银行自助终端交易的方法及装置与流程

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本发明涉及金融技术领域，尤其涉及一种银行自助终端交易的方法及装置。背景技术：2.目前客户在银行自助终端(atm)交易时，存在以下几种场景：第一种，客户在atm取款，但是这个atm余额不足，客户需要去其他的atm上取款。第二种：客户在自助终端上申请新的银行卡，但是该自助已经无银行卡，需要客户去附近其他智能终端上领取银行卡。第三种：客户在外币兑换机上兑换外币，但是这个外币兑换机的外币不能满足该客户的外币需求，客户需要去其他的外币兑换机兑换外币。这时候会给客户造成不便。技术实现要素：3.本发明实施例提出一种银行自助终端交易的方法，用以实现多个自助终端协同交易，以方便客户，该方法包括：4.接收第一自助终端发送的资源不足信息，所述资源不足信息是客户在第一自助终端办理业务时，所述第一自助终端根据业务办理情况生成的；5.判断该客户归属的客户类别是否是风险能控客户类别；6.在该客户归属的客户类别是风险能控客户类别时，确定满足该客户的业务办理的资源需求的第二自助终端，并将该第二自助终端的信息发送到该客户的移动终端；7.在接收到客户确认去该第二自助终端办理业务时，为该客户生成对应的资源凭证，并将第二自助终端的终端编号，该资源凭证以及该资源凭证的有效时间存储到数据库中；8.将该资源凭证发送到该客户的移动终端，并向第二自助终端发送为客户保留资源指令，该第二自助终端在接收到为客户保留资源指令后，保留资源凭证对应的资源；9.在接收到第二自助终端发送的客户输入的资源凭证时，查询数据库，判断第二自助终端的终端编号、该资源凭证及该资源凭证的有效时间是否满足业务办理条件，若是，向第二自助终端发送交易支持命令，所述第二自助终端在接收到交易支持命令后，利用保留的资源支持该客户的交易。10.本发明实施例提出一种银行自助终端交易的装置，用以实现多个自助终端协同交易，以方便客户，该装置包括：11.资源不足信息接收模块，用于接收第一自助终端发送的资源不足信息，所述资源不足信息是客户在第一自助终端办理业务时，所述第一自助终端根据业务办理情况生成的；12.客户类别判断模块，用于判断该客户归属的客户类别是否是风险能控客户类别；13.第二自助终端推荐模块，用于在该客户归属的客户类别是风险能控客户类别时，确定满足该客户的业务办理的资源需求的第二自助终端，并将该第二自助终端的信息发送到该客户的移动终端；14.资源凭证生成模块，用于在接收到客户确认去该第二自助终端办理业务时，为该客户生成对应的资源凭证，并将第二自助终端的终端编号，该资源凭证以及该资源凭证的有效时间存储到数据库中；15.信息发送模块，用于将该资源凭证发送到该客户的移动终端，并向第二自助终端发送为客户保留资源指令，该第二自助终端在接收到为客户保留资源指令后，保留资源凭证对应的资源；16.交易模块，用于在接收到第二自助终端发送的客户输入的资源凭证时，查询数据库，判断第二自助终端的终端编号、该资源凭证及该资源凭证的有效时间是否满足业务办理条件，若是，向第二自助终端发送交易支持命令，所述第二自助终端在接收到交易支持命令后，利用保留的资源支持该客户的交易。17.本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行自助终端交易的方法。18.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行自助终端交易的方法。19.本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行自助终端交易的方法。20.在本发明实施例中，接收第一自助终端发送的资源不足信息，所述资源不足信息是客户在第一自助终端办理业务时，所述第一自助终端根据业务办理情况生成的；判断该客户归属的客户类别是否是风险能控客户类别；在该客户归属的客户类别是风险能控客户类别时，确定满足该客户的业务办理的资源需求的第二自助终端，并将该第二自助终端的信息发送到该客户的移动终端；在接收到客户确认去该第二自助终端办理业务时，为该客户生成对应的资源凭证，并将第二自助终端的终端编号，该资源凭证以及该资源凭证的有效时间存储到数据库中；将该资源凭证发送到该客户的移动终端，并向第二自助终端发送为客户保留资源指令，该第二自助终端在接收到为客户保留资源指令后，保留资源凭证对应的资源；在接收到第二自助终端发送的客户输入的资源凭证时，查询数据库，判断第二自助终端的终端编号、该资源凭证及该资源凭证的有效时间是否满足业务办理条件，若是，向第二自助终端发送交易支持命令，所述第二自助终端在接收到交易支持命令后，利用保留的资源支持该客户的交易。在上述过程中，通过分析客户类别，确定满足该客户的业务办理的资源需求的第二自助终端，并可以让第二自助终端保留资源，从而使得客户在第二自助终端办理业务，为客户提供便利。附图说明21.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：22.图1为本发明实施例中银行自助终端交易的方法的流程图；23.图2为本发明实施例中确定风险能控客户类别的流程图；24.图3为本发明实施例中依据多个极大客户类别确定风险能控客户类别的流程图；25.图4为本发明实施例中确定满足该客户的业务办理的资源需求的第二自助终端的流程图；26.图5为本发明实施例中依据多个备选自助终端确定第二自助终端的流程图；27.图6为本发明实施例中依据推荐系数确定第二自助终端的流程图；28.图7为本发明实施例中为客户生成对应的资源凭证的流程图；29.图8为本发明实施例中银行自助终端交易的装置的示意图一；30.图9为本发明实施例中银行自助终端交易的装置的示意图二。具体实施方式31.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。32.在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本技术的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。33.图1为本发明实施例中银行自助终端交易的方法的流程图，如图1所示，包括：34.步骤101，接收第一自助终端发送的资源不足信息，所述资源不足信息是客户在第一自助终端办理业务时，所述第一自助终端根据业务办理情况生成的；35.步骤102，判断该客户归属的客户类别是否是风险能控客户类别；36.步骤103，在该客户归属的客户类别是风险能控客户类别时，确定满足该客户的业务办理的资源需求的第二自助终端，并将该第二自助终端的信息发送到该客户的移动终端；37.步骤104，在接收到客户确认去该第二自助终端办理业务时，为该客户生成对应的资源凭证，并将第二自助终端的终端编号，该资源凭证以及该资源凭证的有效时间存储到数据库中；38.步骤105，将该资源凭证发送到该客户的移动终端，并向第二自助终端发送为客户保留资源指令，该第二自助终端在接收到为客户保留资源指令后，保留资源凭证对应的资源；39.步骤106，在接收到第二自助终端发送的客户输入的资源凭证时，查询数据库，判断第二自助终端的终端编号、该资源凭证及该资源凭证的有效时间是否满足业务办理条件，若是，向第二自助终端发送交易支持命令，所述第二自助终端在接收到交易支持命令后，利用保留的资源支持该客户的交易。40.在本发明实施例中，通过分析客户类别，确定满足该客户的业务办理的资源需求的第二自助终端，并可以让第二自助终端保留资源，从而使得客户在第二自助终端办理业务，为客户提供便利。41.具体地，自助终端可以是atm，步骤103中，在该客户归属的客户类别是风险能控客户类别时，确定满足该客户的业务办理的资源需求的第二自助终端，并将该第二自助终端的信息(主要是位置信息)发送到该客户的移动终端；另外，还可以将该第二自助终端的位置信息发送到第一自助终端界面上，供客户获取，比如扫码；42.在一实施例中，所述方法还包括：按照如下步骤对银行的客户进行分类，获得多个客户类别：43.1.确定客户对应各个属性维度的值；(比如多个属性维度可以包括各个交易类别，客户对应每个交易类别的值为客户的交易数据中归属于该交易类别的交易数量)44.2.基于上述多个属性维度，确定客户的距离函数；45.首先对于每个属性维度，确定该属性维度的距离函数，其中，该距离函数将任何两个客户的距离确定为该两个客户对应该属性维度的两个值的差的绝对值；46.之后将客户的距离函数确定为其中，f是客户的距离函数，fi和wi分别是第i个属性维度的距离函数，以及对应的权系数。47.3.循环执行如下步骤，直到获得的每个客户类别中各个风险等级对应的客户占比的最大值大于设定值：48.如果已经聚类获得了多个客户类别，则从获得的多个客户类别中，选取一客户类别k的所有客户，并将该客户类别k从获得的多个客户类别中删除，其中该客户类别k中各个风险等级对应的客户占比的最大值大于设定值，否则选取银行的所有客户；49.依据客户的距离函数，对选取的所有客户进行聚类，获得多个新的客户类别。50.具体的，在进行聚类时，可以采用无监督聚类算法(比如k-means)，也可以以客户的主要交易类别为类别标识，采用监督聚类算法。51.图2为本发明实施例中确定风险能控客户类别的流程图，在一实施例中，采用如下步骤确定风险能控客户类别：52.步骤201，对于每个客户类别，依据该客户类别的交易数据，确定该客户类别对应各个维度的风险指标；53.步骤202，依据风险指标，确定客户类别的偏序，其中，该偏序用于确定任何两个客户类别中的第一客户类别是否安全于第二客户类别；54.步骤203，确定客户类别的偏序的多个极大客户类别，其中，对于每个极大客户类别，在银行的所有客户类别中不存在除该极大客户类别之外的其他客户类别安全于该极大客户类别；55.步骤204，依据多个极大客户类别，确定风险能控客户类别。56.在一实施例中，对于每个客户类别，依据该客户类别的交易数据，确定该客户类别对应各个维度的风险指标，包括：57.将该客户类别的交易数据划分为多个数据子集；58.对于每个数据子集，确定该客户类别对应各个维度的风险指标样本；59.将该客户类别对应各个维度的风险指标确定为该客户类别对应各个维度的风险指标样本的均值。60.在一实施例中，依据风险指标，确定客户类别的偏序，包括：61.对于任何两个客户类别，如果对于任何维度，该两个客户类别中的第一客户类别对应该维度的风险指标都小于等于该两个客户类别中的第二客户类别对应该维度的风险指标，且第一客户类别对应各个维度的风险指标都小于设定阈值，则确定该第一客户类别安全于该第二客户类别。62.图3为本发明实施例中依据多个极大客户类别确定风险能控客户类别的流程图，在一实施例中，依据多个极大客户类别，确定风险能控客户类别，包括：63.步骤301，对于每个维度，将多个极大客户类别对应该维度的风险指标的最大值作为该维度对应的指标阈值；64.步骤302，对于每个客户类别，如果该客户类别对应每个维度的风险指标都小于等于该维度对应的指标阈值，则将该客户类别作为风险能控客户类别。65.说明：维度可以包括：交易场景，交易时间，交易地点，交易类别等；66.图4为本发明实施例中确定满足该客户的业务办理的资源需求的第二自助终端的流程图，在一实施例中，确定满足该客户的业务办理的资源需求的第二自助终端，包括：67.步骤401，获取与该第一自助终端的距离小于第一距离阈值(比如2000米)且能够该客户的业务办理的资源需求的多个自助终端；68.步骤402，对于获取的每个自助终端，依据该自助终端的交易数据，确定该自助终端对应的交易风险概率，以及该自助终端指定距离范围内支付地点的支付数据(也就是与该第一自助终端的距离小于第二阈值的商家(比如超市，书店，菜店，饭店)的支付数据)，确定该自助终端对应的环境风险概率；69.步骤403，依据交易风险概率和环境风险概率，确定自助终端的偏序，其中，对于该多个自助终端的任何两个自助终端，如果该两个自助终端的第一个对应的交易风险概率小于等于该两个自助终端的第二个对应的交易风险概率，且第一个对应的环境风险概率小于等于第二个对应的环境风险概率，则确定第一个优于第二个；70.步骤404，依据自助终端的偏序，从该多个自助终端中选取出多个备选自助终端，其中，对于每个备选自助终端，在该多个自助终端中不存在除该备选自助终端之外的其他自助终端优于该备选自助终端；71.步骤405，依据多个备选自助终端，确定第二自助终端。72.在一实施例中，对于获取的每个自助终端，依据该自助终端的交易数据，确定该自助终端对应的交易风险概率，以及该自助终端指定距离范围内支付地点的支付数据，确定该自助终端对应的环境风险概率，包括：73.对于获取的每个自助终端，将该自助终端指定距离范围内支付地点的支付数据按照顺序(比如按照时间先后顺序)划分为多个支付数据子集，其中，每个支付数据子集包含的支付交易数量大于第一阈值，以及任何两个支付数据子集合包含的支付交易数量的差小于第二阈值；74.确定每个支付数据子集包含的所有支付交易中风险支付交易的数量占比，并将该数量占比作为该自助终端对应的环境风险样本；75.基于该自助终端对应的所有环境风险样本，确定该自助终端对应的环境风险对应的方差δ和对应的样本l，并将概率收敛上界确定为76.循环执行如下步骤，直到概率收敛上界小于概率收敛阈值：77.获取该自助终端指定距离范围内支付地点的新的支付数据，并将该新的支付数据按照顺序划分为多个新的支付数据子集，其中，每个新的支付数据子集包含的支付交易数量大于第一阈值，以及任何两个新的支付数据子集合包含的支付交易数量的差小于第二阈值；78.确定每个新的支付数据子集包含的所有支付交易中风险支付交易的数量占比，并将该数量占比作为该自助终端对应的环境风险样本；79.基于该自助终端对应的所有环境风险样本，更新该自助终端对应的环境风险对应的方差δ和对应的样本l，以及计算新的并将概率收敛上界更新为新的80.当概率收敛上界小于概率收敛阈值时，将该自助终端对应的环境风险概率确定为该自助终端对应的环境风险样本的均值。81.其中，概率收敛阈值按照大数定理确定，具体的：82.设置环境风险误差极大值β，以及可以接受的环境风险误差大于β的概率p；83.将概率收敛阈值确定为β2×p。84.确定交易风险概率的方法与上面的方法类似。85.图5为本发明实施例中依据多个备选自助终端确定第二自助终端的流程图，在一实施例中，依据多个备选自助终端，确定第二自助终端，包括：86.步骤501，依据各个备选自助终端对应的交易风险概率和环境风险概率，确定各个备选自助终端对应的风险概率；其中，将第i个备选自助终端对应的风险概率确定为其中，ri是第i个备选自助终端对应的风险概率，ri1和ri2分别是第i个备选自助终端对应的交易风险概率和环境风险概率；87.步骤502，依据风险概率，确定各个备选自助终端的推荐系数，其中，将第i个备选自助终端对应的推荐系数确定为88.步骤503，依据推荐系数，确定第二自助终端。89.具体的，当第一自助终端的屏幕可以显示n个自助终端的信息时，可以将推荐系数排序在前n大的备选自助终端显示在第一自助终端上。90.当只推荐一个自助终端时，可以选择概率的方法，如下：91.图6为本发明实施例中依据推荐系数确定第二自助终端的流程图，在一实施例中，依据推荐系数，确定第二自助终端，包括：92.步骤601，选取一概率密度函数f，并将该函数f的定义域划分为多个互不相交的实值区间，实值区间和备选自助终端一一对应，且该函数f在每个实值区间的积分值等于该实值区间对应的备选自助终端的推荐系数；93.步骤602，依据函数f，生成随机数；94.步骤603，将该随机数位于的实值区间对应的备选自助终端作为第二自助终端。95.图7为本发明实施例中为客户生成对应的资源凭证的流程图，在一实施例中，在接收到客户确认去该第二自助终端办理业务时，为该客户生成对应的资源凭证，包括：96.步骤701，依据客户在第一自助终端的交易数据，生成对应的哈希值；97.步骤702，由该哈希值和银行服务器的数字签名信息生成对应的资源凭证。98.综上所述，在本发明实施例提出的方法中，接收第一自助终端发送的资源不足信息，所述资源不足信息是客户在第一自助终端办理业务时，所述第一自助终端根据业务办理情况生成的；判断该客户归属的客户类别是否是风险能控客户类别；在该客户归属的客户类别是风险能控客户类别时，确定满足该客户的业务办理的资源需求的第二自助终端，并将该第二自助终端的信息发送到该客户的移动终端；在接收到客户确认去该第二自助终端办理业务时，为该客户生成对应的资源凭证，并将第二自助终端的终端编号，该资源凭证以及该资源凭证的有效时间存储到数据库中；将该资源凭证发送到该客户的移动终端，并向第二自助终端发送为客户保留资源指令，该第二自助终端在接收到为客户保留资源指令后，保留资源凭证对应的资源；在接收到第二自助终端发送的客户输入的资源凭证时，查询数据库，判断第二自助终端的终端编号、该资源凭证及该资源凭证的有效时间是否满足业务办理条件，若是，向第二自助终端发送交易支持命令，所述第二自助终端在接收到交易支持命令后，利用保留的资源支持该客户的交易。在上述过程中，通过分析客户类别，确定满足该客户的业务办理的资源需求的第二自助终端，并可以让第二自助终端保留资源，从而使得客户在第二自助终端办理业务，为客户提供便利。99.图8为本发明实施例中银行自助终端交易的装置的示意图一，包括：100.资源不足信息接收模块801，用于接收第一自助终端发送的资源不足信息，所述资源不足信息是客户在第一自助终端办理业务时，所述第一自助终端根据业务办理情况生成的；101.客户类别判断模块802，用于判断该客户归属的客户类别是否是风险能控客户类别；102.第二自助终端推荐模块803，用于在该客户归属的客户类别是风险能控客户类别时，确定满足该客户的业务办理的资源需求的第二自助终端，并将该第二自助终端的信息发送到该客户的移动终端；103.资源凭证生成模块804，用于在接收到客户确认去该第二自助终端办理业务时，为该客户生成对应的资源凭证，并将第二自助终端的终端编号，该资源凭证以及该资源凭证的有效时间存储到数据库中；104.信息发送模块805，用于将该资源凭证发送到该客户的移动终端，并向第二自助终端发送为客户保留资源指令，该第二自助终端在接收到为客户保留资源指令后，保留资源凭证对应的资源；105.交易模块806，用于在接收到第二自助终端发送的客户输入的资源凭证时，查询数据库，判断第二自助终端的终端编号、该资源凭证及该资源凭证的有效时间是否满足业务办理条件，若是，向第二自助终端发送交易支持命令，所述第二自助终端在接收到交易支持命令后，利用保留的资源支持该客户的交易。106.图9为本发明实施例中银行自助终端交易的装置的示意图二，在一实施例中，所述装置还包括风险能控客户类别确定模块901，用于：采用如下步骤确定风险能控客户类别：107.对于每个客户类别，依据该客户类别的交易数据，确定该客户类别对应各个维度的风险指标；108.依据风险指标，确定客户类别的偏序，其中，该偏序用于确定任何两个客户类别中的第一客户类别是否安全于第二客户类别；109.确定客户类别的偏序的多个极大客户类别，其中，对于每个极大客户类别，在银行的所有客户类别中不存在除该极大客户类别之外的其他客户类别安全于该极大客户类别；110.依据多个极大客户类别，确定风险能控客户类别。111.在一实施例中，风险能控客户类别确定模块具体用于：112.对于任何两个客户类别，如果对于任何维度，该两个客户类别中的第一客户类别对应该维度的风险指标都小于等于该两个客户类别中的第二客户类别对应该维度的风险指标，且第一客户类别对应各个维度的风险指标都小于设定阈值，则确定该第一客户类别安全于该第二客户类别。113.在一实施例中，风险能控客户类别确定模块具体用于：114.对于每个维度，将多个极大客户类别对应该维度的风险指标的最大值作为该维度对应的指标阈值；115.对于每个客户类别，如果该客户类别对应每个维度的风险指标都小于等于该维度对应的指标阈值，则将该客户类别作为风险能控客户类别。116.在一实施例中，第二自助终端推荐模块具体用于：117.获取与该第一自助终端的距离小于第一距离阈值且能够该客户的业务办理的资源需求的多个自助终端；118.对于获取的每个自助终端，依据该自助终端的交易数据，确定该自助终端对应的交易风险概率，以及该自助终端指定距离范围内支付地点的支付数据，确定该自助终端对应的环境风险概率；119.依据交易风险概率和环境风险概率，确定自助终端的偏序，其中，对于该多个自助终端的任何两个自助终端，如果该两个自助终端的第一个对应的交易风险概率小于等于该两个自助终端的第二个对应的交易风险概率，且第一个对应的环境风险概率小于等于第二个对应的环境风险概率，则确定第一个优于第二个；120.依据自助终端的偏序，从该多个自助终端中选取出多个备选自助终端，其中，对于每个备选自助终端，在该多个自助终端中不存在除该备选自助终端之外的其他自助终端优于该备选自助终端；121.依据多个备选自助终端，确定第二自助终端。122.在一实施例中，第二自助终端推荐模块具体用于：123.依据各个备选自助终端对应的交易风险概率和环境风险概率，确定各个备选自助终端对应的风险概率；其中，将第i个备选自助终端对应的风险概率确定为其中，ri是第i个备选自助终端对应的风险概率，ri1和ri2分别是第i个备选自助终端对应的交易风险概率和环境风险概率；124.依据风险概率，确定各个备选自助终端的推荐系数，其中，将第i个备选自助终端对应的推荐系数确定为125.依据推荐系数，确定第二自助终端。126.在一实施例中，第二自助终端推荐模块具体用于：127.选取一概率密度函数f，并将该函数f的定义域划分为多个互不相交的实值区间，实值区间和备选自助终端一一对应，且该函数f在每个实值区间的积分值等于该实值区间对应的备选自助终端的推荐系数；128.依据函数f，生成随机数；129.将该随机数位于的实值区间对应的备选自助终端作为第二自助终端。130.在一实施例中，资源凭证生成模块具体用于：131.依据客户在第一自助终端的交易数据，生成对应的哈希值；132.由该哈希值和银行服务器的数字签名信息生成对应的资源凭证。133.综上所述，在本发明实施例提出的装置中，接收第一自助终端发送的资源不足信息，所述资源不足信息是客户在第一自助终端办理业务时，所述第一自助终端根据业务办理情况生成的；判断该客户归属的客户类别是否是风险能控客户类别；在该客户归属的客户类别是风险能控客户类别时，确定满足该客户的业务办理的资源需求的第二自助终端，并将该第二自助终端的信息发送到该客户的移动终端；在接收到客户确认去该第二自助终端办理业务时，为该客户生成对应的资源凭证，并将第二自助终端的终端编号，该资源凭证以及该资源凭证的有效时间存储到数据库中；将该资源凭证发送到该客户的移动终端，并向第二自助终端发送为客户保留资源指令，该第二自助终端在接收到为客户保留资源指令后，保留资源凭证对应的资源；在接收到第二自助终端发送的客户输入的资源凭证时，查询数据库，判断第二自助终端的终端编号、该资源凭证及该资源凭证的有效时间是否满足业务办理条件，若是，向第二自助终端发送交易支持命令，所述第二自助终端在接收到交易支持命令后，利用保留的资源支持该客户的交易。在上述过程中，通过分析客户类别，确定满足该客户的业务办理的资源需求的第二自助终端，并可以让第二自助终端保留资源，从而使得客户在第二自助终端办理业务，为客户提供便利。134.本发明实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行自助终端交易的方法。135.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行自助终端交易的方法。136.本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行自助终端交易的方法。137.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序业务系统。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序业务系统的形式。138.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序业务系统的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。139.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。140.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。141.以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。









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