基于图计算的信息拦截方法、装置、设备及可读存储介质与流程 专利技术说明

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本技术涉及计算机技术领域，涉及但不限于基于图计算的信息拦截方法、装置、设备及可读存储介质。背景技术：2.在信息拦截的场景下，相关人员会根据业务经验，配置多种关系指标用于信息拦截。目前，针对关系指标的配置通常是基于传统技术和平台进行关系指标的确定。例如，使用人员可基于hadoop或者spark等技术，通过数据开发技术人员根据关系指标的逻辑需求，编写相关的逻辑脚本生成关系指标计算任务，从而得到关系指标结果供使用人员进行分析验证。3.由于关系指标的逻辑脚本中需要涉及多次的多表关联，在数据量较小且层级较浅时尚可得到结果，但应对数据量较大的情况计算性能无法满足实际业务更新频率的需要。如此，导致关系指标的计算效率较低，进而影响了信息拦截的准确性和及时性。技术实现要素：4.本技术提供的基于图计算的信息拦截方法、装置、设备及可读存储介质，能够提高关系指标的计算效率较低，进而提高了信息拦截的准确性和及时性。5.本技术实施例的技术方案是这样实现的：6.根据本技术实施例的一个方面，提供一种基于图计算的信息拦截方法，包括：7.获取当前业务数据，所述当前业务数据为应用场景中的正在应用的与业务相关的实体的类型和属性值；8.将所述当前业务数据通过数据映射，更新已构建的关系图谱中与实体对应的各个节点，以及各个边的属性值，得到最新的关系图谱；所述关系图谱表示业务数据中各个实体的类型和属性值、以及所述各个实体之间的关系；9.基于获取的指标任务，针对所述最新的关系图谱的各个层级的每个节点，逐层的计算所述各个层级对应的关系指标，得到与所述指标任务对应的目标关系指标值；10.根据所述目标关系指标值，实现对非法实体的业务数据的拦截。11.根据本技术实施例的一个方面，提供一种基于图计算的信息拦截装置，包括：数据获取模块、图谱更新模块、指标计算模块以及信息拦截模块，其中，12.所述数据获取模块，用于获取当前业务数据，所述当前业务数据为应用场景中的正在应用的与业务相关的实体的类型和属性值；13.所述图谱更新模块，用于将所述当前业务数据通过数据映射，更新已构建的关系图谱中与实体对应的各个节点，以及各个边的属性值，得到最新的关系图谱；所述关系图谱表示业务数据中各个实体的类型和属性值、以及所述各个实体之间的关系；14.所述指标计算模块，用于基于获取的指标任务，针对所述最新的关系图谱的各个层级的每个节点，逐层的计算所述各个层级对应的关系指标，得到与所述指标任务对应的目标关系指标值；15.所述信息拦截模块，用于根据所述目标关系指标值，实现对非法实体的业务数据的拦截。16.根据本技术实施例的一个方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本技术实施例所述的方法。17.根据本技术实施例的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本技术实施例提供的所述的方法。18.在本技术实施例中，提供了一种基于图计算的信息拦截方法。首先，获取当前业务数据，当前业务数据为应用场景中的正在应用的与业务相关的实体的类型和属性值。然后，将当前业务数据通过数据映射，更新已构建的关系图谱中与实体对应的各个节点，以及各个边的属性值，得到最新的关系图谱，其中，关系图谱表示业务数据中各个实体的类型和属性值、以及各个实体之间的关系。随后，基于获取的指标任务，针对最新的关系图谱的各个层级的每个节点，逐层的计算各个层级对应的关系指标，得到与指标任务对应的目标关系指标值。最后，根据目标关系指标值，实现对非法实体的业务数据的拦截。本技术通过关系图谱来反映当前业务数据中业务数据中各个实体的类型和属性值、以及各个实体之间的关系，基于该关系图谱来计算针对当前业务数据的目标关系指标值。通过对业务数据构架关系图谱可以满足大规模的业务数据对于算力的要求，如此，在业务数据量较大的情况下，可以提高关系指标的计算效率，进而提高了对非法实体的业务数据进行拦截的准确性以及及时性。19.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。附图说明20.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于说明本技术的技术方案。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。21.附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。22.图1为本技术实施例提供的一种基于图计算的信息拦截方法的流程示意图一；23.图2为本技术实施例提供的一种基于图计算的信息拦截方法的流程示意图二；24.图3为本技术实施例提供的一种基于图计算的信息拦截方法的流程示意图三；25.图4为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图一；26.图5为本技术实施例提供的一种基于图计算的信息拦截方法的流程示意图四；27.图6为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图二；28.图7为本技术实施例提供的一种基于图计算的信息拦截方法的流程示意图五；29.图8为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图三；30.图9为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图四；31.图10为本技术实施例提供的一种基于图计算的信息拦截方法的流程示意图六；32.图11为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图五；33.图12为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图六；34.图13为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图七；35.图14为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图八；36.图15为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图九；37.图16为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图十；38.图17为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图十一；39.图18为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图十二；40.图19为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图十三；41.图20为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图十四；42.图21为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图十五；43.图22为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图十六；44.图23为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图十七；45.图24为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图十八；46.图25为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图十九；47.图26为本技术实施例提供的一种基于图计算的信息拦截方法的流程示意图七；48.图27为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图二十；49.图28为本技术实施例提供的一种关系指标配置平台的可视化界面示意图二十一；50.图29为本技术实施例提供的一种基于图计算的信息拦截方法的流程示意图八；51.图30为本技术实施例提供的一种基于图计算的信息拦截方法的流程示意图九；52.图31为本技术实施例提供的一种关系图谱的示意图；53.图32为本技术实施例提供的一种基于图计算的信息拦截方法的流程示意图十；54.图33为本技术实施例提供的一种基于图计算的信息拦截方法的流程示意图十一；55.图34为本技术实施例提供的一种基于图计算的信息拦截方法的流程示意图十二；56.图35为本技术实施例提供的一种关系指标计算装置的原理示意图；57.图36为本技术实施例提供的一种基于图计算的信息拦截装置的结构示意图；58.图37为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式59.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本技术的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。60.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的，不是旨在限制本技术。61.在以下的描述中，涉及到“一些实施例”、“本实施例”、“本技术实施例”以及举例等等，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。62.如果申请文件中出现“第一/第二”的类似描述则增加以下的说明，在以下的描述中，所涉及的术语“第一第二第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一第二第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本技术实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。63.本技术实施例描述的网络架构以及业务场景是为了更加清楚的说明本技术实施例的技术方案，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的限定。本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新业务场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。64.在信息拦截的场景下，业务人员会根据经验多次线上验证，配置很多种策略指标用于在信息拦截环节下的目标拦截。传统的信息拦截策略是通过单个个体的特征生成相关指标，基于单个或组合指标进而形成信息拦截策略。但是，针对呈现出聚集性的场景，例如，目标人员可能使用同样的设备、同样的电话进行多次恶意操作行为等，通过上述信息拦截策略很难基于社群关联的情况进行拦截。65.基于社群关联的各个个体可以通过关系网络进行描述，例如，企业间的工商、通过邮箱、银行卡、证件、电话等产生的关系等。相较传统方式，基于上述关系网络而得出的关系指标值增加了对于社群关联中各个个体的特征表达，结合传统信息拦截策略会产生更精准的预测，产生更好的拦截效果。目前，针对关系指标的配置通常是基于传统技术和平台进行关系指标的确定。例如，使用人员可基于hadoop或者spark等技术，由数据开发技术人员根据关系指标的计算逻辑需求，编写相关的逻辑脚本进而生成关系指标计算任务，从而得到关系指标结果供相关业务人员进行分析验证。示例性的，使用人员基于hadoop或者spark等技术进行关系指标计算的流程如下：66.(1)、由业务人员根据历史经验给出关系指标逻辑，例如，关系指标逻辑为计算全部用户在三层范围内，通过下单设备、注册手机号、注册身份证号关联到的用户总数。67.(2)、数据开发人员根据上述关系指标逻辑准备需要的上游业务数据表，例如，基于用户维度表和用户下单、注册的事实表等。数据开发人员根据关系指标的计算逻辑编写相应的hive或spark脚本，若计算三层关联，则需要同表或多表间join连接至少三次，同时根据关系指标的情况，通过脚本进行算法计算，如求和、求占比等，并将关系指标结果写入一张结果表中。68.(3)、业务人员将分析关系指标结果在测试数据中的iv值(information value，信息价值)，若iv值不满足业务要求，业务人员会修改指标需求，流程将重复上述过程，直至筛选到适合用于策略中的指标，将在线上策略中用于信息拦截。69.基于传统技术和平台进行关系指标的确定时，一方面，在生产场景的指标上线前数据开发人员往往需要经过多次验证和修改，通过传统技术需要依赖于脚本开发能力，普通业务人员无法灵活配置指标，调整指标逻辑周期长效率低。另一方面，在确定关系指标时往往需要大量的历史数据进行支持，例如，近两年全部用户的登录数据、下单数据等。如此，关系指标计算所需的数据量级往往达到百亿及以上，通过传统技术和平台完成关系指标计算，编写的逻辑脚本中需要涉及多次的多表关联，在数据量较小且层级较浅时尚可得到结果，但应对数据量较大的情况计算性能无法满足业务更新频率的需要。如此，导致关系指标的计算效率较低，进而影响了信息拦截的准确性以及及时性。70.基于此，本技术实施例提供一种基于图计算的信息拦截方法，如图1所示，该方法可以包括以下步骤101至步骤104：71.步骤101、获取当前业务数据，当前业务数据为应用场景中的正在应用的与业务相关的实体的类型和属性值。72.在本技术实施例中，当前业务数据为应用场景中的正在应用的与业务相关的实体的类型和属性值。示例性的，基于用户维度表、用户下单信息表和用户注册信息表等等。业务数据可以基于数据库形式进行存储，可以基于excel表格的形式进行存储，也可以以csv文件(comma-separated values，逗号分隔值)进行存储，本技术实施例对业务数据的存储方式不作任何限制，具体可以根据实际应用场景的业务需求进行选择。73.在本技术实施例中，当前业务数据包括与应用场景的业务相关的多个实体的类型、属性和属性值。74.示例性的，计算关系指标“计算昨日申请的用户pin注册并使用imei的用户pin”，可以将用户维度表作为上述关系指标的业务数据。针对用户维度表，实体的类型可以为用户pin(personal identification number，个人身份识别码)以及imei(international mobile equipment identity，国际移动设备识别码)，pin可以表示用户在企业app中的用户名，imei号码用于在移动电话网络中识别每一部独立的手机等移动通信设备，相当于移动通信设备的身份信息。实体的类型pin可以具有多个属性，比如“是否昨日申请”和“pin值”。对于属性“是否昨日申请”，可以具有不同的属性值，比如“是昨日申请”以及“不是昨日申请”等，对于属性“pin值”，可以具有比如“1234”、“23xi”、“haha”等多个属性值。实体的类型imei的属性可以为“imei码”，属性“imei码”可以具体比如“789775”、“1546769”等等多个属性值。75.步骤102、将当前业务数据通过数据映射，更新已构建的关系图谱中与实体对应的各个节点，以及各个边的属性值，得到最新的关系图谱；关系图谱表示业务数据中各个实体的类型和属性值、以及各个实体之间的关系。76.在本技术实施例中，使用人员可以通过关系指标配置平台的可视化界面来构建关系图谱，关系图谱表示业务数据中各个实体的类型和属性值、以及各个实体之间的关系。77.示例性的，关系图谱可以表示实体pin的不同属性值与实体imei的不同属性值之间的关系。78.在本技术实施例中，通过数据映射，将当前业务数据更新已构建的关系图谱中与实体对应的各个节点，以及各个边的属性值，得到最新的关系图谱。也就是说，当前业务数据通过数据映射，将业务数据中的实体的属性值以及实体之间的关系更新至已构建好的关系图谱对应的节点以及边中。79.步骤103、基于获取的指标任务的计算逻辑配置，针对最新的关系图谱的各个层级的每个节点，逐层的计算各个层级对应的关系指标，得到与指标任务对应的目标关系指标值。80.在本技术实施例中，使用人员可以通过关系指标配置平台的可视化界面对指标任务的计算逻辑进行配置。可以理解的，使用人员在关系指标配置平台的前端配置指标任务的计算逻辑，相应的，关系指标配置平台的后端会获取指标任务的计算逻辑配置。81.在本技术实施例中，关系图谱具有多个层级，针对最新的关系图谱的各个层级的每个节点，逐层的计算各个层级对应的关系指标，得到关系图谱中各个层级对应的多个关系指标值，基于多个关系指标值得到与指标任务对应的目标关系指标值。82.步骤104、根据目标关系指标值，实现对非法实体的业务数据的拦截。83.在本技术实施例中，目标关系指标值为当前业务数据中的非法实体的数据。示例性的，针对关系指标“计算用户pin关联企业是违规企业的用户pin”，目标关系指标值可以理解为关联违规企业的用户pin，相关人员可以通过计算关系指标定位到关联违规企业的用户pin，进而可以获取关联违规企业的用户pin的相关信息。在交易场景或者其他场景下，相关人员可以将关联违规企业的用户pin的业务数据进行拦截，比如交易数据或者其他数据。84.在本技术实施例中，提供了一种基于图计算的信息拦截方法。首先，将获取的当前业务数据通过数据映射，更新已构建的关系图谱中与实体对应的各个节点，以及各个边的属性值，得到最新的关系图谱。随后，基于获取的指标任务，针对最新的关系图谱的各个层级的每个节点，逐层的计算各个层级对应的关系指标，得到与指标任务对应的目标关系指标值。最后，根据目标关系指标值，实现对非法实体的业务数据的拦截。85.一方面，本技术基于关系图谱来计算针对当前业务数据的目标关系指标值。通过对业务数据构架关系图谱可以满足大规模的业务数据对于算力的要求，如此，在业务数据量较大的情况下，可以提高关系指标的计算效率，进而提高了对非法实体的业务数据进行拦截的准确性以及及时性。86.另一方面，使用人员可以通过关系指标配置平台的可视化界面构建关系图谱以及配置指标任务的相关信息。通过提供简单易用的关系指标配置平台，可以降低使用人员的使用门槛，进而避免了开发人员编写逻辑脚本的繁琐性。如此，有效缩短了关系指标的计算周期，提高了关系指标的计算效率，从而提高了对非法实体的业务数据进行拦截的及时性。87.本技术实施例的提供一种基于图计算的信息拦截方法，如图2所示，该方法还包括步骤201至步骤204：88.步骤201、响应于图谱设计指令，定义各个节点的属性，以及与各个节点相关联的边的属性，得到点边数据结构表；每个节点表征一个实体。89.在本技术实施例中，使用人员可以在关系指标配置平台前端的图谱设计界面中定义关系图谱中各个节点的属性，以及与各个节点相关联的边的属性，关系指标配置平台的后端基于使用人员在图谱设计界面设计的关系图谱，得到点边数据结构表。90.在本技术实施例中，每个节点表征一个实体，每个边表征相关联的两个实体之间的关系，点边数据表用来表征关系图谱中各个节点的属性以及各个节点相关联的边的属性。91.步骤202、响应于数据映射指令，基于点边数据结构表，对多个业务数据源进行数据映射，得到点边映射配置表。92.在本技术实施例中，使用人员可以在关系指标配置平台前端的数据映射界面对多个业务数据源进行数据映射，关系指标配置平台的后端基于使用人员的使用人员的数据映射指令，得到点边映射配置表。93.在本技术实施例中，业务数据源可以基于数据库形式进行存储，可以基于excel表格的形式进行存储，也可以通过csv文件进行存储，本技术实施例对业务数据源的存储方式不做任何限制。94.在本技术实施例中，点边映射配置表征多个业务数据源映射至关系图谱中对应的节点与边之后形成的各个节点和各个边的属性值。95.步骤203、响应于关系指标配置指令，确定指标任务的计算逻辑配置。96.在本技术实施例中，使用人员可以在关系指标配置平台前端的任务设置界面对指标任务的计算逻辑进行配置，关系指标配置平台的后端基于使用人员的使用人员的关系指标配置指令，得到指标任务的计算逻辑配置。97.在本技术实施例中，计算逻辑配置表征关系图谱中各个节点的规则配置信息、各个边的规则配置信息和关系指标算法的配置信息。98.步骤204、响应于计算任务配置指令，获取指标任务的调度信息以及指标结果的输出信息。99.在本技术实施例中，使用人员可以在关系指标配置平台前端的调度信息配置界面对指标任务的调度信息进行设置，比如指标任务的运行周期、开始执行时间、结束执行时间等等，关系指标配置平台的后端基于使用人员的使用人员的调度信息配置指令，获取指标任务的调度信息。100.在本技术实施例中，使用人员可以在关系指标配置平台前端的输出信息配置界面对指标结果的输出信息进行设置，比如指标结果的输出方式、指标结果的输出格式、输出文件的大小等等，关系指标配置平台的后端基于使用人员的使用人员的输出信息配置指令，获取指标结果的调度信息。101.在本技术实施例中，使用人员可以通过关系指标配置平台的可视化界面构建关系图谱以及配置指标任务的相关信息。一方面，通过提供简单易用的关系指标配置平台，可以降低使用人员的使用门槛，生成关系指标的效率更高。另一方面，使用人员可以通过关系指标配置平台的可视化界面灵活配置关系指标，无需编写逻辑脚本，避免了开发人员编写逻辑脚本的繁琐性。如此，有效缩短了关系指标的计算周期，提高了关系指标的计算效率，从而提高了对非法实体的业务数据进行拦截的及时性。102.需要说明的是，步骤201至步骤204是并列的步骤，步骤201至步骤204可任选其一或者多个步骤。在实际执行的过程中，步骤201至步骤204的执行顺序不分先后，具体可以根据实际情况进行适应性调整。103.在本技术实施例中，如图3所示，步骤201包括步骤301至步骤303：104.步骤301、接收图谱设计指令，基于图谱设计指令呈现图谱设计界面。105.在本技术实施例中，使用人员通过关系指标配置平台的前端下发图谱设计指令，关系指标配置平台在接收到图谱设计指令之后，在前端呈现图谱设计界面。如图4所示，使用人员通过该图谱设计界面可以设置关系图谱的结构，具体可以设计关系图谱中各节点的结构以及各边的结构。106.在本技术实施例中，如图4所示的图谱设计界面，可以包括标题部分、工具栏部分以及工作区域部分。其中，标题部分可以包括主标题以及进度标题，主标题用于表示当前关系指标计算的主题，比如主标题为“针对xxx关系指标计算”，进度标题用于表示当前关系指标计算任务的所处于的步骤，比如进度标题可以为“①图谱设计”、“②数据映射”等等。如图4所示，进度标题“①图谱设计”为选中状态，表示当前界面中的工作区域为使用人员设计的关系设计图。107.在本技术实施例中，图谱设计界面中工具栏部分可以包括常用的一些工具按钮，示例性的，如图4所示的工具栏部分中的工具按钮按照从左至右的顺序依次为导出按钮、保存按钮、添加按钮、前进按钮、撤销按钮、恢复按钮、锁定按钮、快照按钮、帮助按钮以及页面设置按钮。108.在本技术实施例中，导出按钮可以实现关系图谱的相关数据的导出；保存按钮可以实现保存当前设置；添加按钮可以实现添加节点结构或者边结构，或者添加按钮还可以实现添加新的工作区域用于设置另一关系图谱；前进按钮可以实现从当前步骤条跳转至下一步骤，示例性的，可以从当前步骤“①图谱设计”跳转至下一步骤“②数据映射”；撤销按钮可以实现撤销当前设置；恢复按钮可以实现将撤销的设置进行恢复；锁定按钮可以实现将当前工作区域进行锁定，即当前工作区域中的关系设计图不能进行任何的设置；快照按钮可以实现对当前图谱设计界面进行截图并保存；帮助按钮可以为图谱设计界面的使用提供一些操作说明；页面设置按钮可以包括对该图谱设计界面的一些常规设置，示例性的，界面的大小、界面字体大小或者界面字体类型等等。上述工具栏部分中工具按钮仅为一些示例，开发人员可以根据实际情况添加其他的工具按钮来实现所需的功能。109.步骤302、在图谱设计界面上展示接收的关系设计图，关系设计图表征设计的关系图谱的各个节点以及各个边的结构。110.在本技术实施例中，图谱设计界面展示使用人员设计的关系设计图，关系设计图表征关系图谱的各个节点以及各个边的结构。111.在本技术实施例中，使用人员可以在图谱设计界面上通过定义关系图谱中各个节点以及各个边的类型以及属性来完成关系图谱的结构设计。需要说明的是，关系图谱中的节点也可以称为实体，节点为参与关系指标计算的实体，关系图谱中的一个节点对应一个实体，两个相互关联的节点之间对应的边的属性可以作为关系指标计算的依据。112.在本技术实施例中，使用人员可以基于如图4所示的图谱设计界面设计关系图谱的各个节点的结构。示例性的，如图4所示的关系设计图，使用人员首先设置关系图谱的顶点(起始节点或者起始实体)的类型。顶点类型为用户pin(personal identification number，个人身份识别码)，pin可以表示用户在企业app中的用户名。随后，使用人员在图谱设计界面中添加与节点pin相关联的节点(实体)。113.示例性的，节点pin可以与节点android相关联，节点android可以表示采用android操作系统的移动设备，该移动设备可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑以及便携式可穿戴设备。节点pin可以与节点imei(international mobile equipment identity，国际移动设备识别码)相关联，imei码指的是手机序列号或者手机“串号”，imei号码用于在移动电话网络中识别每一部独立的手机等移动通信设备，相当于移动通信设备的身份证信息，也就是说，每一个移动通信设备都有唯一的imei号码。节点pin可以与节点phone相关联，这里的节点phone可以表示用户使用的手机号码。节点pin还可以与节点eid(electronic identity，公民网络电子身份标识)相关联，eid是以密码技术为基础、以智能安全芯片为载体、由“公安部公民网络身份识别系统”签发给公民的网络身份标识，能够在不泄露身份信息的前提下在线远程识别个人真实身份。可以理解的是，每个用户可以通过申请或者注册来获取唯一的eid码，用于在网络远程识别个人身份。如图4所示，使用人员在图谱设计界面中添加与节点pin相关联的节点android、节点imei、节点phone以及节点eid。114.在本技术实施例中，使用人员在图谱设计界面上完成关系图谱中各个节点的结构之后，继续基于图谱设计界面设计关系图谱中各个边的结构。示例性的，如图4所示的图谱设计界面的关系设计图，使用人员在图谱设计界面中添加与顶点(节点或者实体)pin相关联的节点(节点android、节点imei、节点phone以及节点eid)之后，继续在图谱设计界面中添加相互关联的两个节点(实体)之间对应的边的属性，边的属性可以作为关系指标计算的数据依据。115.示例性的，针对顶点(节点或者实体)pin与节点android之间的边，使用人员可以为其添加“使用”的属性，可以表示通过某个企业app进行交易过程中使用android操作系统的移动设备的用户pin。针对顶点pin与节点imei之间的边，使用人员可以为其添加“使用”的属性，可以表示通过某一企业app进行交易过程中使用某一imei码的用户pin。针对顶点pin与节点phone之间的边，使用人员可以为其添加“使用”以及“收货手机号”的属性，可以表示通过某一企业app进行交易过程中使用某一手机号作为收货手机号的用户pin。针对顶点pin与节点eid之间的边，可以添加“使用”以及“注册”的属性，可以表示通过某一企业app进行交易过程中使用或者注册某一eid码的用户pin。116.步骤303、基于关系设计图，确定设计的关系图谱的各个节点的属性，以及与各个节点相关联的边的属性，得到点边数据结构表。117.在本技术实施例中，基于图谱设计界面的展示的关系设计图，关系指标配置平台可以确定设计的关系图谱的各个节点的属性，以及与各个节点相关联的边的属性，得到点边数据结构表。118.在本技术实施例中，如图4所示的图谱设计界面仅为一种示例。使用人员通过图谱设计界面设置关系图谱的结构。首先，使用人员可以通过手动添加的方式设置关系图谱中各节点(实体)的类型，使用人员也可以从预设类型库中获取关系图谱中各节点的类型，上述预设类型库可以根据企业业务数据的实际情况进行相应设置，本技术实施例对可视化界面中各节点类型的设置方式不做任何限制，具体可以根据实施情况进行选择。随后，使用人员可以通过手动添加的方式添加上一步中相互关联节点(实体)之间对应的边的属性，使用人员也可以从预设属性库中选择关系图谱中相互关联节点之间对应的边的属性，上述预设属性库可以根据企业业务数据的实际情况进行相应设置，本技术实施例对可视化界面中各边属性的设置方式不做任何限制，具体可以根据实施情况进行选择。通过上述步骤即完成了关系图谱中各节点结构以及各边结构的设置，得到点边数据结构表，点边数据结构表包括设计的关系图谱的各个节点的属性，以及与各个节点相关联的边的属性。119.在本技术实施例中，如图5所示，步骤202包括步骤401至步骤403：120.步骤401、响应于数据映射指令，从图谱设计界面跳转显示为数据映射界面。121.在本技术实施例中，使用人员通过关系指标配置平台的前端下发数据映射指令，关系指标配置平台在接收到数据映射指令之后，在前端呈现数据映射指令。如图6所示，使用人员通过该数据映射指令可以从多个数据源中选择关系图谱中各节点以及各边对应的数据表，随后关系指标配置平台通过使用人员选择的目标数据源进行关系图谱中各个节点以及各个边的数据映射。122.示例性的，如图6所示，在数据映射界面中的工作区域中，左边一栏为“顶点/边”，“顶点/边”一栏表示设计的关系图谱中各节点(实体)以及各边的属性。中间一栏为“数据源”，“数据源”表示可选择的多个数据源，上述数据源可以为数仓中的文件，可以为excel表格形式，也可以为csv(comma separated values，逗号分割值)文件，其中，这里的数仓可以理解为数据库。右边的工作区域为呈现的数据映射示意图。123.步骤402、在数据映射界面上，响应于点边数据结构表中的源点或源边的选中操作，从多个业务数据源中确定目标数据源，并将目标数据源映射为与源点或源边对应的目标节点或者目标边。124.在本技术实施例中，针对点边数据结构表，使用人员在数据映射界面上进行源点或源边的选中操作，从多个业务数据源中确定目标数据源，并将目标数据源映射为与源点或源边对应的目标节点或者目标边。其中，目标节点为使用人员在数据映射界面上选中的节点，目标边为使用人员在数据映射界面上选中的边。125.如图6所示，使用人员可以在该数据映射界面中选中目标节点pin，然后使用人员在数据源一列中选择目标节点pin对应的目标数据源，选择完成后，关系指标配置平台基于源点的选中操作进行目标节点pin与目标数据源的数据映射。如图6所示，放大框中的内容为呈现的数据映射示意图，目标数据源中列信息包括pin、is_yesterday_apply以及del_flag。其中，pin包括用户pin的多个属性值，is_yesterday_apply表示该用户pin是否是昨天申请的，示例性的，若该用户pin是昨天申请，则is_yesterday_apply为“是”，若该用户pin不是昨天申请，则is_yesterday_apply为“否”。del_flag表示数据库的一种标识码，比如del_flag为del删除标识，add为添加标识、edit为复制标识等等。数据映射示意图表示将目标数据源中的pin、is_yesterday_apply列中的数据映射至构建的关系图谱的节点pin中，在关系指标配置平台的后端会更新与上述关系图谱对应的点边映射配置表中节点pin的属性值，如此，完成了节点pin的数据映射操作。126.步骤403、继续接收下一个源点或源边的选中操作进行点边映射，直至点边数据结构表中的所有节点和边，与多个业务数据源均完成数据映射时为止，得到映射完成的点边映射配置表，点边映射配置表表征多个业务数据源映射至对应的目标节点与目标边之后形成的各个节点和各个边。127.在本技术实施例中，如图6所示的数据映射界面仅为一种示例。基于上述数据映射界面，使用人员可以从多个数据源中确定目标数据源，将目标数据源映射至将与源点或源边对应的目标节点或者目标边中。通过上述步骤，使用人员将点边数据结构表中的所有节点和边通过多个业务数据源均完成数据映射，得到映射完成的点边映射配置表。可以理解的是，点边映射配置表包括多个业务数据源映射至对应的目标节点与目标边之后形成的各个节点和各个边。128.在本技术实施例中，如图7所示，步骤203包括步骤501至步骤503：129.步骤501、响应于关系指标配置指令，从数据映射界面跳转显示为任务设置界面。130.在本技术实施例中，使用人员通过关系指标配置平台的前端下发关系指标配置指令，关系指标配置平台在接收到关系指标配置指令之后，在前端从数据映射界面跳转呈现为任务设置界面。如图8所示，使用人员通过该任务设置界面为计算节点(计算实体)添加多个指标任务的计算逻辑配置。其中，计算实体(节点)对应于关系图谱的计算节点，可以理解的是，计算实体(节点)为构建的关系图谱中顶点(起始节点或者起始实体)。131.步骤502、在任务设置界面上，响应于指标任务添加指令，确定计算实体的指标任务信息，并展示指标任务信息，以及呈现指标任务的计算逻辑配置控件。132.在本技术实施例中，关系指标配置平台响应于指标任务添加指令，确定计算实体的指标任务信息，并在任务设置界面上展示指标任务信息，以及呈现指标任务的计算逻辑配置控件。指标任务信息表示指标任务的指标名称以及对应的英文名称，指标任务的计算逻辑配置控件可以为指标任务的计算逻辑配置的链接。133.示例性的，如图8所示，任务设置界面的工作区域包括指标明细列表，指标明细列表从左至右依次为：“序号”、“计算实体”、“指标名称”、“指标英文名”和“操作”。其中，“序号”一栏表示指标任务的顺序列号，“计算实体”表示指标任务的计算实体的类型，“指标名称”表示该指标任务的指标名称，“指标英文名”表示该指标名称对应的英文名称，“操作”为指标任务的计算逻辑配置控件，可以为指标任务的计算逻辑配置的链接，使用人员通过点击该计算逻辑配置控件，可以对该指标任务的计算逻辑进行配置。134.示例性的，如图8所示，使用人员可以针对关系图谱中的计算实体pin添加多个指标任务(关系指标)的计算逻辑配置。使用人员针对计算实体pin，添加关系指标“昨天新申请pin近30天注册并使用想听imei的pin的个数”、“昨天新申请pin近30天申请并使用相同android的pin的个数”、“新申请的pin注册并使用的eid关联到近30天申请用户的个数”等等。135.在本技术实施例中，在任务设置界面上，关系指标配置平台响应于基本信息设置指令，从任务设置界面跳转显示为基本信息设置界面，基于基本信息设置界面，获取目标指标任务的指标名称以及对应的指标英文名称。示例性的，使用人员在如图8所示任务设置界面中双击指标任务的指标名称或者指标英文名称，关系指标配置平台响应于基本信息设置指令，从任务设置界面跳转显示为基本信息设置界面。如图9所示，使用人员可以在基本信息设置界面设置指标任务的指标名称以及对应的指标英文名称，示例性的，指标名称为“关联指标1”，其对应的指标英文名称为“test1”。需要注意的是，对于每一个关系指标(指标任务)的计算逻辑配置，其指标名称以及指标英文名称需保持唯一。另外，该指标英文名称会作为指标结果输出文件的属性列字段，因此，使用人员在设置指标英文名称时应选择容易分辨的名称便于使用人员对指标输出文件的指标结果进行分析。136.步骤503、响应于计算逻辑配置控件的触发，确定指标任务的计算逻辑配置。137.在本技术实施例中，在任务配置界面中，使用人员通过点击计算逻辑配置控件，可以对指标任务的计算逻辑进行配置，关系指标配置平台的后端响应于计算逻辑配置控件的触发，确定指标任务的计算逻辑配置。138.在其中一个实施例中，如图10所示，步骤503包括步骤601至步骤604：139.步骤601、响应于计算逻辑配置控件的触发，从任务设置界面跳转显示为关系指标配置界面。140.在本技术实施例中，使用人员通过点击任务设置界面的计算逻辑配置控件，对指标任务的计算逻辑进行配置，关系指标配置平台响应于计算逻辑配置控件的触发，从任务设置界面跳转显示为关系指标配置界面。如图11所示，关系指标配置界面包括三部分，由上至下依次为“计算实体设置”、“经过顶点/边设置”以及“目标实体及指标算法配置”。141.步骤602、在关系指标配置界面上，接收指标任务对应的计算实体的规则配置信息。142.在本技术实施例中，使用人员可以在关系指标配置界面上的“计算实体设置”部分，对计算实体的规则配置信息进行设置，关系指标配置平台的后端接收指标任务对应的计算实体的规则配置信息。143.在本技术实施例中，计算实体的规则配置信息包括计算实体的类型、计算实体的过滤条件类型和计算实体的属性对应的第一过滤条件。144.在本技术实施例中，在关系指标配置界面上，关系指标配置平台接收计算实体的类型以及计算实体的过滤条件类型；基于计算实体的过滤条件类型，关系指标配置平台响应于计算实体过滤条件设置指令，从关系指标配置界面跳转显示为计算实体过滤条件设置页面；在计算实体过滤条件设置页面上，关系指标配置平台接收计算实体的属性、以及与计算实体的属性对应的第一过滤条件。145.示例性的，基于如图11所示的关系指标配置界面，关系指标配置平台响应于计算实体确认指令，接收计算实体的类型。作为一种可实现的方式，使用人员可以在关系指标配置界面上点击“计算实体类型”控件，基于“计算实体类型”控件的触发，在“计算实体类型”控件上出现下拉菜单，该下拉菜单包括多个备选计算实体的类型，计算实体为构建的关系图谱中各个起始节点(起始实体)。可以理解的是，“计算实体类型”控件的下拉菜单包括了构建的关系图谱中各个起始节点的类型。146.示例性的，基于如图11所示的关系指标配置界面，关系指标配置平台响应于计算实体的过滤条件类型确认指令，接收计算实体的过滤条件类型。作为一种可实现的方式，使用人员可以在关系指标配置界面上点击“过滤条件类型”控件，如图12所示，基于“过滤条件类型”控件的触发，在“过滤条件类型”控件上出现下拉菜单，该下拉菜单包括“手动输入条件”以及“批量上传条件”。其中，“手动输入条件”表示使用人员通过该关系指标配置界面进行手动设置计算实体的第一过滤条件，“批量上传条件”表示使用人员可以从预设条件库中选取所需的计算实体的第一过滤条件，上述预设条件库包括预先存储的与业务数据相关的多个计算实体的第一过滤条件，以便于使用人员可以自动选择。147.示例性的，如图12所示，使用人员点击“过滤条件类型”控件，在“过滤条件类型”控件的下拉菜单中选择“手动输入条件”，随后用户点击“计算实体过滤条件”按钮，关系指标配置平台响应于计算实体过滤条件设置指令，从关系指标配置界面跳转显示为计算实体过滤条件设置页面。如图13所示，计算实体过滤条件设置页面的左侧工作区域为已构建的关系图谱，右侧工作区域为计算实体过滤条件的设置区域。在计算实体过滤条件设置页面上，关系指标配置平台响应于计算实体属性确认指令，接收计算实体的属性。示例性的，如图13所示，在计算实体过滤条件设置页面上，使用人员点击“计算实体属性”控件，基于“计算实体属性”控件的触发，在“计算实体属性”控件上呈现下拉菜单，该下拉菜单包括了计算实体的多个属性，比如“pin值(string)”以及“是否昨日申请(string)”，其中，string表示属性“pin值”以及“是否昨日申请”为字符串型。148.示例性的，在如图13所示的计算实体过滤条件设置页面上，基于计算实体的属性，关系指标配置平台响应于计算实体过滤条件添加指令，接收与计算实体的属性对应的第一过滤条件。示例性的，如图14所示，使用人员将计算实体pin的属性设置为“是否昨日申请(string)”，基于计算实体pin的属性，使用人员基于属性“是否昨日申请(string)”设置对应的第一过滤条件。使用人员点击1号控件，基于1号控件的触发，在1号控件上呈现下拉菜单，该下拉菜单包括了计算实体的类型对应的过滤规则。计算实体的属性可以分为字符串型(string)以及数值型(double或者int)，对于字符串型的属性，该下拉菜单中包括“＝＝”以及“！＝”两种过滤规则，对于数值型的属性，该下拉菜单中包括“＝＝”、“！＝”、“》”、“《”、“》＝”以及“《＝”六种过滤规则。如图14所示，针对计算实体的属性“是否昨日申请(string)”，使用人员可以设置“＝＝”过滤规则。使用人员在2号控件中可以手动填入与设置的过滤规则相对应的内容，比如，使用人员在2号控件中可以手动填入“1”，表示计算实体的第一过滤条件为“是昨天申请的实体(节点)pin”。149.需要说明的是，本技术实施例对于属性的过滤规则的种类仅为一种示例，在实际应用中可根据业务需要调整属性类型的分类，另外，本技术实施例对于字符串型以及数值型的过滤规则的种类仅为一种示例，在实际应用中可根据业务需要调整过滤规则的种类。150.步骤603、在关系指标配置界面上，接收指标任务对应的计算实体所经过的各个节点以及各个边的规则配置信息。151.在本技术实施例中，使用人员可以在关系指标配置界面上的“经过顶点/边设置”部分，对计算实体所经过的各个节点以及各个边的规则配置信息进行设置，关系指标配置平台的后端接收指标任务对应的计算实体所经过的各个节点以及各个边的规则配置信息。152.在本技术实施例中，计算实体所经过的各个节点以及各个边的规则配置信息包括计算实体所经过的各个边的方向、关系设计图(关系图谱)的最大计算层级、计算实体所经过的各个节点以及各个边的属性以及计算实体所经过的各个节点以及各个边的属性对应的第二过滤条件。153.在本技术实施例中，在关系指标配置界面上，关系指标配置平台响应于经过点边设置指令，从关系指标配置界面跳转显示为经过点边设置界面；在经过点边设置界面上展示关系设计图，基于关系设计图，获取关系设计图中选中的边的方向、以及关系设计图的最大计算层级；基于最大计算层级，关系指标配置平台接收计算实体在关系设计图中经过的各个节点以及各个边；在经过点边设置界面上，关系指标配置平台接收点边过滤条件设置指令，基于点边过滤条件设置指令，从关系指标配置界面跳转显示为点边过滤条件设置界面；基于点边过滤条件设置界面，关系指标配置平台确定选中的节点或边的属性、以及与选中的节点或边的属性对应的第二过滤条件。154.示例性的，在关系指标配置界面上，使用人员点击“点击设置经过步骤”按钮之后，关系指标配置平台响应于经过点边设置指令，从关系指标配置界面跳转显示为经过点边设置界面。如图15所示，在经过点边设置界面上展示关系设计图，基于关系设计图，获取关系设计图中选中的边的方向。示例性的，基于点边设置界面中左侧工作区域呈现的关系设计图，使用人员可以点击关系设计图中的目标边，该目标边呈现为选中状态，或者通过颜色高亮呈现，本技术实施例对此不做任何限制，具体可以根据实际应用进行调整。基于选中的目标边，使用人员点击“边的方向”控件，基于“边的方向”控件的触发，在“边的方向”控件上呈现下拉菜单，如图16所示，该下拉菜单包括“不限”、“入边”和“出边”。其中，“出边”表示关系指标配置平台只针对当前计算实体向下一个实体之间的边关系，“入边”表示关系指标配置平台只针对下一个实体向当前计算实体之间的边关系，“不限”表示关系指标配置平台针对当前计算实体向下一个实体之间所有的边关系。示例性的，针对关系指标“计算节点pin与节点imei相关联的pin的个数”，如图16所示，使用人员在关系设计图中选中节点pin与节点imei之间相关联的边，在“边的方向”的下拉菜单中选择“不限”，即完成了边方向的设置。155.示例性的，在经过点边设置界面上，关系指标配置平台响应于最大计算层级确认指令，接收关系设计图的最大计算层级。如图17所示，使用人员点击“最大计算层级”控件，基于“最大计算层级”控件的触发，在“最大计算层级”控件上呈现下拉菜单，该下拉菜单包括“全局一致层级”以及“自定义层级”。其中，“全局一致层级”为最常用的一种层级设置方式，表示对于关系图谱(关系设计图)中不同层级的关系指标类型无单独设定的需求，同样的，“全局一致层级”对于关系图谱中各节点以及各边的过滤条件也无单独设定的需求。“自定义层级”表示使用人员需要针对关系图谱中每一层级的关系指标类型以及过滤条件做不同的设定。156.在其中一个实施例中，若最大计算层级为全局一致层级，在经过点边设置界面上，关系指标配置平台基于获取的关系设计图的最大层级数，确定计算实体在关系设计图中经过的各个节点以及各个边。157.示例性的，当使用人员将“最大计算层级”选择“全局一致层级”之后，使用人员只需要填写最大层级数值，关系指标配置平台根据该最大层级数值，会自动生成关系图谱(关系设计图)的计算实体所经过的各个节点以及各个边，随后使用人员可以基于平台的计算结果删除关系指标计算中不需要的边关系。示例性的，针对关系指标(指标任务)“企业的三度关联违规企业的个数”，使用人员首先在经过点边设置界面上的关系设计图中选中计算实体(企业)与企业相关联的边，随后将层级设定方式选择为“全局一致层级”，然后使用人员将最大层级数值设置为3即可，在经过点边设置界面上的右侧步骤栏中会自动带出与最大层级数对应层级的所经过的各个节点以及各个边。158.在其中一个实施例中，若最大计算层级为自定义层级，在经过点边设置界面上，关系指标配置平台响应于点边添加指令，获取关系设计图中选中的节点以及选中的节点对应的边、或者获取关系设计图中选中的边以及选中的边对应的节点；关系指标配置平台继续接收下一个点边添加指令进行节点或者边的获取，直至获取完与自定义层级对应的计算实体在关系设计图中经过的各个节点以及各个边为止，得到计算实体在关系设计图中经过的各个节点以及各个边。159.示例性的，当使用人员将“最大计算层级”选择“自定义层级”之后，使用人员需要手动添加关系设计图中每一层级经过的边以及节点。在如图18所示的经过点边设置界面，在经过点及边设置界面中的左上角工作区域，显示有候选集栏以及选中集栏，其中，候选集栏中表示关系指标配置平台推荐的节点与边，选中集栏为关系设计图中已选中的节点以及边。使用人员首先可以在经过点及边设置界面的右侧工作区域中的步骤栏中选中需设置的步骤，比如步骤1，然后关系指标配置平台会推荐步骤1对应的节点以及边，如图18所示，使用人员可以右击推荐的边，在弹出的选项框中选择“设置为经过边”，则在右侧步骤栏中该推荐的边以及与该边对应的节点会自动带出。同样的，使用人员也可以右击推荐的点，在弹出的选项框中选择“设置为经过点”，则在右侧步骤栏中该推荐的节点以及与该节点对应的边会自动带出。使用人员按照上述方法添加完成与自定义层级对应的计算实体在关系设计图中经过的各个节点以及各个边，得到计算实体在关系设计图中经过的各个节点以及各个边。160.在本技术实施例中，在经过点边设置界面上，关系指标配置平台接收点边过滤条件设置指令，基于点边过滤条件设置指令，从关系指标配置界面跳转显示为点边过滤条件设置界面。如图19所示，使用人员首先在经过点边设置界面右侧的步骤栏中选中节点或者边，随后使用人员右击选中的节点或者边，在选中的节点或者边上会弹出选项框，该选项框包括“查看属性”、“设置过滤条件”以及“删除经过点”。其中，“查看属性”用于查看选中的节点或者选中的边的属性信息，“设置过滤条件”用于设置选中的节点或者选中的边的第二过滤条件，“删除经过点”用于删除选中的节点或者选中的边。使用人员点击“设置过滤条件”按钮，响应于“设置过滤条件”按钮的触发，关系指标配置平台接收点边过滤条件设置指令，从关系指标配置界面跳转显示为点边过滤条件设置界面。如图20所示，在点边过滤条件设置界面中，使用人员可以设置选中的节点或边的属性、以及与选中的节点或边的属性对应的第二过滤条件，关系指标配置平台基于使用人员配置的内容，确定选中的节点或边的属性、以及与选中的节点或边的属性对应的第二过滤条件。161.步骤604、在关系指标配置界面上，接收指标任务对应的目标实体的规则配置信息，以及指标任务的指标算法配置信息；计算实体的规则配置信息、计算实体所经过的各个节点以及各个边的规则配置信息、目标实体的规则配置信息和指标任务的指标算法配置信息为指标任务的计算逻辑配置。162.在本技术实施例中，使用人员可以在关系指标配置界面上的“目标实体及指标算法配置”部分，对指标任务对应的目标实体的规则配置信息，以及指标任务的指标算法配置信息进行设置，关系指标配置平台的后端接收指标任务对应的目标实体的规则配置信息，以及指标算法配置信息。163.在本技术实施例中，指标任务对应的目标实体的规则配置信息和指标算法配置信息包括指标任务的指标计算方式、目标实体的类型、指标任务的指标类型、指标算法、指标目标属性、目标实体的属性以及与目标实体的属性对应的第三过滤条件。164.在本技术实施例中，在关系指标配置界面上，关系指标配置平台响应于目标实体设置指令，从关系指标配置界面跳转显示为目标实体设置界面；在目标实体设置界面上，关系指标配置平台接收指标任务的指标计算方式、目标实体的类型、指标任务的指标类型、指标算法和指标目标属性；基于指标目标属性，关系指标配置平台响应于目标实体过滤条件的添加指令，从目标实体设置界面跳转显示为目标实体过滤条件添加界面；在目标实体过滤条件添加界面上，关系指标配置平台接收与指标目标属性对应的第三过滤条件。165.示例性的，在关系指标配置界面上，使用人员点击“点击设置目标实体”按钮之后，关系指标配置平台响应于目标实体设置指令，从关系指标配置界面跳转显示为目标实体设置界面。如图21所示，目标实体设置界面的左边工作区域为关系设计图，右边工作区域为目标实体设置的步骤栏。在目标实体设置界面中，关系指标配置平台响应于指标计算方式确认指令，接收指标计算方式。如图21所示，指标计算方式包括“单目标实体”、“求和”和“占比”。其中，“单目标实体”表示目标实体为单种类型的实体，“求和”表示目标实体为多种类型的实体，“占比”表示关系指标结果为分子/分母的形式，且分子分布针对不同类型的实体。示例性的，针对关系指标“计算实体pin通过实体imei关联的实体pin”，该关系指标对应的“指标计算方式”为“单目标实体”，针对关系指标“计算实体pin通过实体imei关联的实体pin的个数以及实体imei的个数”，该关系指标对应的“指标计算方式”为“求和”，针对关系指标“计算实体pin通过实体imei关联的实体pin在所有实体pin中的比值”，该关系指标对应的“指标计算方式”为“占比”。166.在本技术实施例中，关系指标配置平台响应于目标实体确认指令，接收目标实体的类型。其中，目标实体表示针对计算实体的计算内容以及计算方式进行配置的对象。示例性的，针对关系指标“计算实体pin通过实体imei关联的实体pin”，该关系指标对应的目标实体为pin，针对关系指标“计算实体pin通过实体imei关联的实体pin的个数以及实体imei的个数”，该关系指标对应的目标实体为pin以及imei。167.在本技术实施例中，关系指标配置平台响应于指标类型确认指令，接收指标任务的指标类型。如图21所示，“指标类型”包括统计型以及比例型，示例性的，针对关系指标“计算企业三度关联违规企业的个数”，该关系指标的“指标类型”为统计型。168.在本技术实施例中，关系指标配置平台响应于指标算法确认指令，接收指标任务的指标算法。示例性的，如图22所示，使用人员点击“指标算法”控件，基于“指标算法”控件的触发，在“指标算法”控件上呈现下拉菜单，该菜单包括“计数(count)”、“求和(sum)”、“平均(avg)”、“最大(max)”、“最小(min)”以及“分位数”。169.在本技术实施例中，关系指标配置平台响应于指标目标属性确认指令，接收指标任务的指标目标属性，指标目标属性为目标实体的属性。示例性的，针对关系指标“计算企业三度关联违规企业的个数”，该关系指标的目标实体的属性为“是否违规”。170.基于指标目标属性，使用人员在目标实体设置界面上点击“添加过滤条件”按钮，基于“添加过滤条件”按钮的触发，关系指标配置平台接收目标实体过滤条件的添加指令，从目标实体设置界面跳转显示为目标实体过滤条件添加界面；在目标实体过滤条件添加界面上，使用人员与指标目标属性对应的第三过滤条件进行设置。示例性的，针对关系指标“计算企业三度关联违规企业的个数”，该关系指标的第三过滤条件为“是否违规”＝＝“是”。171.示例性的，针对关系指标为“计算实体pin通过实体imei关联的实体pin的个数”，该目标实体仅为实体pin”，因此，该关系指标对应的“指标计算方式”为“单目标实体”。如图23所示，使用人员首先选择“指标计算方式”为“单目标实体”，然后，使用人员在“目标实体”中选择实体pin，具体的，使用人员点击“目标实体”按钮，在“目标实体”按钮会弹出下拉菜单，该下拉菜单中包括关系设计图的各个节点，使用人员可以在该下拉菜单中选择实体pin，如图23所示，“目标实体”栏会弹出实体pin的标识。使用人员在选择完成目标实体之后，继续选择关系指标“计算实体pin通过实体imei关联的实体pin的个数”的“指标类型”，该关系指标为计算实体pin的个数，因此，该关系指标对应的“指标类型”为统计型，可以理解的是，针对关系指标“计算实体pin通过实体imei关联的实体pin在所有实体pin中的比例”，该关系指标的“指标类型”为比例型。172.使用人员在选择完成指标类型之后，继续选择关系指标的“指标算法”，使用人员点击“指标算法”按钮之后会弹出下拉菜单，该下拉菜单包括“计数(count)”、“求和(sum)”、“平均(avg)”、“最大(max)”、“最小(min)”以及“分位数”。由于该关系指标为计算实体pin的个数，因此，该关系指标的“指标算法”为计数型。使用人员在选择完成“指标算法”后，继续选择该关系指标的“指标目标属性”，如图23所示，使用人员点击“指标目标属性”框之后会弹出下拉菜单，该下拉菜单包括目标实体的属性，比如“pin值”以及“是否昨天申请”，由于该关系指标为计算实体pin的个数，因此，该关系指标的“指标目标属性”为pin值。使用人员在选择完成“指标目标属性”之后，继续选择“目标实体过滤条件”，需要注意的是，“目标实体过滤条件”是可选项，使用人员可以针对具体的关系指标进行选择，比如，关系指标“计算实体pin通过实体imei关联的实体pin的个数”，该关系指标不需要对目标实体添加额外的过滤条件，因此，使用人员可以对“目标实体过滤条件”不进行设置。至此，使用人员完成关系指标“计算实体pin通过实体imei关联的实体pin的个数”的目标实体配置。173.示例性的，关系指标为“计算实体pin通过实体imei关联的实体pin的个数以及实体imei的个数”，该目标实体为实体pin以及实体imei，因此，该关系指标对应的“指标计算方式”为“求和”。如图24所示，使用人员首先选择“指标计算方式”为“求和”，然后，用户在“目标实体”中选择实体pin以及实体imei。如图24所示，“目标实体”栏会弹出实体pin以及实体imei的标识。如图24所示，针对目标实体pin以及目标实体imei，设置步骤相同，包括“指标类型”、“指标算法”、“指标目标属性”以及“目标实体过滤条件”。针对目标实体imei，由于关系指标为“计算实体pin通过实体imei关联的实体imei的个数”，因此，使用热源可以将“指标类型”设置为统计型，将“指标算法”设置为计数型，将“指标目标属性”设置为imei编号，“目标实体过滤条件”忽略不选。针对目标实体pin，由于关系指标为“计算实体pin通过实体imei关联的实体pin的个数”，因此，使用人员可以将“指标类型”设置为统计型，将“指标算法”设置为计数型，将“指标目标属性”设置为pin值，“目标实体过滤条件”忽略不选。至此，使用人员完成了关系指标“计算实体pin通过实体imei关联的实体pin的个数以及实体imei的个数”的目标实体配置。174.示例性的，针对关系指标为“计算实体pin通过实体imei关联的实体pin在所有实体pin中的比值”，由于该关系指标为求比例，因此，该目标实体为实体pin以及实体imei，该关系指标对应的“指标计算方式”为“占比”。如图25所示，使用人员首先选择“指标计算方式”为“占比”，然后，使用人员在“指标分子”中选择实体imei，在“指标分母”中选择实体pin。如图25所示，针对指标分母imei，使用人员可以将“指标类型”设置为统计型，将“指标算法”设置为计数型，将“指标目标属性”设置为imei编号，“目标实体过滤条件”忽略不选。针对指标分母pin，使用人员可以将“指标类型”设置为统计型，将“指标算法”设置为计数型，将“指标目标属性”设置为pin值，“目标实体过滤条件”忽略不选。至此，使用人员完成了关系指标“计算实体pin通过实体imei关联的实体pin在所有实体pin中的比值”的目标实体配置。175.在其中一个实施例中，如图26所示，步骤204包括步骤701至步骤704：176.步骤701、响应于调度信息配置指令，从任务设置界面跳转显示为调度信息配置界面。177.在本技术实施例中，关系指标配置平台响应于调度信息配置指令，从任务设置界面跳转显示为调度信息配置界面。如图27所示，调度信息配置界面包括“运行周期”、“首次数据日期”、“开始执行时间”、“结束执行时间”以及“预警通知邮件”。其中，“运行周期”指的是关系指标配置平台进行离线计算的任务调度相关信息，比如，“运行周期”可以设置为“每天”，表示关系指标配置平台每天都会进行指标任务的运行，“运行周期”可以设置为“自定义时间”，表示关系指标配置平台在自定义时间内才进行指标任务的计算。“开始执行时间”指的是关系指标配置平台开始进行指标任务的时间，比如，“10.00”或者“2022-1-1 10.00”，“结束执行时间”指的是关系指标配置平台结束指标任务的时间，比如，“22.22”或者“2022-1-2 12.00”。“预警通知邮件”指的是关系指标配置平台结束指标任务时，使用邮件的方式将关系指标结果输出至指定业务人员。178.需要说明的是，关系指标配置平台也可以通过电话的方式将关系指标结果输出至指定人员，关系指标配置平台还可以通过短信的方式将关系指标结果输出至指定人员，本技术实施例对此不做任何限制，具体可以根据实际情况进行相应调整。179.步骤702、在调度信息配置界面上，获取指标任务的运行周期、首次数据日期、开始执行时间、结束执行时间以及预警通知信息。180.步骤703、响应于输出信息确认指令，从调度信息配置界面跳转显示为输出信息配置界面。181.在本技术实施例中，关系指标配置平台响应于输出信息配置指令，从输出信息界面跳转显示为输出信息配置界面。如图28所示，输出信息配置界面包括“输出方式”、“输出格式”、“选择集群”以及结果表格式预览。其中，“输出方式”指的是关系指标结果的输出方式，该输出方式可以为文件的方式、可以为图片的方式、可以为压缩包的方式、可以为网页的方式、还可以为pdf文档的方式，本技术实施例对输出方式不作任何限制，具体可以会根据业务需求进行相应调整。“输出格式”指的是关系指标结果在文件中呈现的格式，比如可以为一个指标一行，如图28所示的结果表格式预览所显示的内容为“输出格式”为一个指标一行的输出结果示例。“选择集群”指的是关系指标结果的呈现数量，比如可以为大集群(5k)，表示关系指标输出文件中最多有5千条关系指标结果。使用人员完成输出配置之后，在结果表格式预览栏中可以预览多个关系指标结果。182.步骤704、在输出信息配置界面上，获取指标结果的输出方式、输出格式以及输出文件大小；指标任务的运行周期、首次数据日期、开始执行时间、结束执行时间以及预警通知信息为指标任务的调度信息，指标结果的输出方式、输出格式和输出文件大小为指标结果的输出信息。183.在其中一个实施例中，提供了一种基于图计算的信息拦截方法，如图29所示，基于图计算的信息拦截方法还包括步骤801至步骤803：184.步骤801、基于点边映射配置表，确定点文件和边文件。185.在本技术实施例中，使用人员基于关系指标配置平台的图谱设计界面定义各个节点的属性，得到点边数据结构表，以及与各个节点相关联的边的属性，通过数据映射界面在点边数据结构表的基础上对多个业务数据源进行数据映射，得到点边映射配置表。186.可以理解的是，点文件包括了待构建图谱中关系图谱中各个节点的类型以及属性值，边文件包括了关系图谱中各个边的起始节点与目标节点的信息、各个边的类型以及属性值，这里的起始节点与目标节点的信息可以为起始节点与目标节点的抽象数据，比如编号或者id号等。187.步骤802、将点文件、边文件以及指标任务的计算逻辑配置通过数据映射，转换为抽象点文件、抽象边文件以及抽象规则串。188.在本技术实施例中，使用人员基于关系指标配置平台的任务设置界面定义指标任务的计算逻辑配置。189.在本技术实施例中，关系指标配置平台的后端在响应于到使用人员的图谱设计指令、数据映射指令以及关系指标配置指令后，将接收到点文件、边文件以及指标任务的计算逻辑配置通过数据处理，将点文件、边文件以及计算逻辑配置的数据抽象为抽象点文件、抽象边文件以及抽象规则串。190.步骤803、基于抽象点文件、抽象边文件和抽象规则串，构建关系图谱。191.在本技术实施例中，关系指标配置平台的后端基于抽象点文件、抽象边文件和抽象规则串，构建关系图谱。192.其中一个实施例中，抽象规则串包括：第一抽象规则串；第一抽象规则串表征关系图谱中起始节点的类型和属性，以及与起始节点向关联的各个边的类型和属性；如图30所示，步骤803包括步骤901至步骤903：193.步骤901、基于抽象边文件，获取抽象边文件的各个边的类型及属性，按照第一抽象规则串的与起始节点向关联的各个边的类型和属性，将抽象边文件的各个边中不参与构建关系图谱的边进行过滤，得到第一关系图谱。194.在本技术实施例中，关系指标配置平台从抽象边文件解析出各个边的起始节点和目标节点的信息、各个边的类型以及属性，这里的起始节点和目标节点的信息可以节点的抽象数据，比如，节点投资人(0)，节点法人(1)。关系指标配置平台的将解析的关系图谱中各个边的起始节点和目标节点的抽象数据、以及各个边的类型以及属性加载至后端之后，关系指标配置平台按照第一抽象规则串中规定的与起始节点向关联的各个边的类型和属性，将不参与构建关系图谱的边进行过滤，得到第一关系图谱。195.需要说明的是，关系指标配置平台的后端得到第一关系图谱的过程中，可以按照csc/csr(compressed sparse columns/compressed sparse row，稀疏矩阵存储格式)的方式进行压缩图结构。196.步骤902、基于抽象点文件，将抽象点文件中各个节点的类型以及属性加载至第一关系图谱，得到第二关系图谱。197.在本技术实施例中，关系指标配置平台的后端构建第一关系图谱之后，从抽象点文件中解析出各个节点的类型以及属性值，将解析出的节点的类型以及属性值加载至第一关系图谱中对应的节点中，得到第二关系图谱。198.步骤903、基于第二关系图谱中起始节点的类型及属性，按照第一抽象规则串的起始节点的类型和属性，将第二关系图谱中不参与构建关系图谱的节点进行过滤，得到的关系图谱。199.在本技术实施例中，关系指标配置平台的得到第二关系图谱之后，继续解析第一抽象规则串的起始节点的类型和属性，将第二关系图谱中不参与构建关系图谱的各个节点以及各个边进行过滤，得到的关系图谱。至此，完成了关系图谱的构建。200.示例性的，指标任务1“计算投资人在两度范围内投资的企业金额总和”，指标任务2“计算法人在两度范围内作为股东投资的企业金额总和”。关系指标配置平台从抽象规则串中解析出第一抽象规则串(start_filter)，针对指标任务1：第一抽象规则串记录的内容包括：起始节点的类型为投资人，针对指标任务2：第一抽象规则串记录的内容包括：起始节点的类型为法人。关系指标配置平台基于抽象点文件、抽象边文件和第一抽象规则串，构建关系图谱，如图31所示，构建的关系图谱的起始节点的类型为投资人和法人。关系图谱中各个节点的属性值已做抽象数据处理，比如投资人1(0)、投资人2(1)。201.需要说明的是，关系指标1与关系指标2使用的是同一个关系图谱，因此，使用人员只需要构建一次关系图谱，关系指标配置平台的后端在数据量较小的情况下可以将关系指标1与关系指标2进行并行计算。202.在其中一个实施例中，抽象规则串包括：第二规则串；第二规则串包括计算逻辑配置的计算实体的规则配置信息、计算实体所经过的各个节点以及各个边的规则配置信息和目标实体的规则配置信息；如图32所示，步骤103包括步骤1001至步骤1003：203.步骤1001、基于第二规则串的计算实体的规则配置信息、计算实体所经过的各个节点以及各个边的规则配置信息和目标实体的规则配置信息，得到最新的关系图谱中各个层级对应的层级过滤规则。204.在本技术实施例中，计算实体的规则配置信息包括：计算实体的类型、计算实体的过滤条件类型、计算实体的属性以及与计算实体的属性对应的第一过滤条件。计算实体所经过的各个节点以及各个边的规则配置信息和目标实体的规则配置信息包括：计算实体所经过的各个边的方向、最大计算层级、关系图谱中各个节点以及边的属性以及关系图谱中各个节点以及边的属性对应的第三过滤条件。目标实体的规则配置信息包括：目标实体的类型、目标实体的属性以及与目标实体的属性对应的第三过滤条件。层级过滤规则为关系图谱中各个层级对应的过滤规则，层级过滤规则包括最大计算层级、各个层级中起始节点和目标节点的类型以及属性、起始节点和目标节点相关联的边的方向、各个边类型和属性。205.示例性的，关系指标配置平台从抽象规则串中解析出第二抽象规则串(calculate_filter)，针对指标任务1“计算投资人在两度范围内投资的企业金额总和”，构建的关系图谱如图31所示。第二抽象规则串包括：最大计算层级为2；层级1对应的层级过滤规则包括：边的方向为投资人→企业，层级1的起始节点的类型为投资人，层级1的目标节点的类型为企业；层级2对应的层级过滤规则包括：边的方向为企业→企业，层级2的起始节点的类型为企业，层级2的目标节点的类型为企业。针对指标任务2“计算法人在两度范围内作为股东投资的企业金额总和”，第二抽象规则串包括：最大计算层级为2；层级1对应的层级过滤规则包括：边的方向为法人→企业，层级1的起始节点的类型为法人，层级1的目标节点的类型为企业；层级2对应的层级过滤规则包括：边的方向为企业→企业，层级2的起始节点的类型为企业，层级2的目标节点的类型为企业。206.步骤1002、针对最新的关系图谱的各个层级的每个节点，按照各个层级对应的层级过滤规则，逐层的计算各个层级对应的关系指标，得到多个关系指标值。207.在本技术实施例中，将当前业务数据进行数据映射后，更新构建的关系图谱中各个节点以及各个边的属性值，得到最新的关系图谱。208.可以理解的是，最新的关系图谱也可以称为更新的关系图谱、关系图谱、当前关系图谱等等。209.针对最新的关系图谱的各个层级的每个节点，按照关系图谱的层级顺序，依据各个层级对应的层级过滤规则，逐层的计算各个层级对应的关系指标，得到多个关系指标值，可以理解的是，关系图谱中的每个层级有对应的一个关系指标值。210.步骤1003、基于多个关系指标值，得到与指标任务对应的目标关系指标值。211.在本技术实施例中，抽象规则串包括：第三规则串；第三规则串包括计算逻辑配置的指标任务的指标算法配置信息；关系指标配置平台首先在抽象规则串中解析出第三规则串；随后，基于指标算法配置信息的指标任务的指标计算方式、指标任务的指标类型和指标任务的指标算法，关系指标配置平台对多个关系指标值进行计算，得到抽象目标关系指标值；最后，关系指标配置平台对抽象目标关系指标值进行数据转换，得到与指标任务对应的目标关系指标值。212.在其中一个实施例中，如图33所示，步骤1002包括步骤2001至步骤2004：213.步骤2001、针对最新的关系图谱的各个层级的每个节点，根据最新的关系图谱的层级顺序，确定当前层级。214.步骤2002、基于当前层级，按照第二抽象规则串的当前层级对应的层级过滤规则，在最新的关系图谱中确定当前层级对应的各个节点以及各个边的信息。215.在本技术实施例中，基于当前层级，关系指标配置平台首先从第二抽象规则串的当前层级对应的层级过滤规则中获取当前层级中各个节点类型及属性、各个边的类型及属性、各个边的方向；随后，基于当前层级中各个节点类型及属性、各个边的类型及属性、各个边的方向，将最新的关系图谱中将不参与计算的各个节点以及各个边进行过滤，得到当前层级的各个节点以及各个边的信息，当前层级的各个节点以及各个边的信息包括各个节点的属性值、各个边的属性值和各个边的方向。216.示例性的，针对指标任务1“计算投资人在两度范围内投资的企业金额总和”，对于层级1，当前层级对应的各个节点以及各个边的信息包括：层级1中各个节点以及各个边的信息包括各个节点的属性值、各个边的属性值和各个边的方向。其中，各个节点的属性值以及各个边的方向可以表示为：投资人1(0)→企业1(5)、投资人1(0)→企业4(8)、投资人2(1)→企业3(7)、投资人2(1)→企业2(6)、投资人2(1)→企业5(9)，其中，括号中的编号为抽象序号，箭头表示两个节点之间边的方向。同样的，针对层级2中各个节点的属性值以及各个边的方向可以表示为：企业1(5)→企业5(9)、企业4(8)→企业3(7)、企业2(6)→企业5(9)。217.步骤2003、基于当前层级对应的各个节点以及各个边的信息，计算当前层级的关系指标，得到当前关系指标值。218.在本技术实施例中，关系指标配置平台的后端首先获取上一层级的关系指标值，上一层级的关系指标值为上一层级中各个边的属性值；随后，基于当前层级对应的各个节点以及各个边的信息，将上一层级对应的关系指标值作为当前层级的起始节点，计算当前层级的关系指标，得到当前关系指标值。219.在本技术实施例中，关系指标配置平台的后端基于当前层级对应的各个节点以及各个边的信息，确定当前层级的起始节点；将上一层级对应的关系指标值以及最新的关系图谱的起始节点的信息，赋值给当前层级的起始节点，得到当前层级的更新起始节点；基于当前层级的更新起始节点，计算当前层级的关系指标，得到当前关系指标值。220.在本技术实施例中，关系指标配置平台的后端基于当前层级的更新起始节点，按照当前层级中各个边的方向，遍历当前层级的各个节点，得到当前层级中各个边的属性值；基于最新的关系图谱的起始节点的信息、上一层级中各个边的属性值以及当前层级中各个边的属性值，得到当前关系指标值。221.示例性的，针对指标任务1“计算投资人在两度范围内投资的企业金额总和”，第二抽象规则串中记录的最大层级数为2，因此，关系指标配置平台只需要遍历如图31所示的关系图谱中层级1和层级2中的各个节点以及各个边。针对层级1，层级1对应的层级过滤规则包括：边的方向为投资人→企业，层级1的起始节点的类型为投资人，层级1的目标节点的类型为企业。关系指标配置平台在遍历完成层级1的各节点以及各边时，在层级1的目标节点中会记录经过边的属性值。比如，在企业1(5)上记录[0，1]，表示企业1(5)的起始节点为投资人1(0)，在企业1(5)与投资人1(0)之间边的属性值为1(忽略边属性的单位)。同样的，在企业4(8)上记录[0，2]，在企业2(6)上记录[1，1]，在企业3(7)上记录[1，1]，在企业5(9)上记录[1，3]。[0222]针对层级2，层级2对应的层级过滤规则包括：边的方向为企业→企业，层级2的起始节点的类型为企业，层级2的目标节点的类型为企业。示例性的，将层级2中的起始节点标记为0(5，8)、1(6，7，9)。其中，0(5，8)表示层级2的起始节点为企业1(5)以及企业4(8)，而企业1(5)与企业4(8)的在层级1中的起始节点为投资人1(0)。同样的，1(6，7，9)的表示层级2的起始节点为企业2(6)、企业3(7)以及企业5(9)，而企业2(6)、企业3(7)以及企业5(9)的在层级1中的起始节点为投资人2(1)。关系指标配置平台按照层级2对应的层级过滤规则遍历层级2中各个节点以及各个边，在遍历完成层级2的各节点以及各个边后，在层级2的目标节点中会记录层级1以及层级2经过边的属性值。例如，在企业1(5)上记录[0，1，3]，企业4(8)上记录[0，2，2]，在企业2(6)上记录[1，1，1]，在企业3(7)上记录[1，1]，在企业5(9)上记录[1，3]，由于企业3(7)以及企业5(9)没有满足条件的边，故而，企业3(7)以及企业5(9)上记录的值不变。[0223]示例性的，针对指标任务2“计算法人在两度范围内作为股东投资的企业金额总和”，第二抽象规则串中记录的最大层级数为2，因此，关系指标配置平台只需要遍历如图31所示的关系图谱中层级1和层级2中的各个节点以及各个边。针对层级1，层级1对应的层级过滤规则包括：边的方向为法人→企业，层级1的起始节点的类型为法人，层级1的目标节点的类型为企业。关系指标配置平台在遍历完成层级1的各节点以及各边时，在层级1的目标节点中会记录经过边的属性值。比如，在企业5(9)上记录[2，1]，在企业4(8)上记录[3，1]，在企业3(7)上记录[4，1]。针对层级2，层级2对应的层级过滤规则包括：边的方向为企业→企业，层级2的起始节点的类型为企业，层级2的目标节点的类型为企业。关系指标配置平台按照层级2对应的层级过滤规则遍历层级2中各个节点以及各个边，在遍历完成层级2的各节点以及各个边后，在层级2的目标节点中会记录层级1以及层级2经过边的属性值。比如，在企业1(9)上记录[2，1]，企业4(8)上记录[3，1，2]，在企业3(7)上记录[4，1]。[0224]步骤2004、继续计算下一层级的关系指标值，直至计算完与预设层级数对应的关系指标值为止，得到多个关系指标值。[0225]在本技术实施例中，关系指标配置平台继续计算下一层级的关系指标值，直至计算完与预设层级数对应的关系指标值为止，得到多个关系指标值，可以理解的是，每个层级都有对应的关系指标值。[0226]在本技术实施例中，在得到多个关系指标值之后，按照第三抽象规则串记录的指标算法配置信息，对多个关系指标值进行计算，得到与指标任务对应的目标关系指标值。示例性的，针对指标任务1“计算投资人在两度范围内投资的企业金额总和”，第三抽象规则串(result_filter)包括投资的总金额。针对指标任务2“计算法人在两度范围内作为股东投资的企业金额总和”，第三抽象规则串(result_filter)包括投资的总金额。[0227]针对指标任务1，当关系指标配置平台将所有层级遍历完成之后，此时能到达的终点为企业3(7)以及企业5(9)，对于企业3(7)记录的结果集包括[0，2，2]、[1，1]，对于企业5(9)记录的结果集包括[0，1，3]、[1，1，1]、[1，3]。对于投资人1(0)，其在两度范围内投资的企业金额总和为2+2+1+3＝8，投资人2(1)，其在两度范围内投资的企业金额总和为1+1+1+3＝6。至此，已经计算出了指标任务1的所有关系指标值，将所有投资人(投资人1以及投资人2)的投资金额相加得到最终结果为8+6＝14，并将该关系指标结果写入至文件，示例性的，若是计算单个投资人的投资结果，可以将指标结果按照“实体编号t指标值”的格式写入到输出文件中，输出结果为“0t8n”“0t6n”。最后，关系指标配置平台基于使用人员设置的输出配置信息，将该输出文件通过规定的输出路径输出至指定的用户。[0228]针对指标任务2，当关系指标配置平台将所有层级遍历完成之后，此时能到达的终点为企业5(9)、企业4(8)以及企业3(7)。对于法人1(2)，其在两度范围内投资的企业金额为1，对于法人2(3)，其在两度范围内投资的企业金额为1+2＝3，对于法人3(4)，其在两度范围内投资的企业金额为1。至此，已经计算出了指标任务2的所有指标值，将所有法人(法人1、法人2以及法人3)的投资金额相加得到最终结果为1+3+1＝5，并将该关系指标结果写入至文件,输出结果为“2t1n”“3t3n”“4t1n”。最后，关系指标配置平台基于使用人员设置的输出配置信息，将该输出文件通过规定的输出路径输出至指定的用户。[0229]在其中一个实施例中，如图34所示，步骤104包括步骤3001至步骤3003：[0230]步骤3001、根据指标任务的调度信息以及指标结果的输出信息，确定输出配置文件。[0231]在本技术实施例中，关系指标配置平台根据指标任务的调度信息以及指标结果的输出信息，确定输出配置文件。指标任务的调度信息包括指标任务的运行周期、首次数据日期、开始执行时间、结束执行时间以及预警通知信息。指标结果的输出信息包括指标结果的输出方式、指标结果的输出格式以及输出文件大小。[0232]步骤3002、将输出配置文件通过数据映射，转换为抽象输出配置文件。[0233]在本技术实施例中，关系指标配置平台将输出配置文件通过数据映射，转换为抽象输出配置文件。[0234]步骤3003、基于抽象输出配置文件中的输出格式以及输出方式，将目标关系指标值按照输出格式写入至指定的输出文件中，并按照输出方式发出预警信息，基于预警信息实现对非法实体的业务数据的拦截。[0235]在本技术实施例中，关系指标配置平台基于抽象输出配置文件中的输出格式以及输出方式，将目标关系指标值按照输出格式写入至指定的输出文件中，并按照输出方式发出预警信息，基于预警信息实现对非法实体的业务数据的拦截。需要说明的是，关系指标配置平台也可以通过电话的方式将关系指标结果输出至指定人员，关系指标配置平台还可以通过短信的方式将关系指标结果输出至指定人员，本技术实施例对此不做任何限制，具体可以根据实际情况进行相应调整。[0236]在其中一个实施例中，提供一种关系指标计算装置(基于图计算的信息拦截装置)，用于实现基于图计算的信息拦截方法，如图35所示，该关系指标计算装置的系统原理图，关系指标计算装置包括关系指标配置平台以及图计算引擎。其中，使用人员可以通过关系指标配置平台对指标任务的相关信息进行配置，图计算引擎用于按照使用人员的配置信息实现构建关系图谱以及计算关系指标。使用人员首次使用该关系指标计算装置时，首先要基于业务数据构建关系图谱，并基于该构建的关系图谱进行关系指标的计算，包括以下步骤：[0237]步骤一、关系指标配置平台响应于图谱设计指令，呈现图谱设计界面，在图谱设计界面上，使用人员可以定义各个节点的属性，以及与各个节点相关联的边的属性，得到点边数据结构表。其中，定义的各个节点以及各个边的信息通过点边数据结构表的形式记性存储。[0238]步骤二、关系指标配置平台响应于数据映射指令，从图谱设计界面跳转显示为数据映射界面，使用人员将多个当前业务数据源映射至点边数据结构表对应的关系图谱中的各个节点以及各个边中，得到点边映射配置表。[0239]步骤三、关系指标配置平台响应于关系指标配置指令，从数据映射界面跳转显示为任务设置界面，使用人员在任务设置界面上对多个指标任务的计算逻辑进行配置。[0240]步骤四、关系指标配置平台响应于计算任务配置指令，从任务设置界面跳转显示为调度信息配置界面，使用人员在调度信息配置界面上设置指标任务的调度信息。关系指标配置平台响应于输出信息确认指令，从调度信息配置界面跳转显示为输出信息配置界面，使用人员在输出信息配置界面上设置指标结果的调度信息。[0241]步骤五、使用人员在关系指标配置平台配置完成图谱设计、数据映射、关系指标配置以及计算任务配置之后，关系指标配置平台根据点边映射配置表获取点文件和边文件，关系指标配置平台根据指标任务的计算逻辑配置获取规则串，关系指标配置平台根据指标任务的调度信息和指标结果的输出信息配置得到输出配置文件。[0242]步骤六、关系指标配置平台将点文件、边文件、规则串以及输出配置文件数据转换为抽象点文件、抽象边文件、抽象规则串以及抽象输出配置文件。[0243]步骤七、关系指标配置平台在执行计算任务时，将抽象点文件、抽象边文件、抽象规则串以及抽象输出配置文件传输至图计算引擎中，通过图计算引擎实现构建关系图谱以及计算关系指标。[0244]步骤八、图计算引擎对抽象规则串进行解析，基于解析后的抽象规则串、抽象点文件和抽象边文件，构建关系图谱。[0245]步骤九、图计算引擎基于构建好的关系图谱，按照解析后的抽象规则串中定义的过滤规则计算关系指标，得到抽象目标关系指标值。[0246]步骤十、关系指标配置平台将图计算引擎得到的抽象目标关系指标值进行反处理为业务数据，得到目标关系指标值，关系指标配置平台将目标关系指标值按照抽象输出配置文件规定的输出规则，发出预警信息，基于预警信息实现对非法实体的业务数据的拦截。[0247]使用人员使用该关系指标计算装置时，若关系图谱已构建好，则使用人员只需要将当前业务数据源通过数据合并全量快照操作，将当前业务数据源更新至已构建的关系图谱对应的点边映射配置表中，也可以理解为，将依据当前业务数据源更新点文件以及边文件对应的数据，如此，图计算引擎只需要根据当前业务数据，更新已构建的关系图谱中的各个节点以及各个点的属性值。图计算引擎基于更新后的关系图谱来计算关系指标。[0248]在本技术实施例中，提供一种关系指标计算装置，一方面，本技术通过关系图谱来反映当前业务数据中业务数据中各个实体的类型和属性值、以及各个实体之间的关系，基于该关系图谱来计算针对当前业务数据的目标关系指标值。通过对业务数据构架关系图谱可以满足大规模的业务数据对于算力的要求，如此，在业务数据量较大的情况下，可以提高关系指标的计算效率，进而提高了对非法实体的业务数据进行拦截的准确性以及及时性。另一方面，本技术通过提供一种关系指标配置平台来获取指标任务，使用人员可以通过关系指标配置平台的可视化界面构建关系图谱以及配置指标任务的相关信息。通过提供简单易用的关系指标配置平台，可以降低使用人员的使用门槛，进而避免了开发人员编写逻辑脚本的繁琐性。如此，有效缩短了关系指标的计算周期，提高了关系指标的计算效率，从而提高了对非法实体的业务数据进行拦截的及时性。[0249]在本技术实施例中，提供了一种基于图计算的信息拦截装置5000，如图36所示，所示装置包括数据获取模块5001、图谱更新模块5002、指标计算模块5003、信息拦截模块5004、任务获取模块5005以及图谱构建模块5006，其中，[0250]所述数据获取模块5001，用于获取当前业务数据，当前业务数据为应用场景中的正在应用的与业务相关的实体的类型和属性值；[0251]所述图谱更新模块5002，用于将当前业务数据通过数据映射，更新已构建的关系图谱中与实体对应的各个节点，以及各个边的属性值，得到最新的关系图谱；关系图谱表示业务数据中各个实体的类型和属性值、以及各个实体之间的关系；[0252]所述指标计算模块5003，用于基于获取的指标任务的计算逻辑配置，针对最新的关系图谱的各个层级的每个节点，逐层的计算各个层级对应的关系指标，得到与指标任务对应的目标关系指标值；[0253]所述信息拦截模块5004，用于根据目标关系指标值，实现对非法实体的业务数据的拦截。[0254]在一些实施例中，任务获取模块5005，用于响应于图谱设计指令，定义各个节点的属性，以及与各个节点相关联的边的属性，得到点边数据结构表；每个节点表征一个实体；响应于数据映射指令，基于点边数据结构表，对多个业务数据源进行数据映射，得到点边映射配置表；响应于关系指标配置指令，确定指标任务的计算逻辑配置；响应于计算任务配置指令，获取指标任务的调度信息以及指标结果的输出信息。[0255]在一些实施例中，任务获取模块5005，还用于接收图谱设计指令，基于图谱设计指令呈现图谱设计界面；在图谱设计界面上展示接收的关系设计图，关系设计图表征设计的关系图谱的各个节点以及各个边的结构；基于关系设计图，确定设计的关系图谱的各个节点的属性，以及与各个节点相关联的边的属性，得到点边数据结构表。[0256]在一些实施例中，任务获取模块5005，还用于响应于数据映射指令，从图谱设计界面跳转显示为数据映射界面；在数据映射界面上，响应于点边数据结构表中的源点或源边的选中操作，从多个业务数据源中确定目标数据源，并将目标数据源映射为与源点或源边对应的目标节点或者目标边；继续接收下一个源点或源边的选中操作进行点边映射，直至点边数据结构表中的所有节点和边，与多个业务数据源均完成数据映射时为止，得到映射完成的点边映射配置表，点边映射配置表表征多个业务数据源映射至对应的目标节点与目标边之后形成的各个节点和各个边。[0257]在一些实施例中，任务获取模块5005，还用于响应于关系指标配置指令，从数据映射界面跳转显示为任务设置界面；在任务设置界面上，响应于指标任务添加指令，确定计算实体的指标任务信息，并展示指标任务信息，以及呈现指标任务的计算逻辑配置控件；响应于计算逻辑配置控件的触发，确定指标任务的计算逻辑配置。[0258]在一些实施例中，任务获取模块5005，还用于响应于计算逻辑配置控件的触发，从任务设置界面跳转显示为关系指标配置界面；在关系指标配置界面上，接收指标任务对应的计算实体的规则配置信息；在关系指标配置界面上，接收指标任务对应的计算实体所经过的各个节点以及各个边的规则配置信息；在关系指标配置界面上，接收指标任务对应的目标实体的规则配置信息，以及指标任务的指标算法配置信息；计算实体的规则配置信息、计算实体所经过的各个节点以及各个边的规则配置信息、目标实体的规则配置信息和指标任务的指标算法配置信息为指标任务的计算逻辑配置。[0259]在一些实施例中，任务获取模块5005，还用于在关系指标配置界面上，接收计算实体的类型以及计算实体的过滤条件类型；基于计算实体的过滤条件类型，响应于计算实体过滤条件设置指令，从关系指标配置界面跳转显示为计算实体过滤条件设置页面；在计算实体过滤条件设置页面上，接收计算实体的属性、以及与计算实体的属性对应的第一过滤条件，计算实体的类型、计算实体的过滤条件类型和第一过滤条件为计算实体的规则配置信息。[0260]在一些实施例中，任务获取模块5005，还用于在关系指标配置界面上，响应于经过点边设置指令，从关系指标配置界面跳转显示为经过点边设置界面；在经过点边设置界面上展示关系设计图，基于关系设计图，获取关系设计图中选中的边的方向、以及关系设计图的最大计算层级；基于最大计算层级，接收计算实体在关系设计图中经过的各个节点以及各个边；在经过点边设置界面上，接收点边过滤条件设置指令，基于点边过滤条件设置指令，从关系指标配置界面跳转显示为点边过滤条件设置界面；基于点边过滤条件设置界面，确定选中的节点或边的属性、以及与选中的节点或边的属性对应的第二过滤条件；边的方向、最大计算层级、关系设计图中各个节点以及边的属性以及第二过滤条件为计算实体所经过的各个节点以及各个边的规则配置信息。[0261]在一些实施例中，任务获取模块5005，还用于若最大计算层级为全局一致层级，在经过点边设置界面上，基于获取的关系设计图的最大层级数，确定计算实体在关系设计图中经过的各个节点以及各个边；若最大计算层级为自定义层级，在经过点边设置界面上，响应于点边添加指令，获取关系设计图中选中的节点以及选中的节点对应的边、或者获取关系设计图中选中的边以及选中的边对应的节点；继续接收下一个点边添加指令进行节点或者边的获取，直至获取完与自定义层级对应的计算实体在关系设计图中经过的各个节点以及各个边为止，得到计算实体在关系设计图中经过的各个节点以及各个边。[0262]在一些实施例中，任务获取模块5005，还用于在关系指标配置界面上，响应于目标实体设置指令，从关系指标配置界面跳转显示为目标实体设置界面；在目标实体设置界面上，接收指标任务的指标计算方式、目标实体的类型、指标任务的指标类型、指标算法和指标目标属性；基于指标目标属性，响应于目标实体过滤条件的添加指令，从目标实体设置界面跳转显示为目标实体过滤条件添加界面；在目标实体过滤条件添加界面上，接收指标目标属性对应的第三过滤条件；指标任务的指标计算方式、目标实体的类型、指标任务的指标类型、指标算法、指标目标属性和第三过滤条件为的规则配置信息以及指标算法配置信息。[0263]在一些实施例中，任务获取模块5005，还用于响应于调度信息配置指令，从任务设置界面跳转显示为调度信息配置界面；在调度信息配置界面上，获取指标任务的运行周期、首次数据日期、开始执行时间、结束执行时间以及预警通知信息；响应于输出信息确认指令，从调度信息配置界面跳转显示为输出信息配置界面；在输出信息配置界面上，获取指标结果的输出方式、输出格式以及输出文件大小；指标任务的运行周期、首次数据日期、开始执行时间、结束执行时间以及预警通知信息为指标任务的调度信息，指标结果的输出方式、输出格式和输出文件大小为指标结果的输出信息。[0264]在一些实施例中，图谱构建模块5006，用于基于点边映射配置表，确定点文件和边文件；将点文件、边文件以及指标任务的计算逻辑配置通过数据映射，转换为抽象点文件、抽象边文件以及抽象规则串；基于抽象点文件、抽象边文件和抽象规则串，构建关系图谱。[0265]在一些实施例中，图谱构建模块5006，还用于基于抽象边文件，获取抽象边文件的各个边的类型及属性，按照第一抽象规则串的与起始节点向关联的各个边的类型和属性，将抽象边文件的各个边中不参与构建关系图谱的边进行过滤，得到第一关系图谱；基于抽象点文件，将抽象点文件中各个节点的类型以及属性加载至第一关系图谱，得到第二关系图谱；基于第二关系图谱中起始节点的类型及属性，按照第一抽象规则串的起始节点的类型和属性，将第二关系图谱中不参与构建关系图谱的节点进行过滤，得到的关系图谱。[0266]在一些实施例中，指标计算模块5003，用于基于第二规则串的计算实体的规则配置信息、计算实体所经过的各个节点以及各个边的规则配置信息和目标实体的规则配置信息，得到最新的关系图谱中各个层级对应的层级过滤规则；针对最新的关系图谱的各个层级的每个节点，按照各个层级对应的层级过滤规则，逐层的计算各个层级对应的关系指标，得到多个关系指标值；基于多个关系指标值，得到与指标任务对应的目标关系指标值。[0267]在一些实施例中，指标计算模块5003，还用于针对最新的关系图谱的各个层级的每个节点，根据最新的关系图谱的层级顺序，确定当前层级；基于当前层级，按照第二抽象规则串的当前层级对应的层级过滤规则，在最新的关系图谱中确定当前层级对应的各个节点以及各个边的信息；基于当前层级对应的各个节点以及各个边的信息，计算当前层级的关系指标，得到当前关系指标值；继续计算下一层级的关系指标值，直至计算完与预设层级数对应的关系指标值为止，得到多个关系指标值。[0268]在一些实施例中，指标计算模块5003，还用于基于当前层级，从第二抽象规则串的当前层级对应的层级过滤规则中获取当前层级中各个节点类型及属性、各个边的类型及属性、各个边的方向；基于当前层级中各个节点类型及属性、各个边的类型及属性、各个边的方向，将最新的关系图谱中将不参与计算的各个节点以及各个边进行过滤，得到当前层级的各个节点以及各个边的信息，当前层级的各个节点以及各个边的信息包括各个节点的属性值、各个边的属性值和各个边的方向。[0269]在一些实施例中，指标计算模块5003，还用于获取上一层级的关系指标值，上一层级的关系指标值为上一层级中各个边的属性值；基于当前层级对应的各个节点以及各个边的信息，将上一层级对应的关系指标值作为当前层级的起始节点，计算当前层级的关系指标，得到当前关系指标值。[0270]在一些实施例中，指标计算模块5003，还用于基于当前层级对应的各个节点以及各个边的信息，确定当前层级的起始节点；将上一层级对应的关系指标值以及最新的关系图谱的起始节点的信息，赋值给当前层级的起始节点，得到当前层级的更新起始节点；基于当前层级的更新起始节点，计算当前层级的关系指标，得到当前关系指标值。[0271]在一些实施例中，指标计算模块5003，还用于基于当前层级的更新起始节点，按照当前层级中各个边的方向，遍历当前层级的各个节点，得到当前层级中各个边的属性值；基于最新的关系图谱的起始节点的信息、上一层级中各个边的属性值以及当前层级中各个边的属性值，得到当前关系指标值。[0272]在一些实施例中，指标计算模块5003，还用于基于指标算法配置信息的指标任务的指标计算方式、指标任务的指标类型和指标任务的指标算法，对多个关系指标值进行计算，得到抽象目标关系指标值；对抽象目标关系指标值进行数据转换，得到与指标任务对应的目标关系指标值。[0273]在一些实施例中，信息拦截模块5004，还用于根据指标任务的调度信息以及指标结果的输出信息，确定输出配置文件；将输出配置文件通过数据映射，转换为抽象输出配置文件；基于抽象输出配置文件中的输出格式以及输出方式，将目标关系指标值按照输出格式写入至指定的输出文件中，并按照输出方式发出预警信息，基于预警信息实现对非法实体的业务数据的拦截。[0274]以上装置实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本技术装置实施例中未披露的技术细节，请参照本技术方法实施例的描述而理解。[0275]需要说明的是，本技术实施例中的基于图计算的信息拦截装置对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。也可以采用软件和硬件结合的形式实现。[0276]需要说明的是，本技术实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述的方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得电子设备执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，rom)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本技术实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。[0277]本技术实施例提供一种电子设备，图37为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图37所示，所述电子设备6000包括存储器6001和处理器6002，所述存储器6001存储有可在处理器6002上运行的计算机程序，所述处理器6002执行所述程序时实现上述实施例中提供的基于图计算的信息拦截方法中的步骤。[0278]本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中提供的基于图计算的信息拦截方法中的步骤。[0279]本技术实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例提供的基于图计算的信息拦截方法中的步骤。[0280]应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”或“一些实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”或“在一些实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。应理解，在本技术的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。[0281]本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如对象a和/或对象b，可以表示：单独存在对象a，同时存在对象a和对象b，单独存在对象b这三种情况。[0282]需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。[0283]另外，在本技术各实施例中的各功能模块可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各模块分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中；上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。[0284]本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(read only memory，rom)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。[0285]或者，本技术上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术实施例的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得电子设备执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。[0286]以上所述，仅为本技术的实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。









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