一种基于大数据对比的多AP协调管控方法及系统与流程

电子通信装置的制造及其应用技术一种基于大数据对比的多ap协调管控方法及系统技术领域1.本发明涉及ap管控技术领域，尤其涉及一种基于大数据对比的多ap协调管控方法及系统。背景技术：2.目前，随着移动互联网的高速发展，智能手机、平板电脑等智能终端愈来愈普及，由于运营商手机上网资费居高不下，人们更喜欢使用wifi上网。wifi是一种允许智能终端连接到一个无线局域网的技术目前，公司、酒店和商场等场所都提供了wifi热点，方便员工或者客户在办公或者消费的同时能够安全便捷地访问互联网资源，这些场所使用wifi上网的人员较多，一个wifi接入点可能满足不了需求，因此在这样的环境中可能需要部署多个ap。由于网络资源是固定的，故而部署多个无线ap会导致网速变慢以及连接过程中出现网络断开情况的发生，降低了用户的使用体验感和网络稳定性，因此，在增加无线ap的部署数量的同时需要对网络资源进行合理的把控，现有的ap管控方法为将网络资源平均分配给多个无线ap以保证每个无线ap的接入设备使用网络稳定性，但是上述方法存在以下问题：由于部署的无线ap的类型不相同故而使用的人群也不尽相同，平均分配网络资源会导致部分高网络需求无线ap无法满足需求从而导致该无线ap的连接设备出现断网和网速低下等情况，降低了整体的稳定性。技术实现要素：3.针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种基于大数据对比的多ap协调管控方法及系统用以解决背景技术中提到的由于部署的无线ap的类型不相同故而使用的人群也不尽相同，平均分配网络资源会导致部分高网络需求无线ap无法满足需求从而导致该无线ap的连接设备出现断网和网速低下等情况，降低了整体的稳定性的问题。4.一种基于大数据对比的多ap协调管控方法，包括以下步骤：5.确定多个无线ap中每个无线ap的ap类型；6.检测每个无线ap的第一工作参数，根据所述第一工作参数对多个无线ap进行大数据对比；7.根据对比结果和每个无线ap的ap类型确定该无线ap的优先度；8.基于每个无线ap的优先度为每个无线ap分配各自的无线网络资源并根据后续的第二工作参数对无线网络资源进行智能协调管控。9.优选的，所述ap类型包括：家庭无线ap，4g无线ap，智能无线ap，3g无线ap，便携式无线ap和企业级无线ap。10.优选的，所述确定多个无线ap中每个无线ap的ap类型，包括：11.检测每个无线ap的加密类型，根据所述加密类型将多个无线ap划分为加密ap和未加密ap；12.获取未加密ap类型中所属第一无线ap的网络访问类型，根据所述网络访问类型将第一无线ap划分为共有共享ap和私有共享ap；13.检测每个无线加密ap的标准数据传输效率和最大设备连接数量；14.根据每个无线ap的标准数据传输效率和最大设备连接数量对加密ap类型中所属第二无线ap和共享ap以及私有共享ap类型中所属第三无线ap进行类型评估，根据评估结果确定每个无线ap的ap类型。15.优选的，所述检测每个无线ap的第一工作参数，根据所述第一工作参数对多个无线ap进行大数据对比，包括：16.检测每个无线ap的工作功率、无线信号质量和无线信号强度并将其作为所述第一工作参数；17.将每个无线ap的第一工作参数转化为结构化数据；18.转化完毕后，将每个无线ap的结构化数据进行分层大数据对比，获取对比结果；19.根据所述对比结果确定每个无线ap每个维度的对比信息。20.优选的，根据对比结果和每个无线ap的ap类型确定该无线ap的优先度，包括：21.根据每个无线ap的每个维度的对比信息评估出该无线ap对应链路的通信质量；22.根据每个无线ap的ap类型确定该无线ap的使用人群范围；23.基于每个无线ap的使用人群范围和其对应链路的通信质量确定该无线ap的调取优先级；24.根据每个无线ap的调取优先级确定该无线ap的优先度。25.优选的，基于每个无线ap的优先度为每个无线ap分配各自的无线网络资源并根据后续的第二工作参数对无线网络资源进行智能协调管控，包括：26.调取每个无线ap的网络管理协议；27.基于每个无线ap的优先度为该无线ap设置无线网络资源调用比例；28.设置完毕后，解析每个无线ap的网络管理协议以生成控制指令；29.基于每个无线ap的控制指令和该无线ap的无线网络资源调用比例对该无线ap进行无线网络资源调度；30.检测每个无线ap的后续第二工作参数以评估该无线ap的使用状态强度，根据每个无线ap的使用状态强度对所有无线网络资源进行智能协调管控。31.优选的，所述方法还包括：32.为每个无线ap设置独有的工作信道；33.基于每个无线ap的独有工作信道采集该无线ap发出的信标帧；34.根据每个无线ap发出的信标帧为该无线ap配置候选ap；35.对每个无线ap的信标帧进行变化频率分析，根据分析结果确定该无线ap是否故障，若是，启动该无线ap对应的候选ap以替换该无线ap。36.优选的，所述方法还包括：37.获取每个无线ap的网络配置信息；38.根据每个无线ap的网络配置信息确定该无线ap的网络覆盖度信息；39.基于每个无线ap的网络覆盖度信息和该无线ap在其独有工作信道上发出的信标帧来构建该无线ap的容量模型；40.根据每个无线ap的容量模型和该无线ap的当前网络资源使用情况确定该无线ap的空间自由度；41.评估所述空间自由度的可承载最大连接终端数量，将每个无线ap的可承载最大连接终端数量显示到管控服务器上。42.优选的，所述方法还包括：43.获取每个待接网终端设备的终端配置需求信息和每个无线ap的状态信息；44.根据每个待接网终端设备的终端配置需求信息筛选出推荐连接无线ap；45.根据每个推荐连接无线ap的状态信息评估出该推荐连接无线ap与待接网终端设备之间的匹配度；46.根据每个待接网终端设备与每个推荐连接无线ap的匹配度为该待接网终端设备生成选网策略并将其上传到该待接网终端设备上。47.一种基于大数据对比的多ap协调管控系统，该系统包括：48.第一确定模块，用于确定多个无线ap中每个无线ap的ap类型；49.对比模块，用于检测每个无线ap的第一工作参数，根据所述第一工作参数对多个无线ap进行大数据对比；50.第二确定模块，用于根据对比结果和每个无线ap的ap类型确定该无线ap的优先度；51.管控模块，用于基于每个无线ap的优先度为每个无线ap分配各自的无线网络资源并根据后续的第二工作参数对无线网络资源进行智能协调管控。52.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。53.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。附图说明54.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。55.图1为本发明所提供的一种基于大数据对比的多ap协调管控方法的工作流程图；56.图2为本发明所提供的一种基于大数据对比的多ap协调管控方法的另一工作流程图；57.图3为本发明所提供的一种基于大数据对比的多ap协调管控方法的又一工作流程图；58.图4为本发明所提供的一种基于大数据对比的多ap协调管控系统的结构示意图。具体实施方式59.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。60.目前，随着移动互联网的高速发展，智能手机、平板电脑等智能终端愈来愈普及，由于运营商手机上网资费居高不下，人们更喜欢使用wifi上网。wifi是一种允许智能终端连接到一个无线局域网的技术目前，公司、酒店和商场等场所都提供了wifi热点，方便员工或者客户在办公或者消费的同时能够安全便捷地访问互联网资源，这些场所使用wifi上网的人员较多，一个wifi接入点可能满足不了需求，因此在这样的环境中可能需要部署多个ap。由于网络资源是固定的，故而部署多个无线ap会导致网速变慢以及连接过程中出现网络断开情况的发生，降低了用户的使用体验感和网络稳定性，因此，在增加无线ap的部署数量的同时需要对网络资源进行合理的把控，现有的ap管控方法为将网络资源平均分配给多个无线ap以保证每个无线ap的接入设备使用网络稳定性，但是上述方法存在以下问题：由于部署的无线ap的类型不相同故而使用的人群也不尽相同，平均分配网络资源会导致部分高网络需求无线ap无法满足需求从而导致该无线ap的连接设备出现断网和网速低下等情况，降低了整体的稳定性。为了解决上述问题，本实施例公开了一种基于大数据对比的多ap协调管控方法。61.一种基于大数据对比的多ap协调管控方法，如图1所示，包括以下步骤：62.步骤s101、确定多个无线ap中每个无线ap的ap类型；63.步骤s102、检测每个无线ap的第一工作参数，根据所述第一工作参数对多个无线ap进行大数据对比；64.步骤s103、根据对比结果和每个无线ap的ap类型确定该无线ap的优先度；65.步骤s104、基于每个无线ap的优先度为每个无线ap分配各自的无线网络资源并根据后续的第二工作参数对无线网络资源进行智能协调管控。66.上述技术方案的工作原理为：确定多个无线ap中每个无线ap的ap类型，检测每个无线ap的第一工作参数，根据所述第一工作参数对多个无线ap进行大数据对比，根据对比结果和每个无线ap的ap类型确定该无线ap的优先度，基于每个无线ap的优先度为每个无线ap分配各自的无线网络资源并根据后续的第二工作参数对无线网络资源进行智能协调管控。67.上述技术方案的有益效果为：通过根据每个无线ap的ap类型和该无线ap的工作参数与其他无线ap的工作参数对比情况来综合地确定每个无线ap的优先度进而为其分配合理的网络资源可以针对每个无线ap的实际使用情况来为其分配合理够用的网络资源从而保证每个无线ap的接入设备都可以稳定的使用网络，提高了稳定性和用户的体验感，解决了现有技术中由于部署的无线ap的类型不相同故而使用的人群也不尽相同，平均分配网络资源会导致部分高网络需求无线ap无法满足需求从而导致该无线ap的连接设备出现断网和网速低下等情况，降低了整体的稳定性的问题。68.在一个实施例中，所述ap类型包括：家庭无线ap，4g无线ap，智能无线ap，3g无线ap，便携式无线ap和企业级无线ap。69.上述技术方案的有益效果为：可针对不同人群及其终端为其部署不同类型的无线ap从而可以尽可能地满足大部分用户的需要，提高了实用性的同时也进一步地提高了用户的体验感。70.在一个实施例中，如图2所示，所述确定多个无线ap中每个无线ap的ap类型，包括：71.步骤s201、检测每个无线ap的加密类型，根据所述加密类型将多个无线ap划分为加密ap和未加密ap；72.步骤s202、获取未加密ap类型中所属第一无线ap的网络访问类型，根据所述网络访问类型将第一无线ap划分为共有共享ap和私有共享ap；73.步骤s203、检测每个无线加密ap的标准数据传输效率和最大设备连接数量；74.步骤s204、根据每个无线ap的标准数据传输效率和最大设备连接数量对加密ap类型中所属第二无线ap和共享ap以及私有共享ap类型中所属第三无线ap进行类型评估，根据评估结果确定每个无线ap的ap类型。75.上述技术方案的有益效果为：通过对所有无线ap进行多条件筛选从而最终确定其ap类型可以以大类分布排查的形式来快速地确定每个无线ap的ap类型，提高了排查效率和工作效率。76.在一个实施例中，所述检测每个无线ap的第一工作参数，根据所述第一工作参数对多个无线ap进行大数据对比，包括：77.检测每个无线ap的工作功率、无线信号质量和无线信号强度并将其作为所述第一工作参数；78.将每个无线ap的第一工作参数转化为结构化数据；79.转化完毕后，将每个无线ap的结构化数据进行分层大数据对比，获取对比结果；80.根据所述对比结果确定每个无线ap每个维度的对比信息。81.上述技术方案的有益效果为：通过将每个无线ap的第一工作参数转化为结构化数据再进行分层对比可以全方位的快速地从多个维度获取两两无线ap之间的差异参数，为后续进行优先度评估奠定了数据参考基础，进一步地提高了稳定性和实用性。82.在本实施例中，上述转化完毕后，将每个无线ap的结构化数据进行分层大数据对比，获取对比结果，包括：83.获取每个无线ap的结构化数据对应的结构化向量；84.提取每个无线ap的结构化数据对应的结构化向量的分层抽象特征；85.确定每个无线ap的结构化数据对应的结构化向量的分层抽象特征对应的分层属性；86.基于所述分层属性构建每个无线ap的结构化数据的动态分层数据调取框架；87.确定每层框架对应的数据格式，基于所述数据格式和框架结构确定该层框架的数据导纳矩阵；88.根据每层框架的数据导纳矩阵确定该层框架中的数据排列特征；89.基于每层架构中的数据排列特征和每个无线ap的结构化数据对应的结构化向量的分层抽象特征将该无线ap的结构化数据依次填入到该无线ap的结构化数据的动态分层数据调取框架的每层框架中；90.填入完毕后，利用预设大数据对比算法对比两两动态分层数据调取框架中的分层数据，获取所述对比结果。91.上述技术方案的有益效果为：通过构建每个无线ap的结构化数据的动态分层数据调取框架可以针对该无线ap的结构化数据的数据属性来精准地筛选出出分层对比方式和数据存方式，避免数据的损坏和丢失，提高了实用性和稳定性，进一步地，通过根据每层框架的数据排列特征可以快速精准地将每个无线ap的结构化数据进行分层存储，进一步地提高了使用性以及工作效率，同时也为后续进行数据对比奠定了扎实的基础。92.在一个实施例中，如图3所示，根据对比结果和每个无线ap的ap类型确定该无线ap的优先度，包括：93.步骤s301、根据每个无线ap的每个维度的对比信息评估出该无线ap对应链路的通信质量；94.步骤s302、根据每个无线ap的ap类型确定该无线ap的使用人群范围；95.步骤s303、基于每个无线ap的使用人群范围和其对应链路的通信质量确定该无线ap的调取优先级；96.步骤s304、根据每个无线ap的调取优先级确定该无线ap的优先度。97.上述技术方案的有益效果为：通过根据每个无线ap的通信质量和使用人群范围来确定每个无线ap的优先度可以针对每个无线ap的使用参数和适用人群情况来综合地评估出每个无线ap的使用强度进而确定其分配网络资源的有限度，进一步地保证了网络使用的稳定性。98.在一个实施例中，基于每个无线ap的优先度为每个无线ap分配各自的无线网络资源并根据后续的第二工作参数对无线网络资源进行智能协调管控，包括：99.调取每个无线ap的网络管理协议；100.基于每个无线ap的优先度为该无线ap设置无线网络资源调用比例；101.设置完毕后，解析每个无线ap的网络管理协议以生成控制指令；102.基于每个无线ap的控制指令和该无线ap的无线网络资源调用比例对该无线ap进行无线网络资源调度；103.检测每个无线ap的后续第二工作参数以评估该无线ap的使用状态强度，根据每个无线ap的使用状态强度对所有无线网络资源进行智能协调管控。104.上述技术方案的有益效果为：可智能地对每个无线ap的网络资源进行随时管控以保证满足每个无线ap的网络需求，进一步地提高了实用性和稳定性以及用户的体验感。105.在一个实施例中，所述方法还包括：106.为每个无线ap设置独有的工作信道；107.基于每个无线ap的独有工作信道采集该无线ap发出的信标帧；108.根据每个无线ap发出的信标帧为该无线ap配置候选ap；109.对每个无线ap的信标帧进行变化频率分析，根据分析结果确定该无线ap是否故障，若是，启动该无线ap对应的候选ap以替换该无线ap。110.上述技术方案的有益效果为：通过为每个无线ap配置候选ap可以有效地针对每个无线ap的故障隐患来规划合理的替用ap从而保证每个无线ap的工作稳定性，进一步地提高了实用性。111.在一个实施例中，所述方法还包括：112.获取每个无线ap的网络配置信息；113.根据每个无线ap的网络配置信息确定该无线ap的网络覆盖度信息；114.基于每个无线ap的网络覆盖度信息和该无线ap在其独有工作信道上发出的信标帧来构建该无线ap的容量模型；115.根据每个无线ap的容量模型和该无线ap的当前网络资源使用情况确定该无线ap的空间自由度；116.评估所述空间自由度的可承载最大连接终端数量，将每个无线ap的可承载最大连接终端数量显示到管控服务器上。117.上述技术方案的有益效果为：通过评估每个无线ap的可承载最大连接终端数量显示到管控服务器可以使得其根据每个无线ap的实时设备连接情况来智能地对每个无线ap的网络资源进行调整从而使得每个无线ap不会由于自身连接设备数量过多而导致网络资源缺乏从而发生断网情况，进一步地提高了稳定性和实用性。118.在一个实施例中，所述方法还包括：119.获取每个待接网终端设备的终端配置需求信息和每个无线ap的状态信息；120.根据每个待接网终端设备的终端配置需求信息筛选出推荐连接无线ap；121.根据每个推荐连接无线ap的状态信息评估出该推荐连接无线ap与待接网终端设备之间的匹配度；122.根据每个待接网终端设备与每个推荐连接无线ap的匹配度为该待接网终端设备生成选网策略并将其上传到该待接网终端设备上。123.上述技术方案的有益效果为：通过为每个待接网终端设备智能生成选网策略可以根据每个待接网终端设备的硬件参数和需求信息结合每个无线ap的状态信息来全方位地为其推荐最适配的推荐连接无线ap，从而进一步地提高了用户的体验感和网络使用稳定性。124.本实施例还公开了一种基于大数据对比的多ap协调管控系统，如图4所示，该系统包括：125.第一确定模块401，用于确定多个无线ap中每个无线ap的ap类型；126.对比模块402，用于检测每个无线ap的第一工作参数，根据所述第一工作参数对多个无线ap进行大数据对比；127.第二确定模块403，用于根据对比结果和每个无线ap的ap类型确定该无线ap的优先度；128.管控模块404，用于基于每个无线ap的优先度为每个无线ap分配各自的无线网络资源并根据后续的第二工作参数对无线网络资源进行智能协调管控。129.上述技术方案的工作原理及有益效果在方法权利要求中已经说明，此处不再赘述。130.本领域技术人员应当理解的是，本发明中的第一、第二指的是不同应用阶段而已。131.本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。132.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。









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