员中的调整对象成员的步骤；通过基于与个人相关的信息是规定值，修正调整对象成员的疲劳压力值或者从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合的步骤；以及基于调整后的疲劳压力值的集合，来分析组织的疲劳压力状态的步骤。[0249]通过这样的结构，能够提供提高了组织的疲劳压力状态的分析精度的分析方法。[0250](18)本发明分析方法是分析多个成员所属的组织的疲劳压力状态的方法，包含：获取与多个成员的疲劳压力相关的信息的步骤；获取与多个成员的个人相关的信息的步骤；基于与疲劳压力相关的信息，来计算多个成员中的每个成员的疲劳压力值的步骤；基于包含多个成员的生活事件的与个人相关的信息和包含是否发生了规定生活事件的用于提取调整对象成员的规定条件，来提取多个成员中的调整对象成员的步骤；通过基于与个人相关的信息是规定值，修正调整对象成员的疲劳压力值或者从分析中排除调整对象成员的疲劳压力值，来调整疲劳压力值的集合的步骤；以及基于调整后的疲劳压力值的集合，来分析组织的疲劳压力状态的步骤。[0251]通过这样的结构，能够提供提高了组织的疲劳压力状态的分析精度的分析方法。[0252](19)本发明的程序使计算机执行(17)或(18)所记载的方法。[0253](20)本发明的记录介质记录(19)的程序。[0254]本发明的分析系统、分析装置以及分析方法在对多个成员所属的组织分析疲劳压力状态的情况下是有用的。









图片声明：本站部分配图来自人工智能系统AI生成,觅知网授权图片,PxHere摄影无版权图库。本站只作为美观性配图使用,无任何非法侵犯第三方意图,一切解释权归图片著作权方,本站不承担任何责任。如有恶意碰瓷者,必当奉陪到底严惩不贷!




内容声明：本文中引用的各种信息及资料（包括但不限于文字、数据、图表及超链接等）均来源于该信息及资料的相关主体（包括但不限于公司、媒体、协会等机构）的官方网站或公开发表的信息。部分内容参考包括:(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供参考使用,不准确地方联系删除处理！本站为非盈利性质站点,发布内容不收取任何费用也不接任何广告!




免责声明：我们致力于保护作者版权，注重分享，被刊用文章因无法核实真实出处，未能及时与作者取得联系，或有版权异议的，请联系管理员，我们会立即处理，本文部分文字与图片资源来自于网络，部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!的,若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请立即通知我们，情况属实，我们会第一时间予以删除，并同时向您表示歉意,谢谢!