医药医疗技术的改进;医疗器械制造及应用技术1.本发明属于智能检测领域,尤其是视觉反馈信息检测领域。背景技术:2.在日常体检,入职体检,招工体检中,往往要测量视力,测量视力的现有技术包括:显示器呈现视觉反馈信息检测图像,并且,显示器能够显示不同大小的视觉反馈信息检测图像,让待测者表述视觉反馈信息检测图像特征,比如,请正确说出显示出来的字母e的开口方向,再比如:请正确说出字母c的开口方向,这里的开口方向就是图像特征,这是考验待测者的图像特征。待测者为了能正常入职,对看不清楚的图像,往往靠猜测的方式表述特征,医生通过多次测量的方式,就可以发现待测者的真实视力,因为我们知道,不可能每次都蒙对。3.但是,也有极端的情况出现,比如,某人试图伪装成视力不佳的人,现有技术就无法识别伪装。比如,视力表中最大的图像代表视力为0.1,最小的图像代表视力为1.5,某个工作要求视力不低于1.2,那么,伪装视力不佳的人,只要把大于1.0的图像都表述错误,就可以逃避该工作。技术实现要素:4.为了克服现有技术的不足,本发明提出视觉反馈信息检测智能识别方法,视觉反馈信息检测智能识别方法,其特征在于,该视觉反馈信息检测智能识别方法基于视觉反馈信息检测智能识别装置,所述的视觉反馈信息检测智能识别装置,包括水平轨道、能够沿着水平轨道运动的显示器,显示器用于显示视觉反馈信息检测图像,视觉反馈信息检测图像用于让待测者表述视觉反馈信息检测图像特征,用于测量显示器运动距离的长度测量装置、用于调整水平轨道距离地面高度的高度调节装置,以及控制器,所述的视觉反馈信息检测识别方法,其步骤是:第一步,待测者的位置固定,待测者的眼睛位于p点,调节高度调节装置,使水平轨道和待测者的眼睛为同一水平线,并且待测者处于水平轨道的延长线,显示器的显示面朝向待测者,第二步,显示器位于水平轨道第一位置,显示器呈现视觉反馈信息检测图像,待测者表述视觉反馈信息检测图像的特征,利用控制器调整显示器所显示的视觉反馈信息检测图像的大小,使待测者表述视觉反馈信息检测图像特征正确的比例为80%——90%,此时,视觉反馈信息检测图像最上端、最下端,以及p点形成一个三角形,控制器根据p点位置、显示器距离p点的距离,以及视觉反馈信息检测图像的大小,计算得到该三角形在p点所在的角度为∠p1,第三步,调整显示器的位置,使显示器位于水平轨道第二位置,显示器呈现视觉反馈信息检测图像,并且,利用控制器调整显示器所显示的视觉反馈信息检测图像的大小,使待测者表述视觉反馈信息检测图像特征正确的比例为80%——90%,此时,视觉反馈信息检测图像最上端、最下端,以及p点形成一个三角形,控制器根据p点位置、显示器距离p点的距离,以及视觉反馈信息检测图像的大小,计算得到该三角形在p点所在的角度为∠p2,第四步,令∠p1/∠p2=m,若m超出阈值,则待测者为视力伪装,第五步,重复第二步、第三步、第四步,若m总在阈值内,则待测者不存在视力伪装。5.视觉反馈信息检测智能识别装置,包括水平轨道、能够沿着水平轨道运动的显示器,显示器用于显示视觉反馈信息检测图像,视觉反馈信息检测图像用于让待测者口述视觉反馈信息检测图像特征,用于测量显示器运动距离的长度测量装置、用于调整水平轨道距离地面高度的高度调节装置,以及控制器,其特征在于,所述视觉反馈信息检测智能识别装置通过以下步骤能够甄别视力伪装,第一步,待测者的位置固定,待测者的眼睛位于p点,调节高度调节装置,使水平轨道和待测者的眼睛为同一水平线,并且待测者处于水平轨道的延长线,显示器的显示面朝向待测者,第二步,显示器位于水平轨道第一位置,显示器呈现视觉反馈信息检测图像,待测者表述视觉反馈信息检测图像的特征,利用控制器调整显示器所显示的视觉反馈信息检测图像的大小,使待测者表述视觉反馈信息检测图像特征正确的比例为80%——90%,此时,视觉反馈信息检测图像最上端、最下端,以及p点形成一个三角形,控制器根据p点位置、显示器距离p点的距离,以及视觉反馈信息检测图像的大小,计算得到p点所在的角度为∠p1,第三步,调整显示器的位置,使显示器位于水平轨道第二位置,显示器呈现视觉反馈信息检测图像,并且,利用控制器调整显示器所显示的视觉反馈信息检测图像的大小,使待测者表述视觉反馈信息检测图像特征正确的比例为80%——90%,此时,视觉反馈信息检测图像最上端、最下端,以及p点形成一个三角形,控制器根据p点位置、显示器距离p点的距离,以及视觉反馈信息检测图像的大小,计算得到该三角形在p点所在的角度为∠p2,第四步,令∠p1/∠p2=m,若m超出阈值,则待测者为视力伪装,第五步,重复第二步、第三步、第四步,若m总在阈值内,则待测者不存在视力伪装。6.本发明能够识别视力伪装。附图说明7.附图1为本发明原理示意图。8.具体实施方式9.参见附图1,为本发明原理示意图。图中,待测者端坐,眼睛位于p点。视觉反馈信息检测智能识别装置,包括水平轨道、能够沿着水平轨道运动的显示器,显示器的显示面为一个平面,该平面为竖直方向,显示器用于显示视觉反馈信息检测图像,视觉反馈信息检测图像用于让待测者表述视觉反馈信息检测图像特征,用于测量显示器运动距离的长度测量装置、用于调整水平轨道距离地面高度的高度调节装置,以及控制器。在本发明中,距离的测量是必不可少的,现有技术对于测量距离非常成熟,包括测量p点到显示器的距离,也包括显示器所显示的图像的尺寸,也包括显示器移动的距离。10.本发明通过视觉反馈信息检测识别方法,识别视力伪装,其步骤是:第一步,待测者的位置固定,待测者的眼睛位于p点,调节高度调节装置,使水平轨道和待测者的眼睛为同一水平线,并且待测者处于水平轨道的延长线,显示器的显示面朝向待测者,第二步,显示器位于水平轨道第一位置,显示器呈现视觉反馈信息检测图像,待测者表述视觉反馈信息检测图像的特征,利用控制器调整显示器所显示的视觉反馈信息检测图像的大小,使待测者表述视觉反馈信息检测图像特征正确的比例为80%——90%,此时,视觉反馈信息检测图像最上端、最下端,以及p点形成一个三角形,控制器根据p点位置、显示器距离p点的距离,以及视觉反馈信息检测图像的大小,计算得到该三角形在p点所在的角度为∠p1,第三步,调整显示器的位置,使显示器位于水平轨道第二位置,显示器呈现视觉反馈信息检测图像,并且,利用控制器调整显示器所显示的视觉反馈信息检测图像的大小,使待测者表述视觉反馈信息检测图像特征正确的比例为80%——90%,此时,视觉反馈信息检测图像最上端、最下端,以及p点形成一个三角形,控制器根据p点位置、显示器距离p点的距离,以及视觉反馈信息检测图像的大小,计算得到该三角形在p点所在的角度为∠p2,第四步,令∠p1/∠p2=m,若m超出阈值,则待测者为视力伪装,第五步,重复第二步、第三步、第四步,若m总在阈值内,则待测者不存在视力伪装。11.本发明的原理非常重要,为此着重解释该原理:以说明书附图1为例,ab是显示器所显示的视觉反馈信息检测图像,其大小由ab的距离决定,同理,cd,ef也如此。待测者看ab图像时,看错的概率如果是y,那么,待测者看cd图像看错的概率应该接近y,换言之,ab图像代表的视力能力等同于cd图像所代表的视力能力,也等于ef所代表的视力能力。也就是说,三角形pef、三角形pcd、三角形pab是相似三角形,且pfdb四个点位于同一水平线。12.如果待测者看错视觉反馈信息检测图像ab的比例是10-15%,那么,移动显示器到达cd位置,显示视觉反馈信息检测图像cd,看错cd的比例也应该是10-15%,再移动显示器,到达ef位置,显示视觉反馈信息检测图像ef,看错ef的比例也应该是10-15%。举例来说:倘若看错视觉反馈信息检测图像ab的比例是10-15%,看错cd的比例是30-50%,那么,意味着待测者是视力伪装,本发明所述的视力伪装,指的是优秀视力伪装为差视力,也就是变劣伪装。13.可能会有人说:只要待测者控制错误表述率,就可以让伪装不被发现。本发明特别提醒:这是不可能的。因为,本发明用不同大小的图像在不同的位置表示相同的视力能力,对于一个生物体的待测者而言,他只能根据大小来判断是否需要说错答案。比如,待测者在进入测试房间前,就在心里告诉自己,要把小于某尺寸的视觉反馈信息检测图像都要说错特征。待测者只要不是盲人,就一定具有一个视力能力,对大小不同的视觉反馈信息检测图像就有一定的区分。另外:测量视力的房间,都只有一个光源,那就是视觉反馈信息检测图像所发出的光,在这样的环境下,人类这种生物对距离的判断能力大打折扣,我们再退一步来说,即使待测者能够判断距离,并且知晓本发明的判断原理,但是,他在努力伪装的情况下,不可能人为控制∠p1=∠p2,因为这里涉及到的参数以及运算已经超过了生物体的能力:他不能精确知道显示器距离他多远,也不能精确知道显示器移动了多远,他也不能精确知道视觉反馈信息检测图像的尺寸。只要多次试探,就可以揭露伪装行为。比如,显示器位于ab时,∠apb=15°这就是∠p1,当显示器位于cd时,∠cpd=14°这就是∠p2,用∠p1/∠p2=m,此时m=1.07,倘若m大于1.15,或者m小于0.8,那么,待测者输出的视觉反馈信息与实际视觉反馈存在较大误差,为伪装视力。14.还需要说明的是,本发明的目的不是检测视力本身,而是发现伪装行为。故本发明不属于获得诊断结果或健康状况,因为对于现有技术检测视力达标的人是不需要识别伪装的,因为达标无法伪装。15.水平轨道、显示器沿着水平轨道移动,显示器用显示视觉反馈信息检测图像,高度调节装置都是现有技术,或者是本领域技术人员看了本发明的说明书以后,不需要通过创造性劳动就可以实现的。16.本发明通过改变距离的同时改变视觉反馈信息检测图像的尺寸,用不同大小的视觉反馈信息检测图像代表相同的视力能力,从而发现伪装。
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视觉反馈信息检测智能识别方法与流程
作者:admin
2022-08-31 09:02:52
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