一种库存数据管理的方法和装置与流程

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种库存数据管理的方法和装置。背景技术：2.库存是仓储中实际储存的物品，企业通过合理配置管控库存数据，将物品库存数量保持合理水平范围，既满足业务需要又不过多占用资源，库存数据的准确性对企业的经营决策起着至关重要的指导作用。物流订单管理系统(oms)通过对订单进行管理及跟踪，动态管理库存物品的数量，以便准确获取库存业务各方面的情况。目前物流订单管理系统(oms)的库存预占已经升级到使用redis进行库存预占，通过比对redis和系统数据库db之间的库存数据的差异性，来对库存物品的数据差异进行比对，保证了库存数据的一致性和准确性。3.在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中存在如下问题：4.目前的库存差异比对通常为定时扫描全量库存数据，将所有的库存物品进行比对，实际的库存数据中存在着许多库存数量静态不变的非活跃物品，采用这种全量库存差异比对的方法，在扫描频率很高的情况下，比对数据量飙升，对线上生产系统造成巨大的压力，浪费了资源，不利于数据管理效率的提升。技术实现要素：5.有鉴于此，本发明实施例提供一种库存数据管理的方法和装置，基于监听到的物品库存变化信息，确定待分析的热点物品以及对应的热度分析任务，通过执行热度分析任务，得到待分析的热点物品的热度值，根据热点物品的热度值，从待分析的热点物品中筛选待比对的热点物品进行库存数据差异比对，避免了将所有的物品进行库存数据差异比对，有效缓解了系统压力，节约了资源，提升了数据管理效率。6.为实现所述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种库存数据管理的方法，包括：7.根据监听到的物品库存变化信息，确定待分析的热点物品列表，并为每个热点物品生成热度分析任务，所述热度分析任务包括至少一个子任务；8.对每个子任务，通过采集所述子任务所对应的热点物品的库存流水信息，计算所述子任务所对应的热点物品的热度值；9.响应于库存数据差异比对请求，根据每个所述热点物品的热度值，筛选出待比对的热点物品，进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对。10.可选地，所述子任务具有预设的时间间隔，并根据所述子任务所对应的热点物品的热度值，确定是否需要新增子任务。11.可选地，所述热度值包括实时热度和历史平均热度；所述子任务包括起始时间和终止时间；根据所述子任务所对应的热点物品的热度值，确定是否需要新增子任务，包括：获取所述子任务的上一子任务，所述上一子任务是终止时间小于且最接近所述子任务的起始时间的子任务；获取所述上一子任务所对应的所述热点物品的历史平均热度，在所述子任务所对应的所述热点物品的实时热度大于所述上一子任务所对应的所述热点物品的历史平均热度的情况下，新增子任务。12.可选地，所述实时热度通过以下方式获取：根据所述子任务的起始时间和终止时间，通过采集所述子任务所对应的热点物品的库存流水信息，得到所述热点物品在所述起始时间和所述终止时间的时间间隔内的库存操作总量；根据所述库存操作总量以及所述时间间隔，计算所述子任务所对应的热点物品的实时热度。13.可选地，所述历史平均热度通过以下方式获取：以所述上一子任务为起点，通过滑动窗口方法计算所述子任务所对应的热点物品的历史平均热度。14.可选地，以所述上一子任务为起点，通过滑动窗口方法计算所述子任务所对应的热点物品的历史平均热度，包括：以所述上一子任务为起点，按照时间递减的顺序获取满足预设的采集个数的所述热点物品的子任务集合；将所述子任务集合所对应的热点物品的实时热度的数值进行累加，结合所述子任务所对应的热点物品的实时热度和所述预设的采集个数，得到所述子任务所对应的热点物品的历史平均热度。15.可选地，进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对，包括：定时获取所述待比对的热点物品的历史平均热度，在所述历史平均热度大于预设的热度阈值的情况下，增加所述库存数据差异比对的比对频率；按照所述比对频率进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对。16.可选地，进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对，还包括：对数据库中所述待比对的热点物品的数据明细建立静态检查点；分别获取所述待比对的热点物品在缓存数据库的数据明细中的可用库存量、预占库存量以及在所述数据库的数据明细中的库存量；将所述可用库存量和所述预占库存量的和与所述库存量进行比对，以进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对。17.可选地，根据每个所述热点物品的热度值，筛选出待比对的热点物品，包括：根据每个所述热点物品的热度值，将热度值小于预设的删除阈值的热点物品从所述待分析的热点物品列表中删除，得到待比对的热点物品。18.可选地，所述库存数据差异比对包括缓存数据库和数据库的库存数据差异比对，以及，订单库存数据和仓储库存数据的库存数据差异比对。19.根据本发明实施例的第二方面，提供一种库存数据管理装置，包括：20.任务生成模块，用于根据监听到的物品库存变化信息，确定待分析的热点物品列表，并为每个热点物品生成热度分析任务，所述热度分析任务包括至少一个子任务；21.热度值获取模块，用于对每个子任务，通过采集所述子任务所对应的热点物品的库存流水信息，计算所述子任务所对应的热点物品的热度值；22.差异比对模块，用于响应于库存数据差异比对请求，根据每个所述热点物品的热度值，筛选出待比对的热点物品，进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对。23.根据本发明实施例的第三方面，提供一种库存数据管理的电子设备，其特征在于，包括：24.一个或多个处理器；25.存储装置，用于存储一个或多个程序，26.当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的方法。27.根据本发明实施例的第四方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的方法。28.所述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过根据监听到的物品库存变化信息，确定待分析的热点物品列表，并为每个热点物品生成热度分析任务，热度分析任务包括至少一个子任务；对每个子任务，通过采集子任务所对应的热点物品的库存流水信息，计算子任务所对应的热点物品的热度值；响应于库存数据差异比对请求，根据每个热点物品的热度值，筛选出待比对的热点物品，进行待比对的热点物品的库存数据差异比对的技术方案，实现了基于监听到的物品库存变化信息，确定待分析的热点物品以及对应的热度分析任务，通过执行热度分析任务，得到待分析的热点物品的热度值，根据热点物品的热度值，从待分析的热点物品中筛选待比对的热点物品进行库存数据差异比对，避免了将所有的物品进行库存数据差异比对，有效缓解了系统压力，节约了资源，提升了数据管理效率。附图说明29.附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：30.图1是根据本发明实施例的库存数据管理方法的主要流程的示意图；31.图2是本发明实施例的待分析的热点物品的热度分析任务的总体执行流程示意图；32.图3是本发明实施例的子任务执行流程和库存数据差异比对的流程示意图；33.图4是根据本发明实施例的库存数据管理装置的主要模块示意图；34.图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；35.图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式36.以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。37.目前的库存差异比对通常为定时扫描全量库存数据，将所有的库存物品进行比对，实际的库存数据中存在着许多库存数量静态不变的非活跃物品，采用这种全量库存差异比对的方法，在扫描频率很高的情况下，比对数据量飙升，对线上生产系统造成巨大的压力，浪费了资源，不利于数据管理效率的提升。38.为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提出一种库存数据管理方法，基于监听到的物品库存变化信息，确定待分析的热点物品以及对应的热度分析任务，通过执行热度分析任务，得到待分析的热点物品的热度值，根据热点物品的热度值，从待分析的热点物品中筛选待比对的热点物品进行库存数据差异比对，避免了将所有的物品进行库存数据差异比对，有效缓解了系统压力，节约了资源，提升了数据管理效率。39.在本发明的实施例介绍中，所涉及的名词及其含义如下：40.quartz：是job scheduling(作业调度)领域的一个开源项目，quartz既可以单独使用也可以跟spring框架整合使用，在实际开发中一般会使用后者，使用quartz可以开发一个或者多个定时任务，每个定时任务可以单独指定执行的时间；41.oms：订单管理系统，是物流管理系统的一部分，通过对客户下达的订单进行管理及跟踪，动态掌握订单的进展和完成情况，提升物流过程中的作业效率，从而节省运作时间和作业成本，提高物流企业的市场竞争力；42.wms：仓库管理系统，通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能，对批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统；43.redis：是一种高性能key-value数据库。44.图1是根据本发明实施例的库存数据管理方法的主要流程的示意图，如图1所示，本发明实施例的库存数据管理方法包括如下的步骤s101至步骤s103。45.步骤s101、根据监听到的物品库存变化信息，确定待分析的热点物品列表，并为每个热点物品生成热度分析任务，所述热度分析任务包括至少一个子任务。46.具体地，通过监听到的物品库存变化消息，获取库存变化消息中的物品明细信息，查询待分析的热点物品列表中是否存在与此物品明细信息一致的待分析的热点物品，如果没有，将此物品明细信息添加到待分析的热点物品列表，此中的物品明细信息包括物品的sku值(商品编码)以及所在的仓库编号。对于待分析的热点物品列表中的每个热点物品，生成热度分析任务，考虑到热度分析任务的实时性，需要将热度分析任务划分为多个子任务。47.根据本发明的一个实施例，所述子任务具有预设的时间间隔。48.具体地，对于每个待分析的热点物品的热度分析任务，根据场景、业务的需要，设定热度分析任务的子任务的执行时间间隔，可以是约定的一种时间间隔，将未来一段时间的热度分析任务进行时间等分得到多个待执行的子任务，例如时间间隔为10分钟，则未来24小时内的热度分析任务就包括了144个子任务；也可以是约定的多种不同的时间间隔，对此不做限定。49.步骤s102、对每个子任务，通过采集所述子任务所对应的热点物品的库存流水信息，计算所述子任务所对应的热点物品的热度值。50.根据本发明的一个实施例，所述热度值包括实时热度和历史平均热度；所述子任务包括起始时间和终止时间。51.具体地，为了便于对过程数据的记录，建立库存热度表用来存放热点物品的热度值，建立热度分析任务表用来存放热点物品的所有子任务，建立热度分析采集表用来存放热点物品的子任务的实时热度数据。52.示例性地，对于上述新增到待分析的热点物品列表中的热点物品，将热点物品信息初始化到库存热度表中，下表1是初始化热点物品的库存热度表的主要内容的示例表格，初始化的热点物品的实时热度和历史平均热度数值为1。53.表154.物品仓库编号实时热度历史平均热度采集终止时间略skuxxx11———………………………………55.根据库存热度表中初始化的待分析的热点物品，生成与此热点物品关联的热度分析任务表，热度分析任务表中包括至少一个子任务，下表2是热点物品的热度分析任务表的示例表格，表格中热点物品sku仓库编号为xxx的热度分析任务具有两个待执行的子任务，由于还未执行，所以任务状态为初始化，起始时间和终止时间分别为00:00～00:10和00:10～00:20。56.表2[0057][0058]根据本发明的另一个实施例，所述实时热度通过以下方式获取：根据所述子任务的起始时间和终止时间，通过采集所述子任务所对应的热点物品的库存流水信息，得到所述热点物品在所述起始时间和所述终止时间的时间间隔内的库存操作总量；根据所述库存操作总量以及所述时间间隔，计算所述子任务所对应的热点物品的实时热度。[0059]具体地，根据上述热度分析任务表中的子任务信息，获取与热点物品相关的子任务的起始时间和终止时间，以上表2中的第一个子任务为例，起止时间为00:00～00:10，采集此热点物品在00:00～00:10时间间隔内的库存流水信息，得到库存操作总量t；将此热点物品的库存操作总量t除以时间间隔，也就是t/10，得到第一个子任务所对应的的热点物品的分钟级实时热度r，并将此分钟级实时热度存储于热度分析采集表，下表3是热点物品的热度分析采集表的示例表格，表格中热点物品sku仓库编号为xxx的在00:00～00:10时间间隔内的实时热度为100，00:10～00:20时间间隔内的实时热度为80。[0060]表3[0061][0062]根据本发明的再一个实施例，所述上一子任务是终止时间小于且最接近所述子任务的起始时间的子任务。[0063]根据本发明的又一个实施例，所述历史平均热度通过以下方式获取：以所述上一子任务为起点，通过滑动窗口方法计算所述子任务所对应的热点物品的历史平均热度。[0064]具体地，基于热度分析表中的子任务与热度分析采集表中的采集记录是按照起始时间和终止时间一一对应的，根据正在执行的子任务的起始时间，从热度分析采集表中查找采集终止时间小于且最接近此子任务的起始时间的采集记录，作为上一子任务对应的上一采集记录；以上一子任务对应的上一采集记录为起点，通过滑动窗口方法计算所述子任务所对应的热点物品的历史平均热度。[0065]根据本发明的一个实施例，以所述上一子任务为起点，通过滑动窗口方法计算所述子任务所对应的热点物品的历史平均热度，包括：以所述上一子任务为起点，按照时间递减的顺序获取满足预设的采集个数的所述热点物品的子任务集合；将所述子任务集合所对应的热点物品的实时热度的数值进行累加，结合所述子任务所对应的热点物品的实时热度和所述预设的采集个数，得到所述子任务所对应的热点物品的历史平均热度。[0066]具体地，以上一子任务所对应的上一采集记录为起点，根据预设的采集个数n，在本发明实施例中采集个数设为144个，从热度分析采集表中按照时间递减的顺序，依次向上获取n-1个热点物品的子任务所对应的采集记录组成的集合，在本发明实施例中为143个；将n-1个子任务所对应的采集记录集合的实时热度值累加得到s，当前子任务所对应的热点物品的实时热度为r，计算此子任务的历史平均热度avg＝(s+r)/n，并将得到的历史平均热度avg以及实时热度r存入与热点物品信息相一致的库存热度表中，另外，如果从上一采集记录开始，依次向上获取的热点物品的采集记录的个数小于预设的采集个数n，则以实际获取的热点物品的采集记录的个数作为n，进行历史平均热度avg的计算。最后更新当前子任务所在的热度任务分析表中任务状态为已完成。[0067]根据本发明的另一个实施例，根据所述子任务所对应的热点物品的热度值，确定是否需要新增子任务。[0068]具体地，为了更科学对热点物品进行实时热度分析，根据子任务执行后得到的对应热度物品的热度值，来确定是否需要动态新增热点物品的子任务。[0069]根据本发明的再一个实施例，根据所述子任务所对应的热点物品的热度值，确定是否需要新增子任务，包括：获取所述子任务的上一子任务；获取所述上一子任务所对应的所述热点物品的历史平均热度，在所述子任务所对应的所述热点物品的实时热度大于所述上一子任务所对应的所述热点物品的历史平均热度的情况下，新增子任务。[0070]具体地，以当前子任务的起始时间为判断基准，从库存热度表中获取当前子任务所对应的热点物品的上一子任务，得到上一子任务所对应的热点物品的历史平均热度avg-pre，比较当前子任务的实时热度r与上一子任务所对应的热点物品的历史平均热度avg-pre的大小，在r＞avg-pre的情况下，新增m个子任务，m为r/avg-pre的商向下取整，且大于0的整数。进一步地，根据已经预先建立的热度任务分析表中的当前子任务所对应的热点物品的下一子任务的起始时间和终止时间的时间间隔d，按照新增的m个子任务对下一子任务进行平均分割，即可得到m个子任务对应的起始时间和终止时间，另外，如果平均分割后的m个子任务的起始时间和终止时间的时间间隔小于执行此子任务的最小时长，可以动态的调整m的数值，使其在兼顾新增子任务的同时，也保障新增的子任务可以顺利执行。[0071]图2是本发明实施例的待分析的热点物品的热度分析任务的总体执行流程示意图，图中实时监听物品的库存变化消息，获取库存变化消息中的物品明细信息(物品的sku值以及所在的仓库编号)，在库存热度表中无此物品sku以及所在的仓库编号时，将此物品明细信息添加到库存热度表中，作为新增的待分析热点物品，并对热度值进行初始化；调度定时任务quartz-1，通过扫描库存热度表，预先生成未来一段时间内的待分析的热点物品列表中每个热点物品的热度分析任务，热度分析任务包括至少一个子任务；调度定时任务quartz-2，根据当前定时任务的时间，从热度分析任务中选取待执行的子任务，生成子任务消息，通过查询子任务所对应的热点物品的库存流水信息，执行子任务；最后根据子任务的分析计算结果，将实时热度插入热度分析采集表，将需要新增的子任务动态插入热度分析任务，并对库存热度表中的子任务所对应的热点物品的热度值进行更新。[0072]通过上述预先静态生成未来一段时间内待执行的热点物品的热度分析子任务，执行热度分析静态子任务，得到热点物品的热度值，并根据热度值，确定是否需要动态生成新的子任务，实现了对热点物品的热度值进行实时分析和计算，为本发明的库存数据管理提供了可靠的数据支持。[0073]步骤s103、响应于库存数据差异比对请求，根据每个所述热点物品的热度值，筛选出待比对的热点物品，进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对。[0074]根据本发明的一个实施例，根据每个所述热点物品的热度值，筛选出待比对的热点物品，包括：根据每个所述热点物品的热度值，将热度值小于预设的删除阈值的热点物品从所述待分析的热点物品列表中删除，得到待比对的热点物品。[0075]具体地，通过上述对待分析的热点物品列表中每个热点物品的热度分析任务的执行，得到待分析的热点物品列表中每个热点物品的热度值，根据预设的删除阈值，将每个热点物品的实时热度和历史平均热度均小于预设的删除阈值的热点物品从待分析的热点物品列表中删除，得到待比对的热点物品。[0076]根据本发明的另一个实施例，进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对，包括：定时获取所述待比对的热点物品的历史平均热度，在所述历史平均热度大于预设的热度阈值的情况下，增加所述库存数据差异比对的比对频率；按照所述比对频率进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对。[0077]具体地，在得到待比对的热点物品后，定时(本发明实施例中为默认10分钟)获取待比对的热点物品的热度值中的历史平均热度，在历史平均热度大于预设的热度阈值的情况下，在将要进行库存数据差异比对的定时时间内增加差异比对的比对频率，并按照比对频率进行库存数据差异比对，例如按照本发明实施例中默认的10分钟进行一次库存数据差异比对，那么如果获取的待比对的热点物品的历史平均热度大于预设的热度阈值，则未来10分钟之内按照每2秒进行一次差异比对，直到历史平均热度小于预设的热度阈值时，恢复默认的10分钟一次进行比对，此示例中的数据仅为说明使用，根据具体的场景不同，数据会有差别。[0078]通过这种精细化的库存数据差异比对，可以更好的根据不同时刻的待比对热点物品的热度值的变化，进行库存数据差异比对策略的自适应调整，以更贴合实际应用中的库存数据差异比对需求。[0079]根据本发明的再一个实施例，所述库存数据差异比对包括缓存数据库和数据库的库存数据差异比对，以及，订单库存数据和仓储库存数据的库存数据差异比对。通过这两种库存数据差异比对，可以实现多维度的库存数据差异比对，提高库存数据比对的准确性。[0080]根据本发明的又一个实施例，进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对，还包括：对数据库中所述待比对的热点物品的数据明细建立静态检查点；分别获取所述待比对的热点物品在缓存数据库的数据明细中的可用库存量、预占库存量以及在所述数据库的数据明细中的库存量；将所述可用库存量和所述预占库存量的和与所述库存量进行比对，以进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对。[0081]具体地，对于上述的缓存数据库redis和数据库db的库存数据差异比对，将数据库db中待比对热点物品的数据明细行加行锁(select xxx for update where id)，阻塞调度任务，建立静态检查点；分别获取redis中的待比对热点物品的数据明细中的可用库存量和预占库存量，以及db中的待比对热点物品的数据明细中的库存量；按照比对关系等式：redis中的可用库存量+预占库存量＝db中的库存量，进行库存数据比对，如果不相等，根据db中的库存量和任务库中涉及待比对热点物品的所有预占任务的过程量进行redis的可用库存量和预占库存量的数据同步。[0082]另外地，对于订单库存数据和仓储库存数据的库存数据差异比对，比对待比对热点物品在订单管理系统oms的实际在库库存和仓库物流管理系统wms的实际在库库存量是否相等，如果不相等，建立库存差异任务和库存差异工单供运营人员处理，同时触发报警，提醒相关人员进行核对等处理。[0083]图3是本发明实施例的子任务执行流程和库存数据差异比对的流程示意图，图中根据接收到的热度分析任务消息，获取热度分析任务中的子任务，通过查询在当前子任务的起始时间和终止时间的时间间隔内的库存流水信息，计算与当前子任务所对应的热点物品的实时热度r；通过查询计算热度分析采集表中的当前子任务之前子任务所对应的热点物品的实时热度的累加值，计算当前子任务所对应的热点物品的历史平均热度avg；通过查询库存热度表中当前子任务的上一子任务所对应的热点物品的历史平均热度avg-pre，结合当前子任务所对应的热点物品的实时热度r，判断是否需要动态插入新的子任务，如果r＞avg-pre则新增加m个子任务，插入到热度分析任务，并把当前子任务所对应的热点物品的实时热度r、历史平均热度avg持久化存储到热度分析采集表、库存热度表，将当前的子任务的状态更新为已完成状态；否则，只需要把当前子任务所对应的热点物品的实时热度r、历史平均热度avg进行持久化存储到热度分析采集表、库存热度表，将当前的子任务的状态更新为已完成状态即可；响应于库存数据差异比对的调度任务，定时扫描库存热度表，根据每个热点物品的热度值，筛选出待比对的热点物品，对待比对的热点物品进行redis-db的库存数据差异比对，如果两者的库存数据不一致，通过数据库db的库存量(stock)和任务库(stock task)中涉及待比对物品的所有预占任务的过程量对redis进行库存数据修复同步。[0084]通过上述对待分析列表的热点物品的热度值的计算，根据每个热点物品的热度值进行待比对的热点物品的筛选，实现了将全部物品的库存数据差异比对转换为热点物品的库存数据差异比对，且通过精细化、多维化的库存数据差异比对，不仅有效缓解了系统压力，节约了资源，提升了数据管理效率而且提高了库存数据差异比对的准确性。[0085]图4是根据本发明实施例的库存数据管理装置的主要模块示意图。如图4所示，库存数据管理装置400主要包括任务生成模块401、热度值获取模块402和差异比对模块403。[0086]任务生成模块401，用于根据监听到的物品库存变化信息，确定待分析的热点物品列表，并为每个热点物品生成热度分析任务，所述热度分析任务包括至少一个子任务；[0087]热度值获取模块402，用于对每个子任务，通过采集所述子任务所对应的热点物品的库存流水信息，计算所述子任务所对应的热点物品的热度值；[0088]差异比对模块403，用于响应于库存数据差异比对请求，根据每个所述热点物品的热度值，筛选出待比对的热点物品，进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对。[0089]根据本发明的一个实施例，所述子任务具有预设的时间间隔，并根据所述子任务所对应的热点物品的热度值，确定是否需要新增子任务。[0090]根据本发明的另一个实施例，所述热度值包括实时热度和历史平均热度；所述子任务包括起始时间和终止时间；所述库存数据管理装置400还可以包括子任务生成模块(图中未示出)，用于：获取所述子任务的上一子任务，所述上一子任务是终止时间小于且最接近所述子任务的起始时间的子任务；获取所述上一子任务所对应的所述热点物品的历史平均热度，在所述子任务所对应的所述热点物品的实时热度大于所述上一子任务所对应的所述热点物品的历史平均热度的情况下，新增子任务。[0091]根据本发明的再一个实施例，所述实时热度通过以下方式获取：根据所述子任务的起始时间和终止时间，通过采集所述子任务所对应的热点物品的库存流水信息，得到所述热点物品在所述起始时间和所述终止时间的时间间隔内的库存操作总量；根据所述库存操作总量以及所述时间间隔，计算所述子任务所对应的热点物品的实时热度。[0092]根据本发明的又一个实施例，所述历史平均热度通过以下方式获取：以所述上一子任务为起点，通过滑动窗口方法计算所述子任务所对应的热点物品的历史平均热度。[0093]根据本发明的另一个实施例，所述库存数据管理装置400还可以包括历史平均热度获取模块(图中未示出)，用于：以所述上一子任务为起点，按照时间递减的顺序获取满足预设的采集个数的所述热点物品的子任务集合；将所述子任务集合所对应的热点物品的实时热度的数值进行累加，结合所述子任务所对应的热点物品的实时热度和所述预设的采集个数，得到所述子任务所对应的热点物品的历史平均热度。[0094]根据本发明的再一个实施例，所述差异比对模块403还可以用于：定时获取所述待比对的热点物品的历史平均热度，在所述历史平均热度大于预设的热度阈值的情况下，增加所述库存数据差异比对的比对频率；按照所述比对频率进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对。[0095]根据本发明的又一个实施例，所述差异比对模块403还可以用于：对数据库中所述待比对的热点物品的数据明细建立静态检查点；分别获取所述待比对的热点物品在缓存数据库的数据明细中的可用库存量、预占库存量以及在所述数据库的数据明细中的库存量；将所述可用库存量和所述预占库存量的和与所述库存量进行比对，以进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对。[0096]根据本发明的一个实施例，所述差异比对模块403还可以用于：根据每个所述热点物品的热度值，将热度值小于预设的删除阈值的热点物品从所述待分析的热点物品列表中删除，得到待比对的热点物品。[0097]根据本发明的另一个实施例，所述库存数据差异比对包括缓存数据库和数据库的库存数据差异比对，以及，订单库存数据和仓储库存数据的库存数据差异比对。[0098]图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图。[0099]如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。[0100]用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如库存数据管理应用等(仅为示例)。[0101]终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。[0102]服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所进行的库存数据管理提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以根据监听到的物品库存变化信息，确定待分析的热点物品列表，并为每个热点物品生成热度分析任务，所述热度分析任务包括至少一个子任务；对每个子任务，通过采集所述子任务所对应的热点物品的库存流水信息，计算所述子任务所对应的热点物品的热度值；响应于库存数据差异比对请求，根据每个所述热点物品的热度值，筛选出待比对的热点物品，进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对等处理，并将处理结果(例如比对结果等‑‑仅为示例)反馈给终端设备。[0103]需要说明的是，本发明实施例所提供的库存数据管理的方法一般由服务器505执行，相应地，库存数据管理装置一般设置于服务器505中。[0104]应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。[0105]下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备或服务器仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。[0106]如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu 601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。[0107]以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。[0108]特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。[0109]需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是所述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者所述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或所述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者所述的任意合适的组合。[0110]附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。[0111]描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括：任务生成模块、热度值获取模块和差异比对模块。[0112]其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，热度值获取模块还可以被描述为“用于对每个子任务，通过采集所述子任务所对应的热点物品的库存流水信息，计算所述子任务所对应的热点物品的热度值的模块”。[0113]另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是所述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。所述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：根据监听到的物品库存变化信息，确定待分析的热点物品列表，并为每个热点物品生成热度分析任务，所述热度分析任务包括至少一个子任务；对每个子任务，通过采集所述子任务所对应的热点物品的库存流水信息，计算所述子任务所对应的热点物品的热度值；响应于库存数据差异比对请求，根据每个所述热点物品的热度值，筛选出待比对的热点物品，进行所述待比对的热点物品的库存数据差异比对。[0114]根据本发明实施例的技术方案，具有如下优点或有益效果：通过根据监听到的物品库存变化信息，确定待分析的热点物品列表，并为每个热点物品生成热度分析任务，热度分析任务包括至少一个子任务；对每个子任务，通过采集子任务所对应的热点物品的库存流水信息，计算子任务所对应的热点物品的热度值；响应于库存数据差异比对请求，根据每个热点物品的热度值，筛选出待比对的热点物品，进行待比对的热点物品的库存数据差异比对的技术方案，实现了基于监听到的物品库存变化信息，确定待分析的热点物品以及对应的热度分析任务，通过执行热度分析任务，得到待分析的热点物品的热度值，根据热点物品的热度值，从待分析的热点物品中筛选待比对的热点物品进行库存数据差异比对，避免了将所有的物品进行库存数据差异比对，有效缓解了系统压力，节约了资源，提升了数据管理效率。[0115]所述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。









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