充电桩接入导致10kV线路重过载的分析方法及系统与流程

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术充电桩接入导致10kv线路重过载的分析方法及系统技术领域1.本技术涉及电力技术领域，尤其涉及一种充电桩接入导致10kv线路重过载的分析方法及系统。背景技术：2.新能源车的市场化和占有率的不断提升，配套建设的充电桩和充电站更是铺天盖地的涌入到整个电网的设备中，由于充电桩和充电站的电价收费按大工业电价收费，存在着一定的负荷特性和同期率影响，会导致电网设备在充电桩(站)的同期使用造成设备的重过载3.现有对配网10kv的重过载线路的分析方法依然认为是负荷增长导致的，对充电站和充电桩的同期充电导致10kv线路的重过载没有进行甄别和分析，导致对10kv线路重过载的分析准确性较差，并且只是单纯通过增加10kv线路载流量或者分负荷的方式，使得电网的安全稳定与经济性存在一定的弊病。技术实现要素：4.本技术提供了一种充电桩接入导致10kv线路重过载的分析方法及系统，用于解决现有技术对10kv线路重过载的分析准确性较差且效率低的技术问题。5.有鉴于此，本技术第一方面提供了一种充电桩接入导致10kv线路重过载的分析方法，所述方法包括：6.s1、获取充电桩的用电数据、配网10kv线路的运行数据、以及充电桩计量点的计量底层数据；7.s2、对所述用电数据和所述运行数据进行关联匹配，得到第一整合数据，根据预设的年最高负载率从所述第一整合数据筛选出重载和过载的线路，得到10kv线路重过载清单；8.s3、对所述10kv线路重过载清单和所述计量底层数据进行关联匹配，得到第二整合数据；9.s4、以年最高电流时间为关键字段、以小时为颗粒度从所述第二整合数据中提取出各条10kv线路的年最高电流时刻，基于各所述最高电流时刻分别计算各条10kv线路的对应充电桩的小时总电量；10.s5、通过所述小时总电量分析是否为充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载，得到充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载的线路清单。11.可选地，步骤s5之后，还包括：12.以市或区为单位生成所述10kv线路重过载清单和所述线路清单的清单报表；并生成各条10kv线路的年最高电流时刻、以及对应的小时总电量的曲线图表。13.可选地，步骤s4之后，还包括：14.当通过所述第二整合数据或所述年最高电流时刻对10kv线路进行分析时，均判定10kv线路为分布式光伏导致设备重载或过载，则定义10kv线路为分布式光伏导致设备重载或过载。15.可选地，所述根据预设的年最高负载率从所述第一整合数据筛选出重载和过载的线路，得到10kv线路重过载清单，具体包括：16.剔除所述第一整合数据中年最高负载率超过140％或年最高负载率为负数的数据后，将所述第一整合数据中年最高负载率超过80％且不到100％并持续时间超过1小时的定义为10kv线路重载，将年最高负载率是100％以上且持续时间超过1小时的定义为过载，从而得到所述10kv线路重过载清单。17.可选地，所述通过所述小时总电量分析是否为充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载，得到充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载的线路清单，具体包括：18.计算充电桩的所述小时总电量的换算电流，当充电桩的所述换算电流占充电桩年最大电流的80％以上，则判定为充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载，得到充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载的线路清单。19.可选地，所述对所述用电数据和所述运行数据进行关联匹配，得到第一整合数据，具体包括：20.以公用配变id为关键字段，变电站名称和10kv线路名称为辅助字段对所述用电数据和所述运行数据进行关联匹配，得到第一整合数据。21.可选地，所述对所述10kv线路重过载清单和所述计量底层数据进行关联匹配，得到第二整合数据，具体包括：22.以充电桩的用户编号为关键字段，从属区局、供电10kv线路名称、配变名称为辅助字段对所述10kv线路重过载清单和所述计量底层数据进行关联匹配，得到第二整合数据。23.本技术第二方面提供一种充电桩接入导致10kv线路重过载的分析系统，所述系统包括：24.获取单元，用于获取充电桩的用电数据、配网10kv线路的运行数据、以及充电桩计量点的计量底层数据；25.第一整合单元，用于对所述用电数据和所述运行数据进行关联匹配，得到第一整合数据，根据预设的年最高负载率从所述第一整合数据筛选出重载和过载的线路，得到10kv线路重过载清单；26.第二整合单元，用于对所述10kv线路重过载清单和所述计量底层数据进行关联匹配，得到第二整合数据；27.计算单元，用于以年最高电流时间为关键字段、以小时为颗粒度从所述第二整合数据中提取出各条10kv线路的年最高电流时刻，基于各所述最高电流时刻分别计算各条10kv线路的对应充电桩的小时总电量；28.第一分析单元，用于通过所述小时总电量分析是否为充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载，得到充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载的线路清单。29.可选地，还包括：生成单元；30.所述生成单元，用于以市或区为单位生成所述10kv线路重过载清单和所述线路清单的清单报表；并生成各条10kv线路的年最高电流时刻、以及对应的小时总电量的曲线图表31.可选地，还包括：第二分析单元；32.所述第二分析单元，用于当通过所述第二整合数据或所述年最高电流时刻对10kv线路进行分析时，均判定10kv线路为分布式光伏导致设备重载或过载，则定义10kv线路为分布式光伏导致设备重载或过载。33.从以上技术方案可以看出，本技术具有以下优点：34.本技术提供了一种充电桩接入导致10kv线路重过载的分析方法，包括：s1、获取充电桩的用电数据、配网10kv线路的运行数据、以及充电桩计量点的计量底层数据；s2、对用电数据和运行数据进行关联匹配，得到第一整合数据，根据预设的年最高负载率从第一整合数据筛选出重载和过载的线路，得到10kv线路重过载清单；s3、对10kv线路重过载清单和计量底层数据进行关联匹配，得到第二整合数据；s4、以年最高电流时间为关键字段、以小时为颗粒度从第二整合数据中提取出各条10kv线路的年最高电流时刻，基于各最高电流时刻分别计算各条10kv线路的对应充电桩的小时总电量；s5、通过小时总电量分析是否为充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载，得到充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载的线路清单。35.与现有技术相比，本技术：1)基于多业务系统数据实现10kv重过载线路的充电桩(站)的报装容量与计量电量数据呈现，并实现动态更新，无需人工参与任何环节；2)通过关联生产、营销与计量数据，从生产数据获取10kv线路重过载清单，通过营销与计量数据实现对年最高电流时间的10kv线路的旗下充电桩(站)电量情况呈现，自动分析是否由于充电桩(站)同期充电引起的10kv线路重过载；从而解决了现有技术对10kv线路重过载的分析准确性较差且效率低的技术问题。附图说明36.图1为本技术实施例中提供的一种充电桩接入导致10kv线路重过载的分析方法实施例一的流程示意图；37.图2为本技术实施例中提供的一种充电桩接入导致10kv线路重过载的分析方法实施例二的流程示意图；38.图3为本技术实施例中提供的一种充电桩接入导致10kv线路重过载的分析系统实施例的结构示意图。具体实施方式39.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。40.请参阅图1，本技术实施例中提供的一种充电桩接入导致10kv线路重过载的分析方法，包括：41.步骤101、获取充电桩的用电数据、配网10kv线路的运行数据、以及充电桩计量点的计量底层数据；42.需要说明的是，充电桩的用电数据的获取具体包括：通过营销系统获取从属的充电桩(站)用电信息，主要包括客户编号、客户名称、充电桩(站)合同容量、充电桩(站)的用户编号、从属区局、供电所、投运日期、行业分类、接入电压等级、计量表码、接入点信息(包括公用配变名称、公用配变id)等。43.配网10kv线路的运行数据的获取具体包括：过在生产台账与运行系统获取配网10kv线路的运行数据，主要包括线路名称、线路id、包含公用配变id、从属区局、供电所、变电站、日、月、年最高电流，年最高负载率、年平均负荷以及年平均负载率等。44.充电桩计量点的计量底层数据的获取具体包括：基于计量数据库的回流数据，获取充电桩(站)的计量点计量底层数据，主要包括：充电桩(站)的用户编号、计量表码、从属区局、供电所、充电(桩)站的合同容量、接入电压等级、并网日期、10kv线路名称、配变名称等。45.步骤102、对用电数据和运行数据进行关联匹配，得到第一整合数据，根据预设的年最高负载率从第一整合数据筛选出重载和过载的线路，得到10kv线路重过载清单；46.需要说明的是，本实施例以公用配变id为关键字段，变电站名称和10kv线路名称为辅助字段对用电数据和运行数据进行关联匹配，得到第一整合数据；具体包括以下步骤：47.1)通过营销系统充电桩(站)用电数据与配网10kv线路的运行数据进行关联匹配，以公用配变id为关键字段，以变电站、10kv线路名称为辅助字段，进行数据的关联匹配；48.2)将营销系统充电桩(站)的用电数据为基础，整合配网10kv线路的运行数据，整合后10kv线路数据字段(第一整合数据)包括：从属区局、供电所、变电站、10kv线路名称、线路载流量、充电桩(站)合同容量、月最高电流、月最高负载率、年最高电流、年最高电流时刻、年最高负载率、年平均负荷、充电桩(站)的用户编号。49.3)将整合后的10kv线路数据字段(第一整合数据)以年最高负载率为字段，进行坏点剔除：剔除规则如下：1、剔除”年最高负载率”超过140％的数据；2、剔除“年最高负载率”为负数的数据；50.4)将坏点剔除的10kv线路，对年最高负载率超过80％且不到100％持续时间超过1小时定义为10kv线路重载；对年最高负载率是100％以上且持续时间超过1小时则定义为过载；51.5)输出10kv线路重过载清单，输出字段包括：线路id、公用配变id、从属区局、供电所、变电站、10kv线路名称、线路载流量、充电桩(站)合同容量、月最高电流、月最高负载率、年最高电流、年最高电流时刻、年最高负载率、年平均负荷以及年最高负荷日的电流曲线、充电桩(站)的用户编号。52.步骤103、对10kv线路重过载清单和计量底层数据进行关联匹配，得到第二整合数据；53.需要说明的是，本实施例以充电桩的用户编号为关键字段，从属区局、供电10kv线路名称、配变名称为辅助字段对10kv线路重过载清单和计量底层数据进行关联匹配，得到第二整合数据；具体包括以下步骤：54.1)通过步骤102输出的10kv线路重过载清单，与计量数据库回流数据的计量底层数据进行字段进行匹配关联，匹配字段是以充电桩(站)的用户编号为主要匹配字段、从属区局、供电所、10kv线路名称、配变名称为辅助字段,实现数据关联；55.2)关联后的输出字段(第二整合数据)包括：线路id、公用配变id、从属区局、供电所、变电站、10kv线路名称、线路载流量、充电桩(站)合同容量、月最高电流、月最高负载率、年最高电流、年最高电流时刻、年最高负载率、年平均负荷以及年最高负荷日的电流曲线、充电桩(站)的用户编号、计量表码、并网日期。56.3)关联输出字段实现生产的10kv线路运行信息、营销的充电桩(站)台账信息与计量数据库的表码信息同步关联。57.步骤104、以年最高电流时间为关键字段、以小时为颗粒度从第二整合数据中提取出各条10kv线路的年最高电流时刻，基于各最高电流时刻分别计算各条10kv线路的对应充电桩的小时总电量；58.需要说明的是，步骤103通过生产、营销与计量关联信息同步出来的，生产10kv线路运行信息、营销的充电桩(站)台账信息与计量数据库的表码信息，实现10kv重过载线路包含的充电桩(站)用户信息与从属的表码信息进行匹配关联呈现；59.而本实施例步骤104，具体包括：60.以10kv线路重过载清单中各条10kv线路的年最高电流时间为关键字段，以小时为颗粒度，提取10kv线路年最高电流时刻，如：110kv容桂站10kv797城北线年最高电流为520a，年最高负载率为98％，该线路重载，年最高电流时间为2021年10月3日00时15分(最高电流时刻)。61.进一步地，对10kv线路年最高电流时刻，以充电桩(站)表计电量信息为关键字段，对该10kv线路包含的充电桩(站)用户表计的小时电量信息关联呈现，呈现方式如下：62.110kv容桂站10kv797城北线年最高电流为520a，年最高负载率为98％，该线路重载，年最高电流时间为2021年10月3日00时15分。其充电桩(站)小时总电量239kwh,换算电流为202.2a，其包含用户如下：63.xxx充电桩用户小时电量为20kwh，换算电流为1.2a；64.jjj充电站用户小时电量为2000kwh，换算电流为200a；65.jkjj充电桩用户小时电流为10kwh，换算电流为1a。66.步骤105、通过小时总电量分析是否为充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载，得到充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载的线路清单。67.需要说明的是，本实施例计算充电桩的小时总电量的换算电流(如步骤104的换算电流)，当充电桩的换算电流占充电桩年最大电流的80％以上，则判定为充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载，得到充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载的线路清单。68.以上为本技术实施例中提供的一种充电桩接入导致10kv线路重过载的分析方法实施例一，以下为本技术实施例中提供的一种充电桩接入导致10kv线路重过载的分析方法实施例二。69.请参阅图2，本技术实施例中提供的一种充电桩接入导致10kv线路重过载的分析方法，包括：70.步骤201、获取充电桩的用电数据、配网10kv线路的运行数据、以及充电桩计量点的计量底层数据；71.步骤202、对用电数据和运行数据进行关联匹配，得到第一整合数据，根据预设的年最高负载率从第一整合数据筛选出重载和过载的线路，得到10kv线路重过载清单；72.步骤203、对10kv线路重过载清单和计量底层数据进行关联匹配，得到第二整合数据；73.步骤204、以年最高电流时间为关键字段、以小时为颗粒度从第二整合数据中提取出各条10kv线路的年最高电流时刻，基于各最高电流时刻分别计算各条10kv线路的对应充电桩的小时总电量；74.步骤205、通过小时总电量分析是否为充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载，得到充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载的线路清单。75.需要说明的是，本实施例步骤201-205与实施例一步骤101-105描述相同，请参见步骤101-105描述，在此不再赘述。76.步骤206、当通过第二整合数据或年最高电流时刻对10kv线路进行分析时，均判定10kv线路为分布式光伏导致设备重载或过载，则定义10kv线路为分布式光伏导致设备重载或过载。77.需要说明的是，除了分析是否为：充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载的线路清单。本实施例还分析10kv线路为分布式光伏导致设备重载或过载；具体的：78.对第二整合数据或年最高电流时刻进行关联匹配，若10kv线路在第二整合数据与最高电流时刻均判定为分布式光伏导致设备重载，则定义该10kv线路分布式光伏导致设备重载；若10kv线路在第二整合数据与最高电流时刻均判定为分布式光伏导致设备过载，则定义该10kv线路分布式光伏导致设备过载。79.步骤207、以市或区为单位生成10kv线路重过载清单和线路清单的清单报表；并生成各条10kv线路的年最高电流时刻、以及对应的小时总电量的曲线图表。80.可以理解的是，最后，分别呈现全市以及各区所的10kv重过载线路具体清单，并另外呈现因充电桩(站)同期充电导致10kv线路重过载线路的数量与具体清单，并将各条10kv重过载线路年最高电流时间曲线与充电桩(站)用户的小时电量信息呈现。81.以上为本技术实施例中提供的一种充电桩接入导致10kv线路重过载的分析方法实施例二，以下为本技术实施例中提供的一种充电桩接入导致10kv线路重过载的分析系统实施例。82.请参阅图3，本技术实施例中提供的一种充电桩接入导致10kv线路重过载的分析系统，包括：83.获取单元301，用于获取充电桩的用电数据、配网10kv线路的运行数据、以及充电桩计量点的计量底层数据；84.第一整合单元302，用于对用电数据和运行数据进行关联匹配，得到第一整合数据，根据预设的年最高负载率从第一整合数据筛选出重载和过载的线路，得到10kv线路重过载清单；85.第二整合单元303，用于对10kv线路重过载清单和计量底层数据进行关联匹配，得到第二整合数据；86.计算单元304，用于以年最高电流时间为关键字段、以小时为颗粒度从第二整合数据中提取出各条10kv线路的年最高电流时刻，基于各最高电流时刻分别计算各条10kv线路的对应充电桩的小时总电量；87.第一分析单元305，用于通过小时总电量分析是否为充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载，得到充电桩接入同期充电导致10kv线路重过载的线路清单。88.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。89.本技术的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。90.应当理解，在本技术中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：只存在a，只存在b以及同时存在a和b三种情况，其中a，b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。91.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。92.作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。93.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。94.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：read-only memory，英文缩写：rom)、随机存取存储器(英文全称：random access memory，英文缩写：ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。95.以上所述，以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。









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