多能耦合卡诺电池水循环能源系统的运行优化方法及装置

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本发明属于能源系统优化技术领域，具体涉及一种多能耦合卡诺电池水循环能源系统的运行优化方法及装置。背景技术：2.具有间歇性和波动性的可再生能源在全球能源系统中的占比越来越高，对能源系统的稳定性和可靠性造成了巨大冲击。卡诺电池是一种低成本且不受地域限制的电-热-电储能技术，在综合能源系统中引入卡诺电池可以有效促进可再生能源的消纳，平抑可再生能源的波动。因此，对卡诺电池水循环能源系统的优化显得尤为重要。3.目前对于卡诺电池水循环能源系统的设计优化与实施主要是根据不同的需求场景制定粗略的充放电和供冷供热策略，无法刻画卡诺电池水循环能源系统的实际运行机理特性，同时面临需求侧电冷热负荷的随机性、能源系统供冷热温度的稳定性及舒适性、供需之间的多能耦合等一系列问题，都给卡诺电池水循环能源系统的稳定、可靠、经济运行带来了巨大挑战。技术实现要素：4.本发明提供了一种多能耦合卡诺电池水循环能源系统的运行优化方法及装置，可以有效应对负荷随机性，实现对卡诺电池水循环能源系统温度和流量的精确调控，提高卡诺电池水循环能源系统的整体运行效率和经济性。5.为达到上述目的，本发明所述一种多能耦合卡诺电池水循环能源系统及其运行优化方法，包括以下步骤：6.s1、收集需求负载样本，所述需求负载样本包括各时段用户电需求、冷需求、热需求和生活热水需求；7.s2、根据s1收集的用户需求数据，对电、冷、热需求和生活热水等多能源耦合的卡诺电池水循环能源系统运行进行优化，得到多能耦合卡诺电池水循环能源系统的最优运行策略集，具体包括以下步骤：8.s2.1、构建多能耦合卡诺电池水循环能源系统的数学模型，数学模型包括目标函数及约束条件，目标函数使系统运行成本最小；9.s2.2、构建样本参数集，其中包括一个设备参数样本和一个系统环境参数样本；10.s2.3、根据需求负载样本，生成不确定性负荷的多种情景树，进行场景约简，得到最终情景树；11.s2.4、基于s2.2构建的样本参数集与s2.3得到的最终情景树，求解s201构建的数学模型得到系统调度周期内的最优运行策略集；12.s3、根据s2得到的最优运行策略集对所述多能耦合卡诺电池水循环能源系统进行实时控制。13.进一步的，s2.1中，约束条件包括：14.冷水机组水循环子回路的运行约束：15.其中为第s个情景下第k个时段的冷水机组运行功率；为第s个情景下第k个时段的冷水机组制冷效率；cw为水的比热容，为第s个情景下第k个时段的冷水机组水循环管道开关状态，mec为冷水机组水循环管道的流量，为第s个情景下第k个时段的冷水机组回水温度，为第s个情景下第k个时段的冷水机组出水温度；16.电锅炉水循环子回路的运行约束：17.其中为第s个情景下第k个时段的电锅炉运行功率，ηeb为电锅炉的制热效率；为第s个情景下第k个时段的电锅炉水循环管道开关状态，meb为电锅炉水循环管道的流量，为第s个情景下第k个时段的电锅炉出水温度，为第s个情景下第k个时段的电锅炉回水温度；18.卡诺电池单元的运行约束包括热泵运行约束，高温储热罐运行约束，低温储热罐运行约束和热电机组运行约束；19.吸收式冷机水循环子回路的运行约束：20.其中，ηex为热交换器的工作效率，ηac为吸收式冷机的制冷效率；为第s个情景下第k个时段的吸收式冷机水循环管道开关状态，mac为吸收式冷机水循环管道的流量，为第s个情景下第k个时段的吸收式冷机出水温度；21.系统运行约束；[0022][0023][0024][0025]其中，表示第s个情景下第k个时段的电网处于买电状态，反之为0；表示第s个情景下第k个时段的电网处于卖电状态，反之为0；dk,s为第s个情景下第k个时段的末端电负荷，qk,s为第s个情景下第k个时段的末端冷负荷，gk,s为第s个情景下第k个时段的末端热负荷。[0026]进一步的，热泵运行约束为：[0027]其中为第s个情景下第k个时段的卡诺电池充电功率，ηhp为热泵的制热效率；为第s个情景下第k个时段的热水罐水循环管道状态，表示第s个情景下第k个时段的热水罐水循环管道处于充能状态，反之为0；mlt,ht为低温储热罐流向高温储热罐的水流量，为第s个情景下第k个时段的热泵出水温度，为第s个情景下第k个时段的低温储热罐的储水温度；[0028]高温储热罐运行约束为[0029][0030][0031][0032]其中，表示第s个情景下第k个时段的热水罐水循环管道处于放能状态，反之为0；为第s个情景下第k+1个时段的高温储热罐的储水量，为第s个情景下第k个时段的高温储热罐的储水量，mht,lt为高温储热罐流向低温储热罐的水流量；为第s个情景下第k个时段的高温储热罐的储水温度；和分别为高温储热罐传递给热交换器冷水循环回路和热水循环回路的热量，uht为高温储热罐的单位面积热损失系数，aht为高温储热罐的表面积，tenv为环境温度；[0033]低温储热罐运行约束为：[0034][0035][0036]其中，为第s个情景下第k+1个时段的低温储热罐的储水量，为第s个情景下第k个时段的低温储热罐的储水量，ult为低温储热罐的单位面积热损失系数，alt为低温储热罐的表面积；[0037]热电机组运行约束为：[0038]其中为第s个情景下第k个时段的卡诺电池放电功率，ηhe为热电机组的产电效率。[0039]进一步的，s2.3包括以下步骤：[0040]s2.3.1、根据采集到的用户电需求、冷需求、热需求和生活热水需求数据，分别按照给定的标准差x生成s个情景；[0041]s2.3.2、计算所有情景两两之间随机变量的欧氏距离；[0042]s2.3.3、将欧氏距离最小的一对情景中的任意一个情景删除，并将被删除场景的概率加给与之欧氏距离最小的场景，同时将被删除场景的概率变为零；[0043]s2.3.4、重复执行以上步骤y-1次，其中y＝(0.8～0.99)*s，最终得到含有s-y个情景的最终情景树。[0044]进一步的，s2.4中，采用滚动优化方法求解s201构建的数学模型得到系统调度周期内的最优运行策略集。[0045]进一步的，s2.4包括以下步骤：[0046]s2.4.1、在每个情景下，将调度周期时域由[1,k]缩短为[k,k+τ)，根据获取的设备参数样本和系统环境参数样本计算系统初始目标函数j0；[0047]s2.4.2、在每个情景下，在时域[k,k+τ)内对s2.1建立的数学模型进行求解，得到最优运行策略集，时域[k,k+τ)的最优运行策略集包括k时段，k+1时段，k+2时段……k+τ时段的最优运行策略，只取k时段的最优运行策略集作为k时段系统控制设定值；[0048]s2.4.3、在每个情景下，计算在时域[k+1,k+1+τ)内系统目标函数j1和系统的最优运行策略集，只取k+1时段的最优运行策略集作为k+1时段系统控制设定值；[0049]s2.4.4、重复s2.4.3，整个优化区间随时间向前滚动，直至计算出时域[k-τ,k]的最优运行策略集，得到整个调度周期[1,k]的最优运行策略集。[0050]一种多能耦合卡诺电池水循环能源系统优化装置，包括感知分析模块、优化决策模块与控制调度模块；感知分析模块用于采集用户的电、冷、热、生活热水需求数据，并将数据传输到优化决策模块；优化决策模块根据得到的需求数据生成不确定性负荷的最终情景树，并求解模型得到多能耦合卡诺电池水循环能源系统的最优运行策略集，将该最优运行策略集传输到控制调度模块；控制调度模块用于根据运行策略集对各供能设备与管道连接处、储能设备充放管道连接处、各支路管道汇流处以及末端负荷能量交换处等关键节点进行控制。[0051]进一步的，优化决策模块包括初始化模块、样本构建模块和求解模块；初始化模块用于初始化优化决策模块并确定多能耦合卡诺电池水循环能源系统的约束条件和目标函数，构建多能耦合卡诺电池水循环能源系统的数学模型；样本构建模块用于构建样本参数集，样本参数集包括一个设备参数样本和一个系统环境参数样本；求解模块用于对已构建的数学模型和样本参数集采用滚动优化方法求解，得到系统调度周期内的最优运行策略集。[0052]进一步的，优化决策模块包括数据处理单元、数据存储单元和数据传输单元；数据处理单元用于支持多能耦合卡诺电池水循环能源系统优化装置执行上述的优化方法；存储单元用于存储多能耦合卡诺电池水循环能源系统优化装置的程序代码和数据；输入输出单元实现与外界的信息交互。[0053]进一步的，优化决策模块包括处理器、总线和存储器；处理器通过总线与存储器连接，用于通过总线实时调用存储器中的计算机程序和数据，执行上述的优化方法；存储器用于存储多能源水循环系统恒温供水优化装置的计算机程序和数据。[0054]与现有技术相比，本发明至少具有以下有益的技术效果：本发明所述的多能耦合卡诺电池水循环能源系统运行优化方法，通过采集用户电、冷、热负荷需求帮助对各设备和水循环回路的温度、流量进行精确控制，对考虑多能耦合和不确定性的卡诺电池水循环能源系统进行优化，得到多能耦合卡诺电池水循环能源系统中各设备和供能关键节点的最优运行策略集；根据得到的最优运行策略集对所述多能耦合卡诺电池水循环能源系统进行控制。[0055]进一步的，本发明不仅考虑多能耦合卡诺电池水循环能源系统中主要设备的开关状态及运行功率情况，还以温度和流量为决策量的形式对系统各设备工作机理、水循环过程多能耦合特性进行建模，从物理上反映了各设备及管道关键节点运行以及向末端供回水的工作机制，重点刻画了系统内部以水为介质的水循环系统关键节点的温度和流量运行情况，反映了系统供-储-需多设备、多管道、多能源转化之间的小时级多能耦合动态机制，实现了考虑多能耦合建模的卡诺电池水循环能源系统小时级动态温度和流量精确优化及其运行控制。[0056]进一步的，通过采用情景树生成和约减方法，对系统运行过程中可能遇到的典型情景进行模拟仿真，降低需求不确定性对系统运行的影响。[0057]本发明提出的优化装置结合传感器和温度、流量控制装置，实现对水循环卡诺电池水循环能源系统的智能控制，完成末端电、冷、热、生活热水供给的稳定、协调配合，能够有效解决多能耦合卡诺电池水循环能源系统中供水热量不确定和负荷需求不确定对系统的影响，深度刻画并分析系统多能耦合特性，有效协调多能耦合卡诺电池水循环能源系统的稳定运行，在提高系统稳定性的同时降低系统的运行成本。附图说明[0058]为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定。[0059]在附图中：[0060]图1为本发明较佳实施例提供的多能耦合卡诺电池水循环能源系统的系统示意图；[0061]图2为本发明较佳实施例提供的多能耦合卡诺电池水循环能源系统运行优化方法流程图；[0062]图3为本发明较佳实施例提供的多能耦合卡诺电池水循环能源系统优化功能模块示意图；[0063]图4为本发明较佳实施例提供的优化决策模块第一种可能的结构示意图；[0064]图5为本发明较佳实施例提供的优化决策模块第二种可能的结构示意图；[0065]图6为本发明较佳实施例提供的优化决策模块第三种可能的结构示意图；[0066]附图1中，细实线代表电力，粗实线代表热量，粗虚线代表冷量。具体实施方式[0067]下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。[0068]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。如图1所示，是一种多能耦合卡诺电池水循环能源系统的系统示意图。所述多能耦合卡诺电池水循环能源系统包括：光伏发电、卡诺电池单元、热交换器、吸收式冷机、电锅炉、冷水机组和水循环管道回路。[0069]光伏发电用于产生电力，供系统及末端电负荷使用。[0070]卡诺电池单元用于消耗光伏发电产生的电力产生热量并存储起来，在负荷高峰期放热产电供末端电负荷使用。卡诺电池单元包括热泵、热电机组、高温储热罐和低温储热罐，热泵的进水口与低温储热罐的出水口相连，热泵的出水口与高温储热罐的第一进水口相连，热电机组的进水口与高温储热罐的第一出水口相连，热电机组的出水口与低温储热罐的进水口相连。[0071]热交换器用于高温储热罐与水循环回路管道的热量交互，热交换器的一次侧进水口与高温储热罐的第二出水口相连，热交换器的一次侧出水口与高温储热罐的第二进水口相连，通过阀门t1控制热交换器的一次侧出水口与高温储热罐的第二进水口之间的管路的开关状态，热交换器的二次侧出水口通过三通阀t2与供冷管道回路和供热管道回路相连，在供冷管道回路中热交换器的二次侧出水口与吸收式冷机的进水口相连，热交换器的二次侧回水口与吸收式冷机的出水口相连，在供热管道回路中热交换器的二次侧出水口与系统供热水循环供水管道连接，热交换器的二次侧回水口直接与系统供热水循环回水管道相连。[0072]吸收式冷机用于消耗热能产生冷量，通过阀门t3控制其与冷水回路的连接管路的开关状态；冷水机组用于消耗电能产生冷量，通过阀门t4控制其与冷水回路的连接管路开关状态。吸收式冷机和冷水机组共同满足末端的冷负荷需求。电锅炉用于消耗电能产生热量，通过阀门t5控制其与热水回水管路的连接管路的开关状态，与热交换器的供热管道回路一起共同满足末端的热负荷需求。水循环管道回路以水为能源介质载体，将能源系统产生的冷/热能传递给末端使用，系统冷水循环回路、热水循环回路的关键管道节点在各供能设备与管道连接处、各支路管道汇流处以及末端负荷能量交换处。[0073]本发明提出的多能耦合卡诺电池水循环能源系统，将可再生能源发电、卡诺电池、吸收式制冷、电制热、电制冷等设备进行有机结合，通过优化处理模块决策各设备和水循环回路的温度、流量等运行状态信息，有效解决了系统电、冷、热等多能耦合的问题。[0074]实施例1[0075]请参阅图2，是本发明较佳实施例提供的多能耦合卡诺电池水循环能源系统运行优化方法的流程图，下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。[0076]一种多能耦合卡诺电池水循环能源系统的运行优化方法包括以下步骤：s1、收集需求负载样本，所述需求负载样本包括各时段用户电需求、冷需求、热需求和生活热水需求；[0077]s2、根据s1收集的用户需求数据，对电、冷、热需求和生活热水等多能源耦合的卡诺电池水循环能源系统运行进行优化，得到多能耦合卡诺电池水循环能源系统的最优运行策略集，具体包括以下步骤：[0078]s2.1、构建多能耦合卡诺电池水循环能源系统的数学模型，数学模型包括目标函数及约束条件，目标函数使系统运行成本最小；所述目标函数表述为：[0079][0080]式中，j为目标函数，s为情景总数，下标s为第s个情景，πs为第s个情景的概率；k0是滚动优化调度阶段的起始时间，nk为调度周期，下标k为第k个时段；为第s个情景下第k个时段的买电量，为第s个情景下第k个时段的卖电量，为第k个时段的买电价，为第k个时段的卖电价，电价单位为人民币/千瓦时；τ为滚动优化调度阶段时间间隔。[0081]多能耦合卡诺电池水循环能源系统的数学模型的相关约束条件如下：[0082]1.冷水机组水循环子回路的运行约束：[0083][0084]其中为第s个情景下第k个时段的冷水机组运行功率；为第s个情景下第k个时段的冷水机组制冷效率；cw为水的比热容，为第s个情景下第k个时段的冷水机组水循环管道开关状态，mec为冷水机组水循环管道的流量，为第s个情景下第k个时段的冷水机组回水温度，为第s个情景下第k个时段的冷水机组出水温度。该约束对冷水机组水循环管路的进出水温度以及流量进行了精确刻画，同时通过决策变量反映管路阀门的开关状态，有利于系统针对冷水机组水循环管路的直接控制。[0085]2.电锅炉水循环子回路的运行约束：[0086][0087]其中为第s个情景下第k个时段的电锅炉运行功率，ηeb为电锅炉的制热效率；为第s个情景下第k个时段的电锅炉水循环管道开关状态，meb为电锅炉水循环管道的流量，为第s个情景下第k个时段的电锅炉出水温度，为第s个情景下第k个时段的电锅炉回水温度。该约束对电锅炉水循环管路的进出水温度以及流量进行了精确刻画，同时通过决策变量反映管路阀门的开关状态，有利于系统针对电锅炉水循环管路的直接控制。[0088]3.卡诺电池单元的运行约束：[0089]a)热泵运行约束[0090][0091]其中为第s个情景下第k个时段的卡诺电池充电功率，ηhp为热泵的制热效率；为第s个情景下第k个时段的热水罐水循环管道状态，表示第s个情景下第k个时段的热水罐水循环管道处于充能状态，反之为0；mlt,ht为低温储热罐流向高温储热罐的水流量，为第s个情景下第k个时段的热泵出水温度，为第s个情景下第k个时段的低温储热罐的储水温度。该约束对热泵水循环管路的进出水温度以及流量进行了精确刻画，同时通过决策变量反映卡诺电池充能管路的开关状态，有利于系统针对热泵水循环管路的直接控制。[0092]b)高温储热罐运行约束[0093][0094][0095][0096]其中，表示第s个情景下第k个时段的热水罐水循环管道处于放能状态，反之为0；为第s个情景下第k+1个时段的高温储热罐的储水量，为第s个情景下第k个时段的高温储热罐的储水量，mht,lt为高温储热罐流向低温储热罐的水流量；为第s个情景下第k个时段的高温储热罐的储水温度；和分别为高温储热罐传递给热交换器冷水循环回路和热水循环回路的热量，uht为高温储热罐的单位面积热损失系数，aht为高温储热罐的表面积，tenv为环境温度。该约束对高温储热罐水循环管路的热动态过程、热损失过程、管路进出水温度以及流量进行了精确表示，阐述了高温储热罐的运行机理，准确刻画了卡诺电池水循环系统的多能耦合特性。[0097]c)低温储热罐运行约束[0098][0099][0100]其中，为第s个情景下第k+1个时段的低温储热罐的储水量，为第s个情景下第k个时段的低温储热罐的储水量，ult为低温储热罐的单位面积热损失系数，alt为低温储热罐的表面积。该约束对低温储热罐水循环管路的热动态过程、热损失过程、管路进出水温度以及流量进行了精确表示，阐述了低温储热罐的运行机理，准确刻画了卡诺电池水循环系统的多能耦合特性。[0101]d)热电机组运行约束[0102][0103]其中为第s个情景下第k个时段的卡诺电池放电功率，ηhe为热电机组的产电效率。该约束对热电机组水循环管路的进出水温度以及流量进行了精确刻画，同时通过决策变量反映卡诺电池放能管路的开关状态，有利于系统针对热电机组水循环管路的直接控制。[0104]4.吸收式冷机水循环子回路的运行约束：[0105][0106]其中，ηex为热交换器的工作效率，ηac为吸收式冷机的制冷效率；为第s个情景下第k个时段的吸收式冷机水循环管道开关状态，mac为吸收式冷机水循环管道的流量，为第s个情景下第k个时段的吸收式冷机出水温度。该约束对吸收式冷机水循环管路的进出水温度以及流量进行了精确刻画，同时通过决策变量反映管路阀门的开关状态，有利于系统针对吸收式冷机水循环管路的直接控制。[0107]5.系统运行约束：[0108][0109][0110][0111][0112]其中，表示第s个情景下第k个时段的电网处于买电状态，反之为0；表示第s个情景下第k个时段的电网处于卖电状态，反之为0；dk,s为第s个情景下第k个时段的末端电负荷，qk,s为第s个情景下第k个时段的末端冷负荷，gk,s为第s个情景下第k个时段的末端热负荷。该约束对系统供冷、供热水循环总管路的进出水温度以及流量进行了精确刻画，反映了系统供能的运行机理特性，有利于系统针对供冷、供热水循环总管路的直接控制。[0113]s2.2、构建样本参数集，样本参数集包括一个设备参数样本和一个系统环境参数样本；所述设备参数样本包括多能耦合卡诺电池水循环能源系统内冷水机组、电锅炉、卡诺电池单元和吸收式冷机这些设备各自的初始状态、额定容量、额定功率和能效比；所述系统环境参数样本包括买卖电价、滚动优化调度初始时间和滚动优化调度时间间隔。[0114]s2.3、根据收集到的需求负载样本，生成不确定性负荷的多种情景树，进行场景约简，得到最终情景树，步骤如下：[0115]s2.3.1、根据采集到的用户电需求、冷需求、热需求和生活热水需求数据，分别按照给定的标准差x生成s个情景，每个情景的随机变量自由度为3；用户电需求、冷需求、热需求和热水需求数据均遵循正态分布，每个正态分布的均值为其采集到的对应需求数据值，标准差x取均值的3％-20％；[0116]s2.3.2、计算所有情景两两之间随机变量的欧氏距离；[0117]s2.3.3、将欧氏距离最小的一对情景中的任意一个情景删除，并将被删除场景的概率加给与之欧氏距离最小的场景，同时将被删除场景的概率变为零；[0118]s2.3.4、重复执行以上步骤y-1次，其中y＝(0.8～0.99)*s，最终得到含有s-y个情景的最终情景树。[0119]s2.4、基于s2.2构建的样本参数集与s2.3得到的最终情景树，采用滚动优化方法求解s201构建的数学模型得到系统调度周期内的最优运行策略集，最优运行策略集包括系统买卖电量及运行成本，各设备的运行功率和出回水温度，各供能设备与管道连接处、储能设备充放管道连接处、各支路管道汇流处以及末端负荷能量交换处等关键节点的温度和流量。滚动优化方法求解数学模型的步骤如下：[0120]s2.4.1、在每个情景下将调度周期时域由[1,k]缩短为[k,k+τ)，其中τ的取值为6，根据获取的设备参数样本和系统环境参数样本计算系统初始目标函数j0；[0121]s2.4.2、在每个情景下，在时域[k,k+τ)内对s2.1建立的数学模型进行求解，得到时域[k,k+τ)的最优运行策略集，时域[k,k+τ)的最优运行策略集包括k时段，k+1时段，k+2时段……k+τ时段的最优运行策略，只取k时段的最优运行策略集作为k时段系统控制设定值；[0122]s2.4.3、在每个情景下计算在时域[k+1,k+1+τ)内系统目标函数j1和系统的最优运行策略集，只取k+1时段的最优运行策略集作为k+1时段系统控制设定值；[0123]s2.4.4、重复s2.4.3，整个优化区间随时间向前滚动，直至计算出时域[k-τ,k]的最优运行策略集，得到整个调度周期[1,k]的最优运行策略集。[0124]s3、根据s2得到的最优运行策略集对所述多能耦合卡诺电池水循环能源系统进行实时控制。[0125]实施例2[0126]请参阅图3，为本发明较佳实施例提供的多能耦合卡诺电池水循环能源系统优化装置的功能模块示意图，其特征在于，包括感知分析模块110、优化决策模块120与控制调度模块130；所述感知分析模块110用于采集用户的电、冷、热、生活热水需求数据，并将数据传输到优化决策模块120；所述优化决策模块120根据得到的需求数据生成不确定性负荷的情景树，并求解模型得到多能耦合卡诺电池水循环能源系统的最优运行策略集，将该最优运行策略集传输到控制调度模块130；所述控制调度模块130通过数据线与各供能设备与管道连接处、储能设备充放管道连接处、各支路管道汇流处以及末端负荷能量交换处等关键节点相连，依照相应的优化决策量进行控制。[0127]所述感知分析模块110包括温度传感器、流量传感器、水位传感器以及数据处理传输装置，所述温度传感器用于采集多能耦合卡诺电池水循环能源系统各设备子循环回路、水循环管道回路关键节点的供、回水温度实时数据；流量传感器用于采集多能耦合卡诺电池水循环能源系统各设备子循环回路、水循环管道回路关键节点的供、回水流量；所述水位传感器用于采集高温储热罐、低温储热罐的储水量；所述数据处理传输装置用于数据的预处理和冷、热负荷数据的计算，同时用于和优化决策模块120以及外界的传输通信。[0128]所述优化决策模块120包括初始化模块、样本构建模块和求解模块。初始化模块用于初始化优化决策模块120并确定相关约束条件和目标函数，构建多能耦合卡诺电池水循环能源系统的数学模型；样本构建模块用于构建样本参数集，所述样本参数集包括一个设备参数样本和一个系统环境参数样本，其中所述设备参数样本包括多能耦合卡诺电池水循环能源系统内冷水机组、电锅炉、卡诺电池单元和吸收式冷机的初始状态、额定容量、额定功率和能效比；所述系统环境参数样本包括买卖电价、滚动优化调度初始时间和滚动优化调度时间间隔；求解模块用于对已构建的样本参数集采用滚动优化方法求解数学模型，得到系统调度周期内的最优运行策略集。[0129]所述控制调度模块130包括通信连接数据线、各供能设备与管道连接处、储能设备充放管道连接处、各支路管道汇流处以及末端负荷能量交换处等关键节点的温度和流量控制装置。通信连接数据线用于与各设备之间的信息交互；系统关键节点的温度和流量控制装置用于控制关键节点的供、回水温度和流量大小。[0130]实施例3[0131]本发明较佳实施例提供一种多能耦合卡诺电池水循环能源系统运行优化装置，用于执行上述多能耦合卡诺电池水循环能源系统的运行优化方法。可以根据上述方法示例对优化决策模块120进行功能模块的划分。例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本发明实施例中对模块的划分是示意性access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。[0142]由于本发明最佳实施例提供的多能耦合卡诺电池水循环能源系统运行优化装置可用于执行上述多能耦合卡诺电池水循环能源系统运行优化方法，因此其所能获得的技术效果可参考上述方法实施例，本发明实施例在此不再赘述。[0143]在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，ssd))等。[0144]尽管结合具体特征及其实施例对本发明进行了描述，显而易见的，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本发明的示例性说明，且视为已覆盖本发明范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。[0145]由技术常识可知，本发明可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。因此，上述公开的实施方案，就各方面而言，都只是举例说明，并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。









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