一种基于尾矿库在线监测数据的智能分析方法、系统以及存储介质与流程

计算;推算;计数设备的制造及其应用技术1.本技术涉及尾矿库安全监测技术领域，尤其是涉及一种基于尾矿库在线监测数据的智能分析方法、系统以及存储介质。背景技术：2.尾矿库是矿山企业生产中的重要设施，其运行状况不仅关系到坝体下游居民的生命财产安危及周边环境，也是矿山企业生产中的安全隐患之一。3.从尾矿库的构造和作用来看，它是一座人造的高势能危险源。一旦尾矿库发生溃坝或者尾砂泄露事故，将对该地区的生态环境和居民生命财产安全造成致命的打击。因此，加强对尾矿库的安全监管，设计科学的尾矿库安全监测预警系统，实时反映尾矿库的运行状况，对降低尾矿库事故风险有着重要的意义。4.随着科学技术的发展，尾矿库安全监测中的重要一环是对边坡稳定性的分析，边坡稳定性分析是通过工程勘察获取各岩土层信息、物理力学指标、浸润线等数据，建立模型，采用条分法进行计算。尾矿库放矿方式、降雨和后期堆积子坝的上升，将影响库区的浸润线、库水位、干滩长度等运行参数的变化，传统的计算方法，必须通过修改浸润线、库水位、干滩长度等数据，重新建模才能进行分析。5.针对上述中的相关技术，发明人认为存在有如下缺陷：现有针对边坡稳定性的分析较较为麻烦，必须通过修改浸润线、库水位、干滩长度等数据，重新建模才能进行分析，工作量较大。技术实现要素：6.为了针对边坡稳定性的分析能够更加方便快捷，降低工作量，本技术提供基于尾矿库在线监测数据的智能分析方法、系统以及存储介质。7.第一方面，本技术提供一种基于尾矿库在线监测数据的智能分析方法，采用如下的技术方案：8.一种基于尾矿库在线监测数据的智能分析方法，包括：9.获取尾矿库在线监测数据；10.基于尾矿库在线监测数据，应用边坡稳定性计算方法，分析计算出边坡稳定性信息，并将边坡稳定性信息发送至负责人所持终端。11.可选的，还包括位于分析计算出边坡稳定性信息，并将边坡稳定性信息发送至负责人所持终端之间的步骤：12.获取负责人员所倾向的信息展示方式，信息展示方式包括单一的边坡稳定性信息发送的方式、边坡稳定性信息发送且兼有边坡稳定性信息的比较结果的方式；13.若负责人员所倾向的信息展示方式为单一的边坡稳定性信息发送，则确定发送至负责人所持终端的信息为单一的边坡稳定性信息发送的方式；14.若负责人员所倾向的信息展示方式为边坡稳定性信息发送且兼有边坡稳定性信息的比较结果的方式的，则确定发送至负责人所持终端的信息为边坡稳定性信息发送且兼有边坡稳定性信息的比较结果的方式。15.可选的，边坡稳定性计算方法为极限平衡法中的瑞典圆弧法或简化毕肖普法对尾矿库坝体进行静力抗滑稳定分析。16.可选的，还包括与基于尾矿库在线监测数据，应用边坡稳定性计算方法，分析计算出边坡稳定性信息，并将边坡稳定性信息发送至负责人所持终端并行的步骤，具体如下：17.基于尾矿库在线监测数据所处的区间范围，以及尾矿库在线监测数据所处不同区间范围所对应的问题概率分布状况信息的对应情况，分析确认可能故障问题分布状况信息；18.将可能问题概率分布状况信息发送至负责人所持终端。19.可选的，分析确认可能问题概率分布状况信息包括：20.分析目前尾矿库在线监测数据所处的区间范围；21.从尾矿库在线监测数据所处不同区间范围所对应的问题概率分布状况信息的对应情况，查找获取与目前尾矿库在线监测数据所处的区间范围所对应的问题概率分布状况信息。22.可选的，还包括位于将可能问题概率分布状况信息以相应负责人员所倾向的方式发送至负责人所持终端之前的步骤：23.获取负责人的身份信息；24.基于负责人身份信息与所关注问题的重视度的对应关系与可能问题概率分布状况信息以及负责人当前的工作状况，分析是否当下发送通知信息，其中重视度包括重视和一般两种状态，负责人当下的工作状况包括忙碌、空闲。25.可选的，分析是否当下发送通知信息包括：26.从负责人身份信息与所关注问题的重视度的对应关系中，查询获取相应身份信息负责人所关注问题的重视度情况；27.基于可能问题概率分布状况信息以及相应身份信息负责人所关注问题的重视度情况，分析获取需重视问题的概率以及一般问题的概率；28.若需重视问题的概率超过第一预设概率，则确认当下时间节点为发送通知信息的时间节点，且基于负责人的反应时长，分析确认负责人反馈接收到通知信息的最晚时间节点；29.若需重视问题的概率低于第一预设概率且超过第二预设概率，则，则确认当下时间节点为发送通知信息的时间节点；30.若需重视问题的概率低于第二预设概率，则分析获取负责人当前的工作状况；31.若负责人处于忙碌状态，则不作通知，负责人恢复空闲状态的时间节点作为通知负责人的时间节点；反之，则确认当下时间节点为发送通知信息的时间节点。32.可选的，基于负责人的反应时长，分析确认负责人反馈接收到通知信息的最晚时间节点包括：33.基于负责人以及相应负责人在不同时段和不同工作状态下的接收通知信息的反应时长的对应关系，分析确认负责人在当下时段和当下工作状态下的接受通知并反馈的信息时长；34.基于当下时间节点、负责人在当下时段和当下工作状态下的接受通知信息并反馈的时长以及预设的通知信息来回传递的耗时，分析获取负责人反馈接收到通知信息的最晚时间节点。35.第二方面，本技术提供一种基于尾矿库在线监测数据的智能分析系统，采用如下的技术方案：36.一种基于尾矿库在线监测数据的智能分析系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如第一方面所述的一种基于尾矿库在线监测数据的智能分析方法。37.第三方面，本技术提供一种计算机存储介质，采用如下的技术方案：38.一种计算机存储介质，包括能够被处理器加载执行时实现如第一方面所述的一种基于尾矿库在线监测数据的智能分析方法的程序。附图说明39.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。40.图1是本技术实施例一种基于尾矿库在线监测数据的智能分析方法的步骤示意图。41.图2是与基于尾矿库在线监测数据，应用边坡稳定性计算方法，分析计算出边坡稳定性信息，并将边坡稳定性信息发送至负责人所持终端并行的步骤示意图。42.图3是分析确认可能问题概率分布状况信息的步骤示意图。43.图4是位于将可能问题概率分布状况信息以相应负责人员所倾向的方式发送至负责人所持终端之前的步骤示意图。44.图5是分析是否当下发送通知信息的步骤示意图。45.图6是基于负责人的反应时长，分析确认负责人反馈接收到通知信息的最晚时间节点的步骤示意图。46.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式47.以下结合附图对本技术作进一步详细说明。48.参照图1，为本技术公开的一种基于尾矿库在线监测数据的智能分析方法，包括步骤s100至步骤sa00。49.在步骤s100中，获取尾矿库在线监测数据。50.需要说明的是，尾矿库在线监测数据可以是库内水位监测数据、干滩长度数据、浸润线位置数据、降水量数据，还可以是其它可监测的数据。51.在步骤sa00中，基于尾矿库在线监测数据，应用边坡稳定性计算方法，分析计算出边坡稳定性信息，并将边坡稳定性信息发送至负责人所持终端。52.其中，边坡稳定性计算方法为极限平衡法中的瑞典圆弧法或简化毕肖普法对尾矿库坝体进行静力抗滑稳定分析。53.另外，还包括位于分析计算出边坡稳定性信息，并将边坡稳定性信息发送至负责人所持终端之间的步骤：54.获取负责人员所倾向的信息展示方式，信息展示方式包括单一的边坡稳定性信息发送的方式、边坡稳定性信息发送且兼有边坡稳定性信息的比较结果的方式；55.若负责人员所倾向的信息展示方式为单一的边坡稳定性信息发送，则确定发送至负责人所持终端的信息为单一的边坡稳定性信息发送的方式；56.若负责人员所倾向的信息展示方式为边坡稳定性信息发送且兼有边坡稳定性信息的比较结果的方式的，则确定发送至负责人所持终端的信息为边坡稳定性信息发送且兼有边坡稳定性信息的比较结果的方式。57.参照图2，一种基于尾矿库在线监测数据的智能分析方法还包括与基于尾矿库在线监测数据，应用边坡稳定性计算方法，分析计算出边坡稳定性信息，并将边坡稳定性信息发送至负责人所持终端并行的步骤，具体包括步骤s200至步骤s300。58.在步骤s200中，基于尾矿库在线监测数据所处的区间范围，以及尾矿库在线监测数据所处不同区间范围所对应的问题概率分布状况信息的对应情况，分析确认可能故障问题分布状况信息。59.在步骤s300中,将可能问题概率分布状况信息发送至负责人所持终端。60.其中，步骤s300所提及的负责人所持终端可以是手机、电脑，还可以是其他可通信的终端设备。61.参照图3，其中，步骤s200包括：62.步骤s210，分析目前尾矿库在线监测数据所处的区间范围。63.步骤s220，从尾矿库在线监测数据所处不同区间范围所对应的问题概率分布状况信息的对应情况，查找获取与目前尾矿库在线监测数据所处的区间范围所对应的问题概率分布状况信息。64.其中，步骤s220所提及的尾矿库在线监测数据所处不同区间范围所对应的问题概率分布状况信息的对应情况可以是从预设的存储有尾矿库在线监测数据所处不同区间范围所对应的问题概率分布状况信息的对应情况的数据库来查询获取。65.参照图4，一种基于尾矿库在线监测数据的智能分析方法还包括位于将可能问题概率分布状况信息以相应负责人员所倾向的方式发送至负责人所持终端之前的步骤,具体如下：66.步骤sa00，获取负责人的身份信息。67.步骤sb00，基于负责人身份信息与所关注问题的重视度的对应关系与可能问题概率分布状况信息以及负责人当前的工作状况，分析是否当下发送通知信息，其中重视度包括重视和一般两种状态，负责人当下的工作状况包括忙碌、空闲。68.其中负责人身份信息与所关注问题的重视度的对应关系与可能问题概率分布状况信息以及负责人当前的工作状况可以从预设的存储有负责人身份信息与所关注问题的重视度的对应关系与可能问题概率分布状况信息以及负责人当前的工作状况的数据库来查询获取。69.参照图5，其中，步骤sb00所提及的分析是否当下发送通知信息包括：70.步骤sb10，从负责人身份信息与所关注问题的重视度的对应关系中，查询获取相应身份信息负责人所关注问题的重视度情况。71.其中，负责人身份信息与所关注问题的重视度的对应关系可以从预设的存储有负责人身份信息与所关注问题的重视度的对应关系的数据库来查询获取。72.步骤sb20，基于可能问题概率分布状况信息以及相应身份信息负责人所关注问题的重视度情况，分析获取需重视问题的概率以及一般问题的概率。73.步骤sba0，若需重视问题的概率超过第一预设概率，则确认当下时间节点为发送通知信息的时间节点，且基于负责人的反应时长，分析确认负责人反馈接收到通知信息的最晚时间节点。74.其中，第一预设概率可以是70％，还可以是基于用户需要作调整。75.步骤sbb0，若需重视问题的概率低于第一预设概率且超过第二预设概率，则，则确认当下时间节点为发送通知信息的时间节点。76.步骤sbc0，若需重视问题的概率低于第二预设概率，则分析获取负责人当前的工作状况；若负责人处于忙碌状态，则不作通知，负责人恢复空闲状态的时间节点作为通知负责人的时间节点；反之，则确认当下时间节点为发送通知信息的时间节点。77.参照图6，其中，步骤sba0所提及的基于负责人的反应时长，分析确认负责人反馈接收到通知信息的最晚时间节点包括：78.步骤sbaa，基于负责人以及相应负责人在不同时段和不同工作状态下的接收通知信息的反应时长的对应关系，分析确认负责人在当下时段和当下工作状态下的接受通知并反馈的信息时长。79.步骤sbab，基于当下时间节点、负责人在当下时段和当下工作状态下的接受通知信息并反馈的时长以及预设的通知信息来回传递的耗时，分析获取负责人反馈接收到通知信息的最晚时间节点。80.举例来说，负责人的反馈时间为3分钟，预设的通知信息为1分钟，此时为11时，那么最晚时间节点为11时4分。81.一种基于尾矿库在线监测数据的智能分析方法，还包括位于分析确认负责人反馈接收到通知信息的最晚时间节点之后的步骤，具体如下：82.若在最晚时间节点仍未接收到负责人的反馈信息，基于负责人所处位置，启动无人机规划合适路径飞至负责人附近作报警通知。83.其中，启动无人机规划合适路径飞至负责人附近作报警通知包括：84.步骤sa00，规划无人机至负责人所处位置的最短路径。85.步骤sb00，无人机沿所规划路径飞行。86.步骤sc00，当无人机位置与负责人所处位置的直线距离在第一预设距离范围之内时，则作声音通知。87.步骤sd00，当无人机位置与负责人所处位置的直线距离少于第一预设距离范围且超过第二预设距离范围，则识别获取负责人的朝向面，执行负责人所倾向的通知动作作相应动作。88.其中，负责人所倾向的通知动作的获取包括：基于负责人所倾向的无人机通知动作的对应关系，查询获取负责人所倾向的通知动作。89.需要说明的是，通知动作可以是环绕飞，还可以是上下飞。90.本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，包括能够被处理器加载执行时实现如图1-图6任一种方法的程序。91.所述计算机可读存储介质例如包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。92.基于同一发明构思，本发明实施例提供一种基于尾矿库在线监测数据的智能分析系统，包括存储器、处理器，存储器上存储有可在所述处理器上运行实现如图1至图6任一种方法的程序。93.本具体实施方式的实施例均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。









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