基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法和装置

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本发明涉及遥感信息技术领域，尤其涉及一种基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法和装置。背景技术：2.大气参数被反应用于遥感成像技术领域。相关技术中，对于大气参数获取，一种主要方法是利用地物光谱仪设计地面同步实验，但该方法的实验成本较高，且对于历史影像难以获取；另外一种方法是通过图像自身反演大气参数，如浓密植被法或深蓝算法等，但该方法所需的实现条件较高，针对缺少大气吸收通道的国产卫星，利用图像本身反演得到高精度大气参数的方法难以实现，不具有普适性；还有一种方法是通过搭载小型化专用大气探测仪，同步获取大气测量数据，用于同一平台上其他传感器遥感数据，但此类大气载荷应用并不广泛，不具有普适性。技术实现要素：3.本发明提供一种基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法和装置，用以解决现有技术中大气参数获取过程较难且不具备普适性的缺陷，提高大气参数获取过程的普适性。4.本发明提供一种基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法，包括：5.获取初始大气数据和目标区域的栅格影像；6.对所述初始大气数据中覆盖所述目标区域的数据进行目标度数的经纬格重采样，生成所述目标区域对应的大气参数可视化图像；7.存储所述目标区域对应的大气参数可视化图像，以及所述目标区域对应的经纬度数据，构建所述目标区域对应的大气知识库。8.根据本发明提供的一种基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法，所述对所述初始大气数据中覆盖所述目标区域的数据进行目标度数的经纬格重采样，生成所述目标区域对应的大气参数可视化图像，包括：9.基于所述目标区域的栅格影像，将所述目标区域划分为多个经纬网格，所述经纬网格的长度和宽度均为所述目标度数；10.基于所述目标度数对所述初始大气数据进行重采样，生成多个第一大气参数；11.将所述多个第一大气参数中的目标第一大气参数存储至所述多个经纬网格中的目标经纬网格，生成目标数据集；所述目标第一大气参数对应的经纬度在所述目标经纬网格对应的经纬度范围之内；12.基于所述目标数据集，生成所述目标区域对应的大气参数可视化图像。13.根据本发明提供的一种基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法，所述基于所述目标度数对所述初始大气数据进行重采样，生成多个第一大气参数，包括：14.基于所述初始大气数据，获取所述初始大气数据中的初始大气参数，以及所述初始大气参数对应的初始分辨率；15.基于所述目标度数和所述初始大气参数对应的初始分辨率，对所述初始大气参数进行重采样，生成多个第一大气参数。16.根据本发明提供的一种基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法，所述基于所述目标数据集，生成所述目标区域对应的大气参数可视化图像，包括：17.剔除所述目标数据集中目标第一大气参数的无效值，生成目标第二大气参数；18.对所述目标第二大气参数取平均值，生成目标第三大气参数；19.基于所述目标区域的栅格影像，对所述目标第三大气参数进行可视化处理，生成所述目标区域对应的大气参数可视化图像。20.根据本发明提供的一种基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法，所述初始大气数据包括多类产品的大气数据，所述对所述初始大气数据中覆盖所述目标区域的数据进行目标度数的经纬格重采样，生成所述目标区域对应的大气参数可视化图像，包括：21.基于所述产品的类别，设置各类产品的大气数据对应的权重值；22.基于所述权重值，对所述初始大气数据中覆盖所述目标区域的数据进行目标度数的经纬格重采样，生成所述目标区域对应的大气参数可视化图像。23.根据本发明提供的一种基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法，在所述构建所述目标区域对应的大气知识库之后，所述方法还包括：24.将待查询时间和待查询经纬度输入至所述大气知识库；25.获取所述大气知识库输出的，所述待查询时间下，在所述目标区域的所述待查询经纬度处的大气参数可视化图像。26.本发明还提供一种基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建装置，包括：27.第一处理模块，用于获取初始大气数据和目标区域的栅格影像；28.第二处理模块，用于对所述初始大气数据中覆盖所述目标区域的数据进行目标度数的经纬格重采样，生成所述目标区域对应的大气参数可视化图像；29.第三处理模块，用于存储所述目标区域对应的大气参数可视化图像，以及所述目标区域对应的经纬度数据，构建所述目标区域对应的大气知识库。30.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法。31.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法。32.本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法。33.本发明提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法和装置，通过对初始大气数据中覆盖目标区域的数据进行目标度数的经纬格重采样，生成目标区域对应的大气参数可视化图像，以构建目标区域对应的大气知识库，适用于任意产品对应的大气数据，具有较高的普适性。附图说明34.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。35.图1是本发明提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法的流程示意图之一；36.图2是本发明提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法的流程示意图之二；37.图3是本发明提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法的原理示意图之一；38.图4是本发明提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法的流原理示意图之二；39.图5是本发明提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法的流原理示意图之三；40.图6是本发明提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法的流原理示意图之四；41.图7是本发明提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法的流原理示意图之五；42.图8是本发明提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法的流原理示意图之六；43.图9是本发明提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建装置的结构示意图；44.图10是本发明提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式45.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。46.下面结合图1至图8描述本发明的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法。47.如图1所示，该基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法包括：步骤110、步骤120和步骤130。48.步骤110、获取初始大气数据和目标区域的栅格影像；49.在该步骤中，初始大气数据为通过国产卫星产品获取的大气产品数据，包括但不限于：mod04、mod05、myd04、myd05以及himawari-8等卫星产品所采集的数据中的一种或多种数据。50.初始大气数据包括大气参数以及大气参数对应的位置信息。51.其中，大气参数包括但不限于溶胶光学厚度、水汽柱含量、云覆盖参数以及气体吸收率等。52.以mod04为例，mod04为大气2、3级标准数据产品，内容为气溶胶产品，朗伯(lambert)投影空间分辨率为1公里，地理坐标30秒空间分辨率，每日数据为2级数据产品，每旬、每月数据合成为3级数据产品。53.modis陆地标准产品数据采用tile类型进行组织，即以地球为参照系，采用sin(isin，正弦曲线投影)地球投影系统，将全球按照10°经度*10°纬度(1200km*1200km)的方式分片，全球陆地被分割为600多个网格(tile)，并对每一个tile赋予水平编号和垂直编号，其中左上角的编号为(0，0)，右下角的编号为(35，17)，每一个网格的长宽均为10°。54.目标区域为需要构建大气知识库的区域，目标区域可以为任意国家、任意省市或任意其他区域，例如，目标区域可以为中国或国内的任意省市等。55.栅格影像为将目标区域对应的空间分割成有规律的网格后所生成的影像。其中，每一个网格称为一个单元，每个单元赋予相应的属性值来表示实体。每一个单元对应一个像素，每个像素的位置由它的行列号定义，所表示的实体位置隐含在栅格行列位置中，数据组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性或指向其属性的指针。56.如图3示例了a省的栅格影像，其中，a省轮廓外部区域的属性值为0，a省轮廓内部的区域数值为255。57.在实际执行过程中，在获取初始大气数据和目标区域的栅格影像后，可以将初始大气数据和目标区域的栅格影像存储于本地或云端数据库中，在需要使用时调取即可。58.步骤120、对初始大气数据中覆盖目标区域的数据进行目标度数的经纬格重采样，生成目标区域对应的大气参数可视化图像；59.在该步骤中，目标度数为用于进行重采样的经纬度数。60.需要说明的是，目标度数对应的分辨率高于1公里的分辨率。61.目标度数可以基于用户自定义，例如可以将目标度数设置为0.05°。62.大气参数可视化图像为用于表征目标区域的大气参数的相关情况的图像，包括但不限于：溶胶光学厚度图、水汽柱含量图、云覆盖参数图以及气体吸收率图等。63.在实际执行过程中，对初始大气数据进行目标度数的经纬格重采样，生成包括多个经纬网格对应的数据的数据集，其中，每个经纬网格对应的数据中包括至少一个大气参数。64.将所生成的数据集与目标区域的栅格影像进行叠加，获取与目标区域所包括的网格一致的经纬网格对应的大气参数。65.并将与目标区域所包括的网格一致的经纬网格对应的大气参数转化为该网格处的经纬度数所对应的图像。66.在该步骤中，通过选取0.05°格网进行重采样，能够充分考虑数据有效性、技术可行性以及数据量大小等因素，有助于后续实现最优数据库的建立。67.下面通过具体实施例，对该步骤的实现方式进行说明。68.如图2所示，在一些实施例中，步骤120可以包括：69.基于目标区域的栅格影像，将目标区域划分为多个经纬网格，经纬网格的长度和宽度均为目标度数；70.基于目标度数对初始大气数据进行重采样，生成多个第一大气参数；71.将多个第一大气参数中的目标第一大气参数存储至多个经纬网格中的目标经纬网格，生成目标数据集；目标第一大气参数对应的经纬度在目标经纬网格对应的经纬度范围之内；72.基于目标数据集，生成目标区域对应的大气参数可视化图像。73.在该实施例中，第一大气参数为初始大气数据中，位于目标区域内的全部大气参数。74.第一大气参数的分辨率为目标度数。75.以目标度数为0.05°，目标区域为a省为例，对该实施例进行说明。76.如图4示例了一种0.05°等经纬网格，如图5为一景mod04_3k气溶胶影像的示意图77.在实际执行过程中，基于0.05°的经纬网格，将a省的栅格影像划分为多个经纬网格，其中，每个经纬网格的长宽均为0.05°，每个经纬网格的行列号为经纬度数。78.除此之外，基于0.05°的经纬网格对初始大气数据进行重采样，如图6所示，对初始大气数据对应的位置信息进行进一步地划分，将初始大气数据分别划分至对应的长宽均为0.05°的经纬网格中。79.需要说明的是，每个经纬网格中，应包括至少一个第一大气参数。80.继续参考图2，在一些实施例中，基于目标度数对初始大气数据进行重采样，生成多个第一大气参数，可以包括：81.基于初始大气数据，获取初始大气数据中的初始大气参数，以及初始大气参数对应的初始分辨率；82.基于目标度数和初始分辨率，对初始大气参数进行重采样，生成多个第一大气参数。83.在该实施例中，初始大气参数为初始大气数据所包括的全部大气参数，包括但不限于：溶胶光学厚度数据、水汽柱含量数据、云覆盖参数以及气体吸收率数据等。84.初始大气参数包括大气产品所覆盖的全部区域的大气数据。85.初始分辨率即为初始大气参数的原始分辨率，也即为大气产品对应的分辨率，例如可以为10公里或3公里等。86.在初始分辨率为长度信息的情况下，可以将初始分辨率转化为经纬度格式对应的分辨率；并基于经纬度格式对应的分辨率对初始大气参数进行重采样。87.基于目标度数对初始大气参数进行重采样，将其初始分辨率转化为目标度数，并获取每个目标度数所对应经纬网格所覆盖区域的第一大气参数。88.需要说明的是，对于同一位置，同一卫星在不同的过境时刻分别采集有一个初始大气参数，从而使得同一位置处至少对应有一个初始大气参数。89.对于同一时刻，同一卫星可以在相近的区域内的多个位置均采集有对应的初始大气参数。90.则，在对初始大气参数进行重采样的过程中，每个经纬网格中应包括至少一个第一大气参数。91.在经纬网格包括多个第一大气参数的情况下，该多个第一大气参数可以为同一卫星在不同的过境时刻分别采集的同一位置处的初始大气参数；或者可以为同一卫星在同一过境时刻分别采集的不同位置处的初始大气参数；或者还可以包括同一卫星在不同的过境时刻分别采集的同一位置处的初始大气参数以及同一卫星在同一过境时刻分别采集的不同位置处的初始大气参数。92.在获取每个经纬网格对应的一个或多个第一大气参数后，将多个第一大气参数中的目标第一大气参数存储至多个经纬网格中的目标经纬网格，即可生成目标数据集。93.其中，目标经纬网格可以为多个经纬网格中的任一经纬网格。94.目标经纬网格对应的行列号用于表征该目标经纬网格的经纬度。95.将所获取的全部第一大气参数中对应的经纬度在目标经纬网格对应的经纬度范围之内的第一大气参数确定为该目标经纬网格所对应的目标第一大气参数。96.可以理解的是，目标第一大气参数包括至少一个第一大气参数。97.将目标第一大气参数存储至与其对应的目标经纬网格中，以生成目标数据集，其中，目标数据集可以包括一个或多个数组，每一个数组包括行列号和第一大气参数，其中，行列号分别对应于目标经纬网格的经纬度。98.例如，对于每个输入的mod04_3k影像(原始气溶胶影像)，读取经度数据集(longitude)、纬度数据集(latitude)以及气溶胶数据集(image optical depth land and ocean)；99.其中，mod04_3k原始影像的分辨率为3km，即初始大气参数的初始分辨率为3km，mod04_3k原始影像的各像元点间的距离相等，但其对应的实际经纬度并不相等，如图5所示。100.然后将如图5所示的原始气溶胶影像进行0.05°等经纬网格重采样，即将原始气溶胶影像中像元点的经纬度转换为目标经纬度网格中的行列号，提取满足经纬度的初始大气参数至对应的等经纬网格中，也即读入相应的数组中，如图6所示。101.可以理解的是，目标经纬网格的分辨率为0.05°，每一个经纬网格中包括至少一个第一大气参数，其中，该至少一个第一大气参数可能来自于同一景影像的相邻像元，也可能来自于不同的气溶胶影像的重叠部分。102.在获取目标区域的全部经纬网格对应的数据集后，基于全部的数据集即可生成目标区域对应的大气参数可视化图像。103.继续参考图2，在一些实施例中，基于目标数据集，生成目标区域对应的大气参数可视化图像，可以包括：104.剔除目标数据集中目标第一大气参数的无效值，生成目标第二大气参数；105.对目标第二大气参数取平均值，生成目标第三大气参数；106.基于目标区域的栅格影像，对目标第三大气参数进行可视化处理，生成目标区域对应的大气参数可视化图像。107.在该实施例中，无效值可以基于系统自动判定，如输出显示为999的值。108.目标第二大气参数为剔除无效值后的目标第一大气参数。109.对于任意经纬网格中的第一大气参数，均剔除其中的无无效值，获取不包含无效值的第一大气参数，即为该经纬网格中的第二大气参数。110.如图7所示，在目标经纬网格包括多个目标第二大气参数的情况下，对同一等经纬度的经纬网格中的目标第二大气参数取平均值，即可生成目标第三大气参数。111.在获取目标区域的全部经纬网格对应的第三大气参数后，分别对每一个经纬网格对应的第三大气参数进行可视化处理，即可生成目标区域对应的大气参数可视化图像。112.如图8所示了a省在某一天内基于多景mod04_3k产品所生成的气溶胶光学厚度图，在实际执行过程中，读取某一天内覆盖a省的全部mod04影像后，将所得的初始大气数据(如气溶胶数组)与a省栅格影像数组进行运算，则可得到当天a省的气溶胶厚度值。113.根据本发明实施例提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法，通过对目标经纬网格中的多个第一大气参数进行无效值剔除以及有效值取平均等处理，既能够做到空间尺度上的融合，也能够避免因大气状况随着时间和空间变化剧烈导致的偶然误差以及大气参数信息时空匹配吻合度随机性较大造成的误差对最终结果的影响，显著提高最终获取的大气参数的准确性和精确度。114.在一些实施例中，初始大气数据包括多类产品的大气数据，步骤120可以包括：115.基于产品的类别，设置各类产品的大气数据对应的权重值；116.基于权重值，对初始大气数据中覆盖目标区域的数据进行目标度数的经纬格重采样，生成目标区域对应的大气参数可视化图像。117.在该步骤中，多类产品包括但不限于：mod04、mod05、myd04、myd05以及himawari-8等产品。118.不同类型的产品所采集的大气数据，可能对应有不同的卫星的精度。119.在实际执行过程中，可以基于大气不同卫星的精度以及地面实测数据的有效性，分别对不同的大气产品赋予不同的权重值，并基于权重值对各类产品的大气数据进行加权平均，并对加权平均后的大气数据进行目标度数的经纬格重采样，以生成目标区域对应的大气参数可视化图像。120.在该实施例中，通过在mod04、mod05数据的基础上，逐步融合myd04、myd05、himawari-8以及地面实测数据，并考虑针对大气的不同卫星的精度以及地面实测数据的有效性，分别对不同的大气产品赋予不同的权重，从而进行加权平均，能够在迭代优化的过程中逐步提升大气知识库的精度。121.根据本发明实施例提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法，通过将多源数据进行时空融合，从而得到高精度的大气参数产品，对modis探测器上搭载的上午星、下午星观测得到的两种大气产品以及himawari-8大气产品进行处理，并设计地面实验得到实测大气参数，能够实现将每天不同时间段的大气参数进行融合取均值，做到了空间尺度上的融合；除此之外，通过多源数据的时空融合，避免了大气状况随着时间和空间变化剧烈导致的偶然误差，也避免了大气参数信息时空匹配吻合度随机性较大的确定，最终得到的大气知识库既可以满足业务化需求，精度上也提供了保障。122.步骤130、存储目标区域对应的大气参数可视化图像，以及目标区域对应的经纬度数据，构建目标区域对应的大气知识库。123.在该步骤中，建立目标经纬网格对应的大气参数可视化图像与目标经纬网格对应的经纬度(行列号)之间的关联关系，并将目标经纬网格对应的大气参数、目标经纬网格对应的经纬度(行列号)以及二者之间的关联关系进行存储，从而构建得到存储有目标区域所覆盖的全部经纬网格对应的经纬度，以及各经纬网格对应的大气参数可视化图像的数据库，即目标区域对应的大气知识库。124.在一些实施例中，还可以建立大气参数可视化图像与其对应的大气参数采集时刻之间的关联关系，并将采集时刻进行存储，从而构建得到存储有目标区域所覆盖的全部经纬网格对应的经纬度、各经纬网格对应的一个或多个大气参数可视化图像以及各大气参数可视化图像对应的初始大气参数的采集时刻的大气知识库。125.例如，读取当天覆盖的全部mod04影像后，将所得的气溶胶数组与目标区域栅格影像数组进行运算，如中国区域栅格影像数组进行运算，则可得到当天中国区域气溶胶厚度值。126.发明人在研发过程中发现，相关技术中，如浓密植被法或深蓝算法等通过图像自身反演大气参数以获取大气参数的方式，受国产卫星缺少大气吸收通道的问题的影响，使得国内难以利用图像本身反演得到高精度大气参数，该方法并不适用于国产卫星。127.而在本发明中，基于长时间序列的modis以及himawari-8等国产大气产品并结合地面实测数据，通过空间重采样技术，能够与国产卫星有效结合，得到目标区域(尤其是国内区域)范围内每一天每个位置的大气参数(如气溶胶光学厚度以及水汽含量等)，从而建立全国尺度的大气知识库，尤其适用于国产卫星。128.根据本发明实施例提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法，通过对初始大气数据中覆盖目标区域的数据进行目标度数的经纬格重采样，生成目标区域对应的大气参数可视化图像，以构建目标区域对应的大气知识库，适用于任意卫星产品对应的大气数据，具有较高的普适性。129.在一些实施例中，在步骤130之后，该方法还可以包括：130.将待查询时间和待查询经纬度输入至大气知识库；131.获取大气知识库输出的，待查询时间下，在目标区域的待查询经纬度处的大气参数可视化图像。132.在该实施例中，可在大气知识库上连接用于调用大气知识库中的数据的应用程序接口，来实现数据查询功能。133.例如，可以通过构建大气参数查询系统来实现数据查询功能。134.该大气参数查询系统包括：客户端和服务端，客户端与服务端通过应用程序接口电连接，以实现数据交互；服务端包括控制器-服务层-存储库三层设计模式，其中，存储库包括大气知识库。135.在实际执行过程中，客户端通过套接字通信技术调用大气知识库应用程序接口，采用并行请求方式向服务端发送不同参数查询请求；136.其中，不同参数查询请求可以包括待查询时间和待查询经纬度。137.服务端采用(controller-service-repository)控制器-服务层-存储库三层设计模式，控制器接收客户端发送的查询请求，响应于查询请求生成用于进行数据查询的控制指令，并将控制指令发送至服务层，与服务层进行数据交互；138.服务层接收控制指令，响应于控制指令向存储库发送查询信号；139.存储库响应于查询信号，通过查询函数查询与查询请求对应的查询结果，并向服务层返回查询结果。140.其中，查询结果可以包括待查询时间下，在目标区域的待查询经纬度处的大气参数可视化图像。141.例如，可以通过redis结合lru算法进行加速查询。142.服务层在接收到查询结果后，向控制器发送查询结果；并由控制器向客户端发送查询结果。143.根据本发明实施例提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法，通过构建目标区域对应的大气知识库，并构建大气参数查询系统，输入待查询时间和待查询经纬度，即可在线获取对应的大气参数可视化图像，得到单时相或连续多时相的高精度大气参数，实现了快速高效自动化获取高精度大气参数，且操作简单便捷，显著提高了大气参数获取的效率。144.下面对本发明提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建装置进行描述，下文描述的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建装置与上文描述的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法可相互对应参照。145.如图9所示，该基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建装置，包括：第一处理模块910、第二处理模块920和第三处理模块930。146.第一处理模块910，用于获取初始大气数据和目标区域的栅格影像；147.第二处理模块920，用于对初始大气数据中覆盖目标区域的数据进行目标度数的经纬格重采样，生成目标区域对应的大气参数可视化图像；148.第三处理模块930，用于存储目标区域对应的大气参数可视化图像，以及目标区域对应的经纬度数据，构建目标区域对应的大气知识库。149.根据本发明实施例提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建装置，通过对初始大气数据中覆盖目标区域的数据进行目标度数的经纬格重采样，生成目标区域对应的大气参数可视化图像，以构建目标区域对应的大气知识库，适用于任意产品对应的大气数据，具有较高的普适性。150.在一些实施例中，第二处理模块920，还可以用于：151.基于目标区域的栅格影像，将目标区域划分为多个经纬网格，经纬网格的长度和宽度均为目标度数；152.基于目标度数对初始大气数据进行重采样，生成多个第一大气参数；153.将多个第一大气参数中的目标第一大气参数存储至多个经纬网格中的目标经纬网格，生成目标数据集；目标第一大气参数对应的经纬度在目标经纬网格对应的经纬度范围之内；154.基于目标数据集，生成目标区域对应的大气参数可视化图像。155.在一些实施例中，第二处理模块920，还可以用于：156.基于初始大气数据，获取初始大气数据中的初始大气参数，以及初始大气参数对应的初始分辨率；157.基于目标度数和初始大气参数对应的初始分辨率，对初始大气参数进行重采样，生成多个第一大气参数。158.在一些实施例中，第二处理模块920，还可以用于：159.剔除目标数据集中目标第一大气参数的无效值，生成目标第二大气参数；160.对目标第二大气参数取平均值，生成目标第三大气参数；161.基于目标区域的栅格影像，对目标第三大气参数进行可视化处理，生成目标区域对应的大气参数可视化图像。162.在一些实施例中，初始大气数据包括多类产品的大气数据，第二处理模块920，还可以用于：163.基于产品的类别，设置各类产品的大气数据对应的权重值；164.基于权重值，对初始大气数据中覆盖目标区域的数据进行目标度数的经纬格重采样，生成目标区域对应的大气参数可视化图像。165.在一些实施例中，该装置还可以包括第四处理模块，166.用于在构建目标区域对应的大气知识库之后，将待查询时间和待查询经纬度输入至大气知识库；167.获取大气知识库输出的，待查询时间下，在目标区域的待查询经纬度处的大气参数可视化图像。168.图10示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图10所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)1010、通信接口(communications interface)1020、存储器(memory)1030和通信总线1040，其中，处理器1010，通信接口1020，存储器1030通过通信总线1040完成相互间的通信。处理器1010可以调用存储器1030中的逻辑指令，以执行基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法，该方法包括：获取初始大气数据和目标区域的栅格影像；对初始大气数据中覆盖目标区域的数据进行目标度数的经纬格重采样，生成目标区域对应的大气参数可视化图像；存储目标区域对应的大气参数可视化图像，以及目标区域对应的经纬度数据，构建目标区域对应的大气知识库。169.此外，上述的存储器1030中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。170.另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法，该方法包括：获取初始大气数据和目标区域的栅格影像；对初始大气数据中覆盖目标区域的数据进行目标度数的经纬格重采样，生成目标区域对应的大气参数可视化图像；存储目标区域对应的大气参数可视化图像，以及目标区域对应的经纬度数据，构建目标区域对应的大气知识库。171.又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的基于经纬网格的区域尺度大气知识库构建方法，该方法包括：获取初始大气数据和目标区域的栅格影像；对初始大气数据中覆盖目标区域的数据进行目标度数的经纬格重采样，生成目标区域对应的大气参数可视化图像；存储目标区域对应的大气参数可视化图像，以及目标区域对应的经纬度数据，构建目标区域对应的大气知识库。172.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。173.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。174.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。









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